Power Platform Summary

Power Platformの概要と、何のための製品なのかをまとめています。
Power Apps for Beginner in Fukuoka での登壇資料です。
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Transcript

1. What Power Platform 2019/12/28 Power Apps for Beginner 中村 亮太
2. 自己紹介 • もともとインフラ上がりのエンジニアです。 • Power Appsでゲーム作ったり、IoTと組み合わせたりとかしてます • 最近はPower PlatformやLogic AppsといったLow-Code関連だけ でなく、IoTとOffice365をうまく連携できないか試行錯誤 みたいなこともしてます。 R_t_A_n_M rnakamuramartiny 株式会社ソントレーゾ 取締役 最高技術責任者（CTO / Co-Founder） DX推進事業部 (DX OverDrive Business Dept.) 事業部長 ▪主催 Office 365 User Group 福岡支部 / IoT365 User Group ▪運営 JAPAN Power Apps User Group JAPAN Power Virtual Agents User Group ▪YouTube Martinysystem Channel 中村亮太（Ryota Nakamura） rnakamuramartiny rtanm
3. Power Platform What is Power Platform?
4. Power Platform Power Apps • ”コーディングなし”で アプリが作れる • マルチプラットフォーム で動作する • アプリは組織内で管理 • インストール不要 Power Automate • ”コーディングなし”で ビジネスロジックが 作れる • １つのトリガーと １つ以上のアクション • MS以外のサービスも 接続可能 • APIのないサービスや アプリにも接続可能 Power BI • ”コーディングなし”で BIが実現できる • データの可視化 • 分析用レポート • リアルタイム ダッシュボード • 一時的にデータを保持 Power Virtual Agents • ”コーディングなし”で Botが実現できる • 既存のWebサイトへの 埋め込みが可能 • MS以外のメッセージ サービスに適用可能 • Power Automate と連携したBotを 作成することも可能 Baseslide : https://www.slideshare.net/yugoes1021/power-platform-summary
5. Power Platform Power Apps Power Automate Power BI Power Virtual Agents Frontend Common Data Service Power BI dataflows Business Logic Bot Intelligence つまり システム が作れる Baseslide : https://www.slideshare.net/yugoes1021/power-platform-summary
6. Open Data Initiative データは顧客のものであり 顧客はそこから可能な限り 最大限の価値を引き出すことが できなければならない 各社が共通のデータスキーマを 定義することで、顧客はベンダーの データスキーマに影響されることなく 容易に単一のデータレイクに 流し込むことができるようになる そのデータを様々な分析サービス 機械学習システム 他社が提供するツールにて活用する Baseslide : https://www.slideshare.net/yugoes1021/power-platform-summary
7. Common Data Model • 元はDynamics365の エンティティ • Githubでオープンソース として公開 https://github.com/Microsoft/CDM • 250以上のエンティティ • 各業界に特化し 階層構造、リレーションが 定義されたモデル • 既に複数のシステムや プラットフォームにて活用 されている Baseslide : https://www.slideshare.net/yugoes1021/power-platform-summary
8. Digital Feedback Loop 関係の強化 業務の効率化 従業員の作業効率化 製品の改善 顧客と繋がる 業務最適化 社員にパワーを 製品の改革 顧客 業務 人 製品 人・顧客・業務・製品の4つの領域は それぞれが独立したデータを持っている それらのデータを集めて 分析・洞察を行い、各領域に還元する。 還元されることで、各領域がそれぞれ強化され 新たなデータが発生する。 それらは再び集まり、分析・洞察が行われ 各領域に還元される。 そういったループにより、各領域はより 高い付加価値を生み出すことができ ひいてはビジネス全体に普及する。
9. Power Appsって？
11. キャンパスアプリ PowerPointライクなインターフェースで作ることができるアプリです。 キャンパスという名が付く通り、白紙のキャンパスにいろんなオブジェクトを配置して 作成するアプリケーションになります。
12. Power Appsの作成画面（キャンパスアプリ）
13. モデル駆動型アプリ データの構造に従い、フォーム・ビュー・グラフ・ダッシュボード・ワークフロー を用いて作成するアプリです。 見た目はDynamics に酷似しています。自由度はキャンパスアプリに比べて低いですが、モデル駆動型 という名が付く通り、業務モデル（Common Data Model）に 即した 一貫性のあるアプリを作ることができます。
14. Power Appsの操作画面（モデル駆動型アプリ）
15. Power Appsの操作画面（モデル駆動型アプリ）
16. Power Appsって？
17. 「データ」の起点です 欲しいデータを集めるためにアプリを作ります。 当社来訪者受付アプリの場合 来訪者 当社に来訪されたお客様の情報を「データ」として保存したい為に作成しました
18. 「データ」の終着点でもあります データを見せたい為にアプリを作ります。 当社会議室サイネージアプリの場合 会議室の予約状況「データ」をその場で見れるように作成しました
19. Power Appsを作るには 「データ」が必要です