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Wi-Fi人口統計データから見える主要都市の人流変化(国際航業)

 Wi-Fi人口統計データから見える主要都市の人流変化(国際航業)

国際航業のダイナミック人流チームからリリース。

・対象:東京駅/品川駅/新宿駅/浅草駅/横浜駅/川崎駅/名古屋駅/大阪駅/なんば駅/三宮駅/博多駅/天神駅
※弊社のデータでは日本全国どのような都市の様子もこのような形ですぐに分析することが可能です。

Wi-Fi人口統計データとは、スマートフォンアプリの利用者から許諾を得て収集した全国のフリーWi-Fiの利用ログを基に、弊社独自に開発した人々の活動を表すダイナミックなデータです。

Wi-Fiを使った調査では、GPSに比べ、地下街や高層ビル内の人々の位置情報もより正確に捉えることができます。今回の調査では、主要駅から半径1000mにおけるフリーWi-Fiの利用状況を分析することで、繁華街やオフィス街における人々の活動の変化を日次でグラフにして表しています。

詳細は以下PDFをダウンロードしてご確認下さい。
https://biz.kkc.co.jp/wp-content/uploads/20200410.pdf

お問い合わせ・サービスURL:リアル行動解析 ダイナミック人流データ | 国際航業株式会社
http://dynamic.kkc.co.jp/

エネがえる

April 10, 2020
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Transcript

  1. 1 9 年1 2 月1 日 2 0 年1 月1

    日 2 0 年2 月1 日 2 0 年3 月1 日 2 0 年4 月1 日 日付 平日 土日祝 0 K 5 0 0 K 1 0 0 0 K Wi - F i 利用者の推計人数 0 K 5 0 0 K 1 0 0 0 K Wi - F i 利用者の推計人数 4 4 2 , 4 6 0 1 8 0 , 8 7 3 活動人口の日次推移( 平日・ 土日祝 8  0 0 ~1 7  5 9 ) 浜松町駅 品川駅 池袋駅 新宿駅 新橋駅 渋谷駅 秋葉原駅 東京駅 © 2 0 2 0 Ma p b o x © O p e n S t r e e t Ma p 主要駅マ ッ プ 【 Wi - F i ア ク セス 統計データ 】   Wi - F i ア ク セス 統計データ と は、 ス マ ート フ ォ ン ア プ リ の利用者から 許諾を 得て 収集し た 全国のフ リ ーWi F i の利用ロ グ を 基 弊社独自 開発し た 人々の活動を 表すダ イ ナミ ッ ク データ です。 Wi F i を 使っ た 調査では、 G P S 比べ、 地下街や高層ビ ル内の人々の位置情報も よ り 正確 捉え る こ と ができ ま す。   オ フ ィ ス 街の調査では、 主要駅から 半径1 0 0 0 m おける フ リ ーWi F i の利用状況( 対象時間帯8  0 0 ~ 1 7  5 9 ) を 分析する こ と で、 人々の勤務時間帯 の活動量を 推計し て おり ま す。 東京都: オ フ ィ ス 街【 東京駅】 おける 活動人口の変化 ( Wi - F i ア ク セス 統計データ よ り 推計)
  2. 1 9 年1 2 月1 日 2 0 年1 月1

