Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
Ζώντας σε Ένα Ψηφιακό Τόπο
Search
Rui Miguel Forte
March 23, 2017
Science
71
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Ζώντας σε Ένα Ψηφιακό Τόπο
Στα πλαίσια του κύκλου σεμιναρίων <<Το Βιβλίο στην Ψηφιακή Εποχή>>
Rui Miguel Forte
March 23, 2017
More Decks by Rui Miguel Forte
See All by Rui Miguel Forte
The CV - A Data Scientist's View
ruimiguelforte
0
520
Athens Data Science & Machine Learning Meetup Kick-Off
ruimiguelforte
0
510
Other Decks in Science
See All in Science
ssmonline #51 ヤマサキ春のサメ祭り 2026 / ssmjp Yamasaki Spring JAWS Festival 2026
naospon
1
150
「念のためのログ保存」を組織全体でやめるためのポリシーと仕組み作り
i2tsuki
4
400
機械学習 - K-means & 階層的クラスタリング
trycycle
PRO
0
2.2k
20260722【JAWS-UG東京 ランチタイムLT会 #37④】AWS Well-Architectedフレームワークに沿った回答をするAIエージェントを作ってみた
nozakijcom
1
140
データベース05: SQL(2/3) 結合質問
trycycle
PRO
0
1.3k
How a camera trap data standard enabled an ecosystem of interoperable tools
peterdesmet
0
130
[Webinaire presse] Sécheresse 2026 : quelles conséquences techniques en élevage de ruminants et quels leviers d'action ?
institudelelevage
PRO
0
220
1. CPC理論の展開と集合的知能モデル(JSAI2026 KS-27 集合的予測符号化と新たな知性の時代)
hayashiyus884
1
400
はじめてのグラフ信号サンプリング
arthur1
0
130
Visual Linear Algebra - Lecture at Shosen Grande
hiranabe
0
590
機械学習 - pandas入門
trycycle
PRO
0
760
20260820_アウトカムが二値のデータに対するCausal Impact@LINEヤフー Data Science Share #2 / Causal Impact for Binary Outcomes
brainpadpr
3
1.5k
Featured
See All Featured
Making Projects Easy
brettharned
120
6.8k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
38
3k
Navigating the Design Leadership Dip - Product Design Week Design Leaders+ Conference 2024
apolaine
2
450
Building Adaptive Systems
keathley
44
3.2k
Crafting Experiences
bethany
1
360
Embracing the Ebb and Flow
colly
88
5.2k
The Spectacular Lies of Maps
axbom
PRO
1
1.1k
How GitHub (no longer) Works
holman
316
150k
DevOps and Value Stream Thinking: Enabling flow, efficiency and business value
helenjbeal
1
390
The Invisible Side of Design
smashingmag
301
52k
Believing is Seeing
oripsolob
1
240
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
39
3.5k
Transcript
Με ή χωρίς τα βιβλία μας Rui Miguel Forte Data
Scientist, Συγγραφέας, Εκπαιδευτικός
None
None
EEE Building, Imperial College
None
None
None
Είναι δύσκολος ορισμός! Ίσως συστήματα που: Σκέφτονται σαν
τον άνθρωπο Σκέφτονται ορθολογικά Ενεργούν σαν τον άνθρωπο Ενεργούν ορθολογικά
Ο Σωκράτης είναι άνθρωπος Όλοι οι άνθρωποι είναι
θνητοί => Ο Σωκράτης είναι θνητός!
None
None
Τεχνητή Νοημοσύνη Φιλοσοφία Μαθηματικά Οικονομικά Νευροεπιστήμες Ψυχολογία Πληροφορική Θεωρία Αυτόματου
Ελέγχου Γλωσσολογία
None
EEE Building, Imperial College London, UK
Purdue University, Indiana, USA
None
Άλλος ένας κλάδος τεχνητής νοημοσύνης Συστήματα τα οποία
μαθαίνουν απο δεδομένα. Πολλές φορές αδυνατούμε να περιγράψουμε πως εμείς σαν άνθρωποι λύνουμε ένα πρόβλημα. Όμως μπορούμε να περιγράψουμε διαδικασίες μάθησης
None
None
None
None
None
None
None
None
None
Σχεδιασμός και υλοποίηση συστημάτων που δημιουργούν αξία μέσω της
χρήσης των δεδομένων μίας επιχείρησης.
None
None
Ηθική Ανθρώπινη εργασία Όρια Εκπαίδευση
Πηγή: https://cleantechnica.com/2015/10/12/autonomous-buses-being-tested-in-greek-city-of-trikala/
None
Αυτοματισμός δικαστικών αποφάσεων Συστήματα συστάσεων για υποψήφιους εργασίας
<<Αντικατάσταση 50% των θέσεων εργασίας σε 20 χρόνια απο
ρομπότ>> Πηγη: http://www.techtimes.com/articles/ 41932/20150324/robots-replace-half-jobs-20-years.htm
None
None
Η πληροφορική, και συγκεκριμένα η τεχνητή νοημοσύνη, θα γίνουν
όσο σημαντικές και αναγκαίες ικανότητες όσο η γλώσσα και τα μαθηματικά Ο ρόλος των κοινωνικών και ανθρωπιστικών επιστημών θα αυξηθεί.
None
<<Το 2030, η μεγαλύτερη εταιρεία στο Ίντερνετ θα είναι
μια που δεν γνωρίζουμε ακόμη και θα βασίζεται στην εκπαίδευση>> - Thomas Frey, Da Vinci Institute Πηγή: http://bit.ly/2nrDPqa
None
None