Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
オムニチャネルを成功させるために アプリ開発で重要な3つのポイント
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
cm-oohashi
June 19, 2017
Business
940
0
Share
オムニチャネルを成功させるために アプリ開発で重要な3つのポイント
2017/06/19セミナー資料
cm-oohashi
June 19, 2017
More Decks by cm-oohashi
See All by cm-oohashi
プロジェクトマネジメントをはじめる前に大切なこと
riki0084
2
5.2k
Other Decks in Business
See All in Business
withプランナー_グロースユニット_ピッチ_202503.pptx.pdf
enito
PRO
0
140
営業職/新卒向け会社紹介資料(テックファーム株式会社)
techfirm
1
1.4k
採用ピッチデック
macloud
4
87k
LW_brochure_business
lincwellhr
1
80k
株式会社ハイウェイ_採用候補者様向け会社紹介資料
recruit_hiway
0
220
LW_brochure_engineer
lincwellhr
0
42k
深掘り問いカードを使って問いの手札を増やそう!
kawanotron
0
510
【UI/UXデザイナー職】中途採用向け会社説明資料(テックファーム株式会社)
techfirm
0
590
その仕事、 ブルシット・ジョブじゃない?
szkm555
0
1k
withエンジニア_Real Voices
enito
PRO
0
120
AIエージェント時代のハーネスエンジニアリング Claude Code実装編
tame
0
470
事業本部紹介資料_260401
mwktp
0
420
Featured
See All Featured
AI in Enterprises - Java and Open Source to the Rescue
ivargrimstad
0
1.2k
How to build a perfect <img>
jonoalderson
1
5.4k
A brief & incomplete history of UX Design for the World Wide Web: 1989–2019
jct
1
350
Building AI with AI
inesmontani
PRO
1
880
