Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AI駆動時代の新規事業の作り方
Search
ryohysk
May 23, 2025
Technology
3
850
AI駆動時代の新規事業の作り方
ryohysk
May 23, 2025
Tweet
Share
More Decks by ryohysk
See All by ryohysk
GraphQLサーバーを作って味わった天国と地獄
ryohysk
20
7.5k
Other Decks in Technology
See All in Technology
重厚長大企業で、顧客価値をスケールさせるためのプロダクトづくりとプロダクト開発チームづくりの裏側 / Developers X Summit 2025
mongolyy
0
160
Perlの生きのこり - YAPC::Fukuoka 2025
kfly8
0
570
ABEMAのCM配信を支えるスケーラブルな分散カウンタの実装
hono0130
4
1k
ソフトウェア開発現代史: 55%が変化に備えていない現実 ─ AI支援型開発時代のReboot Japan #agilejapan
takabow
7
4.5k
改竄して学ぶコンテナサプライチェーンセキュリティ ~コンテナイメージの完全性を目指して~/tampering-container-supplychain-security
mochizuki875
1
360
大規模モノレポの秩序管理 失速しない多言語化フロントエンドの運用 / JSConf JP 2025
shoota
0
290
巨大モノリスのリプレイス──機能整理とハイブリッドアーキテクチャで挑んだ再構築戦略
zozotech
PRO
0
210
AI エージェントを評価するための温故知新と Spec Driven Evaluation
icoxfog417
PRO
2
530
AIを前提に、業務を”再構築”せよ IVRyの9ヶ月にわたる挑戦と未来の働き方 (BTCONJP2025)
yueda256
1
790
米軍Platform One / Black Pearlに学ぶ極限環境DevSecOps
jyoshise
2
520
プロダクト負債と歩む持続可能なサービスを育てるための挑戦
sansantech
PRO
1
610
pmconf 2025 大阪「生成AI時代に未来を切り開くためのプロダクト戦略:圧倒的生産性を実現するためのプロダクトサイクロン」 / The Product Cyclone for Outstanding Productivity
yamamuteki
3
1.9k
Featured
See All Featured
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
514
110k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
55
12k
Bash Introduction
62gerente
615
210k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
162
23k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
359
30k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.8k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
340
57k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
37
2.6k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
253
22k
Embracing the Ebb and Flow
colly
88
4.9k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
24
1.6k
Transcript
AI駆動時代の 新規事業の作り方 早坂 涼(ryohysk) 2025/05/23 #意思決定プロセス _findy
⾃⼰紹介 © UPSIDER, Inc. 2 早坂 涼 @ryohysk 株式会社UPSIDER カード事業部CTO
