Lengliné1, Maximilien Lehujeur, Jérôme Vergne, Alessia Maggi, Mohamed Boubacard1, Lucie Lamourette1, Lilas Vivin1, Marie‐Amélie Rico1, Léna Cauchie‐Caruso1, Marc Schaming, Alice Frémand, Thiebaut Mochel1, Marc Grunberg1, Cécile Doubre1, François Cornet1, Nicolas Cuenot2, E. Dalmais2, A. Genter2 1 EOST, Université de Strasbourg/CNRS, Strasbourg, France 2GEIE Exploitation Minière de la Chaleur, Kutzenhausen, France/ ES‐Géothermie, Schiltigheim, France
géothermiques profonds EGS • Le Labex GP/ quelques résultats / le CDGP • L’imagerie par corrélation du bruit sismique (Rittershoffen) • La sismicité induite (Rittershoffen)
profonde EGS en Alsace • Trouver un réservoir de chaleur (150‐200°C) entre 2500 et 5000m • Tirer parti du contexte régional: présence d’un fluide caloporteur naturel impliqué dans une large circulation hydro‐thermale • Identifier les circuits de circulation: faille et/ou améliorer la perméabilité (stimulation) La recherche • Mieux identifier la ressource: la chaleur, le fluide, les failles (exploration) – limiter le risque géologique • Mieux développer l’accès à la ressource: les forages/la connectivité au forage/la stimulation • Améliorer l’exploitation: la durée de vie, la surveillance, la limitation des risques environnementaux et sismologiques • Analyser les processus d’acceptation sociale 3e RST RESIF ‐ Saint‐Jean‐de‐Monts 3
GEIE EMC Soultz‐sous‐Forêts Groupe ES ES‐Géothermie Un projet R&D long terme (8 ans) 2012-2019 Des collaborations renforcées : • BRGM (Division de géothermie) • KIT (Chaire de géothermie) Consortium COGEOS (EOST/ES-G) Consortium LABEX IPGS/LHyGES/UMS 3e RST RESIF ‐ Saint‐Jean‐de‐Monts 6
7 928˚ 7 932˚ 7 936˚ 7 94˚ 48.884˚ 48.888˚ 48.892˚ 48.896˚ 48.9˚ 48.904˚ 0 0.5 km S E N W [Vallier et al] [Lehujeur et al] [Lenginé et al] [Heimlich et al] [Lemarchand et al] 5km 0km Albite ~570 km2 THM Network repetition with CG5 [Hinderer et al] [Abdelfetah et al] [Vidal et al]
ACESS CONTROL CDGP search select data service s Meta ‐data sism o Well data backu p Long‐term archive Remote LTO6 3e RST RESIF ‐ Saint‐Jean‐de‐Monts 8 MANAGE AND DEVELOP GEORCHESTRA SDI INTERNET [Fremand et al] https://cdgp.u‐strasbg.fr [email protected] EPOS IP Anthropogenic Hazards https://tcs.ah‐epos.eu
(permanent networks, >2 years, 600 station pairs) Correlation functions (EstOf, 30 days, >41200 station pairs ) Correlation lag‐time (s) Inter‐station spacing Average Phase dispersion P R 1 R 0 • Processing • Data selection based on the PSD shape • Spectral whitening • Temporal clipping • Observed phases • Rayleigh waves (modes 0 and 1) • P waves
the multiple gaussian filtering technique • Automated picking of all local maxima in the dispersion diagram • The database approach gives a good overview of the reliability of the Green’s functions 4s 2s Northern Atlantic Mediterranean Sea Rayleigh wave tomography Period (s) Group velocity (km/s) Pick histogram R0 R1 R0
16 Rittershoffen (< 10 km Soultz) Stimulation of GRT1 (June/July 2013) second crisis ~100h after shut-in (4d) with a larger moment rate 4 days Shut-in Nb events/hour
of seismicty using a template matching technique 682 identified and picked seismic events Kaiser effet No seismicity for injection rate lower than previsously applied 2nd crisis High seismicity level 3.5 days after shut‐in. No earthquake during this interval 557+0+125 1395 detected events with TM 1169+1+225 Injectivity: 0.5‐>2.5l/s/bar [Lengliné et al, 2017] [Baujard et al, 2017]
géothermiques: le cas de Rittershoffen, un réservoir à 2.5km – socle/courverture/faille régionale • le Labex GP/ approche multidisciplinaire/ le CDGP (Centre de données en Géothermie Profonde) • Point détaillé 1: L’imagerie par corrélation de bruit sismique (Rittershoffen) – les premiers modèles 3D (ondes S – ondes P) • Point détaillé 2: La sismicité induite (Rittershoffen) – la microsismicité pour l’identification des structures ‐ l’influence des glissements lents
between 1 and 5s, for all vertical‐ vertical channel‐pairs of the network. Sorted by (1) distance and (2) azimuth of the station‐pair (measured at the western station, clockwise from north). Map of the area. The black stars indicate the two deep geothermal sites of Soultz‐sous‐Forêts and Rittershoffen. The colored squares correspond to the stations used in this study
the Green’s function ‐ The correlation function is stacked over time to increase the signal to noise ratio. ‐ After several days, the Green’s function emerges from the cross‐ correlation functions Comparison between EstOf and the permanent networks ‐ The correlation of 30 days of noise between EstOf sensors (black) gives similar result as the permanent networks (blue)
Valley, 2007 Un chargement mécanique naturel Energie élastique potentielle à bien utiliser EGS T=200°C T=10°C Des failles régionales « les conduits » From Heidbach etal, 2016