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
174
15k
It's Worth the Effort
3n
188
29k
Heart Work Chapter 1 - Part 1
lfama
PRO
5
35k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
8.1k
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
1
520
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
75
12k
The Spectacular Lies of Maps
axbom
PRO
1
690
Believing is Seeing
oripsolob
1
110
Transcript
ΦϜχνϟωϧΛޭͤ͞ΔͨΊʹ ΞϓϦ։ൃͰॏཁͳ3ͭͷϙΠϯτ ച্ˍू٬ྗΞοϓʹܨ͕ΔϞόΠϧΞϓϦͷమଇͱʙاըɾ։ൃɾӡ༻ͷޭࣄྫΛ͝հ Ϋϥεϝιουגࣜձࣾɹେڮ ྗৎ
None
Ϋϥεϝιουͷհ ࣾһɿ160໊ʢ:P: ʣ˞άϧʔϓશମ ࢿຊۚɿ1ԯԁɺച্ɿ42ԯԁʢ:P:+70ʣ ސ٬ɿ500+ࣾʢ:P:+60ʣ ΞϓϦ࣮ɿ50+ࣾɺ100+ΞϓϦ "84ཧΞΧϯτɿ1500+ʢ:P:+60ʣ "84ೝఆϓϩɿ70+ɺೝఆΞιγΤΠτɿ160+ ڌɿ౦ژɺࡳຈɺେࡕɺ্ӽɺόϯΫʔόʔɺϕϧϦϯ
Developers.IO ✦ ࣾһʹΑΔใൃ৴ ✦ ͬͯΈͨܥɺࢀՃͨ͠ܥ ✦ ྦྷܭສຊͷهࣄ ✦ ສ17݄ ✦
ສ66݄
None
Ϋϥεϝιουͷӡ༻αϙʔτνʔϜ ✦ ࣌ࠩΛ׆͔ͨ࣌ؒ͠ͷ"84ಛԽܕͷӡ༻νʔϜɿ24໊ ✦ αϙʔτ݅ɿ500݄݅ɺӡ༻࡞ۀରԠɿ100݄݅ ✦ αϙʔτຬɿ 97.3 ✦ 4-"ୡɿ100
+BQBO ຊ ౦ژେࡕࡳຈνʔϜ (FSNBOZυ Π π ϕϧϦϯνʔϜ $BOBEBΧ
φ μ όϯΫʔόʔνʔϜ ࣌ࠩ8࣌ؒ ࣌ࠩ8࣌ؒ
ຊηογϣϯͷ༰ খ࢝͘͞Ίͯ େ͖͘ҭͯΔ ΞϓϦΛ࡞ΔతΛ ఆٛ͢Δ νΣοΫϦετͰ ֬ೝ͢Δ ᶃ ᶄ ᶅ
1.ΞϓϦΛ࡞ΔతΛఆٛ͢Δ
ੈͷதͷྲྀΕ େ͖ͳύιίϯͳΜͯ࣋ͬͯͳ͍ɺεϚϗͰेʂ εϚϗγϑτ ιʔγϟϧγϑτ YouTubeͱInstagramݟͳ͕ΒLINEʹFacebookʹTwitter! ϦΞϦςΟॏࢹ ݕࡧαΠτͰͳ͘ɺSNSͰϨϏϡʔը૾Λݕࡧʂ
※χʔϧηϯɹ্ظͷ·ͱΊϨϙʔτʮDIGITAL TRENDS 2016্ظʯΑΓɻ ※ιʔεNielsen Mobile NetView ϒϥβ͓ΑͼΞϓϦ͔Βͷར༻ɻ ސ٬࣌ؒͲ͜ʹ͋Δ͔ʁ ϛυϧɾϔϏʔɺ΄΅ຖεϚϗΛར༻͍ͯ͠Δ
