Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Ζώντας σε Ένα Ψηφιακό Τόπο
Search
Rui Miguel Forte
March 23, 2017
Science
0
57
Ζώντας σε Ένα Ψηφιακό Τόπο
Στα πλαίσια του κύκλου σεμιναρίων <<Το Βιβλίο στην Ψηφιακή Εποχή>>
Rui Miguel Forte
March 23, 2017
Tweet
Share
More Decks by Rui Miguel Forte
See All by Rui Miguel Forte
The CV - A Data Scientist's View
ruimiguelforte
0
460
Athens Data Science & Machine Learning Meetup Kick-Off
ruimiguelforte
0
460
Other Decks in Science
See All in Science
06_浅井雄一郎_株式会社浅井農園代表取締役社長_紹介資料.pdf
sip3ristex
0
580
機械学習 - DBSCAN
trycycle
PRO
0
950
データベース08: 実体関連モデルとは?
trycycle
PRO
0
920
baseballrによるMLBデータの抽出と階層ベイズモデルによる打率の推定 / TokyoR118
dropout009
1
530
[第62回 CV勉強会@関東] Long-CLIP: Unlocking the Long-Text Capability of CLIP / kantoCV 62th ECCV 2024
lychee1223
1
970
MCMCのR-hatは分散分析である
moricup
0
410
「美は世界を救う」を心理学で実証したい~クラファンを通じた新しい研究方法
jimpe_hitsuwari
1
140
Hakonwa-Quaternion
hiranabe
1
120
点群ライブラリPDALをGoogleColabにて実行する方法の紹介
kentaitakura
1
330
研究って何だっけ / What is Research?
ks91
PRO
1
110
Valuable Lessons Learned on Kaggle’s ARC AGI LLM Challenge (PyDataGlobal 2024)
ianozsvald
0
400
KH Coderチュートリアル(スライド版)
koichih
1
44k
Featured
See All Featured
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
49
14k
The Invisible Side of Design
smashingmag
301
51k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
5.7k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
96
6.1k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
229
22k
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
33
2.4k
Building an army of robots
kneath
306
45k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
2.7k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
40
2k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
139
34k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
83
9.1k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
95
14k
Transcript
Με ή χωρίς τα βιβλία μας Rui Miguel Forte Data
Scientist, Συγγραφέας, Εκπαιδευτικός
None
None
EEE Building, Imperial College
None
None
None
Είναι δύσκολος ορισμός! Ίσως συστήματα που: Σκέφτονται σαν
τον άνθρωπο Σκέφτονται ορθολογικά Ενεργούν σαν τον άνθρωπο Ενεργούν ορθολογικά
Ο Σωκράτης είναι άνθρωπος Όλοι οι άνθρωποι είναι
θνητοί => Ο Σωκράτης είναι θνητός!
None
None
Τεχνητή Νοημοσύνη Φιλοσοφία Μαθηματικά Οικονομικά Νευροεπιστήμες Ψυχολογία Πληροφορική Θεωρία Αυτόματου
Ελέγχου Γλωσσολογία
None
EEE Building, Imperial College London, UK
Purdue University, Indiana, USA
None
Άλλος ένας κλάδος τεχνητής νοημοσύνης Συστήματα τα οποία
μαθαίνουν απο δεδομένα. Πολλές φορές αδυνατούμε να περιγράψουμε πως εμείς σαν άνθρωποι λύνουμε ένα πρόβλημα. Όμως μπορούμε να περιγράψουμε διαδικασίες μάθησης
None
None
None
None
None
None
None
None
None
Σχεδιασμός και υλοποίηση συστημάτων που δημιουργούν αξία μέσω της
χρήσης των δεδομένων μίας επιχείρησης.
None
None
Ηθική Ανθρώπινη εργασία Όρια Εκπαίδευση
Πηγή: https://cleantechnica.com/2015/10/12/autonomous-buses-being-tested-in-greek-city-of-trikala/
None
Αυτοματισμός δικαστικών αποφάσεων Συστήματα συστάσεων για υποψήφιους εργασίας
<<Αντικατάσταση 50% των θέσεων εργασίας σε 20 χρόνια απο
ρομπότ>> Πηγη: http://www.techtimes.com/articles/ 41932/20150324/robots-replace-half-jobs-20-years.htm
None
None
Η πληροφορική, και συγκεκριμένα η τεχνητή νοημοσύνη, θα γίνουν
όσο σημαντικές και αναγκαίες ικανότητες όσο η γλώσσα και τα μαθηματικά Ο ρόλος των κοινωνικών και ανθρωπιστικών επιστημών θα αυξηθεί.
None
<<Το 2030, η μεγαλύτερη εταιρεία στο Ίντερνετ θα είναι
μια που δεν γνωρίζουμε ακόμη και θα βασίζεται στην εκπαίδευση>> - Thomas Frey, Da Vinci Institute Πηγή: http://bit.ly/2nrDPqa
None
None