De acelerar la especificación a eliminarla: seis lecciones a los golpes

Se habla mucho de lo que sale bien. En esta historia las cosas salen mal, en buena medida por estar empujando a diario el límite de lo posible.

Automatizando procesos operativos a escala, empecé en un punto (acelerar la escritura de especificaciones de software) y terminé en el opuesto (la conclusión de que no las necesitaba). Seis golpes de realidad echaron por tierra el plan original, condicionaron cada paso siguiente, y finalmente derivaron en las lecciones que quiero compartir.

Así, cuando te pase (y te va a pasar), sabrás reconocerlo y podrás actuar rápidamente.

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From Speeding Up Specs to Dropping Them: Six Lessons Learned the Hard Way

We hear a lot about what goes right. In this story, things go wrong, largely as a result of pushing the boundaries of what's possible on a daily basis.

Automating operational processes at scale, I started at one point (speeding up the writing of software specs) and ended up at the exact opposite (realizing I didn't need them at all). Six reality checks shattered the original plan, dictated every move that followed, and ultimately forged the lessons I want to share.

That way, when it happens to you (and it will), you'll know how to spot the signs and take action fast.

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IAxP 2026
https://iaxp.co/speakers/ricardo-aiello
https://www.youtube.com/live/FrlaR8tfO7I?t=3870

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https://openlibrary.org/books/OL9804377M/The_Goal
https://openlibrary.org/works/OL15970279W/Science_and_sanity
https://www.jstor.org/stable/1809376
https://openlibrary.org/books/OL5990259M/The_tacit_dimension.
https://openlibrary.org/books/OL5044740M/The_mythical_man-month
https://hbr.org/1990/07/reengineering-work-dont-automate-obliterate

