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ソフトウェア開発におけるAI :CopilotとGenie

Senoue
September 15, 2023

ソフトウェア開発におけるAI :CopilotとGenie

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Senoue

September 15, 2023
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  1. 瀬上 祐匡(せのうえ ひろまさ) 株式会社ビデオマーケット バックエンドエンジニア • GCP, Go, Python等,BI,データ分析 •

    @senoue,@hiromasa.senoue • モノノフです。 • 好きなものは、Cloud Function • Sendai.go (毎月)やってます 自己紹介 株式会社ビデオマーケット TVOD(都度課金)を軸とした動画配信サービス 映画、アニメ、ドラマなど多彩なジャンルで配信本数は 国内最大級 自社が開発した独自エンコード方式で高品質な動画を提供
  2. - Github Copilot AIによって支援されたコーディングアシストツールです。 開発者がコードを書く際に、自動的に提案や補完を行うことで効率的なプログラミングをサポートし ます。 GitHub Copilotは、機械学習に基づいてトレーニングされた大規模なコードのデータセットから学 んでおり、ユーザーの入力に基づいて次のコードの行や式を予測します。 具体的には、変数や関数の名前、条件文、ループ、例外処理など、さまざまなコーディングパター

    ンを認識して提案します。 Copilotの目的は、開発者の生産性を向上させ、繰り返し行われる単純な作業を削減することで す。ただし、最終的な意思決定は開発者が行い、コードの品質とセキュリティに注意する必要があ ります。 GitHub CopilotはVisual Studio Codeエディターの拡張機能として利用できます。 有効なライセンスを持つ GitHubアカウントを使用して利用できます。
  3. - コード生成と補完: - ユーザが一部のコードを入力するとすぐに、残りの部分を予測して追加す ることができます。 これは時間を節約し、開発者がより生産的になるのに役立ちます。例え ば、GoogleのCodotaやKiteなどのツールがあります。 - バグ検出と修正: -

    コードをスキャンし、バグや脆弱性を自動的に見つけることができます。 一部の高度なツールは、問題を修正するための提案も行います。 DeepCodeやBugspotsなどのツールが存在します。
  4. - テスト: - 自動テスト生成を補助することができます。それは複雑なシナリオを考慮 に入れ、適切なテストケースを自動的に生成します。このようにして、品質 保証プロセスが高速化され、全体的なコードの品質が向上します。例 :JUnit, Test.aiなど。 - 要件分析と設計輔助:

    - ユーザーの要求を理解し、それに基づいて機能仕様や設計案を提供する ことができます。これは開発プロセスの初期段階で非常に役立ちます。 - プロジェクト管理: - プロジェクトの進行状況を監視し、リソースの最適な割り当て、タスクの追 跡、問題解決の助けとなります。
  5. - コーディングのデモ - VScodeでのCopilotとGenieのデモします。 - 一般的なコーディングサポート - Copilot - APIサーバ

    - Genie - UML作成 - 基本設計 - 単純な簡素化 - DDL作成 - User Table - DDLから型の作成 - Goの型 - コードレビュー - コードレビュー、Typo - アプリケーション - 公開