    日 2 0 年2 月1 日 2 0 年3 月1 日 2 0 年4 月1 日 日付 平日 土日祝 0 K 5 0 K 1 0 0 K 1 5 0 K 2 0 0 K 2 5 0 K Wi - F i 利用者の推計人数 0 K 5 0 K 1 0 0 K 1 5 0 K 2 0 0 K 2 5 0 K Wi - F i 利用者の推計人数 1 0 6 , 8 3 6 4 8 , 2 0 8 活動人口の日次推移( 平日・ 土日祝 8  0 0 ~1 7  5 9 ) 浜松町駅 東京駅 池袋駅 新宿駅 新橋駅 渋谷駅 秋葉原駅 品川駅 © 2 0 2 0 Ma p b o x © O p e n S t r e e t Ma p 主要駅マ ッ プ 【 Wi - F i ア ク セス 統計データ 】   Wi - F i ア ク セス 統計データ と は、 ス マ ート フ ォ ン ア プ リ の利用者から 許諾を 得て 収集し た 全国のフ リ ーWi F i の利用ロ グ を 基に 弊社独自に 開発し た 人々の活動を 表すダ イ ナミ ッ ク なデータ です。 Wi F i を 使っ た 調査では、 G P S に 比べ、 地下街や高層ビ ル内の人々の位置情報も よ り 正確に 捉え る こ と ができ ま す。   オ フ ィ ス 街の調査では、 主要駅から 半径1 0 0 0 mに おける フ リ ーWi F i の利用状況( 対象時間帯8  0 0 ~ 1 7  5 9 ) を 分析する こ と で、 人々の勤務時間帯 の活動量を 推計し て おり ま す。 東京都: オ フ ィ ス 街【 品川駅】 に おける 活動人口の変化 ( Wi - F i ア ク セス 統計データ よ り 推計)
  3. 1 9 年1 2 月1 日 2 0 年1 月1

    日 2 0 年2 月1 日 2 0 年3 月1 日 2 0 年4 月1 日 日付 平日 土日祝 0 K 2 0 0 K 4 0 0 K 6 0 0 K Wi - F i 利用者煁推儐人数 0 K 2 0 0 K 4 0 0 K 6 0 0 K Wi - F i 利用者煁推儐人数 2 1 0 , 0 7 7 9 5 , 9 4 0 活動人口煁日次推移( 平日・ 土日祝 1 8  0 0 ~2 3  5 9 ) 六本木妽 東京妽 浅草妽 上喊妽 渋刯妽 秋葉原妽 嘌座妽 新宿妽 © 2 0 2 0 Ma p b o x © O p e n S t r e e t Ma p 主要妽マ ッ プ 焉 Wi - F i ア ク セス 統儐データ 焊 烺 Wi - F i ア ク セス 統儐データ 焻 煂烻 ス マ ート フ ォ ン ア プ リ 煁利用者焞 儮准を 得焹 収堌焪 焲 全国煁フ リ ーWi F i 煁利用ロ グ を 基焾 弊社独自焾 坑発焪 焲 人烾煁活動を 表焬ダ イ ナミ ッ ク 焽データ 焺焬烼 Wi F i を 使然 焲 冗査焺煂烻 G P S 焾 比煌烻 地下街煗婄層ビ ル内煁人烾煁位置情報煕 煛 正確焾 捉焛 焦 焻 焟焺焠 煑 焬烼 烺 繁華街煁冗査焺煂烻 主要妽焞 半 径1 0 0 0 m焾 焝焤 フ リ ーWi F i 煁利用状況( 対剌時坘帯1 8  0 0 ~ 2 3  5 9 ) を 分析焬 焦 焻 焺烻 人烾煁夜坘煁活動 喋を 推儐焪 焹 焝 煑 焬烼 東京唁: 繁華街焉 新宿妽焊 焾 焝焤 活動人口煁変化 ( Wi - F i ア ク セス 統儐データ 煛 推儐)
  4. 1 9 年1 2 月1 日 2 0 年1 月1

