Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
料理動画アプリ「クラシル」の検索について.pdf
Search
sakura818uuu
April 23, 2019
Research
3
4.9k
料理動画アプリ「クラシル」の検索について.pdf
Search Engineering Tech Talk 2019 Springで登壇した内容です。
https://search-tech.connpass.com/event/126506/
sakura818uuu
April 23, 2019
Tweet
Share
More Decks by sakura818uuu
See All by sakura818uuu
ITと知的財産の勉強会_発表資料
sakura818uuu
0
62
IRReading2022fall 発表資料
sakura818uuu
1
160
吉祥寺.pm LT 「IR Reading 2019秋に行ってきました」
sakura818uuu
0
810
月刊「検索」10月号
sakura818uuu
0
180
Elasticsearch第2回報告会資料 #elasticsearch
sakura818uuu
1
1k
Other Decks in Research
See All in Research
DeepSeek を利用する上でのリスクと安全性の考え方
schroneko
3
820
A Segment Anything Model based weakly supervised learning method for crop mapping using Sentinel-2 time series images
satai
3
140
大規模言語モデルを用いたニュースデータのセンチメント判定モデルの開発および実体経済センチメントインデックスの構成
nomamist
1
120
Global Evidence Summit (GES) 参加報告
daimoriwaki
0
240
メタヒューリスティクスに基づく汎用線形整数計画ソルバーの開発
snowberryfield
3
790
CUNY DHI_Lightning Talks_2024
digitalfellow
0
510
CoRL2024サーベイ
rpc
2
1.6k
ダイナミックプライシング とその実例
skmr2348
3
610
Large Vision Language Model (LVLM) に関する最新知見まとめ (Part 1)
onely7
24
6k
Prithvi-EO-2.0: A Versatile Multi-Temporal Foundation Model for Earth Observation Applications
satai
3
160
PetiteSRE_GenAIEraにおけるインフラのあり方観察
ichichi
0
270
DeepSeek-R1の論文から読み解く背景技術
personabb
3
340
Featured
See All Featured
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
366
25k
Facilitating Awesome Meetings
lara
52
6.2k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
280
13k
A better future with KSS
kneath
238
17k
KATA
mclloyd
29
14k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
133
9.1k
