Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
成分分析ブランディングセミナー資料(短尺版)
Search
ryoozawa
March 17, 2021
Science
1.8k
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
成分分析ブランディングセミナー資料(短尺版)
ryoozawa
March 17, 2021
More Decks by ryoozawa
See All by ryoozawa
成分分析ブランディングサービス紹介資料
ryoozawa
0
1.8k
成分分析ブランディング分析レポート 真鶴干物専門店 魚伝編
ryoozawa
0
3.7k
成分分析ブランディング分析レポート 横田園芸編
ryoozawa
0
4.4k
成分分析ブランディング分析レポート 大森式流通編
ryoozawa
0
2.8k
成分分析ブランディング分析レポート 笠原餅店編
ryoozawa
0
5k
成分分析ブランディングセミナー資料(長尺版)
ryoozawa
0
20k
Other Decks in Science
See All in Science
社内で活躍できるデータサイエンティストになるために
aikinohara
1
200
O(log n)-Approximation Algorithms for Bipartiteness Ratio
tasusu
0
290
Toward Causal Scientific Discovery with AI
sshimizu2006
0
240
CAD / B-rep の ML 解析と DreamCAD — ECCV 2026 読み会
daigo0927
0
350
Cognitive Debt - What AI will do to us
martinlippert
1
130
ssmonline #51 ヤマサキ春のサメ祭り 2026 / ssmjp Yamasaki Spring JAWS Festival 2026
naospon
1
170
プレイがつなぐ研究と社会:市⺠‧クリエイター‧SF作家による実践を通じて
hayataka88
1
140
MarineGym 水中シミュレータ
takeofuture
0
110
HOLO: Homography-Guided Pose Estimator Network for Fine-Grained Visual Localization on SD Maps
