Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
成分分析ブランディング分析レポート 横田園芸編
Search
ryoozawa
March 17, 2021
Science
4.3k
0
Share
成分分析ブランディング分析レポート 横田園芸編
ryoozawa
March 17, 2021
More Decks by ryoozawa
See All by ryoozawa
成分分析ブランディングサービス紹介資料
ryoozawa
0
1.8k
成分分析ブランディング分析レポート 真鶴干物専門店 魚伝編
ryoozawa
0
3.6k
成分分析ブランディング分析レポート 大森式流通編
ryoozawa
0
2.7k
成分分析ブランディング分析レポート 笠原餅店編
ryoozawa
0
4.9k
成分分析ブランディングセミナー資料(短尺版)
ryoozawa
1
1.8k
成分分析ブランディングセミナー資料(長尺版)
ryoozawa
0
20k
Other Decks in Science
See All in Science
シャボン玉の虹から原子も地震も重力も見える! 〜 物理の目「干渉縞」のすごい力 〜
syotasasaki593876
1
120
コンピュータビジョンによるロボットの視覚と判断:宇宙空間での適応と課題
hf149
1
650
AI(人工知能)の過去・現在・未来 —AIは人間を超えるのか—
tagtag
PRO
1
270
検索と推論タスクに関する論文の紹介
ynakano
1
190
プロジェクト「Azayaka」のSARの数式とジオメトリ
syuchimu
0
260
ド文系だった私が、 KaggleのNCAAコンペでソロ金取れるまで
wakamatsu_takumu
2
2.3k
白金鉱業Vol.21【初学者向け発表枠】身近な例から学ぶ数理最適化の基礎 / Learning the Basics of Mathematical Optimization Through Everyday Examples
brainpadpr
1
720
人生を変えた一冊「独学大全」のはなし / Self-study ENCYCLOPEDIA: The Book Which Change My Life #独学大全 #EM推し本
expajp
0
150
フィードフォワードニューラルネットワークを用いた記号入出力制御系に対する制御器設計 / Controller Design for Augmented Systems with Symbolic Inputs and Outputs Using Feedforward Neural Network
konakalab
0
120
機械学習 - K-means & 階層的クラスタリング
trycycle
PRO
0
1.4k
Algorithmic Aspects of Quiver Representations
tasusu
0
320
なぜ21は素因数分解されないのか? - Shorのアルゴリズムの現在と壁
daimurat
0
400
Featured
See All Featured
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.8k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
75
12k
Leadership Guide Workshop - DevTernity 2021
reverentgeek
1
280
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
140
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
370
コードの90%をAIが書く世界で何が待っているのか / What awaits us in a world where 90% of the code is written by AI
rkaga
61
43k
Scaling GitHub
holman
464
140k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
35
2.4k
Effective software design: The role of men in debugging patriarchy in IT @ Voxxed Days AMS
baasie
0
340
Digital Ethics as a Driver of Design Innovation
axbom
PRO
1
280
Paper Plane
katiecoart
PRO
1
49k
WCS-LA-2024
lcolladotor
0
570
Transcript
ԣాԂܳ ޚத ৯༻όϥ :0,05"304& ੳ ݁ՌϨϙʔτ EPUTDJFODFגࣜձࣾ
݁ ੳ݁Ռ ੳͷৄࡉ
݁
ରͷ৯ ੳͷ݁Ռ ׳ߦഓΛ͢ΔશࠃτοϓγΣ Ξͷ৯༻όϥͱൺֱͯ͠ ߳Γͷؚ༗ྔ͕ ഒଟ͍ ͕ͨͬͯ͠ ߳Γߴ͞ʹ͓͍ͯ
ѹతʹ༏Ґੑ͕͋Δ৯༻όϥ Ͱ͋Δ ৯༻όϥ :0,05"304&
ੳ݁Ռ
৯༻όϥ :0,05"304& ߳Γ όϥ༷߳ؾ શࠃτοϓγΣΞͷ ׳ߦഓͰҭͯͨ ৯༻όϥ ഒଟ͍ ରͷ৯
ൺֱͨ͠৯ ੳ߲ ݁Ռ ͳʹΛ Ͳ͜ͱൺͯ ͲͷΑ͏ͳ࣭͕ ͲΕ͘Β͍ҧͬͨͷ͔
ੳͷৄࡉ
ੳ֓ཁ ৯༻όϥͷ߳Γߴ͞ ্هͷͷ࣭Λূ໌͢Δ ͜ͱͰɺ৯ͷࠩผԽΛਤ Γ·͢ɻ ੳαϯϓϧ
:0,05"304& ׳ߦഓͷ৯༻όϥ ˞࣮ࡍʹاۀ໊͕ೖΓ·͢ ੳ߲ ߳Γ ü όϥ༷߳ؾ ੳظؒ ݄ʙ݄
৯༻όϥ :0,05" 304& ରͷ৯ ੳ߲ ͷ Λੳ͠·ͨ͠ ߳Γ
৯༻όϥ :0,05" 304& ରͷ৯ ൺֱ͢Δ৯" ͱ ൺֱ͠·ͨ͠ Λ ׳ߦഓͷ
৯༻όϥ
߳Γ ੳ͢Δ όϥ༷ ߳ؾ ৄࡉ ͷ Λੳ͠·ͨ͠
݄ʙ݄ ੳظؒ
ʮ৯༻όϥ :0,05"304&ʯ׳ߦഓͷ৯༻όϥΑΓ߳Γߴ͕͞ ഒ ߳ΓͰ͋Δόϥ༷߳ؾΛఆྔɻ:0,05"304&ͷόϥྠ͋ͨΓͷόϥ༷߳ؾ ͷؚ༗ྔЖHྠͰ͋Γɺ׳ߦഓͷ৯༻όϥͷЖHྠͱൺֱͯ͠ ഒͰ͋ͬͨɻ 0 100 200
300 400 500 600 700 800 YOKOTA ROSE ߳Γʹ͍ͭͯ όϥ༷߳ؾ ͷؚ༗ྔ ഒ :0,05"304&͓Αͼ׳ߦഓͷ৯༻όϥͷྠ͋ͨΓͷ όϥ༷߳ؾͷؚ༗ྔ ʢЖHྠʣ ※分析数値については⼩数点第3位を四捨五⼊し記載 倍率については四捨五⼊しない数値をもとに算出し記載
৯༻όϥ:0,05"304&׳ߦഓΛ͢ΔશࠃτοϓγΣΞͷ৯༻όϥͱൺֱͯ߳͠Γͷ ؚ༗ྔ͕ ഒଟ͍ɻ͕ͨͬͯ߳͠Γߴ͞ʹ͓͍ͯѹతʹ༏Ґੑ͕͋Δ৯༻όϥͰ͋Δɻ ݁ ੳͨ͠ ৯ ৯༻όϥ :0,05" 304& ੳ݁Ռ
߳Γ ᶃ όϥ༷߳ؾ ݄ ʙ ݄ ׳ߦഓͷ ৯༻όϥ ᶃ ᶃ ЖHྠ ЖHྠ 0 100 200 300 400 500 600 700 800 YOKOTA ROSE όϥ༷߳ؾ ͷؚ༗ྔ ഒ :0,05"304&͓Αͼ׳ߦഓͷ৯༻όϥͷྠ͋ͨΓͷ όϥ༷߳ؾͷؚ༗ྔ ʢЖHྠʣ ※分析数値については⼩数点第3位を四捨五⼊し記載。倍率については四捨五⼊しない数値をもとに算出し記載
૬ΑΓߴ͘ചΖ͏
None