    日 2 0 年2 月1 日 2 0 年3 月1 日 2 0 年4 月1 日 日付 平日 土日祝 0 K 5 0 K 1 0 0 K 1 5 0 K Wi - F i 利用者の推計人数 0 K 5 0 K 1 0 0 K 1 5 0 K Wi - F i 利用者の推計人数 5 8 , 5 1 8 3 2 , 6 1 6 活動人口の日次推移( 平日・ 土日祝 1 8  0 0 ~2 3  5 9 ) 六本木駅 東京駅 新宿駅 上野駅 渋谷駅 秋葉原駅 銀座駅 浅草駅 © 2 0 2 0 Ma p b o x © O p e n S t r e e t Ma p 主要駅マ ッ プ 【 Wi - F i ア ク セス 統計データ 】   Wi - F i ア ク セス 統計データ と は、 ス マ ート フ ォ ン ア プ リ の利用者から 許諾を 得て 収集し た 全国のフ リ ーWi F i の利用ロ グ を 基に 弊社独自に 開発し た 人々の活動を 表すダ イ ナミ ッ ク なデータ です。 Wi F i を 使っ た 調査では、 G P S に 比べ、 地下街や高層ビ ル内の人々の位置情報も よ り 正確に 捉え る こ と ができ ま す。   繁華街の調査では、 主要駅から 半 径1 0 0 0 mに おける フ リ ーWi F i の利用状況( 対象時間帯1 8  0 0 ~ 2 3  5 9 ) を 分析する こ と で、 人々の夜間の活動 量を 推計し て おり ま す。 東京都: 繁華街【 浅草駅】 に おける 活動人口の変化 ( Wi - F i ア ク セス 統計データ よ り 推計)
  5. 1 9 年1 2 月1 日 2 0 年1 月1

    日 2 0 年2 月1 日 2 0 年3 月1 日 2 0 年4 月1 日 日付 平日 土日祝 0 K 5 0 K 1 0 0 K 1 5 0 K 2 0 0 K Wi - F 利用者煊推儙人数 0 K 5 0 K 1 0 0 K 1 5 0 K 2 0 0 K Wi - F 利用者煊推儙人数 5 9 , 1 7 8 2 9 , 4 6 1 活動人口煊日次推移 平日 土日祝 8  0 0 剴1 7  5 9 大宮姆 川崎姆 千葉姆 西船橋姆 所沢姆 横浜姆 © 2 0 2 0 Ma p b o x © O p e n S t r e e t Ma p 坫東 焒 Wi - F i 煼 統儙 焓 焃 Wi - F i 煼 統儙 煄 煋焄 煼 煊利用者焧煥 儷减煮 得煂 収堕焳 焻 全国煊 Wi F i 煊利用 煮 基煇 弊社独自煇 坚発焳 焻 人焇煊活動煮 表焵 煆 煃焵焅 Wi F i 煮 使焿 焻 冠査煃煋焄 G P S 煇 比煕焄 地下街煠婍層 内煊人焇煊位置情報煞 煤 煦 正確煇 捉焤 照 焯 煄 焨煃焩 煚 焵焅 焃 街煊冠査煃煋焄 主要姆焧煥 半径1 0 0 0 m煇 焦焭照 Wi F i 煊利用状況 対剕時坡帯8  0 0 ~ 1 7  5 9煮 分析焵照 焯 煄 煃焄 人焇煊勤務時坡煊 活動喔煮 推儙焳 煂 焦煦 煚 焵焅 坫東到 街焒 横浜姆焓 煇 焦焭照 活動人口煊変化 Wi - F i 煼 統儙 煤 煦 推儙
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    日 2 0 年2 月1 日 2 0 年3 月1 日 2 0 年4 月1 日 日付 平日 土日祝 0 K 1 0 0 K 2 0 0 K 3 0 0 K Wi - F 利用者煁推計人数 0 K 1 0 0 K 2 0 0 K 3 0 0 K Wi - F 利用者煁推計人数 1 0 4 , 7 0 8 6 4 , 6 4 5 活動人口煁日次推移 平日燌 土日祝 8  0 0 1 7  5 9 焉 Wi - F i 煳 熀 熌熊 統計熘 熐 焊 烺 Wi - F i 煳 熀 熌熊 統計熘 熐 焻 煂烻 熊 熯 熙 熦 煺 燄 煳 熨 熻 煁利用者焞煜 優准煥 得焹 収堌焪 焲 全国煁熦 熻 Wi F i 煁利用熾 熁 煥 基焾 弊社独自焾 坑発焪 焲 人烾煁活動煥 表焬熑 煵 熛熰 熔 熀 焽熘 熐 焺焬烼 Wi F i 煥 使然 焲 冗査焺煂烻 G P S 焾 比煌烻 地下街煗婄層熤 熼内煁人烾煁位置情報煕 煛 煝 正確焾 捉焛 煞 焦 焻 焟焺焠 煑 焬烼 烺 繁華街煁冗査焺煂烻 主要妽焞煜 半 径1 0 0 0 m焾 焝焤煞 熦 熻 Wi F i 煁利用状況 対剌時坘帯1 8  0 0 ~ 2 3  5 9煥 分析焬煞 焦 焻 焺烻 人烾煁夜坘煁活動 喋煥 推計焪 焹 焝煝 煑 焬烼 三熟 宮妽 焽煦煃妽 大垝妽 © 2 0 2 0 Ma p b o x © O p e n S t r e e t Ma p 坢西 坢西 煻 熦 煴 熊 街焉 大垝妽焊 焾 焝焤煞 活動人口煁変化 Wi - F i 煳 熀 熌熊 統計熘 熐 煛 煝 推計
  7. 1 9 年1 2 月1 日 2 0 年1 月1