tomoaki0705
0
180
生成AI・プレプリント時代における 研究成果公開の再設計 ― トップカンファレンス文化はどこへ向かうのか / Redesigning the Dissemination of Research Outputs in the Age of Generative AI and Preprints — Where Is the Top-Conference Culture Heading?
ykiyota
0
31k
現代AI入門: 大規模言語モデルから思考するシステムへ — Test-Time Scaling, Loop, Harness, RSI
stillpedant
PRO
44
21k
[第67回 CV勉強会@関東] CV × Scientific Figures / kantoCV 67th CVPR 2026
lychee1223
0
260
Featured
See All Featured
Ecommerce SEO: The Keys for Success Now & Beyond - #SERPConf2024
aleyda
1
2.2k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
51
53k
Measuring Dark Social's Impact On Conversion and Attribution
stephenakadiri
2
320
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
659
62k
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
7k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
275
41k
Sam Torres - BigQuery for SEOs
techseoconnect
PRO
0
590
SEO for Brand Visibility & Recognition
aleyda
0
4.8k
The Illustrated Guide to Node.js - THAT Conference 2024
reverentgeek
1
590
The Organizational Zoo: Understanding Human Behavior Agility Through Metaphoric Constructive Conversations (based on the works of Arthur Shelley, Ph.D)
kimpetersen
PRO
0
510
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
4
2.5k
Kristin Tynski - Automating Marketing Tasks With AI
techseoconnect
PRO
0
570
Transcript
૬ΑΓߴ͘ചΖ͏ αʔϏεհࢿྉʢई൛ʣ EPUTDJFODF*OD ৯ͷ࣭ΛࣈͰূ໌͢ΔϒϥϯσΟϯά ηϛφʔࢿྉ
ੳϒϥϯσΟϯάͱ ࣄྫհ ೲϨϙʔτͷྫ ͜Ε·ͰͷαʔϏεͱͷҧ͍ ྉۚʹ͍ͭͯ
ೲ·ͰͷྲྀΕ
ੳϒϥϯσΟϯάͱ
ੳϒϥϯσΟϯάͱ ૬ΑΓߴ͘ചΔ͜ͱ Λ͑ΔαʔϏε ͍͍ͷΛͭ͘Δੜ࢈ऀ͕
ੳϒϥϯσΟϯάͱ ࣗࣾͷ৯ͱଞࣾͷ৯ͷ࣭Λɺ ࣈͰൺֱ͢Δ͜ͱͰɺڝ૪ྗΛূ໌͠·͢ ৯༻όϥ :0,05" 304&ɺ ഒͷ߳Γߴ͞Λ༗͍ͯ͠Δ ˞Ұൠྲྀ௨͢Δ৯༻όϥͱͷൺֱ ࣄྫ
૬ͷഒͰൢച
໊Ҏ্ͷੜ࢈ऀΛ๚ ͜ͷࣄۀΛߏͨ͠എܠ
None
None
՝ ࣭ͷྗඞͣ͠Ձ֨ڝ૪ྗʹ݁ͼ͔ͭͳ͍ ͮ͘Γʹ ͩ͜ΘΔՈ Ӥɾࣂҭڥʹ ͩ͜ΘΔச࢈Ո Λอͭॲཧʹ ͩ͜ΘΔړࢣ ྑ͍ૉࡐɾՃ Λ͢ΔϝʔΧʔ
ߪೖऀʹͩ͜ΘΓྗ͕ΘΒͳ͍
ղܾఏҊ ৯ͷ࣭ΛՊֶతʹࣈͰূ໌ ϒϥϯυྗͷ্ͱߴՁ֨ԽΛαϙʔτ ͍͍ͷΛͭ͘Δੜ࢈ऀΛԠԉ͢ΔͨΊʹੜ·Ε·ͨ͠ ສԁʙ ͷίετͰ͝ར༻͍͚ͨͩ·͢ ৯ͷ࣭Λ Պֶऀ͕ੳ ӫཆɺػೳɺ࣭ɺ҆શ ੑͱ͍ͬͨʹݟ͑ͳ
͍ՁΛՄࢹԽ͠·͢ Θ͔Γ͘͢ ࣈͰධՁ ࣗࣾͱଞࣾͷ৯ͷ࣭ ΛࣈͰൺֱ͢Δ͜ͱͰ ࠩผԽΛ࣮ݱ͠·͢ ૬ΑΓߴ͘ ചΔ͜ͱΛԠԉ ࣭ͰࠩผԽͯ͠ϒϥϯ υྗΛ্͢Δ͜ͱͰߴ ͘ചΔ͜ͱΛԠԉ͠·͢
ੳͰ͖Δ༰ͷྫ ຯΛ ੳ͍ͨ͠ ࢫຯΛ ੳ͍ͨ͠ ߳Γߴ͞Λ ੳ͍ͨ͠ षΈͷͳ͞Λ ੳ͍ͨ͠ ࡶەͷগͳ͞Λ
ੳ͍ͨ͠ ೱް͞Λ ੳ͍ͨ͠ ͷߴ͞Λ ੳ͍ͨ͠ ৯ײͷྑ͞Λ ੳ͍ͨ͠ FUDʜ
ੳϒϥϯσΟϯάͱ ࣄྫհ ೲϨϙʔτͷྫ ͜Ε·ͰͷαʔϏεͱͷҧ͍ ྉۚʹ͍ͭͯ
ೲ·ͰͷྲྀΕ
ࣄྫհ
ੳϒϥϯσΟϯά ࣄྫ ৯༻όϥ :0,05" 304&ɺ ഒͷ߳Γߴ͞Λ༗͍ͯ͠Δ ˞:0,05" 304&ͱҰൠྲྀ௨͢Δ৯༻όϥͷൺֱ ڕͷ৬ਓͷׯࢫຯΛഒؚΈɺ
