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月刊「検索」10月号

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October 24, 2017

 月刊「検索」10月号

目次

bingの0位検索結果
フリマアプリのサイト内検索
5 分で簡単に構築可能な全文検索サーバーFess
気になった論文
[勉強会参加記]『フリマアプリ「フリル」を支えるElasticsearchを用いた全文検索』
[勉強会参加記]第21回Elasticsearch勉強会
スマートスピーカーについて
最近のニュース
今月の検索の勉強会

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sakura818uuu

October 24, 2017
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  1. 月刊「検索」 10月号 1

  2. 目次 bingの0位検索結果 フリマアプリのサイト内検索 5 分で簡単に構築可能な全文検索サーバー Fess 気になった論文 [勉強会参加記]『フリマアプリ「フリル」を支える Elasticsearchを用いた全文検索』 [勉強会参加記]第21回Elasticsearch勉強会

    スマートスピーカーについて 最近のニュース 今月の検索の勉強会 2
  3. bingの0位検索結果 検索結果には、ある特定の単語で検索すると検索結果 1 位の上に、予め検索エンジンが用意しているコンテンツを 見ることやゲームなどができる場合があります。 SEO系 では強調スニペットや検索結果 0位と呼ばれることもあり ます。 参考:強調スニペット(

    Featured Snippets)とは?検索結 果「0位」とも呼ばれる重要枠 (https://digitalidentity.co.jp/blog/seo/algorithm/whats-fe atured-snippets.html) Googleのは紹介されていることが多いので、今回は bing のUS版 (https://www.bing.com/?FORM=&setmkt=en-us&setlan g=en-us)で表示される検索結果の 0位を紹介します。 3
  4. snake game…自分自身の蛇の体にあたらないようにエ サを食べ続けるゲーム 4 bing pong…卓球をするゲーム。 pingとbing をかけてい ます。

  5. constellation…星座を360度動かしながら見ることが出 来ます。 quick sort python…プログラミング言語 pythonでアルゴリ ズムの一つであるクイックソートのコードを試すことが出 来ます。 5

  6. speed test…インターネットの通信速度をはかることが出 来ます。 periodic table…周期表を確認でき、それぞれの元素をク リックすると詳しい情報や電子殻の画像を確認することも 出来ます。 6

  7. calculator…電卓機能。Googleの検索結果ででる電卓と 機能はほぼ同じです。 hokkaido map…北海道の地図が表示されます。 Google との検索結果の違いは bingは検索結果画面上で地図の 拡大/縮小、地図の種類を変更、渋滞情報を確認すること が出来ます。 7

  8. フリマアプリのサイト内検索 最近、メルカリなどのフリマアプリは CMをするほどとても 人気なものになっています。フリマアプリを使うときは検 索行為が必須になりますが、それぞれのアプリではサイ ト内検索をどのように構成しているのでしょうか。 今回は5つのフリマアプリ (iOS版)を調べてみます。 8 フリアアプリ名

    簡単な説明 フリル やや女性向け・UIにこだ わっている メルカリ 日本で5000万件ダウンロー ド・オールジャンル ラクマ 楽天運営・楽天ポイントが使 用できる SHOPPIES 老舗・女性向け オタマート オタク系の商品に特化
  9. フリマアプリのサイト内検索のソート まず、フリマアプリのサイト内検索のソートについて調べ てみました。 ソートの表示順序を調べてみた結果、案外ばらばらなこ とがわかりました。また、フリマアプリごとに 5種類程の ソートの種類がありました。 実際のアプリの画面を次のページで紹介します。 9

  10. フリマアプリのサイト内検索のソート (実際の画面) フリルとメルカリは ほぼ同じです。 違いはフリルには 古い順のソートが あります。 ラクマは5つのフリマアプリ の中で唯一ソート機能が ありませんでした。

    10 フリル    メルカリ ラクマ
  11. フリマアプリのサイト内検索のソート (実際の画面) SHOPPIESはソートするために 5クリックも必要としてとて も面倒でした。 オタマートはおすすめ順が 一番上にあるのが特徴的 だと感じました。 11 SHOPPIES

    オタマート
  12. フリマアプリの検索の絞り込み フリマアプリ内の絞り込み検索は、順序も種類もばらばら でそれぞれのアプリの特色がよくでています。 実際のア プリの画面を次のページで紹介します。 12

  13. フリマアプリ内の検索の絞り込み (実際の画面) フリルは一番上にブランドが設置 されています。実際に伺ってみた ところ、これはもともとフリルが 女性向けフリマアプリだったこと もあり、その名残が残っている そうです。      メルカリ    メルカリの絞り込み検索の特徴は         