    日 2 0 年2 月1 日 2 0 年3 月1 日 2 0 年4 月1 日 日付 平日 土日祝 0 K 5 0 K 1 0 0 K 1 5 0 K Wi - F 利用者の推計人数 0 K 5 0 K 1 0 0 K 1 5 0 K Wi - F 利用者の推計人数 5 3 , 9 3 2 2 8 , 2 5 0 活動人口の日次推移 平日 土日祝 8  0 0 1 7  5 9 【 Wi - F i ア ク ス 統計 】   Wi - F i ア ク ス 統計 と は、 ス ォ ア の利用者から 許諾を 得て 収集し た 全国の Wi F i の利用 グ を 基に 弊社独自に 開発し た 人々の活動を 表す イ ク な です。 Wi F i を 使っ た 調査では、 G P S に 比べ、 地下街や高層 内の人々の位置情報も よ り 正確に 捉え る こ と ができ ま す。   繁華街の調査では、 主要駅から 半 径1 0 0 0 mに おける Wi F i の利用状況 対象時間帯1 8  0 0 ~ 2 3  5 9を 分析する こ と で、 人々の夜間の活動 量を 推計し て おり ま す。 天神駅 博多駅 © 2 0 2 0 Ma p b o x © O p e n S t r e e t Ma p 九州 九州 オ ィ ス 街【 博多駅】 に おける 活動人口の変化 Wi - F i ア ク ス 統計 よ り 推計
  8. 1 9 年1 2 月1 日 2 0 年1 月1

    日 2 0 年2 月1 日 2 0 年3 月1 日 2 0 年4 月1 日 日付 平日 土日祝 0 K 5 0 K 1 0 0 K Wi - F i 利用者の推計人数 0 K 5 0 K 1 0 0 K Wi - F i 利用者の推計人数 4 8 , 5 7 5 2 7 , 8 4 6 活動人口の日次推移( 平日・ 土日祝 1 8  0 0 ~2 3  5 9 ) 大宮駅 千葉駅 西船橋駅 所沢駅 横浜駅 川崎駅 © 2 0 2 0 Ma p b o x © O p e n S t r e e t Ma p 関東 【 Wi - F i ア ク セス 統計データ 】   Wi - F i ア ク セス 統計データ と は、 ス マ ート フ ォ ン ア プ リ の利用者から 許諾を 得て 収集し た 全国のフ リ ーWi F i の利用ロ グ を 基に 弊社独自に 開発し た 人々の活動を 表すダ イ ナミ ッ ク なデータ です。 Wi F i を 使っ た 調査では、 G P S に 比べ、 地下街や高層ビ ル内の人々の位置情報も よ り 正確に 捉え る こ と ができ ま す。   繁華街の調査では、 主要駅から 半 径1 0 0 0 mに おける フ リ ーWi F i の利用状況( 対象時間帯1 8  0 0 ~ 2 3  5 9 ) を 分析する こ と で、 人々の夜間の活動 量を 推計し て おり ま す。 関東: 繁華街【 川崎駅】 に おける 活動人口の変化 ( Wi - F i ア ク セス 統計データ よ り 推計)
  9. 1 9 年1 2 月1 日 2 0 年1 月1

