VPoEは、エンジニア組織の実行力を次の段階に引き上げる

【VPoE Meetup Vol.4】VPoE経験者として事業にどうコミットしてきたか
https://coconala.connpass.com/event/388061/
での登壇資料です。

Transcript

1. VPoEは、エンジニア組織の 実⾏⼒を次の段階に引き上げる 【VPoE Meetup Vol.4】VPoE経験者として事業にどうコミットしてきたか
2. 坂井 健治 オープンロジ 執⾏役員 VPoE VPoEとしての経験：2社で合計 約8年 ✔ ✔ EMとしての経験：合計 約10年 ⾃⼰紹介
3. まず、VPoEとは何なのか？ VPoEとは何なのか？〜スタートアップにおける現実〜という記事を書きました 今回は、その続編になります
4. CTO (技術) VPoE (組織) 技術戦略 組織設計 アーキテクチャ ⼈員計画 品質 採⽤ 開発プロセス 評価‧育成 技術的意思決定 カルチャー ⼀般的には、CTOは技術、VPoEは組織
5. ⼀般的には、CTOは技術、VPoEは組織
6. ただし、現実は役割より事業が優先 事業課題 ＞ 役割定義 採⽤か？組織か？ 品質か？ 経営と開発の接続か？ AIか？ 「⾃分の職務範囲」ではなく「事業の次の成⻑に必要なこと」から考えるべき
7. 前回の記事での結論 CTOにできないことを 全部やるのがVPoE • エンジニア組織のNo.2であり、CTOのパートナー • 組織への責任を持ちながらも、必要であれば技術‧プロダクト‧事業課題にも踏み込む • CTOができないこと、苦⼿なことを補完し、⼆⼈で事業の成功に向き合う
8. CTOにできないことを全部やるのがVPoE
9. 本⽇のメインテーマ では、VPoEは何を基準に 動くのか？ 時間もリソースも限られている中、何をやるべきかどう判断するのか
10. 結論 組織の実⾏⼒のレベルを変える レバーを⾒極める ✔ ⼩さな改善ではなく、実⾏⼒のレベルが変わるレバーを動かす ✔ 経営が描ける戦略やロードマップの⾃由度が変わるレベルまで ✔ ⾃分の得意な施策、やりたい施策をやるのではない ✔ 事業に効くなら、技術課題‧開発プロセス‧品質‧AI等、どこへでも踏み込む
11. ▪ 症状や表⾯的な原因ではなく、真因を⾒る 症状 • 開発スピードが遅い 表⾯的な原因 • 品質が悪く、⼿戻りが多い • レビューや意思決定が遅い • ⼈が⾜りない 真因 • 技術負債によって変更コストが⾼い • 役割‧責任分担が曖昧 • 採⽤戦略が曖昧 • 経営と開発組織の認識がズレている よくあるアンチパターン：打ち⼿から⼊る • プロセス変更だけで解決しようとする • 会議や承認を増やしてコントロールする • 外部リソース追加で解決しようとする
12. 次の成⻑には、実⾏⼒を⼀段引き上げる必要があった 当時の課題感 事業戦略やプロダクトロードマップを描いても、 それを開発組織が実⾏しきれない 単に「開発スピードが遅い」という問題ではなく、 組織、採⽤戦略、開発プロセス、技術負債、意思決定 プロセス、役割‧責任分担、経営と開発の関係性な ど、実⾏⼒を決める複数のレバーが絡み合っていた 体験談
13. 真因を⾒極め、効果的なレバーから動かした 実⾏⼒を引き上げるために、インパクトの⼤きいレバーから順番に動かした ⾃分がやりたい、得意な施策を選んだのではない CTO/VPoE 体制 採用 技術負債 開発プロセス 品質 経営と開発の 認識 組織・評価 カルチャー 判断基準 • 構造の根っこにある課題から⼿をつける • 緊急度が⾼い課題は即対応する • 時間がかかるが重要度の⾼いレバーは早めに着⼿する • ⾃分で動かせるものと、採⽤‧外部調達が必要なものを分ける 私のケースで動かしたレバー
14. 結果、開発組織のエクセキューションは主要な経営課題で はなくなった 経営が戦略をより⾃由に描ける状態になり、会社として次のステップに進めるように VPoEに求められるのは、エンジニア組織を少し良く することではなく、事業や会社全体を前進させること
15. AIにVPoEはどう関わるのか？ AIは技術領域なので、CTOがやることなのか？
16. AIは、エンジニア組織の実⾏⼒を次 の段階に引き上げる強⼒なレバーで ある これは、もはや疑いようがない
17. 2025 DORA AI Capabilities Model report • AIの成功は組織の⽂化と能⼒に依存する • AIは組織の強みも弱みも増幅する Microsoft Work Trend Index 2026 • AIの影響⼒を左右する最⼤の要因は、個⼈ではなく組織 • 組織的要因（企業⽂化、マネージャーのサポート、⼈材育成⽅法等）は67%を占め、 個⼈要因の32%を⼤きく上回る AI活⽤は、組織能⼒である
18. AI活⽤を、組織の成果に結びつかせるにはVPoEの⼒が不可⽋ 推進体制の構築：AI Enablingチームの⽴ち上げと、各開発チームにおける役割‧⽬標設定 開発プロセス：上流‧下流⼯程のボトルネック解消と、変更量増⼤に伴う認知負荷への対応 ガバナンスと環境：AI利⽤ガイドラインの整備と予算設計 ナレッジ共有： AIに関する情報共有や会議体の設計 AI活⽤は、組織能⼒である 経営との認識合わせ：AI活⽤における費⽤対効果の説明と予算獲得
19. まとめ VPoEは、エンジニア組織の実⾏⼒ を次の段階に引き上げる役割 エンジニア組織の実⾏⼒のレベルが変わるレバーを⾒極めて、動かす そのために必要であれば、技術課題‧開発プロセス‧品質‧AI等、どこへでも踏み込む それが、VPoEとしての事業コミットである