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Caractéristiques de la croûte métropolitaine

Résif
January 29, 2018

Caractéristiques de la croûte métropolitaine

Présentation de Antoine Schlupp (Eost) au 2nd Workshop Résif "Aléa sismique & Shakemaps" | 29 - 31 janvier 2018, Montpellier

Résif

January 29, 2018
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Transcript

  1. Caractéristiques de la croûte métropolitaine Antoine Schlupp Introduction, mise en

    contexte, et problématique ou plutôt un focus sur une caractéristique ayant un impact sur l’estimation de l’aléa 2nd Workshop RESIF – Aléa sismique & Shakemaps
  2. 18 Octobre 1356 JURA SUISSE (BALE) IX 3 Mars 1373

    RIBAGORZA (LAS BORDAS) VIII-IX 2 Février 1428 CATALOGNE (CAMPRODON) IX 21 Juin 1660 BIGORRE (BAGNERES- DE-BIGORRE) VIII-IX 9 Décembre 1755 VALAIS (BRIG) VIII-IX 18 Mars 1817 RIOJA (LOGRONO- ARNEDO) VIII-IX 25 Juillet 1855 VALAIS (VISP) IX 23 Février 1887 RIVIERA DI PONENTE (IMPERIA-BUSSANA) IX 11 Juin 1909 TREVARESSE (LAMBESC) VIII-IX 16 Novembre 1911 JURA SOUABE (EBINGEN) VIII-IX D’après Sisfrance, version sept 2011, Intensité épicentrale échelle MSK
  3. Comparison between the Rambervillers (2003) and Armorican (1930) earthquakes Ramberviller,

    2003-2-22, Mw=4.9, depth 12km (SI-Hex 2014 and Denieul et al. 2014)
  4. comparison of Bakun and Scotti 2006 attenuation relation and Equivalent

    surface radius for Rhine and Armorica regions.
  5. 3 Les paramètres du bias par défaut de ShakeMap ont

    été conservés. bias_norm : l1 => absolute deviation (l2 : least quares) bias_max_range : 120 => distance (en km) à partir de laquelle les stations sont exclues du calcul du bias bias_min_stations : 6 => nombre de stations minimum pour le calcul du bias (dans la zone des 120 km) bias_max_mag : 7.0 => magnitude au-dessus de laquelle le bias n’est pas calculé bias_max_bias : 2.0 => valeur maximum du bias autorisée bias_min_bias : -2.0 => valeur minimum du bias autorisée NANTES BORDEAUX Poitiers La Rochelle Niort Cholet Angoulême Châtellerault Périgueux Saumur Rochefort Challans Olonne-sur-Mer 0 km 50 . Estimation régionale de la secousse (à partir des données macrosismiques et instrumentales) Séisme du 28/04/2016 08h47 (heure locale) 28/04/2016 06:46:53 GMT M 5.0 46.05°N 1.12°W Prof.: 10.0km [source BCSF] Date de mise à jour : 18/10/2016 13:01:02 GMT basé sur ShakeMap®, USGS Perception humaine Dégâts potentiels bâtiments peu vulnérables Dégâts potentiels bâtiments vulnérables Intensités EMS98 aucune très faible faible modérée forte brutale très brutale sévère violente extrême aucun aucun aucun aucun aucun aucun très légers modérés effondrements partiels nombreux effondrements aucun aucun aucun aucun très légers modérés quelques effondrements partiels nombreux effondrements partiels nombreux effondrements effondrements généralisés I II III IV V VI VII VIII IX X+ Contribue au calcul Ne contribue pas au calcul Type d'observation Intensité d'après données macrosismiques (témoignages internet) Intensité issue d'une conversion à partir du PGA / PGV (donnée instrumentale) Conversion PGA, PGV / intensité basée sur Caprio et al. (2015) -3˚ -2˚ -1˚ 0˚ 45˚ 45.5˚ 46˚ 46.5˚ 47˚ Séisme du 28/04/2016 08h47 (heure locale) 28/04/2016 06:46:53 GMT M 5.0 46.05°N 1.12°W Prof.: 10.0km [source BCSF] 1 2 3 4 5 6 Intensité 0 50 100 150 200 250 300 Distance (km) Bias = - 0.81 Limite de 120 km pour le calcul du bias
  6. © BSGF, 2015 Evaluation de la magnitude avec la même

    loi d’atténuation pour toute la France actuellement (LDG et BCSF- RENASS), Californienne (?) => surestimation Ouest et NE non corrigé dans SI-HEX pour Mw < 3.4 (conversion ML/Mw via une régression) Etude SI-Hex
  7. Magnitude Mw / coda (ML-LDG >4) Large events ML-LDG >4

    in metropolitan France ⇓ A new method based on the coda-wave amplitudes recorded on the same stations as those used for ML-LDG determinations. Example : application to a recent event (LDG records) April 7, 2014, Barcelonnette Mw =4.8 (coda-waves) Mw =4.9 (BRB waveform modelling) © BSGF, 2015 © EOST-LDG Etude SI-Hex
  8. Magnitude Mw (3.1≤ML-LDG ≤4) Intermediate magnitudes : 3.1 < ML-DG

    < 4 1) A linear regression between ML-LDG and Mw-coda predicts : ML-LDG - Mw = 0.6 when ML-LDG = 4 (59 events, enlarged SI-Hex zone) 2) SI-Hex also predicts ML-LDG - Mw = 0.6 when ML-LDG = 3.1 3) A similar -0.6 difference between Mw and ML-LDG is observed by the Swiss seismological service for common events (Braunmiller et al. . 4) Both theory and observations predict a unity slope between Mw and ML in this magnitude range ⇓ Mw = ML-LDG - 0.6 Etude SI-Hex
  9. Impact sur l’estimation de l’aléa? -  Surestimation sources n’est pas

    corrigée par le calcul de l’aléa, même en utilisant la même GMPE (valeur acceptable uniquement à la distance épicentrales stations utilisées pour la loc) ou la « bonne » GMPE (surestimation partout du mouvement du sol car la valeur des sources est surestimée). -  Surestimation aléa ouest France ?