Transcript

1. IAxP IA × PRODUCTO 03 SEP 2026 · ONLINE TÍTULO De acelerar la especificación a eliminarla: seis lecciones a los golpes Ricardo Aiello · dLocal ricardoaiello iaxp.co La conferencia de producto para la era de la IA
2. QUIÉN SOY Ricardo Aiello Senior Product Manager, AI R&D · dLocal → Pasé una década enseñando a elegir y definir qué construir → Hoy mi trabajo es que otras áreas puedan automatizar el suyo → Entender esto hace un año me habría dolido menos ricardoaiello
3. CONTEXTO 🎯 Automatizar procesos operativos ⚡ Podemos construir muy rápido ⏱ Funcionando en tiempo récord
4. HIPÓTESIS #1 El cuello de botella es escribir Si aceleramos la redacción de especificaciones, entonces aceleramos la implementación
5. HIPÓTESIS #1 ¿El cuello de botella es escribir? 01 Casi toda iniciativa toca varias áreas 02 Las personas involucradas deben ponerse de acuerdo 03 Mientras eso no suceda, no sabemos qué escribir ❌ Acelerar la redacción de especificaciones NO acelera la implementación ✔ El cuello de botella no es escribir, sino alinearse IAxP
6. HIPÓTESIS #2 Podemos anticipar necesidades Si entendemos de antemano qué mueve a cada stakeholder, entonces pre-alineamos antes de redactar especificaciones
7. HIPÓTESIS #2 ¿Podemos anticipar necesidades? 01 Ninguna organización tiene toda su operatoria documentada 02 Donde sí hay documentación, faltan detalles y excepciones 03 Quien hace el trabajo sabe más de lo que tiene escrito ❌ La documentación formal NO refleja qué mueve a cada stakeholder ✔ Los criterios no están en la documentación, sino en la práctica cotidiana IAxP
8. HIPÓTESIS #3 Debemos mapear la operatoria Si capturamos los procesos tal como se ejecutan, entonces entendemos qué mueve a cada stakeholder
9. HIPÓTESIS #3 ¿Debemos mapear la operatoria? 01 El mismo proceso puede tener muchas versiones válidas 02 Nadie los conoce enteros: unos saben para qué, otros cómo 03 A veces no hay procesos formales, sino prácticas recurrentes ❌ Los procesos NO tienen un único “tal como se ejecutan” ✔ Validar procesos es caro y depende de todas las personas involucradas IAxP
10. HIPÓTESIS #4 Preguntando llegamos al fondo Si consultamos directamente a quienes hacen el trabajo, entonces obtenemos todos los criterios relevantes
11. HIPÓTESIS #4 ¿Preguntando llegamos al fondo? 01 Cada quien responde desde su propia perspectiva 02 Tendemos a querer acelerar lo que conocemos 03 Nadie quiere poner en peligro su propio trabajo ❌ Consultando a quienes hacen el trabajo obtenemos pasos, NO criterios ✔ Poder hacer algo no implica saber explicarlo ni justificarlo IAxP
12. HIPÓTESIS #5 No necesitamos llegar al fondo Si iteramos algo imperfecto pidiendo feedback, entonces avanzamos sin especificar de antemano
13. HIPÓTESIS #5 ¡No necesitamos llegar al fondo! 01 Los criterios surgen naturalmente al enfrentar casos concretos 02 Algunos criterios cambian al probarse en prototipos funcionales 03 Podemos ir agregando criterios a medida que surjan nuevos casos ✔ Iterando sobre algo imperfecto avanzamos sin especificar de antemano Peeero... IAxP
14. HIPÓTESIS #5 No necesitamos llegar al fondo... Peeero 04 Automatizamos lo que hoy se hace manualmente 05 Optimizamos continuamente sobre la misma base 06 Mantenemos la impronta de quienes hoy hacen el trabajo ❌ Replicando el trabajo actual heredamos también sus límites IAxP
15. HIPÓTESIS #6 No hay por qué replicar lo actual Si repensamos el trabajo desde otras perspectivas, entonces nos libramos de sus límites heredados
16. HIPÓTESIS #6 ¿No hay por qué replicar lo actual? 01 Replicar puede ser un buen punto de partida 02 El trabajo de hoy se armó con la tecnología de ayer 03 Nadie pide lo que todavía no sabe que es posible ✔ Automatizar tareas no alcanza: hay que rediseñar el trabajo ? ¿Cómo sería este trabajo si lo diseñáramos hoy? IAxP
17. COROLARIO Seis lecciones a los golpes... #1 El cuello de botella no es escribir, sino alinearse #2 Los criterios no están en la documentación, sino en la práctica cotidiana #3 Validar procesos es caro y depende de todas las personas involucradas #4 Poder hacer algo no implica saber explicarlo ni justificarlo #5 Iterando sobre algo imperfecto avanzamos sin especificar de antemano #6 Automatizar tareas no alcanza: hay que rediseñar el trabajo
18. COROLARIO … que ya sabíamos hace décadas #1 Sólo sirve optimizar el cuello de botella #2 El mapa no es el territorio #3 El conocimiento está disperso #4 Sabemos más de lo que podemos decir #5 Nadie acierta a la primera #6 Automatizar un mal proceso lo perpetúa Goldratt, The Goal, 1984 Korzybski, Science and Sanity, 1933 Hayek, The Use of Knowledge in Society, 1945 Polanyi, The Tacit Dimension, 1966 Brooks, The Mythical Man-Month, 1975 Hammer, Reengineering Work: Don’t Automate, Obliterate, 1990
19. “Lo viejo funciona, Juan.” — Alfredo Favalli a Juan Salvo, El Eternauta (Netflix, 2025; basado en Oesterheld y Solano López, 1957)
20. No estamos frente a algo inédito. Lo que ya sabemos es una brújula.
21. IAxP IA × PRODUCTO 03 SEP 2026 · ONLINE Gracias Ricardo Aiello · dLocal ricardoaiello iaxp.co La conferencia de producto para la era de la IA