Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
MeshRIR: ⾳場分析・合成のための格⼦点上室内⾳響インパルス応答データセット
Search
Shoichi Koyama
September 09, 2021
Research
270
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
MeshRIR: ⾳場分析・合成のための格⼦点上室内⾳響インパルス応答データセット
Presentation slides for ASJ2021A.
Shoichi Koyama
September 09, 2021
More Decks by Shoichi Koyama
See All by Shoichi Koyama
Weighted Pressure Matching Based on Kernel Interpolation for Sound Field Reproduction
sh01k
0
350
Binaural reproduction from multiple microphone arrays
sh01k
0
260
Sound Field Reproduction With Weighted Mode Matching and Infinite-Dimensional Harmonic Analysis: An Experimental Evaluation
sh01k
0
280
[ASJ2020A: 2.1.15] 音場制御におけるスピーカ・制御点配置最適化法の比較評価
sh01k
0
370
Other Decks in Research
See All in Research
Volatilité des marchés et sécheresse historique, l’élevage bovin viande sous contraintes en 2026
institutdelelevage
PRO
0
210
論文紹介: Understanding Epistemic Language with a Language-augmented Bayesian Theory of Mind
hisaokatsumi
0
210
Kaggle|AI Agent Security — しくじり先生、俺みたいになるな
pomcho555
1
140
最先端NLP 2026 論文紹介: Wait, Wait, Wait... Why Do Reasoning Models Loop? / SNLP Paper Review: Wait, Wait, Wait... Why Do Reasoning Models Loop?
tkng
0
270
JPA2026_NetworkTutorial_JunKashihara
junkashihara
0
270
マニアックセッション 〜次世代のメールプロトコルの斜め読み(2026年版)
hirachan
0
340
Adapter les bergeries aux fortes chaleurs
institutdelelevage
PRO
0
170
Être éleveur dans un monde en transition : Comprendre les changements pour mieux les accompagner
institutdelelevage
PRO
0
160
[最先端NLP勉強会2026] Agentic Rubrics as Contextual Verifiers for SWE Agents
rfujii
1
410
HackSick vol.7 LT資料【LLMアーキテクチャ入門・事前学習時の躓き所解説】 スパースなAttention・状態空間モデル
rikkabotan7
0
240
MIRU2026 チュートリアル講演2:三次元データ処理の動向
nnchiba
8
5.5k
AI対話に何を挟むか ― 高回転対話・デジタル摘録・手書き記録による創造体験の違い|日本創造学会2026
ishiirikie
0
190
Featured
See All Featured
The Organizational Zoo: Understanding Human Behavior Agility Through Metaphoric Constructive Conversations (based on the works of Arthur Shelley, Ph.D)
kimpetersen
PRO
0
530
Building Experiences: Design Systems, User Experience, and Full Site Editing
marktimemedia
1
660
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
2.2k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1370
210k
How to Align SEO within the Product Triangle To Get Buy-In & Support - #RIMC
aleyda
2
1.9k
Pawsitive SEO: Lessons from My Dog (and Many Mistakes) on Thriving as a Consultant in the Age of AI
davidcarrasco
0
290
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
666
130k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
45
9.3k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
29
4.6k
Winning Ecommerce Organic Search in an AI Era - #searchnstuff2025
aleyda
2
2.2k
SERP Conf. Vienna - Web Accessibility: Optimizing for Inclusivity and SEO
sarafernandez
2
1.6k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
128
18k
Transcript
MeshRIR: ⾳場分析・合成のための 格⼦点上室内⾳響インパルス応答 データセット ⼩⼭ 翔⼀1,⻄⽥智哉1 ,⽊村圭佑1 , 阿部拓実1 ,植野夏樹2
,Jesper Brunnström 1 1東京⼤学,2東京都⽴⼤学
September 9, 2021 2 Ø “MeshRIR”と呼ぶインパルス応答データセットを公開 ü 測定領域を格⼦点上に離散化したインパ ルス応答 ü
⾳場分析・合成⼿法の評価に適したデー タセット ü 2つのサブデータセット • 1⾳源から3次元直⽅体領域まで • 32⾳源から2次元正⽅形領域まで ü いくつかの⾳場分析・合成⼿法のサンプ ルコードも提供 https://sh01k.github.io/MeshRIR/
サブデータセット Ø S1-M3969 – 1⾳源から3次元直⽅体の測定領域 – 測定領域:1.0 m x 1.0
m x 0.4 m – 間隔:0.05 m – 点数:21 x 21 x 9 = 3969点 – 残響時間:0.38 s Ø S32-M441 – 32⾳源から2次元正⽅形の測定領域 – 測定領域:1.0 m x 1.0 m – 間隔:0.05 m – 点数:21 x 21 = 441点 – 残響時間:0.19 s September 9, 2021 3
測定⽅法 Ø 無指向性マイクを3軸直交ロボットに取り付けて測定 – マイクロフォン:Primo EM272J – スピーカ (S1-M3969):DIATONE DS-7
– スピーカ (S32-M441):YAMAHA VXS1MLB – 測定⽤信号:Linear swept sine September 9, 2021 4
測定条件の詳細 September 9, 2021 5 ü ファイル形式はNumpy⽤のNPYとMatlab⽤のMATがダウン ロード可能 ü 付加的なデータはJSONファイルの形式で提供
ü ⾳場分析・合成のサンプルコードも付属
⾳場の可視化結果 Ø S1-M3969を⽤いて⾳場を可視化 September 9, 2021 6 xy平⾯上の分布 y軸上のインパルス応答
⾳場補間∕再構成の評価例 Ø S1-M3969を⽤いて18個のマイク信号から領域全体を推定 September 9, 2021 7 真値 カーネル補間法 [Ueno+
2018] ガウスカーネルを ⽤いた場合 MSE: -5.8 dB MSE: -13.7 dB ⾳圧分布 誤差分布
⾳場合成∕制御の評価例 Ø S32-M441を⽤いて領域内に平⾯波⾳場を合成 September 9, 2021 8 ⾳圧分布 誤差分布 重み付きモードマッチング
[Ueno+ 2019] 多点⾳圧制御 SDR: 3.85 dB SDR: 4.65 dB 真値