Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
突然ですが「生涯成績」占ってもいいですか? - プロ野球選手成績予測2022
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Shinichi Nakagawa
PRO
April 02, 2022
Research
0
370
突然ですが「生涯成績」占ってもいいですか? - プロ野球選手成績予測2022
とあるLT会で雑に話したプロ野球選手成績予測ネタ
#機械学習 #BigQuery #Python #BIGBOSS #北海道日本ハムファイターズ
Shinichi Nakagawa
PRO
April 02, 2022
Tweet
Share
More Decks by Shinichi Nakagawa
See All by Shinichi Nakagawa
自らを強いエンジニアにするための3つの習慣 2025/ Fitter happier more productive
shinyorke
PRO
0
270
生成AI時代におけるSREの進化とキャリア戦略 / Building an Embedded SRE team and my career
shinyorke
PRO
0
130
生成AIを活用した野球データ分析 - メジャーリーグ編 / Baseball Analytics for Gen AI
shinyorke
PRO
1
5.9k
ゼロから始めるSREの事業貢献 - 生成AI時代のSRE成長戦略と実践 / Starting SRE from Day One
shinyorke
PRO
2
6.7k
AI・LLM事業部のSREとタスクの自動運転
shinyorke
PRO
0
520
実践Dash - 手を抜きながら本気で作るデータApplicationの基本と応用 / Dash for Python and Baseball
shinyorke
PRO
2
4.1k
Terraform, GitHub Actions, Cloud Buildでデータ基盤をProvisioningする / Data Platform provisioning for Google Cloud and Terraform
shinyorke
PRO
2
3.6k
Cloud RunとCloud PubSubでサーバレスなデータ基盤2024 with Terraform / Cloud Run and PubSub with Terraform
shinyorke
PRO
9
4.3k
自らを強いエンジニアにするための3つの習慣 / I need to be myself, I can't be no one else
shinyorke
PRO
86
92k
Other Decks in Research
See All in Research
AIスパコン「さくらONE」の オブザーバビリティ / Observability for AI Supercomputer SAKURAONE
yuukit
2
1.2k
20年前に50代だった人たちの今
hysmrk
0
140
第66回コンピュータビジョン勉強会@関東 Epona: Autoregressive Diffusion World Model for Autonomous Driving
kentosasaki
0
360
"主観で終わらせない"定性データ活用 ― プロダクトディスカバリーを加速させるインサイトマネジメント / Utilizing qualitative data that "doesn't end with subjectivity" - Insight management that accelerates product discovery
kaminashi
15
20k
2026-01-30-MandSL-textbook-jp-cos-lod
yegusa
0
240
財務諸表監査のための逐次検定
masakat0
1
250
SREのためのテレメトリー技術の探究 / Telemetry for SRE
yuukit
13
3k
生成的情報検索時代におけるAI利用と認知バイアス
trycycle
PRO
0
300
[IBIS 2025] 深層基盤モデルのための強化学習驚きから理論にもとづく納得へ
akifumi_wachi
19
9.6k
姫路市 -都市OSの「再実装」-
hopin
0
1.6k
[Devfest Incheon 2025] 모두를 위한 친절한 언어모델(LLM) 학습 가이드
beomi
2
1.4k
SkySense V2: A Unified Foundation Model for Multi-modal Remote Sensing
satai
3
510
Featured
See All Featured
How Software Deployment tools have changed in the past 20 years
geshan
0
32k
Game over? The fight for quality and originality in the time of robots
wayneb77
1
120
Navigating Algorithm Shifts & AI Overviews - #SMXNext