    日 2 0 年2 月1 日 2 0 年3 月1 日 2 0 年4 月1 日 日付 平日 土日祝 0 K 1 0 0 K 2 0 0 K Wi - F i 利用者煁推計人数 0 K 1 0 0 K 2 0 0 K Wi - F i 利用者煁推計人数 8 3 , 7 9 6 4 7 , 1 4 4 活動人口煁日次推移 平日燌 土日祝 1 8  0 0 2 3  5 9 焉 Wi - F i 煳 熀 熌熊 統計熘 熐 焊 烺 Wi - F i 煳 熀 熌熊 統計熘 熐 焻 煂烻 熊 熯 熙 熦 煺 燄 煳 熨 熻 煁利用者焞煜 優准煥 得焹 収堌焪 焲 全国煁熦 熻 Wi F i 煁利用熾 熁 煥 基焾 弊社独自焾 坑発焪 焲 人烾煁活動煥 表焬熑 煵 熛熰 熔 熀 焽熘 熐 焺焬烼 Wi F i 煥 使然 焲 冗査焺煂烻 G P S 焾 比煌烻 地下街煗婄層熤 熼内煁人烾煁位置情報煕 煛 煝 正確焾 捉焛 煞 焦 焻 焟焺焠 煑 焬烼 烺 繁華街煁冗査焺煂烻 主要妽焞煜 半 径1 0 0 0 m焾 焝焤煞 熦 熻 Wi F i 煁利用状況 対剌時坘帯1 8  0 0 ~ 2 3  5 9煥 分析焬煞 焦 焻 焺烻 人烾煁夜坘煁活動 喋煥 推計焪 焹 焝煝 煑 焬烼 名古屋妽 © 2 0 2 0 Ma p b o x © O p e n S t r e e t Ma p 愛知県名古屋市 愛知県 繁華街焉 名古屋妽焊 焾 焝焤煞 活動人口煁変化 Wi - F i 煳 熀 熌熊 統計熘 熐 煛 煝 推計
  10. 1 9 年1 2 月1 日 2 0 年1 月1

    日 2 0 年2 月1 日 2 0 年3 月1 日 2 0 年4 月1 日 日付 平日 土日祝 0 K 5 0 K 1 0 0 K 1 5 0 K 2 0 0 K 2 5 0 K Wi - F i 利用者の推計人数 0 K 5 0 K 1 0 0 K 1 5 0 K 2 0 0 K 2 5 0 K Wi - F i 利用者の推計人数 8 4 , 9 3 3 6 0 , 5 3 6 活動人口の日次推移( 平日・ 土日祝 1 8  0 0 ~2 3  5 9 ) 【 Wi - F i ア ク セス 統計データ 】   Wi - F i ア ク セス 統計データ と は、 ス マ ート フ ォ ン ア プ リ の利用者から 許諾を 得て 収集し た 全国のフ リ ーWi F i の利用ロ グ を 基に 弊社独自に 開発し た 人々の活動を 表すダ イ ナミ ッ ク なデータ です。 Wi F i を 使っ た 調査では、 G P S に 比べ、 地下街や高層ビ ル内の人々の位置情報も よ り 正確に 捉え る こ と ができ ま す。   繁華街の調査では、 主要駅から 半 径1 0 0 0 mに おける フ リ ーWi F i の利用状況( 対象時間帯1 8  0 0 ~ 2 3  5 9 ) を 分析する こ と で、 人々の夜間の活動 量を 推計し て おり ま す。 大阪駅 三ノ 宮駅 なんば駅 © 2 0 2 0 Ma p b o x © O p e n S t r e e t Ma p 関西 関西: 繁華街【 なんば駅】 に おける 活動人口の変化 ( Wi - F i ア ク セス 統計データ よ り 推計)
  11. 1 9 年1 2 月1 日 2 0 年1 月1