2社でBackendエンジニア‧テックリード → UPSIDERにジョイン後EM → 春からカード事業部CTOに 妻と3歳の息⼦、ポメラニアンがいます
© UPSIDER, Inc. 3
“挑戦者”とは?:お⾦の⾯で、⽴場の弱い状況にある企業 © UPSIDER, Inc. 4 幅広いステージで様々な挑戦に直⾯する • 起業直後、独⽴直後 • 取引先や銀⾏に信⽤されない、売上の
⼊⾦サイトの交渉で負けてしまう • 成⻑のアクセルを踏みたいが、お⾦を ⼗分に集められない • お⾦を正しく管理できず、外部の専⾨ 家に頼らざるを得ない • 利益を出せたが、税務や資⾦運⽤のこ とに疎く、気づかずに損してしまう • 採⽤⼒が弱く、財務‧経理の⼈⼿不⾜ に慢性的に困っている • 事業成⻑に対して、財務‧経理の体制 やプロセス構築に⼿が回らない バックオフィスの 業務効率化 会社全体の 成⻑‧⽣産性 お⾦の⾯で ⽴場の強い企業 お⾦の⾯で ⽴場の弱い企業
“⽀える”とは?:機能の提供に留まらず、リスクを取って結果を届けることが役割 © UPSIDER, Inc. 5 業界常識を覆す、早くて⼤きいAI与信 • カード業界で圧倒的に⼤きい与信枠 • 取引先への⽀払いを⼀時的に⽴て替え
• ⾚字企業に数億円単位の融資 機能の提供で 業務を助けてくれる (知識‧実務者が必要) 業務の実⾏まで 担ってくれる (知識‧⼯数が不要) リスクを 取ってくれない (先にお⾦を払う) リスクを 取ってくれる (信⽤‧資⾦が付く) ⼈とAIの協働で、業務を代わりに実⾏ • 経費精算や稟議申請をAIが代⾏ • 取引先への⽀払いをお客様名義で実⾏ • AIが資⾦繰り計画を作り、銀⾏に連携
“プラットフォーム”とは?:パートナー(⾦融機関、SaaS、⾏政等)の成功が私たちの成功 ⾦融機関 SaaS企業 ⾏政等 主な事例 資本‧免許 事業機会 課題解決 (⽀える) お客様
(挑戦者) 機能 © UPSIDER, Inc. 6 パートナー 不採算領域の 収益化 顧客単価の アップ 新規施策の 検証‧導⼊
“創る”とは?:新たな市場を切り開くカテゴリトップの事業のみにフルスイング © UPSIDER, Inc. 7 © UPSIDE R, Inc. 7
法人カード管理サービスで No.1シェア https://up-sider.com/ 請求書あと払いサービスで No.1シェア https://shi-harai.com/ 独立系ベンチャーデット ファンドで日本最大 新市場を開拓・リードする事業(お 楽しみに) https://ai-coworker.up-sider.com/ https://www.upsidercap.com/ すでにできた市場の奪い合い・改善ではなく 新たな市場を開拓し、市場の形成・拡大をリードする事業のみを展開
UPSIDERが⽬指す社会 どんなステージの経営者にとっても お⾦に関する業務で、不安‧不⾃由のない状態 より挑戦しやすい、挑戦が実を結びやすい社会 © UPSIDER, Inc. 8
テーマ © UPSIDER, Inc. 9 さて、今回の発表のテーマは 「意思決定」
問い① © UPSIDER, Inc. 10 唐突ですが、朝⼀番の意思決定なんですか? • ⼆度寝をするかどうか • 朝ごはんを⾷べるかどうか
などなど 「⼆度寝をしたら朝の会議に遅れちゃうな‧‧‧」 だからここで起きようという意思決定があったはず
問い② © UPSIDER, Inc. 11 つまり、複数の選択肢の中から意思決定を⽀配するのは 「ルールと前提」
AIによって⽣まれる選択肢の幅① © UPSIDER, Inc. 12 AIによって増えていく無限の“選択肢” • ChatGPTによるアイディア出し • 仕様や実装をAI
Agentでやってもらう AIも⼈間も不正確で不確実、ゆえに選択肢が無数にある Agent機能でさえ、導⼊するという意思決定がある
AIによって⽣まれる選択肢の幅② © UPSIDER, Inc. 13 無数の選択肢から 最終的に決めていくのは⼈間 だから意思決定のプロセスは⼯夫したい
意思決定のデザイン © UPSIDER, Inc. 14 意思決定は“設計”できる メニューが300種類あるファミレス ラーメン1種類のみのラーメン屋 豊富な選択肢は選ぶ楽しさはあっても、 意思決定に時間がかかる
「味⽟をつけるか」は5秒で決められる
意思決定をしやすい環境とは① © UPSIDER, Inc. 15 意思決定しやすくするには • 選択肢を絞る • プロセスを標準化する
⽇々エンジニアリングをしている皆様は当たり前だと思うかも...
