Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Ζώντας σε Ένα Ψηφιακό Τόπο
Search
Rui Miguel Forte
March 23, 2017
Science
0
62
Ζώντας σε Ένα Ψηφιακό Τόπο
Στα πλαίσια του κύκλου σεμιναρίων <<Το Βιβλίο στην Ψηφιακή Εποχή>>
Rui Miguel Forte
March 23, 2017
Tweet
Share
More Decks by Rui Miguel Forte
See All by Rui Miguel Forte
The CV - A Data Scientist's View
ruimiguelforte
0
480
Athens Data Science & Machine Learning Meetup Kick-Off
ruimiguelforte
0
480
Other Decks in Science
See All in Science
データマイニング - グラフデータと経路
trycycle
PRO
1
300
白金鉱業Meetup_Vol.20 効果検証ことはじめ / Introduction to Impact Evaluation
brainpadpr
2
1.7k
HajimetenoLT vol.17
hashimoto_kei
1
190
データマイニング - ウェブとグラフ
trycycle
PRO
0
250
Cross-Media Technologies, Information Science and Human-Information Interaction
signer
PRO
3
32k
会社でMLモデルを作るとは @電気通信大学 データアントレプレナーフェロープログラム
yuto16
1
560
AI(人工知能)の過去・現在・未来 —AIは人間を超えるのか—
tagtag
PRO
0
150
やるべきときにMLをやる AIエージェント開発
fufufukakaka
2
1.2k
【論文紹介】Is CLIP ideal? No. Can we fix it?Yes! 第65回 コンピュータビジョン勉強会@関東
shun6211
5
2.3k
MCMCのR-hatは分散分析である
moricup
0
610
シャボン玉の虹から原子も地震も重力も見える! 〜 物理の目「干渉縞」のすごい力 〜
syotasasaki593876
1
110
baseballrによるMLBデータの抽出と階層ベイズモデルによる打率の推定 / TokyoR118
dropout009
2
850
Featured
See All Featured
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
225
10k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
45
8.8k
Abbi's Birthday
coloredviolet
2
5.1k
Color Theory Basics | Prateek | Gurzu
gurzu
0
220
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
528
40k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
432
66k
The Spectacular Lies of Maps
axbom
PRO
1
580
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
470
Side Projects
sachag
455
43k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
128
17k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
51
52k
A brief & incomplete history of UX Design for the World Wide Web: 1989–2019
jct
1
310
Transcript
Με ή χωρίς τα βιβλία μας Rui Miguel Forte Data
Scientist, Συγγραφέας, Εκπαιδευτικός
None
None
EEE Building, Imperial College
None
None
None
Είναι δύσκολος ορισμός! Ίσως συστήματα που: Σκέφτονται σαν
τον άνθρωπο Σκέφτονται ορθολογικά Ενεργούν σαν τον άνθρωπο Ενεργούν ορθολογικά
Ο Σωκράτης είναι άνθρωπος Όλοι οι άνθρωποι είναι
θνητοί => Ο Σωκράτης είναι θνητός!
None
None
Τεχνητή Νοημοσύνη Φιλοσοφία Μαθηματικά Οικονομικά Νευροεπιστήμες Ψυχολογία Πληροφορική Θεωρία Αυτόματου
Ελέγχου Γλωσσολογία
None
EEE Building, Imperial College London, UK
Purdue University, Indiana, USA
None
Άλλος ένας κλάδος τεχνητής νοημοσύνης Συστήματα τα οποία
μαθαίνουν απο δεδομένα. Πολλές φορές αδυνατούμε να περιγράψουμε πως εμείς σαν άνθρωποι λύνουμε ένα πρόβλημα. Όμως μπορούμε να περιγράψουμε διαδικασίες μάθησης
None
None
None
None
None
None
None
None
None
Σχεδιασμός και υλοποίηση συστημάτων που δημιουργούν αξία μέσω της
χρήσης των δεδομένων μίας επιχείρησης.
None
None
Ηθική Ανθρώπινη εργασία Όρια Εκπαίδευση
Πηγή: https://cleantechnica.com/2015/10/12/autonomous-buses-being-tested-in-greek-city-of-trikala/
None
Αυτοματισμός δικαστικών αποφάσεων Συστήματα συστάσεων για υποψήφιους εργασίας
<<Αντικατάσταση 50% των θέσεων εργασίας σε 20 χρόνια απο
ρομπότ>> Πηγη: http://www.techtimes.com/articles/ 41932/20150324/robots-replace-half-jobs-20-years.htm
None
None
Η πληροφορική, και συγκεκριμένα η τεχνητή νοημοσύνη, θα γίνουν
όσο σημαντικές και αναγκαίες ικανότητες όσο η γλώσσα και τα μαθηματικά Ο ρόλος των κοινωνικών και ανθρωπιστικών επιστημών θα αυξηθεί.
None
<<Το 2030, η μεγαλύτερη εταιρεία στο Ίντερνετ θα είναι
μια που δεν γνωρίζουμε ακόμη και θα βασίζεται στην εκπαίδευση>> - Thomas Frey, Da Vinci Institute Πηγή: http://bit.ly/2nrDPqa
None
None