Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
MeshRIR: ⾳場分析・合成のための格⼦点上室内⾳響インパルス応答データセット
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Shoichi Koyama
September 09, 2021
Research
250
0
Share
MeshRIR: ⾳場分析・合成のための格⼦点上室内⾳響インパルス応答データセット
Presentation slides for ASJ2021A.
Shoichi Koyama
September 09, 2021
More Decks by Shoichi Koyama
See All by Shoichi Koyama
Weighted Pressure Matching Based on Kernel Interpolation for Sound Field Reproduction
sh01k
0
300
Binaural reproduction from multiple microphone arrays
sh01k
0
230
Sound Field Reproduction With Weighted Mode Matching and Infinite-Dimensional Harmonic Analysis: An Experimental Evaluation
sh01k
0
260
[ASJ2020A: 2.1.15] 音場制御におけるスピーカ・制御点配置最適化法の比較評価
sh01k
0
350
Other Decks in Research
See All in Research
Φ-Sat-2のAutoEncoderによる情報圧縮系論文
satai
4
310
通時的な類似度行列に基づく単語の意味変化の分析
rudorudo11
0
250
【SIGGRAPH Asia 2025】Lo-Fi Photograph with Lo-Fi Communication
toremolo72
0
140
[SITA2025 Workshop] 空中計算による高速・低遅延な分散回帰分析
k_sato
0
140
ScoreMatchingRiesz for Automatic Debiased Machine Learning and Policy Path Estimation with an Application to Japanese Monetary Policy Evaluation
masakat0
0
230
YOLO26_ Key Architectural Enhancements and Performance Benchmarking for Real-Time Object Detection
satai
3
310
The Landscape of Agentic Reinforcement Learning for LLMs: A Survey
shunk031
4
750
明日から使える!研究効率化ツール入門
matsui_528
11
6k
AIを叩き台として、 「検証」から「共創」へと進化するリサーチ
mela_dayo
0
230
羽田新ルート運用6年の検証
1manken
0
110
空間音響処理における物理法則に基づく機械学習
skoyamalab
0
260
教師あり学習と強化学習で作る 最強の数学特化LLM
analokmaus
2
1k
Featured
See All Featured
Lightning Talk: Beautiful Slides for Beginners
inesmontani
PRO
1
510
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
408
66k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
24
4k
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
9
1.8k
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
skipperchong
2
320
Paper Plane
katiecoart
PRO
1
49k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
75
12k
Mozcon NYC 2025: Stop Losing SEO Traffic
samtorres
0
200
Self-Hosted WebAssembly Runtime for Runtime-Neutral Checkpoint/Restore in Edge–Cloud Continuum
chikuwait
0
450
Ten Tips & Tricks for a 🌱 transition
stuffmc
0
97
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
128
17k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
234
17k
Transcript
MeshRIR: ⾳場分析・合成のための 格⼦点上室内⾳響インパルス応答 データセット ⼩⼭ 翔⼀1,⻄⽥智哉1 ,⽊村圭佑1 , 阿部拓実1 ,植野夏樹2
,Jesper Brunnström 1 1東京⼤学,2東京都⽴⼤学
September 9, 2021 2 Ø “MeshRIR”と呼ぶインパルス応答データセットを公開 ü 測定領域を格⼦点上に離散化したインパ ルス応答 ü
⾳場分析・合成⼿法の評価に適したデー タセット ü 2つのサブデータセット • 1⾳源から3次元直⽅体領域まで • 32⾳源から2次元正⽅形領域まで ü いくつかの⾳場分析・合成⼿法のサンプ ルコードも提供 https://sh01k.github.io/MeshRIR/
サブデータセット Ø S1-M3969 – 1⾳源から3次元直⽅体の測定領域 – 測定領域:1.0 m x 1.0
m x 0.4 m – 間隔:0.05 m – 点数:21 x 21 x 9 = 3969点 – 残響時間:0.38 s Ø S32-M441 – 32⾳源から2次元正⽅形の測定領域 – 測定領域:1.0 m x 1.0 m – 間隔:0.05 m – 点数:21 x 21 = 441点 – 残響時間:0.19 s September 9, 2021 3
測定⽅法 Ø 無指向性マイクを3軸直交ロボットに取り付けて測定 – マイクロフォン:Primo EM272J – スピーカ (S1-M3969):DIATONE DS-7
– スピーカ (S32-M441):YAMAHA VXS1MLB – 測定⽤信号:Linear swept sine September 9, 2021 4
測定条件の詳細 September 9, 2021 5 ü ファイル形式はNumpy⽤のNPYとMatlab⽤のMATがダウン ロード可能 ü 付加的なデータはJSONファイルの形式で提供
ü ⾳場分析・合成のサンプルコードも付属
⾳場の可視化結果 Ø S1-M3969を⽤いて⾳場を可視化 September 9, 2021 6 xy平⾯上の分布 y軸上のインパルス応答
⾳場補間∕再構成の評価例 Ø S1-M3969を⽤いて18個のマイク信号から領域全体を推定 September 9, 2021 7 真値 カーネル補間法 [Ueno+
2018] ガウスカーネルを ⽤いた場合 MSE: -5.8 dB MSE: -13.7 dB ⾳圧分布 誤差分布
⾳場合成∕制御の評価例 Ø S32-M441を⽤いて領域内に平⾯波⾳場を合成 September 9, 2021 8 ⾳圧分布 誤差分布 重み付きモードマッチング
[Ueno+ 2019] 多点⾳圧制御 SDR: 3.85 dB SDR: 4.65 dB 真値