意思決定をしやすい環境とは② © UPSIDER, Inc. 16 AIや⼈で「どう決めるか」を設計できる⼈が 現時点で市場価値が⾼い
僕たちが作った新規事業 © UPSIDER, Inc. 17 今回は2025年2⽉に私たちがリリースした新規事業開発 における意思決定を紹介させてください サービス名は 「PRESIDENT CARD」
僕たちが作った新規事業 © UPSIDER, Inc. 18 UPSIDERが新しく展開したのは、ハイステータスカード
PRESIDENT CARDとは © UPSIDER, Inc. 19 3ヶ⽉でPRESIDENT CARDという別ブランドを作った UPSIDERカードと対になる ハイステータスカード
経営者にぶっ刺さる機能でローンチ エンジニアは7⼈程度 PdM、QA⼊れても10⼈弱の体制 UPSIDERカードでは叶えられなかったニーズを別ブランドとして展開
新規事業を爆速で⽴ち上げるために① © UPSIDER, Inc. 20 ① スコープを削る意思決定 • 完全新規で頑張りすぎない ◦
カードの発⾏機能や基本機能は流⽤する ◦ マルチブランド化(ブログも書きました) • あってもいいくらいの既存機能は削る 「なくても死なないくらいの機能は頑張らない」 「⽬⽟機能にフォーカスできるように」
新規事業を爆速で⽴ち上げるために② © UPSIDER, Inc. 21 ② 少⼈数で挑む意思決定 • ⼈を集めすぎない ◦
マネジメントコストや判断が遅くなる • 最⼩チームで意思決定が完結する組織に ◦ アジリティが正義
新規事業を爆速で⽴ち上げるために② © UPSIDER, Inc. 22 「三⼈寄れば⽂殊の知恵」という諺があるが、 「⽂殊の知恵」は「AIによって代替できる」世界になってきた 「三⼈寄れば合意が遠のく」
新規事業を爆速で⽴ち上げるために③ © UPSIDER, Inc. 23 ③ AIとの共創:チーム全体で使う(Bizも) • Bizも直接V0やCursorなどを 活⽤する⽂化
• PdMやQAもGitで仕様を扱う (Devinも使うぞ) ◦ ルールを共有していく 最⼩⼈数だからこそ AIという知恵の塊は最⼤限活⽤する
新規事業を爆速で⽴ち上げるために④ © UPSIDER, Inc. 24 ④ データで意思決定を加速させる • AIだけじゃなくデータを可視化し て意思決定しやすくする
• 毎⽇確認する⽂化にする • ボトルネック‧即改善につながる 定量成果を毎⽇確認することでエンジニア もアウトカムが実感できて嬉しい❤
これからをリードしていく⼈材になるために © UPSIDER, Inc. 25 AI活⽤「個⼈では推奨、チームでは推進」 個⼈ • コストとセキュリティが⼤丈夫であれば、個⼈で試せる安全地帯 を作りましょう
チーム • 業務プロセスや環境を設計し、全員で効果的に使えるように AIのプロセスを「チームに導⼊できる」⼈材がめちゃくちゃ強い ツール使ってみましたから⼀歩先へ
例えば © UPSIDER, Inc. 26 例えば • DevinやCursorも、メンバーからの声を拾ってコスパやセキュリ ティを検討して導⼊推進(社内利⽤) •
社内ナレッジを⾃然⾔語で回答してくれるように、コンテキスト を貯められるような仕組みを作る(Slack + Dify + Git) • 職種を超えたAI推進を⾏う などなど
意思決定のしやすい環境とは、おさらいしよう © UPSIDER, Inc. 27 味⽟だけ選べばいい状態を⽬指す • AIによって無限に⽣まれる選択肢を絞る • 前提の明確化
• 判断基準の設計 AI駆動の開発ではプロンプト、ルール作りを 組織に適⽤できる状態を⽬指していく
意思決定とは © UPSIDER, Inc. 28 構造をデザインする⼒が意思決定を爆速にする “問い”と”意思決定”は⼈間しかできない 細部はAIが⾏なってくれても最後は⼈間 無限の選択肢を迷わずに選びやすくするための⼯夫や、構造設計⼒は 今後どんな環境になったとしても希少なスキル
妄想 © UPSIDER, Inc. 29 私たちの現在地 • これからもまだまだAI駆動な開発の⽐率をあげていきたい • 複雑な既存システムをAIにどう向かい合わせていくかもみん
なの課題ですよね!(ここが⼀番むずい) • リアルな業務のコンテキストをどうやって貯めていくかが⼤ 事なんだろうなーって思ってます ◦ Google Meetsの議事録⽂字起こし ◦ SlackやNotionで決まったことをサマリー ◦ Gitで仕様やコンテキストとしてルール通りにPushする
まとめ © UPSIDER, Inc. 30 明⽇から取り⼊れていきたい考え⽅ • 知恵はAIから最⼤限取り⼊れる • ⾃分たちにあった開発のプロセスを最終的に決めるのは⼈
• 決めやすくする構造設計⼒はこの時代の先取りになる ◦ ビジネスのコンテキストを貯めていく ◦ ルールやプロンプトを整理してAI駆動に • 少数精鋭で意思決定をする
おわりに © UPSIDER, Inc. 31 AI駆動時代、どんな世の中になっていくか楽しみですね! ひとつ⾔えるのはどんな環境になっても 適⽤できる⼈はすごい! みんなついていってすごい!! ご清聴ありがとうございました!