ڕष͕͞ˋʙˋগͳ͍ ˞ڕͷׯͱੜ࢈ͷࠃେखϝʔΧʔ"ࣾͷׯͷൺֱ ৯༻όϥͷ૬ͷഒͷՁ֨Ͱ ͖ϨετϥϯΛத৺ʹൢച ૬ഒͷߴڃׯͱͯ͠ඦ՟ ళΛத৺ͱͨ͠ൢ࿏։ʹޭ $BTF $BTF Ұൠྲྀ௨͢Δ৯༻όϥԁྠʹରͯ͠ :0,05" 304&ԁྠͰൢചΛ࣮ݱ Ұൠྲྀ௨͢Δׯԁຕʹରͯ͠ ڕͷׯԁຕͰൢചΛ࣮ݱ
େࣜྲྀ௨͕ਆܦకΊͨ͠ڕ ࢫຯ͕ഒʙഒଟ͍ େࣜྲྀ௨͕ॲཧͨ͠ڕͱకΊΛͨ͠ڕͷൺֱ ৯༻Ֆϒϥϯυ":6.*ͷϏΦϥ શ৯ࡐͰ࠷ϙϦϑΣϊʔϧ͕ଟ͍ ˞ϙϦϑΣϊʔϧ૯ྔͱͯ͠ NHHఔΛ༗͠ ੈքͰ࠷ؚ༗ྔ͕ଟ͍ͱ͞ΕΔϚΩϕϦʔΑΓଟ͍ ෳͷϛγϡϥϯ͖Ϩετ ϥϯʹߴՁ֨ଳͰѪ༻͞ΕΔ
ඒ༰ɾ݈߁৯ͷΧςΰϦ͔Β ͍߹Θ͕ͤ૿Ճ͍ͯ͠Δ $BTF $BTF ੳϒϥϯσΟϯά ࣄྫ
זށͱՐͰͭ͘Δּݪళͷ ΘΒ͔͕͞ഒɺͳΊΒ͔͕͞ഒɺͪ͘Ͳ͚ͷྑ͕͞ഒͰ͋Δ ּݪళͷΓͱੜ࢈ͷࠃେखϝʔΧʔ"ࣾͷΓͷൺֱ $BTF ੳϒϥϯσΟϯά ࣄྫ Ұൠྲྀ௨͢ΔେखͷΓԁHʹରͯ͠ɺּݪళͷΓԁHͰൢചΛ࣮ݱ ૬ഒͷߴڃͱͯ͠௨ൢΛத৺ͱͨ͠ൢ࿏։ʹޭ
ੳϒϥϯσΟϯάͱ ࣄྫհ ೲϨϙʔτͷྫ ͜Ε·ͰͷαʔϏεͱͷҧ͍ ྉۚʹ͍ͭͯ
ೲ·ͰͷྲྀΕ
ೲϨϙʔτͷྫ
༗ݶձࣾ ڕ ޚத खͮ͘Γׯ ੳ ݁ՌϨϙʔτʢྫʣ EPUTDJFODFגࣜձࣾ
݁ ੳ݁Ռ ੳͷৄࡉ
݁
ରͷ৯ ੳͷ݁Ռ ੜ࢈ͷࠃେखϝʔΧʔ" ࣾͷׯͱൺֱͯ͠ ࢫຯ͕ʙഒଟ͘ɺ ڕष͕͞গͳ͍ ͕ͨͬͯ͠ ৯ຯʹ༏Εͨׯ Ͱ͋Δ
ڕͷखͮ͘Γׯ
ੳ݁Ռ
ڕͷखͮ͘Γׯ ࢫຯ ᶃ Πϊγϯࢎ ᶄ άϧλϛϯࢎ ੜ࢈ͷࠃେख ϝʔΧʔ"ࣾͷׯ ʙഒଟ͍ ରͷ৯
ൺֱͨ͠৯ ੳ߲ ݁Ռ ͳʹΛ Ͳ͜ͱൺͯ ͲͷΑ͏ͳ࣭͕ ͲΕ͘Β͍ҧͬͨͷ͔ षΈ ① 過酸化脂質 গͳ͍
ੳͷৄࡉ
ੳ֓ཁ ׯͷࢫຯͷଟ͞ ׯͷषຯͷগͳ͞ ্هͷͷ࣭Λূ໌͢Δ ͜ͱͰɺ৯ͷࠩผԽΛਤ Γ·͢ɻ
ੳαϯϓϧ ڕͷखͮ͘Γׯ ੜ࢈ͷࠃେख ϝʔΧʔ"ࣾͷׯ˞ ˞࣮ࡍʹاۀ໊͕ೖΓ·͢ ੳ߲ ࢫຯ ü Πϊγϯࢎ ü άϧλϛϯࢎ षຯ ü աࢎԽࢷ࣭ ੳظؒ ݄ʙ݄
ڕͷखͮ ͘Γׯ ରͷ৯ ੳ߲ ͷ Λੳ͠·ͨ͠ षΈ ͷগͳ͞ ࢫຯ
ͷଟ͞
ڕͷखͮ ͘Γׯ ରͷ৯ ൺֱ͢Δ৯" ͱ ൺֱ͠·ͨ͠ Λ ੜ࢈ͷ ࠃେख
ϝʔΧʔ "ࣾͷׯ
ࢫຯ ੳ͢Δ Πϊγϯࢎ ৄࡉ ͷ Λੳ͠·ͨ͠ άϧλϛϯࢎ षΈ աࢎԽࢷ࣭
