JAWS-UG主催 週間AWSキャッチアップ（2023/10/2週）

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Transcript

1. 週刊AWS 2023.10.09週
2. AWS Glue はETL処理のためのソースコードをGitサービスで管理するこ とが可能です。これまではAWS CodeCommitおよびGitHubに対応して いましたが、今回の発表でGitLabとBitBucketに対応し、より多様なコー ド管理環境に対応可能になりました。 AWS Glue now supports GitLab, BitBucket in its Git integration feature
3. AWS Glue now supports GitLab, BitBucket in its Git integration feature
4. AWS Glue now supports GitLab, BitBucket in its Git integration feature
5. AWS Verified Access が利用可能なリージョンとして、東京リージョン およびシンガポールリージョンが追加されました。Verified Access はゼ ロトラストの基本原則に基づいて社内リソースにアクセス可能にするた めの環境を提供するサービスです。 AWS Verified Access is now available in two additional AWS regions
6. AWS Verified Access is now available in two additional AWS regions
7. AWS Verified Access is now available in two additional AWS regions
8. Amazon Linux 2023 の四半期アップデートの2回目、AL2023.2がリリー スされました。これには無料のOpenJDKディストリビューションである Amazon Corretto 21 とAnsibleが含まれています。 Amazon Linux announces support for Ansible and Corretto 21 with AL2023.2
9. Amazon Linux announces support for Ansible and Corretto 21 with AL2023.2
10. pgactive が Amazon RDS for PostgreSQL で利用可能になりました。 PostgreSQL 15.4-R2以降で利用可能です。pgactiveは複数の PostgreSQLデータベース間でactive-activeのレプリケーションを実現す るextensionです。 Announcing pgactive: Active-active Replication Extension for PostgreSQL on Amazon RDS
11. ユースケース ・マルチリージョン高可用性データベースクラスタの実行 ・アプリケーションとデータベース間の書き込みレイテンシの削減 ・アプリケーションのブルー/グリーンアップデートの実行 ・etc Announcing pgactive: Active-active Replication Extension for PostgreSQL on Amazon RDS
12. Announcing pgactive: Active-active Replication Extension for PostgreSQL on Amazon RDS
13. Amazon FSx for NetApp ONTAP が大阪リージョンで利用可能になりま した。Amazon FSx for NetApp ONTAP はフルマネージドの共有ストレ ージであり、 ONTAP のデータアクセスおよび管理機能が利用可能なサ ービスです。東京リージョンのFSx for Netapp ONTAPと SnapMirror に よるレプリケーションを利用することも可能です。 Amazon FSx for NetApp ONTAP is now available in the AWS Asia Pacific (Osaka) Region
14. Amazon FSx for NetApp ONTAP is now available in the AWS Asia Pacific (Osaka) Region
15. Amazon FSx for NetApp ONTAP is now available in the AWS Asia Pacific (Osaka) Region
16. Amazon FSx for NetApp ONTAP is now available in the AWS Asia Pacific (Osaka) Region
17. Amazon CloudWatch にAttached EBS Status Check (StatusCheckFailed_AttachedEBSメトリクス)が追加されました。EBSボ リュームとEC2間で通信が可能か、IO操作が可能かをチェックするメト リクスで、これを監視することでEBSボリュームで異常が発生した際に 素早く問題に気づくことができます。 New Amazon CloudWatch metric monitors EC2 instance reachability to EBS volumes
18. インスタンスチェック ・システムステータス（例） ネットワーク接続の喪失、システム電源の喪失、物理ホスト上のソフトウェアの問題、 ネットワーク到達性に影響を与える物理ホスト上のハードウェアの問題 ・インスタンスステータス （例） システム・ステータス・チェックの失敗、不適切なネットワークまたはスタートアッ プ設定、メモリの枯渇、ファイルシステムの破損、互換性のないカーネル ・EBSアタッチステータス （例） EBSボリュームの基盤となるストレージサブシステムのハードウェアまたはソフトウ ェアの問題、EBSボリュームの到達可能性に影響を与える物理ホスト上のハードウェ アの問題、インスタンスとEBSボリューム間の接続性の問題 New Amazon CloudWatch metric monitors EC2 instance reachability to EBS volumes
19. New Amazon CloudWatch metric monitors EC2 instance reachability to EBS volumes
20. New Amazon CloudWatch metric monitors EC2 instance reachability to EBS volumes
21. コードの記述なしで、機械学習モデルの学習や利用ができる Amazon SageMaker Canvas では、すぐに利用できる(ready-to-use)モデルとして、 生成系AIのFM（Anthropic Claude 2 や Amazon Titan など）を利用した、 コンテンツの要約と情報抽出(content summarization and information extraction)が用意されています。今回追加機能として、ユーザーが提供 するドキュメント（インデックス）を指定可能になりました。現時点で はAmazon Kendraがドキュメントソースとして利用可能です。これによ りKendraに格納した情報を知識源としたチャットベースの分析環境をコ ーディング不要で実現可能です。 Amazon SageMaker Canvas expands content summarization and information extraction capabilities
22. Amazon SageMaker Canvas expands content summarization and information extraction capabilities Bedrock S3
23. Amazon SageMaker Canvas expands content summarization and information extraction capabilities kendra Bedrock Canvas
24. AWS Step Functions が Amazon EMR Serverless をネイティブにサポー トし、EMR Serverless の API Actionとして CreateApplication, StartApplication, StopApplication, DeleteApplication, StartJobRun, CancelJobRun が呼び出せるようになりました。 AWS Step Functions launches Optimized Integration for Amazon EMR Serverless