    サイズだと思います。商品がオール        ジャンル に渡っているメルカリは、        洋服や靴のサイズ はもちろん、スキ        ーやカメラレンズのサイズ まで選択で       できるようになっています。 13 フリル メルカリ
  14. フリマアプリ内の検索の絞り込み (実際の画面) 14 ラクマと SHOPPIES は一番上に キーワード検 索を組み込 んでいること が印象的でし

    た。 ラクマ SHOPPIES オタマート オタマートはinstagramやニ コニコ動画のようにタグ (ex: 一番くじ、ラブライブ )で検索 できるのがよいと思いまし た: )
  15. 5分で簡単に構築可能な全文検索 サーバーFess Fess(フェス)は、プログラミングの知識がなくても簡単に 全文検索エンジンをつくることができるものです。 (http://fess.codelibs.org/ja/) Fessの使い方は簡単構築ガイド (http://fess.codelibs.org/ja/quick-start.html)のとおりダウ ンロードして、検索結果に表示させたいサイトをクロール 巡回対象にするだけで簡単に検索サイトが作れます。試 してみるとおもしろいです。

    15 上記の画像は私が実際にFessで検索サイトを作ったものです。 チューニング前なので”人参”と検索したら”婦人参政権”がひっかか ります: !
  16. 気になった論文 検索に関連する論文で、私が読んでおもしろいなとかた めになるなあと思った論文を紹介します。 今回は4つを紹介させていただきます。 ・検索隠し味を用いた専門検索エンジンの構築 ・Known-item searches resulting in zero

    hits: Considerations for discovery systems ・Anticipatory Design: Improving Search UX using Query Analysis and Machine Cues ・Digital Hegemonies: The Localness of Search Engine Results 16
  17. 検索隠し味を用いた専門検索エンジ ンの構築 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=pages_view_main& active_action=repository_view_main_item_detail&item _id=11601&item_no=1&page_id=13&block_id=8 ドメインを限定した専門検索エンジンを構築する手法とし て「検索隠し味」を用いた案を提案しています。「検索隠し 味」とは検索キーワードを一つ足すことで検索結果がより 専門的なものに変化させることが出来ることを指している ようです。例えば「牛肉」と検索すると検索結果の

    60%が レシピに関するものですが、塩というキーワードを一つ足 すことで「牛肉 塩」は検索結果の 96%がレシピに関する ものになる、のようなイメージです。また、本論文では決 定木学習アルゴリズムで検索隠し味を抽出するアルゴリ ズムを開発し、料理レシピ検索に適用し評価実験を行っ ています。 キーワード:,machine learning, decision-tree learning algorithm, domain-specific search engine, 17
  18. Known-item searches resulting in zero hits: Considerations for discovery systems

    http://searchstudies.org/wp-content/uploads/2017/03/P re-print_Behnert_Lewandowski_2017_Known-items-6 9091.pdf 検索結果のヒット数が 0件(ゼロヒットと呼ばれています )な のは、そのクエリに関するコンテンツがないことや間違っ たクエリ(誤字など)を入力していることが原因です。 この論文では、ライブラリーの検索エンジンのシステム側 で自動的なスペル修正を適用することで、ゼロヒットのク エリのうち30%を回避できるということを示しています。 キーワード: Discovery system, known items, known-item search, query analysis, zero hits 18
  19. Anticipatory Design: Improving Search UX using Query Analysis and Machine

    Cues https://quod.lib.umich.edu/cgi/t/text/idx/w/weave/12535 642.0001.402/--anticipatory-design-improving-search- ux-using-query-analysis?rgn=main;view=fulltext 検索クエリのコンテキストを分析することで、ユーザーの 検索体験をどのように向上させるのかをプロトタイプを用 いて説明しています。どのようにコンテキストを分析する かというと、HTTPヘッダーやIPアドレスを使用します。 HTTPヘッダーからは検索したデバイスの情報やタイム スタンプ、IPアドレスからは位置の情報を得れます。これ らを上手く組み合わせることで、例えば午前 8時に図書館 にいた場合「近くのカフェでコーヒーを飲みませんか?」 など提案できます。また、コンテキストを得る反面プライ バシーの問題もあることにも触れています。 キーワード;search UX, data mining, internet privacy 19
  20. Digital Hegemonies: The Localness of Search Engine Results http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/24694452. 2017.1308240