݄ ʙ ݄ ੳظؒ
ʮڕͷखͮ͘Γׯʯੜ࢈ͷࠃେखϝʔΧʔ"ࣾͷׯΑΓࢫຯ͕ʙഒ ׯͷදతͳࢫຯͰ͋ΔΠϊγϯࢎͱάϧλϛϯࢎΛఆྔɻΠϊγϯࢎ͓Αͼάϧλϛϯࢎͷ ؚ༗ྔڕͷׯͰNNPMHɺNNPMHͰ͋Γɺੜ࢈ͷࠃେखϝʔΧʔ"ࣾͷׯ ͷNNPMHɺNNPMHͱൺֱͯ͠ɺͦΕͧΕഒɺഒଟ͔ͬͨɻ 0 1 2 3 4 5
6 A mmol/g ࢫຯʹ͍ͭͯ Πϊγϯࢎ ؚ༗ྔ ഒ άϧλϛϯࢎ ؚ༗ྔ ഒ ڕͷׯ͓Αͼੜ࢈ͷࠃେखϝʔΧʔ"ࣾͷׯͷ Πϊγϯࢎ͓Αͼάϧλϛϯࢎͷؚ༗ྔͷฏۉඪ४ޡࠩ O ※分析数値については小数点第3位を四捨五入し記載 倍率については四捨五入しない数値をもとに算出し記載
ʮڕͷखͮ͘Γׯʯੜ࢈ͷࠃେखϝʔΧʔ"ࣾͷׯΑΓषΈ͕গͳ͍ ڕͷषΈͷݩͰ͋ΔաࢎԽࢷ࣭ΛఆྔɻڕͷׯͰЖHHͰ͋Γɺੜ࢈ͷࠃେख ϝʔΧʔ"ࣾͷׯͷЖHHͱൺֱ͔ͯͬͨ͠ɻ षΈʹ͍ͭͯ 0 100 200 300 400 500
ڕͷׯ ࠃେखϝʔΧʔ "ࣾͷׯ ʢ.%" HHʣ ڕͷׯ͓Αͼੜ࢈ͷࠃେखϝʔΧʔ"ࣾͷׯͷ աࢎԽࢷ࣭ͷؚ༗ྔͷฏۉඪ४ޡࠩ O աࢎԽࢷ࣭ গͳ͍ ※分析数値については小数点第3位を四捨五入し記載 倍率については四捨五入しない数値をもとに算出し記載
ڕͷखͮ͘Γׯੜ࢈ͷࠃେखϝʔΧʔ"ࣾͷׯͱൺֱͯ͠ࢫຯ͕ʙഒ ଟ͘ɺڕष͕͞গͳ͍ɻ͕ͨͬͯ͠৯ຯʹ༏ΕͨׯͰ͋Δɻ ݁ ੳͨ͠ ৯ ڕͷ खͮ͘Γׯ ੳ݁Ռ ࢫຯ ᶃ
Πϊγϯࢎ ᶄ άϧλϛϯࢎ षΈ ① 過酸化脂質 ݄ ʙ ݄ ᶃ NNPMH ᶄ NNPMH ᶃ NNPMH ᶄ NNPMH ᶃ ЖHH ᶃ ЖHH ੜ࢈ͷࠃେख ϝʔΧʔ"ࣾͷׯ 0 100 200 300 400 500 ڕͷׯ ࠃେखϝʔΧʔ "ࣾͷׯ ʢ.%" HHʣ ڕͷׯ͓Αͼੜ࢈ͷࠃେखϝʔΧʔ"ࣾͷׯͷ աࢎԽࢷ࣭ͷؚ༗ྔͷฏۉඪ४ޡࠩ O աࢎԽ࣭ গͳ͍ 0 1 2 3 4 5 6 A mmol/g Πϊγϯࢎ ؚ༗ྔ ഒ άϧλϛϯࢎ ؚ༗ྔ ഒ ڕͷׯ͓Αͼੜ࢈ͷࠃେखϝʔΧʔ"ࣾͷׯͷ Πϊγϯࢎ͓Αͼάϧλϛϯࢎͷؚ༗ྔͷฏۉඪ४ޡࠩ O
૬ΑΓߴ͘ചΖ͏
ੳϒϥϯσΟϯάͱ ࣄྫհ ೲϨϙʔτͷྫ ͜Ε·ͰͷαʔϏεͱͷҧ͍ ྉۚʹ͍ͭͯ
ೲ·ͰͷྲྀΕ
͜Ε·ͰͷαʔϏεͱͷҧ͍
ૣ͍ ͍҆ Θ͔Γ͍͢ ࣗࣾϒϥϯυͰ࣮͕͋Δ ੳϒϥϯσΟϯάͷڧΈ
