Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
成分分析ブランディング分析レポート 横田園芸編
Search
ryoozawa
PRO
March 17, 2021
Science
0
4k
成分分析ブランディング分析レポート 横田園芸編
ryoozawa
PRO
March 17, 2021
Tweet
Share
More Decks by ryoozawa
See All by ryoozawa
成分分析ブランディングサービス紹介資料
ryoozawa
PRO
0
1.6k
成分分析ブランディング分析レポート 真鶴干物専門店 魚伝編
ryoozawa
PRO
0
3.3k
成分分析ブランディング分析レポート 大森式流通編
ryoozawa
PRO
0
2.5k
成分分析ブランディング分析レポート 笠原餅店編
ryoozawa
PRO
0
4.5k
成分分析ブランディングセミナー資料(短尺版)
ryoozawa
PRO
1
1.7k
成分分析ブランディングセミナー資料(長尺版)
ryoozawa
PRO
0
18k
Other Decks in Science
See All in Science
機械学習 - DBSCAN
trycycle
PRO
0
880
高校生就活へのDA導入の提案
shunyanoda
0
240
深層学習を用いた根菜類の個数カウントによる収量推定法の開発
kentaitakura
0
160
KH Coderチュートリアル(スライド版)
koichih
1
40k
統計学入門講座 第1回スライド
techmathproject
0
340
Cross-Media Information Spaces and Architectures (CISA)
signer
PRO
3
31k
データベース08: 実体関連モデルとは?
trycycle
PRO
0
670
Trend Classification of InSAR Displacement Time Series Using SAE–CNN
satai
3
450
3次元点群を利用した植物の葉の自動セグメンテーションについて
kentaitakura
2
1.2k
Hakonwa-Quaternion
hiranabe
1
100
実力評価性能を考慮した弓道高校生全国大会の大会制度設計の提案 / (konakalab presentation at MSS 2025.03)
konakalab
2
170
05_山中真也_室蘭工業大学大学院工学研究科教授_だてプロの挑戦.pdf
sip3ristex
0
490
Featured
See All Featured
It's Worth the Effort
3n
184
28k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
31
8.6k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
337
57k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
46
9.6k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
223
9.7k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
PRO
20
1.3k
Speed Design
sergeychernyshev
31
1k
Embracing the Ebb and Flow
colly
86
4.7k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
3.9k
A better future with KSS
kneath
239
17k
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
26
2.8k
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
32
2.3k
Transcript
ԣాԂܳ ޚத ৯༻όϥ :0,05"304& ੳ ݁ՌϨϙʔτ EPUTDJFODFגࣜձࣾ
݁ ੳ݁Ռ ੳͷৄࡉ
݁
ରͷ৯ ੳͷ݁Ռ ׳ߦഓΛ͢ΔશࠃτοϓγΣ Ξͷ৯༻όϥͱൺֱͯ͠ ߳Γͷؚ༗ྔ͕ ഒଟ͍ ͕ͨͬͯ͠ ߳Γߴ͞ʹ͓͍ͯ
ѹతʹ༏Ґੑ͕͋Δ৯༻όϥ Ͱ͋Δ ৯༻όϥ :0,05"304&
ੳ݁Ռ
৯༻όϥ :0,05"304& ߳Γ όϥ༷߳ؾ શࠃτοϓγΣΞͷ ׳ߦഓͰҭͯͨ ৯༻όϥ ഒଟ͍ ରͷ৯
ൺֱͨ͠৯ ੳ߲ ݁Ռ ͳʹΛ Ͳ͜ͱൺͯ ͲͷΑ͏ͳ࣭͕ ͲΕ͘Β͍ҧͬͨͷ͔
ੳͷৄࡉ
ੳ֓ཁ ৯༻όϥͷ߳Γߴ͞ ্هͷͷ࣭Λূ໌͢Δ ͜ͱͰɺ৯ͷࠩผԽΛਤ Γ·͢ɻ ੳαϯϓϧ
:0,05"304& ׳ߦഓͷ৯༻όϥ ˞࣮ࡍʹاۀ໊͕ೖΓ·͢ ੳ߲ ߳Γ ü όϥ༷߳ؾ ੳظؒ ݄ʙ݄
৯༻όϥ :0,05" 304& ରͷ৯ ੳ߲ ͷ Λੳ͠·ͨ͠ ߳Γ
৯༻όϥ :0,05" 304& ରͷ৯ ൺֱ͢Δ৯" ͱ ൺֱ͠·ͨ͠ Λ ׳ߦഓͷ
৯༻όϥ
߳Γ ੳ͢Δ όϥ༷ ߳ؾ ৄࡉ ͷ Λੳ͠·ͨ͠
݄ʙ݄ ੳظؒ
ʮ৯༻όϥ :0,05"304&ʯ׳ߦഓͷ৯༻όϥΑΓ߳Γߴ͕͞ ഒ ߳ΓͰ͋Δόϥ༷߳ؾΛఆྔɻ:0,05"304&ͷόϥྠ͋ͨΓͷόϥ༷߳ؾ ͷؚ༗ྔЖHྠͰ͋Γɺ׳ߦഓͷ৯༻όϥͷЖHྠͱൺֱͯ͠ ഒͰ͋ͬͨɻ 0 100 200
300 400 500 600 700 800 YOKOTA ROSE ߳Γʹ͍ͭͯ όϥ༷߳ؾ ͷؚ༗ྔ ഒ :0,05"304&͓Αͼ׳ߦഓͷ৯༻όϥͷྠ͋ͨΓͷ όϥ༷߳ؾͷؚ༗ྔ ʢЖHྠʣ ※分析数値については⼩数点第3位を四捨五⼊し記載 倍率については四捨五⼊しない数値をもとに算出し記載
৯༻όϥ:0,05"304&׳ߦഓΛ͢ΔશࠃτοϓγΣΞͷ৯༻όϥͱൺֱͯ߳͠Γͷ ؚ༗ྔ͕ ഒଟ͍ɻ͕ͨͬͯ߳͠Γߴ͞ʹ͓͍ͯѹతʹ༏Ґੑ͕͋Δ৯༻όϥͰ͋Δɻ ݁ ੳͨ͠ ৯ ৯༻όϥ :0,05" 304& ੳ݁Ռ
߳Γ ᶃ όϥ༷߳ؾ ݄ ʙ ݄ ׳ߦഓͷ ৯༻όϥ ᶃ ᶃ ЖHྠ ЖHྠ 0 100 200 300 400 500 600 700 800 YOKOTA ROSE όϥ༷߳ؾ ͷؚ༗ྔ ഒ :0,05"304&͓Αͼ׳ߦഓͷ৯༻όϥͷྠ͋ͨΓͷ όϥ༷߳ؾͷؚ༗ྔ ʢЖHྠʣ ※分析数値については⼩数点第3位を四捨五⼊し記載。倍率については四捨五⼊しない数値をもとに算出し記載
૬ΑΓߴ͘ചΖ͏
None