Open Source & Big Data

Présentation donnée le 20 juin 2012 à l'occasion du Printemps du Libre dans le cadre du salon Solutions Linux.

Transcript

1. Big Data & Open Source Stefane Fermigier, Printemps du Libre 2012 Thursday, June 21, 2012
2. Caractéristiques • Volume • Vitesse • Variété • Variabilité Thursday, June 21, 2012
3. Facteurs économiques Source: Michael Driscoll Thursday, June 21, 2012
4. Scalabilité: horizontale vs. verticale Thursday, June 21, 2012
5. La stack Big Data Stockage (NoSQL, NewSQL) Traitement (MapReduce, etc.) Indexation Collecte & injections Infra & sys. management Thursday, June 21, 2012
6. Source: Michael Driscoll Thursday, June 21, 2012
7. Pourquoi le big data open source ? Thursday, June 21, 2012
8. Thursday, June 21, 2012
9. Pourquoi le big data open source ? • Expertise en scalabilité horizontale (Beowulf, Google, etc.) • Majors de l’internet (Google, Yahoo!, Facebook, Twitter) imprégnés de culture open source • Efficience de l’open source comme modèle d’innovation ouverte, de développement et de diffusion de l’innovation Thursday, June 21, 2012
10. Quelque projets significatifs et leurs créateurs • Google (MapReduce et BigTable) • Amazon (Dynamo, S3) • Yahoo! (Hadoop, S4) • Facebook (Cassandra, Hive) • Twitter (Storm, FlockDB) • LinkedIn (Kafka, SenseiDB, Voldemort) • LiveJournal (Memcached), Thursday, June 21, 2012
11. Plus d’infos Livre blanc disponible sur www.fermigier.com Thursday, June 21, 2012
12. Questions? • Qui fait du big data dans la salle ? • Pour faire quoi ? • Quels sont vos projets dans le domaine ? Thursday, June 21, 2012
13. Merci! Thursday, June 21, 2012