The Language of Interfaces
destraynor
156
24k
Docker and Python
trallard
44
3.3k
Building Applications with DynamoDB
mza
93
6.2k
Building an army of robots
kneath
303
45k
Designing for Performance
lara
604
68k
Designing Experiences People Love
moore
140
23k
Transcript
ྉཧಈըΞϓϦ ʮΫϥγϧʯͷݕࡧʹ͍ͭͯ
ࣗݾհ w ݕࡧࣄྺ w ݕࡧΛ͖ʹͳͬͨͷখֶੜ w 5XJUUFSTBLVSB!VVV
·ͣͪ͜ΒΛ͝ཡ͍ͩ͘͞
Ϩγϐಈը ຊҎ্ ʹݕࡧରͷαΠζ͜ͷ͘Β͍
Ϋϥγϧͱʜ ΞϓϦສμϯϩʔυɺΠϯελͰສϑΥϩϫʔ͍Δ Ϩγϐಈըੈք/PͷྉཧಈըαʔϏε✨
ೖࣾͨ͠ॳ w ։ൃ෦ʹݕࡧઐͷਓ͍·ͤΜͰͨ͠ w ݕࡧ୲ͱͯ͠ೖࣾ w ະܦݧͰ͕ͨ͠ӡͱ͍ʢΑ͘ͱͬͯ͘Εͨͳͱࢥ ͏ʣ
·ͣͳʹΛ͢Δ w ಛʹ͜Εͬͯɺ͋Εͬͯͱ͍͏ձࣾͰͳ͍ w ӈࠨΘ͔Βͳ͍͕ɺࣗͷͰ͖ΔൣғͰͰ͖Δ͜ ͱΛݟ͚ͭΔ͔͠ͳ͍ w ͍ೖࣾ͢Δલʹ͜͜Λ͍ͨͧ͠ϊʔτΛ࡞ͬͯͨ
͜Μͳͷ
·ͣ͜ΕΛͬͯ͜͏
ୈҰͷࢼ࿅ࣙॻγϊχϜ
ࣙॻγϊχϜ w ͋Γ͕͍ͨ͜ͱʹࣙॻγϊχϜΛखಈͰઃఆͰ͖Δπʔϧ ͕͢Ͱʹࣾʹ͋Γ·ͨ͠ w ࣙॻγϊχϜຖߋ৽͢ΔϚϯʹͳΓ·ͨ͠ w ண࣮ʹݕࡧ݁Ռྑ͘ͳΓݕࡧݮগ
͍͍͜ͱ ɾݕࡧ͕ʹݟ͑ͯվળ͞ΕΔͷخ͔ͬͨ͠Ͱ͢ ɾͲͷձࣾۤ࿑ͯ͠Δ͚ͩͲɺͦͷݕࡧͷ ʹؔΘΕͯͳ͓͔͕ͭࣗ୲Ͱ͏Ε͍͠ʢݟ͕; ͑ΔͷͰʣ
͍͜͠ͱ ɾӬԕʹ͖߹͍ͬͯ͘ ɾ͓ʹۤ͠ΊΒΕΔ
͍͜͠ͱ ɾ౾ʹۤ͠ΊΒΕΔ
ୈೋͷࢼ࿅ݕࡧ݁Ռ͕ͳ͍
ݕࡧ݁Ռ͕ͳ͍ w ͦͷ໊ͷ௨Γݕࡧ݁Ռ͕݅ w Ͱݕࡧ݁Ռ͕݅ͷΩʔϫʔυΛݸҎ্ ݮɾରԠ͠·ͨ͠ w νʔζυοάͱ͔৽ੜϨγϐνΣοΫ
νʔζυοά ؖࠃਓؾϑʔυ
͍͍͜ͱ ɾϢʔβʔ͞ΜͷͨΊʹͳͬͯ͏Ε͍͠ ɾݕࡧମݧ্ͤ͞Δ͜ͱ͕Ͱ͖ͯ ࣗ͏Ε͍͠ ͨΕΆ݅
ੜͰʹ͍ͭͨྗʹϦαʔνྗ
ୈࡾͷࢼ࿅ ݕࡧ݁Ռ͋Δ͚Ͳ
ݕࡧ݁Ռ͋Δ͚Ͳ w తʹݕࡧ݁Ռ͋Δ͚Ͳݕࡧ݁Ռ͕͓͔͍͠ͷ w ݟ͚ͭΔͷ͕݅ʹൺ͍ͯ͠ w ͜͏͍͏̍ͭ̍ͭͷݕࡧମݧͰϢʔβʔ͞ΜҧײΛ ͍֮͑ͯ͘
ʮҰਓುʯݕࡧ݁Ռ վળલ ɾ·ͣುͷϨγϐ͕ͳ͍ ɾϢʔβʔମݧ͔ͨΒݟͯѱ͍ վળޙ ɾುͷϨγϐ૿͑ͨ ɾҰਓͰ؆୯ʹ࡞Εͦ͏ͳುϨγϐ (PPE
ͦͷ΄͔ʹͬͨ͜ͱ w ΦʔτίϯϓϦʔτͷվળ w ݕࡧਓؾͷΩʔϫʔυͷઃஔ w ݕࡧ͔ΒΈ͑ΔϢʔβʔߦಈͷੳ w ݕࡧΧςΰϦͷվળɹͳͲͳͲʜ
ΫϥγϧͳΒͰͷݟ w ৯ࡐΫΤϦϝχϡʔΫΤϦͰେ͖͘ҟͳΔ w දࣔॱং(PPHMF΄Ͳڧ͘૬ؔ͠ͳ͍ʢϝϧΧϦͷΑ͏ ͳεΫϩʔϧܕͳͷͰʣ w ฏͰݕࡧΫΤϦͷछྨมΘΔ w J04BOESPJEͰݕࡧΫΤϦͷछྨҧ͏
w ςϨϏͷӨڹେ͖͍
ண࣮ʹݕࡧମݧ ྑ͘ͳͬͨ
ࣦഊΛͨ͘͞Μͯ͠Δ ʢࠓʣ
(PPHMFͷݕࡧ࣭ΨΠυϥΠϯΛਅࣅͯΫϥγϧͷݕࡧ࣭ΨΠυϥΠϯΛ࡞ͬͯΈͨ ͔͠͠ɺීٴ͕͏·͍͔͘ͳ͍ˍҰਓͰධՁͷӡ༻͕ͦͦࠔͰࣦഊ
ϩϯάςʔϧͷରԠΉ͍ͣ
ʮ͜͏͍͏ݕࡧͷػೳΛ ࡞Γ͍ͨʜʜʂʯ ͔ٕ͠͠ज़ྗ͕ͳࣦͯ͘ഊ
ݕࡧΤϯδχΞͷཱͪҐஔɾ ධՁ
શͯͷݕࡧΛҰਓͰΔ͜ͱ ෆՄೳ
ະख़Ͱ͋Δ
͜ͷͰΘ͔ͬͨ͜ͱ w ݕࡧຊʹ͍ΖΜͳ෦ॺɾਓͱີʹ͏͍ͯ͝Δʢσ βΠφʔɾΞϓϦΤϯδχΞɾϚʔέɾӦۀʜʣ w ۜͷؙ·ͩखʹೖΒͳ͍ w ݕࡧಓʹͭͭ͜͜Ͱண࣮ʹΑ͘ͳΔ
͍͞͝ʹ wͬͺΓݕࡧ͕͖ w͜Ε͔ΒݕࡧΛΑ͘͢Δͷͱͯ͠ ੜ͖͍͖͍ͯͨ