͜Ε·ͰͷαʔϏεͱͷҧ͍ ૣ͞ ҆͞ Θ͔Γ͢͞ ઐࣝඞཁɻԿΛ͍͘ΒͰ ੳ͕Ͱ͖Δͷ͔͕͔ΓͮΒ ͍ͷͰɺਃ͠ࠐΈ͢Δ·Ͱʹ ༨ܭͳ͕͔͔࣌ؒΔ ઐࣝෆཁɻԿΛ͍͘ΒͰ ੳ͕Ͱ͖Δͷ͔͕͔Γ͍͢
ͷͰεϜʔζʹར༻͕Ͱ͖Δ ͜Ε·Ͱͷੳͷ՝ ੳϒϥϯσΟϯά Ոਓ݅අͳͲͷݻఆඅઃ උࢿʹίετ͕͔͔ΔͨΊɺ Ձ֨ΛԼ͛ͮΒ͍ ࢪઃɺઃඋΛ࣋ͨͣʹେֶͱఏ ܞɻΦϯϥΠϯͰӡ༻͢Δ͜ͱ Ͱɺ͍͍͢Ձ֨Λ࣮ݱ ೲ͞ΕͨϨϙʔτΛಡղ͢Δ ͨΊʹઐతͳ͕ࣝཁٻ͞Ε ΔͷͰ࣮Ͱ͍ͮΒ͍ ࣗࣾͱଞࣾͷ৯ͷ࣭Λࣈ Ͱൺֱ͠ɺ؆ܿͳϨϙʔτʹ· ͱΊΔͷͰ࣮Ͱ͍͍͢ ϒϥϯσΟϯά ͷ࣮ ۀ͕ੳʹཹ·ΔͷͰϒ ϥϯσΟϯάͷޭମݧ͕ͳ͍ ࣗࣾͰෳͷ৯ϒϥϯυΛల ։ɻ࣭Λূ໌ͯ͠૬ͷഒ Ҏ্Ͱൢച͍ͯ͠Δ࣮͕͋Δ
͜Ε·ͰͷαʔϏεͱͷҧ͍ r ૣ͞ʹ͍ͭͯ ώΞϦϯάγʔτʹ͝هೖ͍ͨͩ ͍ͨ༰Λͱʹɺ ฐࣾݚڀऀΑΓ ͓٬༷ͷతʹରͯ͠ ࠷దͳੳํ๏ΛఏҊ ͍ͨ͠·͢ ઐࣝෆཁͰ͓ਃ͠ࠐΈ͍͚ͨͩΔͷͰɺ
εϜʔζʹ͝ར༻Λ։͍͚࢝ͯͨͩ͠·͢ 10*/5
͜Ε·ͰͷαʔϏεͱͷҧ͍ r ҆͞ʹ͍ͭͯ ࢪઃɺઃඋΛ࣋ͨͣʹେֶͱఏܞɻ͞Βʹɺӡ༻Λͯ͢ ΦϯϥΠϯԽ͢Δ͜ͱͰɺ͍͍͢Ձ֨Λ࣮ݱ͠·ͨ͠ ࡏ੶Պֶऀ 4DJFOUJTU ੳϒϥϯσΟϯά ݚڀઃඋΛͭ શࠃͷύʔτφʔେֶ
େֶ" େֶ$ େֶ# ੳ ఏܞ
͜Ε·ͰͷαʔϏεͱͷҧ͍ r Θ͔Γ͢͞ʹ͍ͭͯᶃ ͜Ε·ͰͷੳͷϨϙʔτɺઐ༻ޠ͕ଟͯ͘ಡղʹ ઐ͕ࣝඞཁͳͨΊɺ࣮Ͱ͍ͮΒ͍͜ͱ͕՝Ͱͨ͠ ଞࣾͷੳϨϙʔτͷΠϝʔδ
͜Ε·ͰͷαʔϏεͱͷҧ͍ r Θ͔Γ͢͞ʹ͍ͭͯᶄ ͦΕʹରͯ͠ੳϒϥϯσΟϯάͰɺࣗࣾͱଞࣾͷ৯ ͷ࣭ΛࣈͰൺֱ͠ɺ؆ܿͳϨϙʔτʹ·ͱΊΔͷͰɺ࣮ Ͱ͍͍͢ঢ়ଶͰೲ͠·͢ ੳϒϥϯσΟϯάͷੳϨϙʔτ
͜Ε·ͰͷαʔϏεͱͷҧ͍ r ϒϥϯσΟϯάͷ࣮ ࣮ࡍʹࣗࣾϒϥϯυͷ৯ͷ࣭ͷߴ͞Λূ໌ͨ͠ ্Ͱ૬ΑΓߴ͘ൢച͍ͯ͠Δ࣮͕͋Γ·͢ ΦϯϥΠϯγΣΞ/Pͷ ΤσΟϒϧϑϥϫʔઐళ זށͱՐͰͭ͘Δ ڀۃͷ ׯΛڀۃͷ͏·ຯྉཧ
૬ͷഒͰ৯༻όϥΛ ϓϩσϡʔε ૬ͷഒͰΓΛ ϓϩσϡʔε ૬ͷഒͰׯΛ ϓϩσϡʔε ͜Ε·Ͱʹ্ཱͪ͛ͨࣗࣾϒϥϯυ
ྑ͍ͷΛͭ͘Δ சਫ࢈ͷੜ࢈ऀ ͓ΑͼϝʔΧʔ ࡏ੶Պֶऀ 4DJFOUJTU ੜ࢈ऀΛࢧԉ͢Δ ύʔτφʔஂମ ੳϒϥϯσΟϯά ݚڀઃඋΛͭ શࠃͷύʔτφʔେֶ
