Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
成分分析ブランディング分析レポート 横田園芸編
Search
ryoozawa
PRO
March 17, 2021
Science
0
4.1k
成分分析ブランディング分析レポート 横田園芸編
ryoozawa
PRO
March 17, 2021
Tweet
Share
More Decks by ryoozawa
See All by ryoozawa
成分分析ブランディングサービス紹介資料
ryoozawa
PRO
0
1.7k
成分分析ブランディング分析レポート 真鶴干物専門店 魚伝編
ryoozawa
PRO
0
3.5k
成分分析ブランディング分析レポート 大森式流通編
ryoozawa
PRO
0
2.6k
成分分析ブランディング分析レポート 笠原餅店編
ryoozawa
PRO
0
4.6k
成分分析ブランディングセミナー資料(短尺版)
ryoozawa
PRO
1
1.7k
成分分析ブランディングセミナー資料(長尺版)
ryoozawa
PRO
0
19k
Other Decks in Science
See All in Science
07_浮世満理子_アイディア高等学院学院長_一般社団法人全国心理業連合会代表理事_紹介資料.pdf
sip3ristex
0
660
baseballrによるMLBデータの抽出と階層ベイズモデルによる打率の推定 / TokyoR118
dropout009
2
590
機械学習 - SVM
trycycle
PRO
1
910
データベース03: 関係データモデル
trycycle
PRO
1
280
機械学習 - K近傍法 & 機械学習のお作法
trycycle
PRO
0
1.2k
データベース15: ビッグデータ時代のデータベース
trycycle
PRO
0
370
地質研究者が苦労しながら運用する情報公開システムの実例
naito2000
0
290
05_山中真也_室蘭工業大学大学院工学研究科教授_だてプロの挑戦.pdf
sip3ristex
0
690
実力評価性能を考慮した弓道高校生全国大会の大会制度設計の提案 / (konakalab presentation at MSS 2025.03)
konakalab
2
210
知能とはなにかーヒトとAIのあいだー
tagtag
0
150
蔵本モデルが解き明かす同期と相転移の秘密 〜拍手のリズムはなぜ揃うのか?〜
syotasasaki593876
1
120
AI(人工知能)の過去・現在・未来 —AIは人間を超えるのか—
tagtag
1
150
Featured
See All Featured
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
5.9k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
2.8k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
75
5.1k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
40
2.1k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
95
14k
Docker and Python
trallard
46
3.6k
Making Projects Easy
brettharned
120
6.4k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
132
19k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
21
1.2k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
46
7.7k
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
246
12k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
10
890
Transcript
ԣాԂܳ ޚத ৯༻όϥ :0,05"304& ੳ ݁ՌϨϙʔτ EPUTDJFODFגࣜձࣾ
݁ ੳ݁Ռ ੳͷৄࡉ
݁
ରͷ৯ ੳͷ݁Ռ  ׳ߦഓΛ͢ΔશࠃτοϓγΣ Ξͷ৯༻όϥͱൺֱͯ͠ ߳Γͷؚ༗ྔ͕ ഒଟ͍ ͕ͨͬͯ͠ ߳Γߴ͞ʹ͓͍ͯ
ѹతʹ༏Ґੑ͕͋Δ৯༻όϥ Ͱ͋Δ ৯༻όϥ :0,05"304&
ੳ݁Ռ
৯༻όϥ :0,05"304& ߳Γ όϥ༷߳ؾ શࠃτοϓγΣΞͷ ׳ߦഓͰҭͯͨ ৯༻όϥ ഒଟ͍ ରͷ৯
ൺֱͨ͠৯ ੳ߲ ݁Ռ ͳʹΛ Ͳ͜ͱൺͯ ͲͷΑ͏ͳ࣭͕ ͲΕ͘Β͍ҧͬͨͷ͔
ੳͷৄࡉ
ੳ֓ཁ ৯༻όϥͷ߳Γߴ͞ ্هͷͷ࣭Λূ໌͢Δ ͜ͱͰɺ৯ͷࠩผԽΛਤ Γ·͢ɻ ੳαϯϓϧ
:0,05"304& ׳ߦഓͷ৯༻όϥ ˞࣮ࡍʹاۀ໊͕ೖΓ·͢ ੳ߲ ߳Γ ü όϥ༷߳ؾ ੳظؒ ݄ʙ݄
৯༻όϥ :0,05" 304& ରͷ৯ ੳ߲ ͷ Λੳ͠·ͨ͠ ߳Γ
৯༻όϥ :0,05" 304& ରͷ৯ ൺֱ͢Δ৯" ͱ ൺֱ͠·ͨ͠ Λ ׳ߦഓͷ
৯༻όϥ
߳Γ ੳ͢Δ όϥ༷ ߳ؾ ৄࡉ ͷ Λੳ͠·ͨ͠
݄ʙ݄ ੳظؒ
ʮ৯༻όϥ :0,05"304&ʯ׳ߦഓͷ৯༻όϥΑΓ߳Γߴ͕͞ ഒ ߳ΓͰ͋Δόϥ༷߳ؾΛఆྔɻ:0,05"304&ͷόϥྠ͋ͨΓͷόϥ༷߳ؾ ͷؚ༗ྔЖHྠͰ͋Γɺ׳ߦഓͷ৯༻όϥͷЖHྠͱൺֱͯ͠ ഒͰ͋ͬͨɻ 0 100 200
300 400 500 600 700 800 YOKOTA ROSE ߳Γʹ͍ͭͯ όϥ༷߳ؾ ͷؚ༗ྔ ഒ :0,05"304&͓Αͼ׳ߦഓͷ৯༻όϥͷྠ͋ͨΓͷ όϥ༷߳ؾͷؚ༗ྔ ʢЖHྠʣ ※分析数値については⼩数点第3位を四捨五⼊し記載 倍率については四捨五⼊しない数値をもとに算出し記載
৯༻όϥ:0,05"304&׳ߦഓΛ͢ΔશࠃτοϓγΣΞͷ৯༻όϥͱൺֱͯ߳͠Γͷ ؚ༗ྔ͕ ഒଟ͍ɻ͕ͨͬͯ߳͠Γߴ͞ʹ͓͍ͯѹతʹ༏Ґੑ͕͋Δ৯༻όϥͰ͋Δɻ ݁ ੳͨ͠ ৯ ৯༻όϥ :0,05" 304& ੳ݁Ռ
߳Γ ᶃ όϥ༷߳ؾ ݄ ʙ ݄ ׳ߦഓͷ ৯༻όϥ ᶃ ᶃ ЖHྠ ЖHྠ 0 100 200 300 400 500 600 700 800 YOKOTA ROSE όϥ༷߳ؾ ͷؚ༗ྔ ഒ :0,05"304&͓Αͼ׳ߦഓͷ৯༻όϥͷྠ͋ͨΓͷ όϥ༷߳ؾͷؚ༗ྔ ʢЖHྠʣ ※分析数値については⼩数点第3位を四捨五⼊し記載。倍率については四捨五⼊しない数値をもとに算出し記載
૬ΑΓߴ͘ചΖ͏
None