ސ٬࣌ؒͲ͜ʹ͋Δ͔ʁ ※χʔϧηϯɹ্ظͷ·ͱΊϨϙʔτʮDIGITAL TRENDS 2016্ظʯΑΓɻ ※ιʔεNielsen Mobile NetView ϒϥβ͓ΑͼΞϓϦ͔Βͷར༻ɻ 6 ސ٬࣌ؒͲ͜ʹ͋Δ͔ʁ
ͲͷϢʔβʔΞϓϦ͕த৺
ઌਐখചۀʹஔ͚Δݱঢ় ✦ εϚϗΞϓϦͷίϛχέʔγϣϯྔ͕8FCαΠτ্ͷಉྔΛ্ճΔ ✦ ࣗࣾΞϓϦ͚ͩͩͱΞΫςΟϒϢʔβʔΛ্͖͛ΕͣɺଞࣾΞϓϦ ͱ࿈ܞͯ͠ఈ্͛ ✦ 8FCΞϓϦ্ͰɾࡏݿΛ֬ೝͯ͠ళ಄ʹߦ͘ํ͕ଟ͍ ✦ ళ಄ͷΠϕϯτΦϯϥΠϯίϛϡχςΟࢀՃʹΑΔ৮ڧԽʹΑͬ
ͯɺߪങճߪങ্ֹ͕͕ۚΔ
վΊͯΦϜχνϟωϧͱʁ ✦ νϟωϧʢνϟωϧཧʣ ✦ γϯάϧνϟωϧʢҰൢചళʣ ✦ ϚϧννϟωϧʢΧλϩάωοτͳͲෳʣ ✦ Ϋϩενϟωϧʢ͓٬༷͕νϟωϧΛԣஅ͢ΔΑ͏ʹͳͬͨʣ ✦
ΦϜχνϟωϧ γʔϜϨεͳڥΛͭ͘Ζ͏ɻεϚϗͷొ
Γ͍ͨ͜ͱ ফඅऀͷߪങ͢ΔػձɺΛ૿ͨ͢Ίʹ 消費者が⾃自社の継続的なファンになってもらえるように 様々なメディア上で横断的に情報・体験提供を⾏行行い 顧客との接触時間を最⼤大化する。 ブラウザ、アプリ、ソーシャル、店頭、 他社モールを意識識せず、すぐ買うことができる。
ͦͷͨΊʹʁ
ϚΠϧετʔϯΛ࡞Δ ✦ ԿΛ͍ͭ·ͰʹΔ͔ʁ ✦ Ͳ͜·ͰΛΦϜχνϟωϧରԠʹ͢Δͷ͔ʁ ✦ γʔϜϨεʹϢʔβʔମݧΛͤ͞Δ ✦ ࣗࣾΛऔΓר͘ڥʹ͍ͭͯௐࠪ͠ੳΛߦ͏ ✦
ࣗࣾͲͷϙδγϣϯ͔ʁ ✦ ڧΈʗऑΈԿ͔ʁ ✦ ڝ߹ಈͲ͏ͳ͍ͬͯΔ͔ʁ ✦ ސ٬ͷχʔζߪങߦಈʹͲͷΑ͏ͳಛੑ͕͋Δ͔ʁ
ࣾͷମ੍ͮ͘Γ ✦ ࣾ৫ ✦ ϚʔέςΟϯά෦ ✦ ใγεςϜ෦ ✦ ళฮӡӦ෦ ✦
ΧελϚʔαϙʔτ෦ ✦ ࣭ཧ෦ ॎׂΓΛ౷߹͢Δͷ͕Ұ൪ॏཁ
̎.খ࢝͘͞Ίͯେ͖͘ҭͯΔ
✦ ࠷ॳ͔Βେ͖ͳ༧ࢉ͕͔ͭͳ͍͜ͱ͕ଟ͍ ✦ ۩ମతʹͲΜͳػೳΛఏڙ͢ΕΑ͍͔Θ͔Βͳ͍ ✦ طଘۀγεςϜͷ༷ཧղ ✦ ෦ؒௐଞγεςϜͷϕϯμʔ࿈ܞ ΦϜχνϟωϧରԠΞϓϦ։ൃͰେมͳͱ͜Ζ
ΦϜχνϟωϧରԠΞϓϦ։ൃͰେมͳͱ͜Ζ 20ɿ80 ΞϓϦ։ൃ ۀγεςϜ࿈ܞ طଘۀ༷ཧղ ෦ௐ
ϢʔβʔʹՁΛఏڙ͢Δ ຊདྷͷతҎ֎ͷͱ͜ΖͰ େ͖͕͔͔ͬͯ͘͠·͏
✦ .71 NPTUWBMVBCMFQSPEVDU ΛܾΊɺ·ͣͦͷػೳʹ ྗ͢Δ ✦ ϢʔβʔʹՁ͕ఏڙͰ͖ͳ͍෦ׂΓΔ ✦ ෦ؒଞϕϯμʔͱͷௐʹେ͖͘ ✦
ଞ͍ࣾͬͯΔ͔ΒඞཁͩΖ͏ͱ͍͏ࢥ͍ࠐΈ ✦ 8FCͱಉ͜͡ͱΛΞϓϦͰͬͯ͠·͏ Βͳ͍ΛܾΊΔ