େֶ" େֶ$ େֶ# ɾิॿۚਃ ߦձࣾ ɾͦͷଞ ɾ%.0 ɾҬ͓͜͠ ڠྗୂ ɾձٞॴ ɾձ ਃࠐΈ ੳ ఏܞ ͍͍ͷΛͭ͘Δੜ࢈ऀΛԠԉ͢ΔωοτϫʔΫͱ࿈ܞ ੜ࢈ऀͷ՝Λൈຊతʹղܾ͢Δ͜ͱʹऔΓΜͰ͍·͢ ੳ݁Ռͷఏग़ ͜Ε·ͰͷαʔϏεͱͷҧ͍ r ͦͷଞ
ੳϒϥϯσΟϯάͱ ࣄྫհ ೲϨϙʔτͷྫ ͜Ε·ͰͷαʔϏεͱͷҧ͍ ྉۚʹ͍ͭͯ
ೲ·ͰͷྲྀΕ
ྉۚʹ͍ͭͯ
ྉۚʢ૯ֹʣ ສԁ͔Βੳ͕Մೳ ੳඅ༻ͷ߹ܭ ສԁʙ Ϩϙʔτඅ༻ ສԁ Φϓγϣϯ ҙ ੳϒϥϯσΟϯάͷྉۚੳඅ༻ͷ߹ܭɺ Ϩϙʔτඅ༻ɺΦϓγϣϯʢҙʣͷ߹ࢉֹۚͰ͢
ʴ ʴ ੳ߲Λ૿͢ ͱͦΕͧΕͷ୯Ձ ্͕ͤ͞Ε·͢ جຊతʹ ສԁͰݻఆ બࣜ
ੳඅ༻ʹ͍ͭͯ ੳ߲͝ͱͷ୯Ձʢྫʣ ࢫຯ ʢάϧλϛϯࢎʣ ສԁ ߳Γ ʢ߳ؾʣ ສԁ ফԽੑ
ສԁ ͙͑Έ ʢࢎଶૉʣ ສԁ षؾ ʢτϦϝνϧΞϛϯʣ ສԁ 含有しているとプラスになる成分例 含有しているとマイナスになる成分例
ੳඅ༻ͷܭࢉํ๏ ੳ߲Λ૿͢ͱՁ͕֨มԽ͠·͢ ࢫຯΛੳ͢Δ ࢫຯΛੳ͢Δ άϧλϛϯࢎ άϧλϛϯࢎ Πϊγϯࢎ άΞχϧࢎ ͷ࣭Λূ໌͢Δ ສԁ
ສԁ
ੳඅ༻ͷৄࡉʹ͍ͭͯ ৄ͘͠ੳϒϥϯσΟϯά ੳඅ༻ૣݟදΛ͝ཡ͍ͩ͘͞ ▪成分分析ブランディング分析費用早見表 IUUQTSFCSBOEJOHTDJFODFEPDVNFOUQSJDFQEG
Φϓγϣϯʹ͍ͭͯ ԁ ԁ ίϯαϧςΟϯά αʔϏε ϓϨεϦϦʔεߦ αʔϏε ϒϥϯσΟϯάͷํੑੳ߲ɺൺ
ֱ͢Δ৯ͷઃఆͳͲΛαϙʔτ͠·͢ ੳͷ݁ՌΛݩʹϓϨεϦϦʔεΛ ࡞͠ɺϝσΟΞʹ৴͠·͢ αϙʔτΛड͚ͳ͕Β ੳΛਐΊ͍ͨํ ੳͨ݁͠ՌΛใ͍ͨ͠ํ ΦϯϥΠϯձٞ ճ ੳͷํੑΛڠٞ ΦϯϥΠϯձٞ ճ ੳ݁Ռͷใࠂͱ͍ํͷॿݴ ˞ձٞճͰճ࣌ؒ·Ͱ ৴ใͷཧ औࡐʢϦαʔνʴΠϯλϏϡʔʴࡱӨʣ ϓϨεϦϦʔεͷ࡞ʢσβΠϯʴࣥචʣ ϓϨεϦϦʔεͷ৴ ˞135*.&4ʹͯੳϒϥϯσΟϯάͷΞ Χϯτ͔Β৴ ˞ੳ݁ՌʹΑͬͯɺ৴Λ͓அΓͤͯ͞ ͍ͨͩ͘߹͕͍͟͝·͢ ༰ ༰
ྉۚܭࢉͷྫ ੳඅ༻ʢάϧλϛϯࢎʣ ສԁ ྉۚ ສԁ ࣗࣾͷܲͱϒϥδϧ࢈ϒϩΠϥʔͱࠃ࢈ͷฑܲͰʮࢫຯʢάϧλϛϯࢎʣʯΛൺֱ͍ͨ͠ ੳඅ༻ʢάϧλϛϯࢎ Πϊγϯࢎʣ ສԁ Ϩϙʔτඅ༻
ສԁ ྉۚ ສԁ ࣗࣾͷܲͱϒϥδϧ࢈ϒϩΠϥʔͱࠃ࢈ͷฑܲͰʮࢫຯʢάϧλϛϯࢎʴΠϊγϯࢎʣʯΛ ൺֱ͍ͨ͠ ྫ ྫ ʴ ສԁ Ϩϙʔτඅ༻ ສԁ ʴ ʴ ੳඅ༻ͷ߹ܭʴϨϙʔτඅ༻ʴΦϓγϣϯʢҙʣ
