Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
第6回 データを売ることの『夢』と『現実』
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
SnowflakeDataManagementJP
February 22, 2024
Technology
1k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
第6回 データを売ることの『夢』と『現実』
SnowflakeUserGroupデタマネコミュニティ第6回活動で利用した資料を公開します!
SnowflakeDataManagementJP
February 22, 2024
More Decks by SnowflakeDataManagementJP
See All by SnowflakeDataManagementJP
第8回DataMeshLT#3 DataMeshの実践と難しさ
sfdmt
2
260
第8回DataMeshLT#4 Snowflake-データメッシュガバナンス
sfdmt
1
630
第8回DataMeshLT#5 データメッシュの魅力:原則から拓く新たな道
sfdmt
1
310
第8回DataMeshLT#1 DataMeshって?
sfdmt
0
140
第8回DataMeshLT#2 とあるエンプラ企業への DataMesh適用シミュレーション
sfdmt
3
270
第5回データ人材 ~エンプラ企業にいそうなヤバイやつ~
sfdmt
0
630
第3回データモデリング?どのレベルでやるの?
sfdmt
3
2.2k
第2回データドリブン文化醸成〜組織を変えるには〜
sfdmt
2
440
第1回データ品質のお悩みと解決方法を考えてみた
sfdmt
2
1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
超⼩型・多⾔語検索モデル Bekko Embedding
hotchpotch
1
140
自律的なチームを作るためにTechPMがやらないこと
ny7760
1
530
FinOpsを導入してマルチプロダクトのコスト最適化を実現する
kworkdev
PRO
0
140
Kiro 入門 (1 つのエージェントを、どの画面からでも) | 目指せ Kiro マスター 01
inariku
PRO
6
1.4k
アラートを見直していたら営業組織への理解にちょっとだけ繋がった話
z63d
0
110
AWS基盤改善を支える 私たちの理念と行動指針
kentosuzuki
0
140
Microsoft Entra Kerberos で実現するクラウド デバイス管理
tamaiyutaro
2
660
顧客合意を取りながら進めるAWSコスト削減の実践
optim
0
150
Kiro Crew 入門 (手を離しても進む仕事) | 目指せ Kiro マスター 11
inariku
PRO
4
650
プロダクションコードにおける encoding/json から encoding/json/v2 へのスムーズな移行
sansantech
PRO
1
220
MCPでAIが自分で調べに行く
cdataj
0
120
bpf_arenaとstruct_opsを使うのが難しかった話
masu_mi
0
220
Featured
See All Featured
Side Projects
sachag
456
43k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
3.2k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
85
9.7k
AI: The stuff that nobody shows you
jnunemaker
PRO
10
1.3k
The Organizational Zoo: Understanding Human Behavior Agility Through Metaphoric Constructive Conversations (based on the works of Arthur Shelley, Ph.D)
kimpetersen
PRO
0
530
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
72
12k
The Language of Interfaces
destraynor
162
27k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
41
2.8k
16th Malabo Montpellier Forum Presentation
akademiya2063
PRO
0
460
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
356
22k
The State of eCommerce SEO: How to Win in Today's Products SERPs - #SEOweek
aleyda
2
12k
The Impact of AI in SEO - AI Overviews June 2024 Edition
aleyda
6
1.3k
Transcript
Copyright HR Force inc データを売ることの 『夢』と『現実』 DataManagement分科会 第6回 すずき
Copyright HR Force inc 鈴⽊ 凌(すずき) 株式会社HR Force DS統括部 DXグループ
Dataチーム リーダー Salesforce / Tableauシステム管理者 データエンジニア / アナリティクスエンジニア @suzupappa @suzupappa Ryo Suzuki
Copyright HR Force inc 夢と現実
Copyright HR Force inc 経緯
Copyright HR Force inc
Copyright HR Force inc ‧求⼈広告の代理運⽤(⼿数料ゼロ) ‧複数媒体への出稿を⼀元管理 → 最適な広告運⽤に向けて、多様なデータの利活⽤が進む
Copyright HR Force inc このノウハウは多くの企業で活きるのでは?