    Googleが利用可能な188ヶ国の首都で生成される検索 結果を分析し、ローカライズされた検索結果の特徴や検 索結果からみえてくるデジタル格差などについて調査し ています。特に、検索結果によって返されるコンテンツが ローカルで作成されたものか、そうではないかに焦点を 当てています。結論からいうと、裕福でインターネット普 及率が高い国より貧困でインターネット普及率が低い国 のほうがはるかにローカルで作成されたコンテンツが少 ないことがわかりました。また、米国の影響力は大きく、 61カ国では1ページ目のコンテンツの半分以上を米国が 提供していることなども調査結果から判明しました。 キーワード: digital place, Google, Internet geography, localness, search engines 20
  21. [勉強会参加記]『フリマアプリ「フリル」 を支えるElasticsearchを用いた全文 検索』 詳細はブログに書いてありま す:http://sakura818uuu.hatenadiary.com/entry/2017/09 /21/152809 21

  22. [勉強会参加記]第21回Elasticsearch 勉強会 詳細はブログに書いてありま す:http://sakura818uuu.hatenadiary.com/entry/2017/10 /11/230033 22

  23. スマートスピーカーについて 最近スマートスピーカーの発売ニュースをよく見ます。有 名な製品の値段体系を調べてみると以下のような結果に なりました。 個人的には値段ではなくどのような検索エンジンが使わ れているかに一番興味があります。次ページにまとめて います。 23 機械名 値段

    Google Home 15120円 Microsoft Invoke 23000円 Amazon Echo 21000円 Apple HomePod 38000円 LINE Clova WAVE 14000円
  24. スマートスピーカーの音声アシスタントや検索エンジンを まとめた結果です。 Amazon Echoに関してはデフォルトでどの地図やブラウザを使っているのか がわかりませんでした。また、 LINE Clova WAVEに関してもNAVERの技術を 使用すると発表している (https://linecorp.com/ja/pr/news/ja/2017/1667)もの

    の正確な詳しい情報までたどり着けませんでした。 また、Siriに関しては先月 (9月)のニュース (https://techcrunch.com/2017/09/25/apple-switches-from-bing-to-google-for -siri-web-search-results-on-ios-and-spotlight-on-mac/)でSiriが検索エンジン をbingからGoogleに切り替えたとありました。 24 機械名 検索エンジン 地図 ブラウザ 音声アシスタント Google Home Google Google Maps Chrome Google Assistant Microsoft Invoke bing Bing Maps Edge Cortana Amazon Echo bing ? ? Alexa Apple HomePod Google(先日bingから切 り替え) Apple Maps Safari Siri LINE Clova WAVE NAVER? Naver Maps? ? Clova
  25. 最近のニュース 9月、10月の検索に関するニュースのなかで気になった ものをいくつか紹介します。 グーグル、中国における今後の方針を正式発表 --検索事 業は香港へ(https://japan.cnet.com/article/20410772/) 米グーグルの写真アプリ、ペットの認識可能に 名前で 検索も(https://www.cnn.co.jp/tech/35108898.html) 「“葬儀”って検索するといきなり値段が出ちゃう」識者たち が語るお葬式のデジタルマーケティング事情

    (http://logmi.jp/240444) ロシア検索大手 Yandexの音声AIアシスタント「アリス」誕 生 (http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1710/11/news0 71.html) 中国の地図検索サービス、アリババ系と百度の争い、し かしグーグルには敵わず? (http://www.excite.co.jp/News/economy_g/20170927/z uuonline_174284.html) 25
  26. 続々登場のスマートスピーカー、人前での音声検索「恥 ずかしい」7割超との調査結果 (https://internet.watch.impress.co.jp/docs/yajiuma/108 4756.html) YouTube、検索エンジンを改善 --ラスベガス銃乱射の偽 情報問題で(https://japan.cnet.com/article/35108406/) 新たなる展望:オンラインの専門家たちが Google Home

    と音声検索を語る (http://www.seojapan.com/blog/online-experts-weigh-in -on-google-home-and-voice-search) 「海外ミュージシャン+ mp3」で検索するとヤバすぎる理 由(http://ascii.jp/elem/000/001/556/1556412/) 米マイクロソフトのBing、PC検索向け事業拡大へ =CEO (https://jp.reuters.com/article/microsoft-nadella-reuters- newsmaker-idJPKCN1C3035) 26
  27. 今月の検索の勉強会 10月に開かれた検索に関する勉強会はこんなかんじで した。検索技術者検定勉強会や検索エンジンをつくる ワークショップがあったり幅広い種類が開かれた月だっ たように思えます。 参 照:https://sites.google.com/view/search818/%E6%A4 %9C%E7%B4%A2%E3%82%AB%E3%83%AC%E3% 83%B3%E3%83%80%E3%83%BC 27