ੳϒϥϯσΟϯάͱ ࣄྫհ ೲϨϙʔτͷྫ ͜Ε·ͰͷαʔϏεͱͷҧ͍ ྉۚʹ͍ͭͯ
ೲ·ͰͷྲྀΕ
ೲ·ͰͷྲྀΕ
ೲ·ͰͷྲྀΕ ࠇ ʹ ͓٬͞· ੨ ੳϒϥϯσΟϯά ᶃ ώΞϦϯάγʔτ ͷهೖ˞ ΦϯϥΠϯϑΥʔϜΑ
Γ͝هೖ͍͖ͨͩ·͢ ᶄ ݟੵॻͱܖॻ ͷఏग़ ୲ΑΓϝʔϧͰݟੵ ॻͱܖॻΛૹΓ·͢ ᶅ ܖॻͷ αΠϯɾൃ ΦϯϥΠϯ্ͷܖॻ ʹαΠϯΛ͍ͯͨͩ͠ ͖·͢ ᶆ ྉۚͷ͓ࢧ͍ ྉۚΛલ͍͍ͯͨ͠ ͖ͩ·͢ ᶇ ੳαϯϓϧͷ खɾૹ ࣗࣾͷ৯ͱൺֱ͢Δ ଞࣾͷ৯ ͭ·Ͱ Λ༣ૹ͍͖ͨͩ·͢ ᶈ ݚڀػؔͰͷੳ ఏܞ͢Δݚڀظؒʹͯ ੳΛ։࢝͠·͢ ᶉ ੳ݁Ռͷೲ ੳ݁ՌͷϨϙʔτΛ ϝʔϧͰೲ͠·͢ ᶊ ϓϨεϦϦʔεͷ ৴ ϓϨεϦϦʔεߦΦ ϓγϣϯΛબΜͩ߹ ৴·Ͱ࣮ࢪ͠·͢ ˞ΦϯϥΠϯ্ͷώΞϦϯάγʔτʹɺৄࡉΛॻ͖ࠐΜͰ͍ͨͩ͘͜ͱͰɺଧͪ߹Θͤͷ࣌ؒΛΧοτɻ҆ՁͰαʔϏεΛఏڙͰ͖ΔΑ͏ʹ͍ͨ͠·ͨ͠
ࢲͨͪͷ͍ ੳΛૣ͘ɺ҆͘ɺΘ͔Γ͢ ͘ɻ ͕͔͔࣌ؒΓɺߴͯ͘ɺΘ͔Γʹ͔ͬͨ͘ੳɻͦͷͨΊʹɺෑډ͕ߴͯ͘ਃ͠ࠐΊͳ ͔ͬͨΓɺੳΛ͍ͯ͜͠ͳͤͳ͍͜ͱ͕՝Ͱͨ͠ɻ͔͠͠ͳ͕Βɺ࣭ͷΑ͍ͷ ͮ͘ΓΛ͢Δੜ࢈ऀʹͦ͜ɺੳͦͷޮՌΛൃش͢Δͣɻͦͷ͜ͱɺΘͨͨͪ͠ ͕ࣗෳͷ৯ϒϥϯυΛͭ͘Γʮ૬ͷഒҎ্ʯͷՁ֨ͰൢചʹޭΛ͢Δ͜ͱͰূ ໌͖ͯ͠·ͨ͠ɻΓɺ࣭ͷྑ͍ͷͮ͘ΓΛ͢Δੜ࢈ऀʹͦ͜ɺͬͱੳΛղ ์͍ͨ͠ɻ࣭Λূ໌͢Δ͜ͱͰɺϒϥϯυՁΛ্͛ͯɺ૬ΑΓߴ͘ചΕΔΑ͏ʹ ͳͬͯ΄͍͠ɻͦ͏͢Δ͜ͱͰɺͷͮ͘ΓΛܧଓ͔ͯͬ͠͠Γ͚ͯཉ͍͠ɻ
ͦΜͳࢥ͍ΛࠐΊͯɺੳϒϥϯσΟϯάੜ͠·ͨ͠ɻͳͷͰɺΘͨͨͪ͠ɺૣ ͘ɺ҆͘ɺΘ͔Γ͘͢ɺαʔϏεΛఏڙ͢ΔͨΊͷྗΛ੯͠Έ·ͤΜɻྫ͑ɺݚڀࢪ ઃ͓Αͼ࠷৽Ӷͷݚڀઃඋॴ࣋͠·ͤΜɻඞཁͳͷେֶ͔ΒआΓͳ͕ΒɺΦϯϥΠϯ ͷΓͱΓͰӡ༻Λ͢Δ͜ͱͰɺେ෯ʹίετΛ͍͑ͯ·͢ɻ·ͨɺੳΛ͢Δ༰ Λ૿ͤɺࢲ͔ͨͪΓ·͕͢ɺ҆͘ૣ͘ఏڙ͢ΔͨΊʹɺඞཁ࠷ݶͳ༰ʹߜΓࠐ ΜͩఏҊΛ͠·͢ɻաͳઃඋͱաͳαʔϏεΛલఏͱͨ͠ߴֹͳՁ֨ઃఆɻͦΜͳ ੳͷৗࣝΛθϩ͔Βݟ͠·ͨ͠ɻ ࢲ࣭ͨͪͷྑ͍ͷΛͭ͘Δੜ࢈ऀΛԠԉ͢ΔͨΊʹ࢈·ΕͨνʔϜͰ͢ɻ҆৺͓ͯ͠ ਃ͠ࠐΈ͍ͩ͘͞ɻΑΓଟ͘ͷੜ࢈ऀʹɺೲಘײͷ͋Δ͚Λͯ͠৯͕ධՁ͞ΕΔتͼ ΛຯΘͬͯཉ͍͠ɻͦ͏ئ͍ͬͯ·͢ɻ
ຊͷͭ͘ΓखΛɺ ੈքͷώʔϩʔʹɻ
EPUTDJFODFגࣜձࣾ දऔక খᖒ ྄ 61%"5& ૬ΑΓߴ͘ചΖ͏