✦ Ϣʔβʔͷଐੑใ ✦ Ϣʔβʔͷࠓஔ͔Ε͍ͯΔঢ়گ ✦ Ϣʔβʔͷࠔ͍ͬͯΔ͜ͱ ✦ Ϣʔβʔͷχʔζ ✦ ϢʔβʔͷྨࣅΞϓϦɾαʔϏεʹର͢Δҹ
✦ Ϣʔβʔͷωοτར༻ঢ়گ λʔήοτϢʔβʔΛཧղ͢Δ
ϞοΫΞοϓΛ࡞Δ WireFrame Design Prototyping Review ද ࠎ֨ ߏ ཁ݅ ઓུ
࣮ػͰࢼ࡞ΞϓϦΛݕূ ܁Γฦ͢ Research ✦ ඞཁ࠷ݶͷϓϩτλΠϐϯάΛ܁Γฦ͠ɺΞΠσΟΞΛ۩ମԽ ✦ ཁ݅ɾೝࣝͷζϨΛੋਖ਼͠ɺϓϩδΣΫτͷૣ͍ஈ֊Ͱํੑͷௐ ✦ ϏδωεϞσϧΛͱʹɺϓϩτλΠϓࢼ࡞ɾݕূΛෳճߦ͍ݕূ ✦ ࢼ࡞ΞϓϦ࡞Γࠐ·ͣɺՄೳͳݶΓϓϩτλΠϐϯάఔΛ܁Γฦ͢
✦ ΞϓϦձһূ ✦ ͓Βͤʢχϡʔεʣ ✦ Ϋʔϙϯ ✦ ελϯϓ ✦ ళฮ
✦ ݕࡧ ✦ ͓ؾʹೖΓ ✦ νϥγ ✦ νΣοΫΠϯ ࠷ॳʹ࠷ݶ࣮͖͢ػೳͲΕ͔ʁ ✦ ✦ ݕࡧ ✦ ͓ؾʹೖΓ ✦ ߪೖʢ&$ʣ ✦ ήʔϛϑΟέʔγϣϯ ✦ ϚΠϖʔδ ✦ ༧ ✦ ΞϓϦܾࡁ ✦ 1VTI௨
։ൃΛૉૣ͘ճ͢ ϓϩμΫτνʔϜ ΤϯυϢʔβʔ ΞϓϦΛμϯϩʔυ ର໘Ͱͷ ଧ߹ͤ ϓϩτλΠϓ νΣοΫ Β൛ΞϓϦ νΣοΫ
༷ͷڞ༗ ՝ཧ ༷ॻ νΣοΫ ϦϦʔε λεΫ&ίʔυཧ Ϗϧυ&ςετ νϟοτ ϦϞʔτ ձٞ ϓϩμΫτΦʔφʔ ։ൃνʔϜ ϞόΠϧ AWS Big Data
✦ ڧྗͳιʔείʔυཧ ✦ खಈͰͳࣗ͘ಈͷߏஙͱσϓϩΠ ✦ ςετࣗಈԽ ✦ ૉૣ͘ϦϦʔεΛߦͳ͍ܧଓతͳϑΟʔυόοΫΛಘΔ ✦ ΫϥυϦιʔεΛϑϧ׆༻
✦ ಉ͡తΛڞ༗͢Δஂ݁ͨ͠νʔϜ ܧଓతσϦόϦʔ ՁΛग़͍ͯ͘͠શମͷྲྀΕ
AWSͰੜ࢈ੑΛ্͛Δ ςετ͕༰қ ίϛϡχςΟ ύʔτφʔ ϕετϓϥΫςΟε
✦ ඞཁͳطଘγεςϜͷΈ࿈ܞΛߦ͏ ✦ ձһɺɺࡏݿɺళฮɺϙΠϯτͳͲԿॲͱ࿈ܞ͢Δ͔ ✦ ϦΞϧλΠϜͰͷ࿈ܞ͕ෆཁͳͷϑΝΠϧ࿈ܞ ✦ γʔϜϨεͱ͍͏ͷϢʔβʔମݧͰ͋ΓγεςϜతʹγʔ ϜϨεͳඞཁͳ͍ ✦
ཧγεςϜ͕શͯ౷߹͞Ε͍ͯΔɺຢ"1*Ͱશͯ࿈ܞ Ͱ͖Δ γεςϜؒ࿈ܞ·ͣϥΠτʹ
ୠ͠શͯͷσʔλΛऔಘ͢Δ G K I I P I I A I
খ͘͞ॳΊͯେ͖͘ҭͯΔͨΊͷ ઃܭૄ͔ʹ͠ͳ͍
̏.νΣοΫϦετͰ֬ೝ͢Δ
Α͋͘Δ͝૬ஊ ✦ ΞϓϦͷಈ࡞͕͍ ✦ ΞΫηε૿ʹͲ͏ରԠ͢Δͷ͔ ✦ ηΩϡϦςΟେৎ͔ ✦ ͙͢ʹϦϦʔε͍ͨ͠
ΞϓϦͷಈ࡞͕͍
✦ ళฮͰΞϓϦࠂΛͯ͠αΠζ͕େ͖͘%-Ͱෆຬ͕ͰΔ ɹ ঢ় ✦ ෆཁͳϥΠϒϥϦऔΓࠐ·ͳ͍ ✦ ը૾దͳαΠζʹ͢Δ ✦ େ͖͍σʔλىಈޙʹ%-ͤ͞Δ
ॲํᝦ ΞϓϦͷαΠζద͔ʁ
