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バスあと何分ミニサイネージ
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Satoshi Gachi Fujimoto
January 20, 2023
Technology
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バスあと何分ミニサイネージ
UXプロジェクト オープンデータソン2022のLT資料です
Satoshi Gachi Fujimoto
January 20, 2023
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Transcript
2023/01/20 UXプロジェクト オープンデータソン2022 バスあと何分ミニサイネージ
⾃⼰紹介 藤本賢志(ふじもとさとし) ニックネーム︓がちもとさん Co-founder KumaMCN 株式会社ナレッジコミュニケーション R&D戦略チームマネージャー ⾼専で制御を、⼤学でセンシングを学び、次は脳みそ。 ARナビゲーションや電動⾞いすの⾃動運転に関する研究開発。 専⾨は、コンピュータビジョン、画像処理、制御⼯学。
Twitterフォローお願いします︕ 👉 @sotongshi
こんなことありませんか︖ 熊本市の渋滞箇所数・平均速度は全国ワースト1位💦 ⽬の前をバス が通り過ぎた しかも2台同時に 次のバスは 30分後 https://www.city.kumamoto.jp/common/UploadFileDsp.aspx?c_id=5&id=24672&sub_id=1&flid=174687
⾃分専⽤のちっちゃなミニサイネージを作りました • ⾃宅やオフィスに⾃分だけのサイネージが欲しい • 時刻や〇停前ではなく「あと何分」だけが知りたい • 2021年11⽉ごろにGTFSリアルタイムの公開 https://twitter.com/sotongshi/status/1471274080100040705
GTFS(General Transit Feed Specification)とは︖ • 標準的なバス情報フォーマット • バスきたくまさんで使⽤しているデータをオープンデータ化 • GTFS(静的)︓経路情報や便情報など(CSV形式)
• GTFSリアルタイム︓⾞両の移動状況に関する情報や⾞両の位置情報など(JSON形式) https://km.bus-vision.jp/kumamoto/view/opendataKuma.html 事業者情報 agency.txt 事業者追加情報 agency_jp.txt 運⾏区分情報 calendar.txt 運⾏⽇情報 calendar_dates.txt 運賃属性情報 fare_attributes.txt 運賃定義情報 fare_rules.txt 提供情報 feed_info.txt 営業所情報 office_jp.txt 経路情報 routes.txt 経路追加情報 routes_jp.txt 通過時刻情報 stop_times.txt 停留所・標柱情報 stops.txt 翻訳情報 translations.txt 便情報 trips.txt GTFS(静的) GTFSリアルタイム
システムの流れ 1. 運⾏前にGTFS(静的)からデータを更新 2. M5StackのSDカードにWiFi設定、乗⾞停留所と降⾞停留所を書き込んでおく 3. M5Stackを起動すると1分おきにAPIを叩き、「あと何分」の情報を取得 GTFS リアルタイム Lambda
S3 API Gateway EventBridge M5Stack GTFS(静的) Lambda 停留所 あと何分
M5Stack • ディスプレイ付きマイコン • WiFiに繋がる • 様々なセンサーやアクチュエータを取り付け可能 https://docs.m5stack.com/en/core/basic_v2.6 https://www.switch-science.com/products/7363
運⾏前にGTFS(静的)からデータを⾃動更新 • EventBridgeを⽤いて毎朝4:15~5:30の間に15分おきにLambda関数(update)を実⾏ • Lambda関数(update) 1. GTFS(静的)データを取得 2. 提供情報(feed_info.txt)のfeed_versionが更新されていたらS3に保存 •
停留所情報(stops.csv)→ バス停⼀覧(stop_names.csv)を作成 • 経路情報(routes.csv) • 便情報(trips.csv) • 通過時刻情報(stop_times.csv) • 運⾏区分情報(calendar.csv) • 運⾏⽇情報(calendar_dates.csv) 3. 更新したか/最新かを返す S3 EventBridge GTFS(静的) Lambda
「あと何分」の情報を返すAPI • Lambda関数(minutes) 1. 乗⾞停留所→降⾞停留所の時刻表を作成 • 停留所情報(stops)から⼀致するバス停名のstop_idを取得 • stop_idに対応する通過時刻情報(stop_times)を取得 •
trip_idに対応する便情報(trips)を取得 2. service_idと⼀致する運⾏区分(calendar)と運⾏⽇情報(calendar_dates)から運⾏状況を確認 3. GTFSリアルタイムのTrip_Updateからtrip_idとstop_idが⼀致する通過時刻を取得 4. 通過時刻から現在時刻を引いて「あと何分」のリストを返す GTFS リアルタイム Lambda S3 API Gateway
M5Stackを起動すると1分おきにAPIを叩き、「あと何分」の情報を取得 • 必要な情報だけを取得できるAPIを作っておけば、簡単に連携できる • ノーコードでプログラミング • ユーザーはWiFi、乗⾞停留所、降⾞停留所の情報をSDカードに書き込んでおくだけ • ボタンが3つあるので、ページの切り替えが可能
https://togetter.com/li/1817346
AR(拡張現実)バージョン • 熊本駅周辺を3Dスキャン • バーチャル空間にナビゲーションを設計 • リアルとバーチャルの位置合わせ、ナビ表⽰ • バス停にはバーチャルサイネージを表⽰ https://twitter.com/sotongshi/status/1492760083503398915
オープンデータを活⽤するために • データの標準化(使いやすいCSVやJSON)と公開 • データを使って、必要な情報を提供するAPIを作成 • APIを実⾏することで様々なアプリ間での連携 • ノーコードでプログラミングをはじめよう
ご清聴ありがとうございました