Intro to AI

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1. Intro to AI Ryan Chung III IT Training Center 1
2. 人工智慧 AI • Artificial Intelligence –也稱為MI (Machine Intelligence) –以智慧代理人(Intelligent Agent)形式呈現 –模擬人類進行學習、問題解決 –能夠感知環境的變化，以最可能達成目標的 方式，自動進行應變。 https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence 2
3. IT 技術集大成 網站開發 APP開發 語音助理 Chatbot 資料科學 巨量資料 智慧系統 AI 人工 智慧 3
4. Microsoft Professional Program 4 AI IoT
5. MPP 學程上架規劃 5 2017 2018
6. 微軟AI 人工智慧相關課程 6 http://taipei.iiiedu.org.tw/mpp/mpp-ai.html
7. 哥倫比亞大學 AI線上學程 https://www.edx.org/course/artificial-intelligence-ai-columbiax-csmm-101x-1 7
8. Coursera 機器學習線上課程 https://zh-tw.coursera.org/learn/machine-learning 8
9. Udacity AI Nanodegree https://www.udacity.com/ai 9
10. Intel Nervana AI Academy 10
11. Nvidia Deep Learning Institute https://www.nvidia.com/en-us/deep-learning-ai/education/ 11
12. Gartner 2018 十大策略性技術趨勢 • 智慧化、數位化、關聯化 12 https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-10-strategic-technology-trends-for-2018/
13. 1. 人工智慧的方案建構 • 根據Gartner調查，59%的組織尚處於搜集資 訊，規劃建立AI導入策略的階段。 • 企業在此刻應聚焦於較小範圍的Narrow AI， 針對本身的需求，以目標為導向的去引進相關 的AI技術。 13
14. 2. 智慧應用程式與分析 • 應用程式與各項服務，將會在下一個新版本中，加入人工 智慧的元素，可能在商業價值、進階分析、智慧化流程、 使用者經驗強化這些方向。 • 人工智慧可能會在系統與人類之間，扮演微妙的角色，這 將引發工作形式、工作空間，在未來會有結構上的重大改 變。(虛擬客服、企業智慧顧問、智慧助理) • Augmented Analytic 擴增分析，運用機器學習來進行自 動化資料收集、訊息探索與分享。 14
15. 3. IoT 物聯網 • 藉由AI技術的整合，讓物聯網各項裝置以更聰 明的方式與人們互動。 • 應用案例： –自走吸塵器 –自走耕作機 –智慧健康照護設備 15
16. 6. 對話式平台 • 從查詢天氣到預約餐廳，對話式平台將在這幾 年邁向更複雜的行為。 • 例如：將目擊者證詞轉換成嫌犯畫像 • 目前的挑戰在於使用者仍須以較結構、順序的 方式進行對談。 • 第三方服務介接、更智慧化的意圖判斷以及語 意分析，將是決勝關鍵。 16
17. 7. 沈浸式服務 • AR、VR、MR • 虛擬實境很有可能跟對話式AI結合，提供給使 用者更全面化的擬真世界。 • 接下來的五年重點會在MR，會透過頭戴式顯 示器或結合手機、平板的方式進行。 • 廠商訊息： –Apple : ARKit、iPhone X –Google : Tango、ARCore –Wikitude 17
18. 9. 事件導向 • 在AI、IoT的科技用中，商業事件有機會更快 被分析、偵測。 • 2020年，80%的數位商業解決方案都會有即 時商情感知，而且80%的商業生態系都會需要 支援事件處理。 18
19. 產業預測 – 瑞士銀行 • 2030年，AI在亞洲可創造經濟價值最高可達 三兆美元 • 影響最大的產業 –金融、健康醫療、製造、零售、運輸 • 影響方式 –產品與服務本身的轉變 –在製程、管理或商業流程上進行改善 19 Source: AI全面來襲 天下雜誌特刊
20. AI 軟體的七層架構 – 杜奕瑾 虛擬助理開發套件 • Amazon Alexa Skill Kit, Facebook Messenger API 虛擬助理應用 • MS Cortana, Amazon Alexa 對話式AI開發架構 • DialogFlow, Luis.AI, Wit.AI 感知服務 • Azure AI, AWS AI 深度學習模組工具 • TensorFlow, Torch, CNTK 雲端計算平台 • Azure, AWS, GCP 晶片設計 • GPU, TPU, FPGA 20 Source: AI全面來襲 天下雜誌特刊
21. 醫療案例：AI遠端糖尿病照護系統 • 訓練 –由醫生看大量照片，分辨眼睛有病變與沒病變， 並標記熱區(病變發生處) • 硬體 –工研院生醫所眼底攝影機 • 軟體 –晉弘科技的影像認知、深度學習系統 • 情境 –患者在家拍照上傳，AI自動偵測是否病變 • 預計研發時間：四年 21 Source: AI全面來襲 天下雜誌特刊
22. 電商案例：德國電商Otto • 分析交易資料，預測使用者一週後要買什麼 • 每個月自動從第三方選購20萬個商品 • 導入後，多餘庫存量減少五分之一 22 Source: AI全面來襲 天下雜誌特刊
23. 旅遊案例：Google Trips App • 根據品味、需求與時間，自動產生每日套裝行 程 • 依天氣、營業時間調整行程 23 Source: AI全面來襲 天下雜誌特刊
24. AI 探討層級 應用 技術 架構 • 無人車 • 個人助理 • 金融科技 • 智慧家庭 • 電腦視覺 • 自然語言處理 • 深度學習 • 語音辨識 • 核心處理器 • 底層演算法 • 運算平台 Source : 中信證券研究部 24
25. AI 相關能力培養 • AI 應用系統開發工程師 –瞭解如何將現有系統整合AI相關應用 –商品推薦、自動提醒、自動調節 –認知服務整合、雲端應用整合 • AI 客製化運算工程師 –了解演算法的運作，並能依情境修改 –改良既有解決方案、創造新型態AI應用 –演算法原理、調校與設計 25
26. AI Engineer • Data -> Answer -> System 蒐集 儲存 分析 呈現 訓練 測試 語意 自動 26
27. AI Engineer 需求技能文字雲 27
28. AI 就業常見需求 • 基本系統與程式能力 –Linux OS、Cloud(AWS, Azure, GCP) –Python, C, C++, Java, C# • AI解決方案應用整合 –AWS AI、Azure AI、IBM AI • 常見機器學習框架 –Tensorflow, Caffe, Torch, Theano • 演算法模型 –CNN、RNN、DNN 28
29. 敬請指教 Ryan Chung Program R&D Manager III IT Training Center Ryan@iii.org.tw 29