バスあと何分ミニサイネージ

UXプロジェクト オープンデータソン2022のLT資料です

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1. 2023/01/20
   UXプロジェクト オープンデータソン2022
   バスあと何分ミニサイネージ
   

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2. ⾃⼰紹介
   藤本賢志（ふじもとさとし）
   ニックネーム︓がちもとさん
   Co-founder KumaMCN
   株式会社ナレッジコミュニケーション
   R&D戦略チームマネージャー
   ⾼専で制御を、⼤学でセンシングを学び、次は脳みそ。
   ARナビゲーションや電動⾞いすの⾃動運転に関する研究開発。
   専⾨は、コンピュータビジョン、画像処理、制御⼯学。
   Twitterフォローお願いします︕ 👉 @sotongshi
   

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3. こんなことありませんか︖
   熊本市の渋滞箇所数・平均速度は全国ワースト１位💦
   ⽬の前をバス
   が通り過ぎた
   しかも2台同時に
   次のバスは
   30分後
   https://www.city.kumamoto.jp/common/UploadFileDsp.aspx?c_id=5&id=24672&sub_id=1&flid=174687
   

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4. ⾃分専⽤のちっちゃなミニサイネージを作りました
   • ⾃宅やオフィスに⾃分だけのサイネージが欲しい
   • 時刻や〇停前ではなく「あと何分」だけが知りたい
   • 2021年11⽉ごろにGTFSリアルタイムの公開
   https://twitter.com/sotongshi/status/1471274080100040705
   

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5. GTFS（General Transit Feed Specification）とは︖
   • 標準的なバス情報フォーマット
   • バスきたくまさんで使⽤しているデータをオープンデータ化
   • GTFS（静的）︓経路情報や便情報など（CSV形式）
   • GTFSリアルタイム︓⾞両の移動状況に関する情報や⾞両の位置情報など（JSON形式）
   https://km.bus-vision.jp/kumamoto/view/opendataKuma.html
   事業者情報 agency.txt
   事業者追加情報 agency_jp.txt
   運⾏区分情報 calendar.txt
   運⾏⽇情報 calendar_dates.txt
   運賃属性情報 fare_attributes.txt
   運賃定義情報 fare_rules.txt
   提供情報 feed_info.txt
   営業所情報 office_jp.txt
   経路情報 routes.txt
   経路追加情報 routes_jp.txt
   通過時刻情報 stop_times.txt
   停留所・標柱情報 stops.txt
   翻訳情報 translations.txt
   便情報 trips.txt
   GTFS（静的） GTFSリアルタイム
   

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6. システムの流れ
   1. 運⾏前にGTFS（静的）からデータを更新
   2. M5StackのSDカードにWiFi設定、乗⾞停留所と降⾞停留所を書き込んでおく
   3. M5Stackを起動すると1分おきにAPIを叩き、「あと何分」の情報を取得
   GTFS
   リアルタイム
   Lambda
   S3
   API Gateway
   EventBridge
   M5Stack
   GTFS（静的）
   Lambda
   停留所
   あと何分
   

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7. M5Stack
   • ディスプレイ付きマイコン
   • WiFiに繋がる
   • 様々なセンサーやアクチュエータを取り付け可能
   https://docs.m5stack.com/en/core/basic_v2.6
   https://www.switch-science.com/products/7363
   

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8. 運⾏前にGTFS（静的）からデータを⾃動更新
   • EventBridgeを⽤いて毎朝4:15~5:30の間に15分おきにLambda関数（update）を実⾏
   • Lambda関数（update）
   1. GTFS（静的）データを取得
   2. 提供情報（feed_info.txt）のfeed_versionが更新されていたらS3に保存
   • 停留所情報（stops.csv）→ バス停⼀覧（stop_names.csv）を作成
   • 経路情報（routes.csv）
   • 便情報（trips.csv）
   • 通過時刻情報（stop_times.csv）
   • 運⾏区分情報（calendar.csv）
   • 運⾏⽇情報（calendar_dates.csv）
   3. 更新したか/最新かを返す
   S3
   EventBridge
   GTFS（静的）
   Lambda
   

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9. 「あと何分」の情報を返すAPI
   • Lambda関数（minutes）
   1. 乗⾞停留所→降⾞停留所の時刻表を作成
   • 停留所情報（stops）から⼀致するバス停名のstop_idを取得
   • stop_idに対応する通過時刻情報（stop_times）を取得
   • trip_idに対応する便情報（trips）を取得
   2. service_idと⼀致する運⾏区分（calendar）と運⾏⽇情報（calendar_dates）から運⾏状況を確認
   3. GTFSリアルタイムのTrip_Updateからtrip_idとstop_idが⼀致する通過時刻を取得
   4. 通過時刻から現在時刻を引いて「あと何分」のリストを返す GTFS
   リアルタイム
   Lambda
   S3
   API Gateway
   

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10. M5Stackを起動すると1分おきにAPIを叩き、「あと何分」の情報を取得
    • 必要な情報だけを取得できるAPIを作っておけば、簡単に連携できる
    • ノーコードでプログラミング
    • ユーザーはWiFi、乗⾞停留所、降⾞停留所の情報をSDカードに書き込んでおくだけ
    • ボタンが3つあるので、ページの切り替えが可能
    

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11. https://togetter.com/li/1817346
    

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12. AR（拡張現実）バージョン
    • 熊本駅周辺を3Dスキャン
    • バーチャル空間にナビゲーションを設計
    • リアルとバーチャルの位置合わせ、ナビ表⽰
    • バス停にはバーチャルサイネージを表⽰
    https://twitter.com/sotongshi/status/1492760083503398915
    

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13. オープンデータを活⽤するために
    • データの標準化（使いやすいCSVやJSON）と公開
    • データを使って、必要な情報を提供するAPIを作成
    • APIを実⾏することで様々なアプリ間での連携
    • ノーコードでプログラミングをはじめよう
    

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14. ご清聴ありがとうございました
    

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