    日 2 0 年2 月1 日 2 0 年3 月1 日 2 0 年4 月1 日 日付 平日 土日祝 0 K 5 0 K 1 0 0 K 1 5 0 K Wi - F i 利用者の推計人数 0 K 5 0 K 1 0 0 K 1 5 0 K Wi - F i 利用者の推計人数 3 7 , 4 2 2 3 4 , 0 1 0 活動人口の日次推移 平日 土日祝 1 8  0 0 2 3  5 9 【 Wi - F i ア 統計 】   Wi - F i ア 統計 と は、 ォ ア の利用者から 許諾を 得て 収集し た 全国の Wi F i の利用 を 基に 弊社独自に 開発し た 人々の活動を 表す イ な です。 Wi F i を 使っ た 調査では、 G P S に 比べ、 地下街や高層 内の人々の位置情報も よ り 正確に 捉え る こ と ができ ま す。   繁華街の調査では、 主要駅から 半 径1 0 0 0 mに おける Wi F i の利用状況 対象時間帯1 8  0 0 ~ 2 3  5 9を 分析する こ と で、 人々の夜間の活動 量を 推計し て おり ま す。 大阪駅 なんば駅 三 宮駅 © 2 0 2 0 Ma p b o x © O p e n S t r e e t Ma p 関西 関西 繁華街【 三 宮駅】 に おける 活動人口の変化 Wi - F i ア 統計 よ り 推計
  12. 1 9 年1 2 月1 日 2 0 年1 月1

    日 2 0 年2 月1 日 2 0 年3 月1 日 2 0 年4 月1 日 日付 平日 土日祝 0 K 5 0 K 1 0 0 K 1 5 0 K 2 0 0 K Wi - F i 利用者煁推計人数 0 K 5 0 K 1 0 0 K 1 5 0 K 2 0 0 K Wi - F i 利用者煁推計人数 5 8 , 0 4 1 3 1 , 1 8 5 活動人口煁日次推移 平日燌 土日祝 1 8  0 0 2 3  5 9 焉 Wi - F i 煳 熀 熌熊 統計熘 熐 焊 烺 Wi - F i 煳 熀 熌熊 統計熘 熐 焻 煂烻 熊 熯 熙 熦 煺 燄 煳 熨 熻 煁利用者焞煜 優准煥 得焹 収堌焪 焲 全国煁熦 熻 Wi F i 煁利用熾 熁 煥 基焾 弊社独自焾 坑発焪 焲 人烾煁活動煥 表焬熑 煵 熛熰 熔 熀 焽熘 熐 焺焬烼 Wi F i 煥 使然 焲 冗査焺煂烻 G P S 焾 比煌烻 地下街煗婄層熤 熼内煁人烾煁位置情報煕 煛 煝 正確焾 捉焛 煞 焦 焻 焟焺焠 煑 焬烼 烺 繁華街煁冗査焺煂烻 主要妽焞煜 半 径1 0 0 0 m焾 焝焤煞 熦 熻 Wi F i 煁利用状況 対剌時坘帯1 8  0 0 ~ 2 3  5 9煥 分析焬煞 焦 焻 焺烻 人烾煁夜坘煁活動 喋煥 推計焪 焹 焝煝 煑 焬烼 博多妽 天神妽 © 2 0 2 0 Ma p b o x © O p e n S t r e e t Ma p 九州 九州 繁華街焉 天神妽焊 焾 焝焤煞 活動人口煁変化 Wi - F i 煳 熀 熌熊 統計熘 熐 煛 煝 推計