Copyright HR Force inc 夢
Copyright HR Force inc 「社内⽤のシステムやデータ」で 「世の中の企業」に貢献しつつ、 「事業」にも出来たらな〜
Copyright HR Force inc
Copyright HR Force inc 採⽤データ周りの環境
Copyright HR Force inc APIは各種制限あり 管理画⾯データを取得できるツールはない → アカウントにログインし、CSVダウンロード APIは存在しない 管理画⾯データを取得できるツールはないこと
が多い → アカウントにログインし、CSVダウンロード etc… 求⼈ボックス Indeed
Copyright HR Force inc 採⽤データは… 技術的にもデータを⾃動取得する難易度が⾼い しかも、それを採⽤担当者が担当する
Copyright HR Force inc 求⼈媒体 管理画⾯ これまで CSV データ 数値を確認するためには...
‧管理画⾯で直接確認する ‧管理画⾯からCSVファイルを都度ダウンロードする
Copyright HR Force inc 例えば、 DWHに格納し、BIで⾒たいとなると...
Copyright HR Force inc 求⼈媒体 DWH BI BI可視化までの過程 CSV データ
Copyright HR Force inc しかも、それぞれの の部分にも 様々な知識やツールが必要になる
Copyright HR Force inc 「スーパー採⽤担当者」じゃなきゃきつい、、
Copyright HR Force inc ATS(採⽤管理システム)データなど、 求⼈媒体以外のデータへのニーズも存在
Copyright HR Force inc 「ウルトラハイパースーパー採⽤担当者」 じゃなきゃさすがにきつい、、
Copyright HR Force inc もしくは
Copyright HR Force inc データエンジニアが社内HRデータ をゴリゴリ触っている企業 (絶対少ない...)
Copyright HR Force inc Azaptが提供すること
Copyright HR Force inc Slack Snowflake, BigQuery
Copyright HR Force inc 「構築」や「可視化」⽀援も含んでいる!!
Copyright HR Force inc
Copyright HR Force inc 現実
Copyright HR Force inc 「社内⽤のシステムやデータ」で 「世の中の企業」に貢献しつつ、 「事業」にも出来たらな〜 夢(再掲)
Copyright HR Force inc 「データを提供するだけ」は理想だが データ活⽤が進んでいる企業でないと難しい 現実
Copyright HR Force inc 事前にいただいた質問
Copyright HR Force inc データ共有して受け取り⼿側にどういうメリットがあるか ▿サイロ化されたHRの広告データを集約‧分析できるようになる ▿例えば、GA4データと突合して、求⼈単位で分析することも可能に
Copyright HR Force inc プロダクトにする前提でやり始めたのか? ▿No ▿⾃社内での活⽤を前提に構築していたシステムが基になっている
Copyright HR Force inc 価値あるデータってそもそもなんなのか ▿受け⼿が、それを⾒ただけで実際にアクションを起こすことができ るもの(データドリブン) ※ただし、実際にはそれを⾒て各々が判断をしてアクションを起こ すことが多い(データインフォームド)
Copyright HR Force inc どういう⾵に顧客を⾒つけているのか ▿⼀番最初は、⼈同⼠のつながりから ▿現在はセミナー等を開催して、データ活⽤を推進するための芽を育 む活動も実施中
Copyright HR Force inc セキュリティ的な何か配慮しているなら、気を付けていること ▿正しいデータを公開すること ▿提供範囲(公開設定)を間違えないようにすること ▿GUIでサクッと設定変更!などはできないような厳格な権限管理 ※次ページに補⾜あり
Copyright HR Force inc セキュリティを担保するために使⽤している技術 Terraform ▿IDだけでなく、 human-readable な情報(ドメイン等)も使⽤ ▿顧客提供先のデータセット名とドメインを統⼀
▿Terraform のアサーション(Checks)で、警告を出す
Copyright HR Force inc 顧客の要望に対してどのように対処しているのか ▿SLA、SLOの遵守や、少しでもお客様へ早く提供をするためにデー タの更新をイベントドリブンな実装にしたり、アーキテクチャの変 更、また、新ツールを模索したりと⼯夫している ※以前は上流から下流をスケジュール実⾏することで暗黙的に依存 関係を構築していた
Copyright HR Force inc 提供遅延やバグがあったときの運⽤苦労話 ▿予期せぬエラーでデータが届かなかったり、各種 Google Cloud の リソースが利⽤できなくて突然パイプラインが⽌まることがあるの
で、その場合は全⼒復旧作業&お客様へ連絡 ▿データソース(媒体)が多いので、管理コストが⾼い
Copyright HR Force inc まとめ
Copyright HR Force inc ①データをそのまま「ポンと売る」のは難しい ②受け取る側に、活⽤⽅法や効果を⽰す必要がある ③社外にデータを出すため、運⽤もシビアになる