IoTスタバBotを作って店員さんと話してみた

IoTスタバBotを作って店員さんと話してみた SORACOM UG Discovery Night !! @ken_yoshida (yoyo) 2023年7月6日

自己紹介・大阪出身、10年ほど香川在住。会社員・趣味は、電子工作、ドラム、スタバ、手芸、　九州温泉道擬似八十八湯巡り、資格取得・好きなプログラム言語は、Python ・好きなSORACOMサービス　・好きなガジェットは、Raspberry Pi Harvest Lagoon

スタバがめっちゃ好き好きになったきっかけ週6～8回通い

IoTスタバボットを作ろうと思った動機 1. 店員さんとの　話のきっかけ 2. 資源の有効活用週6～8スタバ。話の内容、似通る。いつもと違う何か話したい。 3. 毎日の健康管理
マイタンブラー、時々忘れる。捨てるのもったいない...。甘いの好き。でも糖分ちょっと気になる。。甘い系 vs 紅茶系

デモ

全体の構成

音源データの準備注文時の音声(Open JTalkで音声合成）ボタンの操作音 (効果音ラボ様サイトより音声データをDL)

コードの説明(主要部のみ) 音声ファイル名取得、変数に格納ソイスチームミルク_Hot(S).wav 音声再生 HarnestにJSON形式で注文ドリンク名と注文数1(固定)を送るフラグのリセット

Havervestにデータ蓄積

Lagoon可視化(直近2か月の注文ドリンク) １杯あたり糖質エネルギー 28.7 g 119 kcal 272 kcal
30.9 g 162 kcal 12.4 g 0.2g 0 kcal 5 kcal 0.9g 149 kcal 23.0 g 151 kcal 6.1 g 289 kcal 50.5 g ??? ??? ??? ???

私がレジの時、是非是非使ってほしい！！店員さんから頂いたコメントすごっ！え、すごっ！！ ※周りのお客さんの迷惑にならないように閉店時間のタイミングで見て頂きました何これ、めっちゃかわいい！
どうやって動いてるの？気になる！！！話のきっかけにめちゃめちゃなりました！

まとめ実際に見てもらう時はめっちゃ勇気いったけど勇気だせて良かった。話のきっかけになりました！試行錯誤しながらですがなんとか動くものが出来てめちゃめちゃ嬉しかった！今のところ糖質も適度で健康的なスタバライフを送れてると思う

IoTスタバBotを作って店員さんと話してみた

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Kenichi Yoshida

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