ニュース記事からの企業キーワード抽出 / Company keyword extraction from news articles

■イベント 
「言語処理学会第26回年次大会（NLP2020）」
https://www.anlp.jp/nlp2020/program.html

■登壇概要
タイトル：ニュース記事からの企業キーワード抽出
発表者： 
DSOC 研究開発部 Data Analysis Group 奥田 裕樹

▼Twitter
https://twitter.com/SansanRandD

Transcript

1. ニュース記事からの企業キーワード抽出 奥⽥裕樹・⾼橋寛治（Sansan株式会社 DSOC） ポスター発表
2. ※ 掲載されている内容等は発表時点の情報です。 ※ 公開に当たり、資料の⼀部を変更・削除している場合があります。
3. ニュース記事からの企業キーワード抽出 Ϟνϕʔγϣϯ Ԟా༟थɾߴڮ׮࣏ ʢSansanגࣜձࣾ DSOCʣ Alan Akbik, Duncan Blythe, and Roland Voll-graf. Contextual string embeddings for sequencelabeling. InCOLING 2018, 27th InternationalConference on Computational Linguistics, pp.1638{1649, 2018. Τϥʔ෼ੳʹ͓͚ΔχϡʔεهࣄͷҾ༻ݩ ɿ ɾ https://forbesjapan.com/articles/detail/29451 ɾ https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000198.000011115.html ɾ https://m.finance.yahoo.co.jp/news/detail/20191001-00000004-scnf-stocks ɾ https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00534784 ɾ https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000003593.000003442.html Akbik et al., 2018ΑΓҾ༻ • αʔϏε໊ • ੡඼໊ • ΢ΣϒαΠ τ໊ • ӡӦ͢Δࢪઃ໊ • ڌ఺໊ • Πϕϯτ໊ • ͏ͪاۀΩʔϫʔυީิ7,225݅ ʢਖ਼ྫ4,439݅ / ෛྫ2,786݅ʣ • ֶश:։ൃ:ςετ=8:1:1 • ࣄۀ໊ • ձ໊ࣾ ʢؔ࿈ʣ ͋ΒΏΔاۀ׆ಈʹؔ͢ΔΩʔϫʔυΛࣗಈͰऩू͠஝ੵ͢ΔγεςϜͷߏங ख๏ ݁Ռ ఏҊख๏ BiLSTM-CRF + Contextual String Embeddings ϕʔεϥΠϯ ɾ ࠷ස஋ ɾ લޙ10୯ޠͷBoW + SVM ໊ࢗΞϓϦEightɺ اۀͷ՝୊ղܾΛޙԡ͢͠Δ ϏδωεΠϕϯτ ʮMeetsʯ Λൃද
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