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Shinichi Nakagawa

shinyorke
14 Stars

Decks

人間じゃなくて野球のためのスクレイピングとしてのrequests-html / HTML Parsing for Baseball Player
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StreamlitとFlaskではじめる, 爆速プロトタイピングとTV砲対策 #jx_tech_talk / AI web application development starting with Streamlit and Flask
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坂本勇人さん改め山田哲人さんの成績予測をやってみた / Baseball Play Study 2020 Winter
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坂本勇人選手はいつ通算3,000安打を達成するか? AIに聞いてみました / Hayato Sakamoto Performance Prediction Using Feature Engineering with Machine Learning and Python
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特徴量エンジニアリングと野球選手の成績予測 - 野球ではじめる機械学習 / Baseball Player Performance Prediction Using Feature Engineering with Machine Learning and Python
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Pythonもくもく自習室の今まで. そしてこれからのはなし / Python mokumoku Jisyushitsu 2020
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ANNとナイーブベイズを使った雑な野球選手の成績予測 / Baseball player performance prediction with Python
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データ分析にPythonは必要ですか？なお野球の場合は #spoana / Python, R, SQL And SABRmetrics
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「ともにつくる」デモのはなし - JX通信社のばあい #devsumi / Developers Summit 2020 Party Session LT
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生涯イチ・エンジニア #とは - 正夢にしたあとの続きのはなし #devsumi 2020 / I want to be part of the Senior Engineer
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デブサミを支える技術 - Nuxt.jsとFastAPIでデモを作った/Road to Developers Summit 2020
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長旅は疲れるけど野球とPythonは好きだ / PyLadiesTokyo-5-years-LT
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PythonではじめるGISとデータ分析そして⚾ / Baseball Analytics and GIS with Python
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アナリストがPython使いになるまで - スラスラ教える・教わるPython #PyConK
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エンジニアと技術ブランディング - 飾りじゃないのよ技術者は #PRLT
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やきう選手の撮れ高（打者編） #kwskrb 2019/2/27 LT資料
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そのTechブログ本当に必要ですか？ - ブログの「撮れ高」 #PRLT
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スクラムを「投げ捨てる」-必要になるまでやらない勇気
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