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Sansan DSOC

sansandsoc

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順次、Sansan R&D に移行しております
https://speakerdeck.com/sansan_randd
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Sansan株式会社のデータ統括組織の資料をまとめています。

・掲載されている内容等は発表時点の情報です。
・公開に当たり、資料の一部を変更・削除している場合があります。

▼Sansan エンジニアのスライドはこちら
https://speakerdeck.com/sansanbuildersbox

Decks

Residual2Vec: Debiasing graph embedding with random graphs

Sansan x atmaCup #12 Solution概要 / Sansan×atmaCup#12 Solution Summary

問題設定とデータの説明 / Problem setting and Data description_Sansan x atmaCup #12

1st Place Solution / 1st Place Solution Sansan x atmaCup #12

学生部門1位 (6th Place Solution) / 1st Place Solution in The Student Category (6th Place Solution)

⼊社から現在までの取り組み / What I have been working on since joining the company

学⽣時代の経験は研究開発業務で活きるのか / Will experience as a student be useful in R&D work?

Bill Oneデータ化の安定稼働 / Efforts to ensure stable operation of digitalization at Bill One

画像系研究員の今までとこれから / The past and future of a researcher

実務と研究のはざまで格闘する / Struggling between practice and research

重み付き有限状態トランスデューサのOCR応用に向けて / Toward Introducing Weighted Finite-State Transducers to OCR

深層学習時代の文字認識とその周辺 / OCR and related technologies in the Deep Learning era

Attentive Heterogeneous Graph Embeddingfor Job Mobility Prediction

Pythonを用いたPDFデータからの情報抽出 / Extraction data from PDF using Python

DeepWalking Backwards:From Embeddings Back to Graphs

NTIRE 2021 Learning the Super-Resolution Space Challenge

ニュース配信におけるMLOps・分析基盤の事例紹介 / A Case Study of MLOps and Analysis infrastructure on News Delivery System

良いnode embeddingとは？ / How to evaluate node embeddings

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