✦ ΞϓϦͷىಈ͕͘Ϣʔβʔ͕ෆຬʹͳΓετΞ͕ߥΕΔ ɹ ঢ় ✦ ΞϓϦΩϟογϡΛޮՌతʹ͏ ✦ ϩʔσΟϯάԆॲཧͳͲΛೖΕɺϢʔβʔମݧʹෆຬΛ࣋ͨͤͳ͍ ॲํᝦ ΞϓϦͷىಈͳ͍͔ʁ
ΞΫηε૿ʹͲ͏ରԠ͢Δͷ͔
✦ εύΠΫΞΫηεͷෛՙΛগͳ͘ݟੵͬͯαʔόʔμϯ ɹ ঢ় ✦ ॳΠϕϯτ࣌αʔόʔεϖοΫΛ্͛ΔɻϐʔΫΛա͗ͨΒεϖοΫΛԼ͛Δ ✦ ϘτϧωοΫ෦ʹϦΫΤετ͕ඈͳ͍Α͏ʹΩϟογϡΛೖΕΔ ✦ 1VTI௨ͷ৴ྔΛௐઅ͢Δ
✦ ࣗવ૿ʹඋ͑ͯΦʔτεέʔϧઃఆ͓ͯ͘͠ ॲํᝦ αʔόʔͷෛՙΛߟ͍͑ͯΔ͔ʁ
ηΩϡϦςΟେৎ͔
✦ ෆਖ਼ΞΫηεʹΑΓαʔόʔμϯใ࿙͍͕͑ൃੜ ɹ ঢ় ✦ ඞͣ44-Ͱ௨৴Λߦ͏ ✦ εϚϗΞϓϦɺόΠφϦͷ҉߸ԽɺιʔείʔυͷಡԽΛߦ͏ ✦ $MPVE'SPOU&-#ͳͲऔಘͰ͖Δϩάશͯ༗ޮʹ͢Δ
✦ 8"'ͷಋೖΛݕ౼͢Δ ॲํᝦ ֎෦͔Βͷ߈ܸʹ͑ΒΕΔ͔ʁ
✦ γεςϜ࿈ܞ͕ଟ͘ɺͲ͜Ͱൃੜͨ͠োͳͷ͔͔Βͳ͍ ɹ ঢ় ✦ γεςϜ࿈ܞ࣌ʹଞγεςϜͷ514Λߟ͑ͯઃܭ͢Δ ✦ γεςϜอकͷҝͷϩάΛਖ਼֬ʹग़ྗ͢ΔʢΞϓϦέʔγϣϯɺΠϯϑϥʣ ✦ ΫϦςΟΧϧͳ෦ϑΝΠϧ࿈ܞʹͯ͠ૄ݁߹ʹ͢Δ
ॲํᝦ Ͳ͜Ͱൃੜͨ͠ো͔͔Βͳ͍ʁ
͙͢ʹϦϦʔε͍ͨ͠
✦ ܭը͕େ͖͘ͳΓ͗ͯ͢ɺࢪࡦ͕͙͢ʹଧͯͳ͍ ɹ ঢ় ✦ ΞδϟΠϧͰਐΊ͍ͯ͘ʢΒͳ͍͜ͱΛܾΊΔʣ ✦ ΠϯηϓγϣϯσοΩΛ࡞Δ ✦ ΞϓϦαʔόʔΠϯϑϥΛݟΕΔձࣾʹཔΉ
✦ ΫϥεϝιουͳΒશͯՄೳͰ͢ʂ ॲํᝦ ܭը͕େ͖͗͢ͳ͍͔ʁ
·ͱΊ
·ͱΊ ✦ ΦϜχνϟωϧશࣾࢪࡦɻ෦ؒ࿈ܞͷڧԽ͕ඞਢ ✦ γʔϜϨεͳ࿈ܞΛͤ͞ΔͨΊϢʔβʔମݧΛߟ͑Δ ✦ εϚϗΞϓϦϙʔλϧͰͳ͍ɺΤοδΛޮ͔ͤվળΛߦ͏ ✦ খ࢝͘͞Ίͯେ͖͘ҭͯΔͦͷͨΊͷઃܭૄ͔ʹ͠ͳ͍ ✦
ΞδϦςΟͱηΩϡϦςΟ͕ॏཁ
ΧελϚʔετʔϦʔϞόΠϧ ͝հ
ΦϜχνϟωϧରԠΞϓϦͷ՝ I II P A 5 . .1 A I
P
ओͳػೳ ΦϜχνϟωϧΞϓϦͰΑ͘ར༻͢ΔػೳΛύοέʔδϯά W r n S o O D /
P S I S / S S P S A/P/ P S / /D D I C / /D I i S / B A d bd I / / e / /
ϞόΠϧΞϓϦͷػೳհ D D I I ඞཁͳύʔπΛબͼ࣮
εϜʔζͳγεςϜ࿈ܞ A A
εϜʔζͳγεςϜ࿈ܞॊೈͳ֦ுΛ࣮ݱ όοΫΤϯυ༻ͷAPI͕༻ҙ͞Ε͍ͯΔͨΊɺ༰қʹطଘγεςϜͱͷ࿈ܞ͕ՄೳͰ͢ɻ σʔλϕʔεχϡʔε৴ͳͲجװγεςϜଆͷ࠷৽σʔλͱͷಉظΛऔΔ͜ͱ͕Ͱ͖·͢ɻ
None