aleyda
0
1.1k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
72
12k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
162
16k
Done Done
chrislema
186
16k
End of SEO as We Know It (SMX Advanced Version)
ipullrank
3
3.9k
The SEO Collaboration Effect
kristinabergwall1
0
360
Information Architects: The Missing Link in Design Systems
soysaucechin
0
780
Agile Actions for Facilitating Distributed Teams - ADO2019
mkilby
0
120
WCS-LA-2024
lcolladotor
0
450
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1032
470k
Transcript
ಥવͰ͕͢ʮੜ֔ʯ͍͍ͬͯͰ͔͢? Shinichi Nakagawa(@shinyorke)
͋ɺٿબखͷʮੜ֔ʯͰ͢Α
ຊͷࢼ߹ • Python + BigQueryͰͪΐͬͱͨ͠ػցֶशΛΔํ๏ • ࠓϓϩٿͰ͍ͨ͠एखબखͷઌΛ͏ • BIG BOSSͱ(ry
ࣗݾհ • Shinichi Nakagawaʢத ৳Ұʣ • WebܥϑϧαΠΫϧɾΤϯδχΞʢML, Backend, SRE, Frontendʣ
• झຯ͓ΑͼݩͷࣄʮٿΤϯδχΞ݉σʔλαΠΤϯςΟετʯ • Python, Google Cloud, ٿ౷ܭֶͷਓ • ৽ঙ߶ࢤͷϓϨʔΛ͖͔͚ͬʹٿϑΝϯʹͳͬͨ
ϓϩٿબखͷ༧ଌΛ ͍͍ײ͡ʹߦ͏ํ๏ʢμΠδΣετʣ
ΞʔΩςΫνϟʢ֓ཁʣ σʔλΛͱΓ͋͑ͣBigQueryʹೖΕΔ, ੳJupyterLab WebΞϓϦʹ͢ΔͳΒStreamlitͰ͍͍ײ͡ʹग़དྷ·͢
ϓϩٿબखͷ༧ଌϞσϧ 1.༧ଌ͍ͨ͠બखʹࣅ͍ͯΔબखΛۙࣅ࠷ۙ୳ࡧͰநग़ ʢ௨ࢉΛಛྔʹ͍ͯۙ͠͠બखΛϐοΫΞοϓʣ 2.↑Ͱग़ͨ͠ࣅ͍ͯΔબखͷྸຖͷΛग़͢ 3.↑ͷྸຖฏۉΛ༧ଌͱͯ͠ѻ͏ ϝδϟʔϦʔάͷެ։σʔληοτΛར༻ʢͯ͢ӳޠʣ
ֆʹ͢Δͱ͜͏͍͏ྲྀΕ. ۩ମతͳߟ͑ํɾΞϓϩʔνPyCon JP 2020Ͱ͓Λͨ͠ͷͰͦͪΒΛ͝ཡ͍ͩ͘͞. https://shinyorke.hatenablog.com/entry/baseball-and-ml-with-python
ඵͰղઆʮ2022ϓϩٿͷݟͲ͜Ζʯ • BIG BOSSര • ࡳຈυʔϜ, ࠷ޙͷγʔζϯʢຊڌͱͯ͠ʣ • ݱબखυϥϑτɹ˞ະఆͰ͕͢ಋೖͷՄೳੑ͋Γ㽂 •
ϑϨογϡͳएखબखͷ׆༂ʢ༧ఆʣ
ϑϨογϡͳएखબखͷ׆༂Λ༧ • ࢲ͕ਪ͍ͯ͠ΔւಓຊϋϜϑΝΠλʔζͷएखબख • ͷճΓͷಉ྅Β༑ਓΒ͔ΒϦΫΤετ͕͋ͬͨएखબख • ͜ΕΒΛݩʹ, ʮएͯ͘কདྷ׆༂ͦ͠͏ʯͳબखͷΛ༧
AIͰ͏ʮظͷएखϓϩٿબखʯ • ԣDeNAϕΠελʔζظͷγϣʔτʮ ܟేʯ • ౡ౦༸ΧʔϓظͷεϐʔυελʔʮӉ جʯ • BIG BOSSʹ࠷͍ۙͷϑΟδΧϧϞϯελʔʮສ
தਖ਼ʯ 5ઌͷଧɾώοτɾຊྥଧɾଧΛ༧ଌ͠·ͨ͠
Ұਓʮ ܟేʢΓ ͚͍ͱʣʯ • ԣDeNAϕΠελʔζɾख • 2019υϥϑτ1ҐʢۅӂֶԂߴʣ • ମೳྗൈ܈ͷγϣʔτ, ԣظͷ
5ͨͳ͍ͱ͍͚ͳ͍ͬΆ͍ʢখʣ
ܟేͷ༧ଌ • ࠓͷ༧ʮଧ.211 ຊྥଧ6ຊ ଧ37ʯ • ଧ͕͜ΕͰ6ຊϗʔϜϥϯଧͯͨΒٯʹظͰ͖ͦ͏ • 5ޙʮଧ.286
ຊྥଧ6ຊ ଧ50ʯͳͷͰϙδΕͦ͏
ೋਓʮӉ جʢ͏͙͞ ͜͏͖ʣʯ • ౡ౦༸Χʔϓɾ֎ख • 2019υϥϑτ2Ґʢ๏େֶʣ • εϐʔυ͕ചΓͷ֎ख, MLBʹҠ੶ͨ͠ླͷޙ佂ީิ
͜ͷ, Ϡό͘ͳ͍Ͱ͔͢ʢ͑ʣ
Ӊ جͷ༧ଌ • ࠓͷ༧ʮଧ.262 ຊྥଧ33ຊ ଧ87ʯ • ͜Εྲྀੴʹग़དྷ͗͢Ͱ🤔ϗϯτʹ࣮ݱͨ͠ΒදϨϕϧ • 5ޙʮଧ.294
ຊྥଧ24ຊ ଧ86ʯϦΞϧʹग़ͦ͠͏
ࡾਓʮສ தਖ਼ʢ·ΜͳΈ ͪΎ͏͍ͤʣʯ • ւಓຊϋϜϑΝΠλʔζɾ֎ख • 2018υϥϑτ4Ґʢԣߴߍʣ • ύϫʔͱεϐʔυ, ࡶ͞Λ݉Ͷἧ͑ͨϑΟδΧϧϞϯελʔ
ϓϨʔελΠϧݱ࣌ͷBIG BOSSʹඇৗʹ͍ۙ
͜ΕϦΞϦςΟᷓΕΔ
ສ தਖ਼ͷ༧ଌ • ࠓͷ༧ʮଧ.250 ຊྥଧ26ຊ ଧ66ʯ • ελϝϯػձ૿͑ͨΒΓͦ͏ͳࣈ • 5ޙʮଧ.254
ຊྥଧ23ຊ ଧ77ʯ BIG BOSSͷݱ࣌ͬΆ͍ࣈͳΜͰ͢Α͜ͷงғؾ
ສ தਖ਼ͱBIG BOSS ଧ ຊྥଧ ଧ #*(#044ࡀ ʢࡕਆ࣌ʣ
ຊ ଧ ສதਖ਼ࡀ ʢͷ༧ଌʣ ຊ ଧ ΊͬͪΌࣅͯ·ͤΜ͔?
͖͏AIͰBIG BOSSͷޙܧऀ, ݟ͚ͭ·ͨ͠ʢ͜ͳΈʣ
ήʔϜηοτ⚾ ͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠. Shinichi Nakagawa(Twitter/Facebook/etc… @shinyorke)