Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Generative AIと検索を組み合わせた新たな体験の模索
Search
shibuiwilliam
December 14, 2022
Technology
3
1.1k
Generative AIと検索を組み合わせた新たな体験の模索
https://mlops.connpass.com/event/265378/
shibuiwilliam
December 14, 2022
Tweet
Share
More Decks by shibuiwilliam
See All by shibuiwilliam
生成AIのためのデータ収集とデータエンジニアリング
shibuiwilliam
4
460
LLMで推論するライブラリを整理する
shibuiwilliam
5
1.3k
生成AIの研究開発を事業につなげる データ、仕組み、コミュニケーション
shibuiwilliam
1
81
デプロイして本番システムで使うことから考えるAI
shibuiwilliam
2
630
今日からRAGを 始めることを考える
shibuiwilliam
2
1.6k
2024年生成AI新年会登壇資料
shibuiwilliam
0
330
Creative as Software Engineering
shibuiwilliam
2
640
Kubernetesクラスターを引き継ぐ技術
shibuiwilliam
3
340
機械学習システム構築実践ガイド
shibuiwilliam
1
920
Other Decks in Technology
See All in Technology
Ruby on Railsで持続可能な開発を行うために取り組んでいること
am1157154
3
160
【内製開発Summit 2025】イオンスマートテクノロジーの内製化組織の作り方/In-house-development-summit-AST
aeonpeople
2
950
大規模アジャイルフレームワークから学ぶエンジニアマネジメントの本質
staka121
PRO
3
1.3k
遷移の高速化 ヤフートップの試行錯誤
narirou
6
1.7k
AIエージェント時代のエンジニアになろう #jawsug #jawsdays2025 / 20250301 Agentic AI Engineering
yoshidashingo
8
3.9k
フォーイット_エンジニア向け会社紹介資料_Forit_Company_Profile.pdf
forit_tech
1
1.7k
EDRの検知の仕組みと検知回避について
chayakonanaika
12
5.1k
わたしがEMとして入社した「最初の100日」の過ごし方 / EMConfJp2025
daiksy
14
5.2k
DeepSeekとは?何がいいの? - Databricksと学ぶDeepSeek! 〜これからのLLMに備えよ!〜
taka_aki
1
110
どちらかだけじゃもったいないかも? ECSとEKSを適材適所で併用するメリット、運用課題とそれらの対応について
tk3fftk
2
190
実は強い 非ViTな画像認識モデル
tattaka
3
1.3k
"TEAM"を導入したら最高のエンジニア"Team"を実現できた / Deploying "TEAM" and Building the Best Engineering "Team"
yuj1osm
1
210
Featured
See All Featured
BBQ
matthewcrist
87
9.5k
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
55
9.2k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
63
7.7k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
46
2.3k
Navigating Team Friction
lara
183
15k
It's Worth the Effort
3n
184
28k
Gamification - CAS2011
davidbonilla
80
5.2k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
28
9.3k
The Language of Interfaces
destraynor
156
24k
Statistics for Hackers
jakevdp
797
220k
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
53
13k
Making Projects Easy
brettharned
116
6k
Transcript
Generative AIと検索を 組み合わせた新たな体験の模索 2022/12/14 しぶい
自己紹介 shibui yusuke • もともと文学部の大学院卒。 • いろいろ → Launchable(いまここ) •
MLOpsとかいろいろエンジニア • もともとクラウド基盤の開発、運用 • ここ6年くらいMLOpsとバックエンドとインフラとたまに データ分析とAndroidで仕事 • Github: @shibuiwilliam • FB: yusuke.shibui • 最近の趣味:副業と自宅勤務改善 cat : 0.55 dog: 0.45 human : 0.70 gorilla : 0.30 物体検知 2
疑問 • AIで絵を描けるようになったけど、世の中の人はそんなにクリエイティブな作業をしてるだろうか? • たぶん一般的なスマホの利用時間は「生成<<<<<検索」というくらい、 検索(ほしいものを見つける)作業のほうが長い(根拠はない)。 • ほしいものを探してるけど、見つからなかったり存在しなかったりするから、 クリエイティビティが必要なのでは? •
ということで作って試してみる。
• テキストや属性を入力してコンテンツを検索する 検索 検索システム 茶色のバッグ • Elasticsearch • Solr •
Opensearch • …
類似画像検索 • 画像を入力にして画像を検索する ANN • SCaNN • NGT • Faiss
• …
Generative AI • テキストを入力にしてコンテンツを生成する Generative AI 茶色のバッグ • Stable Diffusion
• DALLE • Midjourney • …
もちろんこういうこともできる Stable Diffusion 茶色のバッグ ANN
実際に作ってみた
アーキテクチャ 類似画像検索Tensorflow Serving MobileNet v3 + SCaNN 画像生成API キュー兼 インデックスキャッシュ
Storage StableDiffusion 画像生成ジョブ
従来の検索 バッグ シック カジュアル ファンシー 男性もの 女性もの 茶色 子ども用 エンブレム
ハンドバッグ ビジネス 肩掛け 財布 大型 飾り 赤 黒 検索システム & キャッシュ スポーツ トランク • テキスト • 属性 • 閲覧履歴 • ・・・ 茶色い女性もののファンシーなバッグ
Generative AIと検索 バッグ シック カジュアル ファンシー 男性もの 女性もの 茶色 子ども用
エンブレム ハンドバッグ ビジネス 肩掛け 財布 大型 飾り 赤 黒 スポーツ トランク 茶色い女性もののファンシーなバッグ ユーザがデザインを生成しながら検索していく
Generative AIと検索 バッグ シック カジュアル ファンシー 男性もの 女性もの 茶色 子ども用
エンブレム ハンドバッグ ビジネス 肩掛け 財布 大型 飾り 赤 黒 スポーツ トランク 茶色い女性もののファンシーで 赤いアクセサリー付きの バッグ つまり、存在しないものはテキストとデザインを直接フィードバックできる このあたりにあるはずだけ ど存在しない
AI E-commerce 女性もののバッグがほしい 茶色でカジュアルなもの これでいかがでしょうか? 真ん中のにもうちょいアクセント 赤いアクセサリーとか これでいかがでしょうか? 右ので検索 AI
E-commerce 検索結果です
閲覧履歴からデザインできないか? 女性もの バッグ 茶色 おしゃれ シック 赤い追加 もしかして・・・ 閲覧履歴から重要な単語を集めて・・・
まとめ • ユーザ視点:ほしいものをデザインしながら探す体験 • EC視点:デザインとテキストのフィードバックを得ながら検索とプロダクトデザインのループ • Generative AIとANNはちゃんとチューニングしたらもっと精度高くなるはず • ECやファッションに限らず、旅行、地図、コンテンツ(本とか)、Web広告・・・と応用範囲は広い
• データは必要なので、検索と生成のデータが用意できる既存Webビジネスと相性が良さそう • UIは考えもの
• 2022年11月14日発売! • https://www.amazon.co.jp/dp/4798173401/ • https://github.com/shibuiwilliam/building-ml-system • 発売中! • https://www.amazon.co.jp/dp/4798169447/