25. AWS Step Functions launches Optimized Integration for Amazon EMR Serverless
26. AWS Network Load Balancer (NLB)で新たに3つの機能が追加されまし た。1つ目は Availability Zone DNS affinity で、DNSで同一AZ内でのタ ーゲットを返す機能、2つ目は disable connection termination for unhealthy targets でヘルスチェックに失敗した接続の切断をしないよ うにする機能、3つ目は UDP connection termination by default で、 UDP接続にデフォルトでタイムアウトが設定されるようになったという ものです。 Announcing new AWS Network Load Balancer (NLB) availability and performance capabilities
27. Announcing new AWS Network Load Balancer (NLB) availability and performance capabilities
28. Announcing new AWS Network Load Balancer (NLB) availability and performance capabilities
29. Announcing new AWS Network Load Balancer (NLB) availability and performance capabilities
30. Announcing new AWS Network Load Balancer (NLB) availability and performance capabilities
31. Announcing new AWS Network Load Balancer (NLB) availability and performance capabilities
32. AWS Lambda で dual-stack構成のVPC内のリソースにIPv6でアクセス することが可能になりました。これにより、VPC内のIPv4アドレスの残 量を気にすることなくLambda関数を並列実行できるようになり、より 大規模な利用がしやすくなりました。 Announcing AWS Lambda’s support for Internet Protocol Version 6 (IPv6) for outbound connections in VPC
33. Announcing AWS Lambda’s support for Internet Protocol Version 6 (IPv6) for outbound connections in VPC
34. Amazon EC2 の C7gd, M7gd, R7gd インスタンスが新たに東京リージョ ンとシンガポールリージョンで利用可能になりました。AWS Graviton3 プロセッサに加え、ローカルストレージを搭載したインスタンスです。 また、合わせて C7gd がシドニーリージョンで利用可能になったことが アナウンスされています。 Amazon EC2 C7gd, M7gd, and R7gd instances now available in additional regions
35. C ：コンピューティング最適化 -> HPC、バッチ処理、動画エンコーディング M ：汎用 -> 小中規模のDB、キャッシュサーバー R ：メモリ最適化 -> ハイパフォーマンスDB、BigData処理 7：世代数 g ：Graviton d：ローカルストレージ Amazon EC2 C7gd, M7gd, and R7gd instances now available in additional regions
36. Amazon SageMaker Canvas では作成したMLモデルにデータを与えるこ とでバルクで予想を出力させることが可能ですが、今回、これに加えて リアルタイム予測エンドポイントをデプロイすることが可能になりまし た。アプリケーションからAPIで呼び出すことで、リアルタイムに予測 値を得ることが可能です。 Deploy ML models built in SageMaker Canvas to SageMaker real-time endpoints
37. Deploy ML models built in SageMaker Canvas to SageMaker real-time endpoints
38. Deploy ML models built in SageMaker Canvas to SageMaker real-time endpoints
39. Deploy ML models built in SageMaker Canvas to SageMaker real-time endpoints
40. Deploy ML models built in SageMaker Canvas to SageMaker real-time endpoints
41. Deploy ML models built in SageMaker Canvas to SageMaker real-time endpoints
42. Deploy ML models built in SageMaker Canvas to SageMaker real-time endpoints
43. Deploy ML models built in SageMaker Canvas to SageMaker real-time endpoints
44. Deploy ML models built in SageMaker Canvas to SageMaker real-time endpoints
45. Deploy ML models built in SageMaker Canvas to SageMaker real-time endpoints
46. Deploy ML models built in SageMaker Canvas to SageMaker real-time endpoints
47. % python predict.py {'predictions': [{'predicted_label': 'no', 'probability': 0.5611504912376404, 'probabilities': '[0.117246612906456, 0.3216029405593872, 0.5611504912376404]', 'labels': "['<30', '>30', 'no']"}]} Deploy ML models built in SageMaker Canvas to SageMaker real-time endpoints
48. EC2のAmazon Machine Images (AMIs) でAMIをdisable（無効）に設定 可能になりました。以前にパブリックに公開したAMIであっても、 disableするとそこからEC2を起動することはできなくなります。 Amazon EC2 now supports setting AMIs to a disabled state
49. Amazon EC2 now supports setting AMIs to a disabled state
50. Amazon EC2 now supports setting AMIs to a disabled state
51. Amazon EC2 now supports setting AMIs to a disabled state
52. Amazon EC2 now supports setting AMIs to a disabled state
53. Amazon EC2 now supports setting AMIs to a disabled state
54. 余談ですが、最後に紹介したAMIのアップデートの文中で、”Amazon Machine Images (AMIs; pronounced ah-mee)”という珍しい注記が含まれ ていました。AMI＝アーミィと発音しますということなのですが、良く 質問があったのでしょうか？ちなみに筆者（下佐粉）は、エーエムアイ 派です：） 雑談