Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AI with TiDD
Search
Shiraji
December 23, 2025
Technology
1
400
AI with TiDD
see
https://offers-jp.connpass.com/event/377994/
Shiraji
December 23, 2025
Tweet
Share
More Decks by Shiraji
See All by Shiraji
GraphQL + KotlinでN+1問題 を対応する / GraphQL + Kotlin with N+1 problem
shiraji
5
3.5k
サーバサイドKotlinでGraphQLをやってみよう - Kotlin Fest 2019 - / Server side Kotlin + GraphQL
shiraji
7
8.1k
Custom Inspection
shiraji
0
520
Other Decks in Technology
See All in Technology
競争優位を生み出す戦略的内製開発の実践技法
masuda220
PRO
2
520
組織のSREを推進するためのPlatform EngineeringとEKS / Platform Engineering and EKS to drive SRE in your organization
chmikata
0
170
LY Tableauでの Tableau x AIの実践 (at Tableau Now! - 2026-02-26)
yoshitakaarakawa
0
1.1k
Claude Cowork Plugins を読む - Skills駆動型業務エージェント設計の実像と構造
knishioka
0
220
2026-02-25 Tokyo dbt meetup プロダクトと融合したCI/CD で実現する、堅牢なデータパイプラインの作り方
y_ken
0
160
Bill One 開発エンジニア 紹介資料
sansan33
PRO
5
18k
名刺メーカーDevグループ 紹介資料
sansan33
PRO
0
1.1k
インシデント対応入門
grimoh
7
5.7k
生成AI活用によるPRレビュー改善の歩み
lycorptech_jp
PRO
4
1.9k
LINEヤフーにおけるAI駆動開発組織のプロデュース施策
lycorptech_jp
PRO
0
310
なぜAIは組織を速くしないのか 令和の腑分け
sugino
80
52k
Lookerの最新バージョンv26.2がやばい話
waiwai2111
1
150
Featured
See All Featured
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
1
190
DevOps and Value Stream Thinking: Enabling flow, efficiency and business value
helenjbeal
1
130
Speed Design
sergeychernyshev
33
1.6k
Paper Plane
katiecoart
PRO
0
47k
Building a A Zero-Code AI SEO Workflow
portentint
PRO
0
360
The Curious Case for Waylosing
cassininazir
0
260
How to Ace a Technical Interview
jacobian
281
24k
The Hidden Cost of Media on the Web [PixelPalooza 2025]
tammyeverts
2
230
Designing Powerful Visuals for Engaging Learning
tmiket
0
250
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
72
12k
Evolving SEO for Evolving Search Engines
ryanjones
0
140
Test your architecture with Archunit
thirion
1
2.2k
Transcript
※本資料は Ubie株式会社の機密情報を含んでおり、公開は貴社内に限定させていただいております。 第三者への開示は原則禁止で、必要な場合は事前に当社へに対し文書での確認をお願いいたします。 Confidential 生成AIと「チケット駆動」で作る API開発の現在地 Ubie株式会社 しらじ (磯貝佳典)
Confidential 2 自己紹介 しらじ (磯貝佳典) • ソフトウェアエンジニア ◦ Webサービス 5社目
▪ PCゲーム, EC, 外食, スポーツ, 医療 (イマココ) ◦ バックエンド、ネイティブアプリ開発などなど ◦ OSSライブラリの公開など • 2018年8月より医療業界(Ubie)へ Twitter: shiraji (@shiraj_i) GitHub: shiraji
Confidential 3 目次 1.2025年4月時点のチケット駆動開発フロー 2.2025年末のチケット駆動開発フロー 3
Confidential 4 このポスト知ってますか? #宣伝 #PR https://zenn.dev/ubie_dev/articles/3 55baae1826996
Confidential 5 2025年春時点 1. 開発要件を社内AIツールに入力 2. 社内AIツールがコードを調査し、実装計画を作り、チケットを出力 3. JIRAにコピペ 4.
mcp経由で実装依頼
Confidential 6 2025年春の仕組みの問題 • エンジニアしか使ってない • 情報が足らずAIが推測でチケットを埋めていた • 調査が遅い •
SPの問題
Confidential 7 目次 1.2025年4月時点のチケット駆動開発フロー 2.2025年末のチケット駆動開発フロー 7
8 2025年冬
Confidential 9 2025年春の仕組みの問題 • エンジニアしか使ってない • 情報が足らずAIが推測でチケットを埋めていた • 調査が遅い •
SPの問題
Confidential 10 エンジニアしか使ってない • そもそもバックエンドエンジニアのチーム • claude codeのslashコマンドに寄せた • /hey
で呼び出す形に
Confidential 11 2025年春の仕組みの問題 • エンジニアしか使ってない • 情報が足らずAIが推測でチケットを埋めていた • 調査が遅い •
SPの問題
Confidential 12 情報が足らず AIが推測でチケットを埋めていた • notionにmcpでつないで情報を読み込ませる ◦ 会社OKR、今期チーム目標、用語集、知識ページなど ◦ コマンド用の知識ページを用意
▪ 知らない単語が出てきたらwriteさせて、自動拡張 • 開発者がJIRAチケット情報を渡してくれていたら、mcpで収集 • 開発者の課題や目的を深掘りする質問
Confidential 13 深堀り質問例 ~ 身長・体重一覧ページ作りたいと言った時 ~ ⏺ 身長・体重記録機能の開発に関する詳細を確認させてください。適切な実装計画を立てるため、以下の点についてお聞かせください: 機能要件について 1.
既存の体調記録ページ : 現在どのような情報が記録できて、どのような画面構成になっていますか? 2. 身長記録の詳細 : - 身長は一度記録したら変更不可ですか?それとも編集できる必要がありますか? - 身長の単位は cmでよろしいですか? 3. 体重記録の詳細 : - 体重記録の頻度はどの程度を想定していますか?(毎日?週単位?) - 一覧表示では何件程度表示する予定ですか? - 編集・削除機能で、制限はありますか?(例:最近の記録のみ編集可能など) 使用目的・背景について 4. この機能を追加する目的は何ですか?(健康管理、医療記録、ダイエット記録など) 5. 他のシステムやサービスとの連携は必要ですか? これらの詳細をお教えいただければ、最適な実装計画を策定いたします。
Confidential 14 2025年春の仕組みの問題 • エンジニアしか使ってない • 情報が足らずAIが推測でチケットを埋めていた • 調査が遅い •
SPの問題
15 調査が遅い • mcpやghコマンドなどを使って調査していた • 調査するとき、かなりの量のファイルを調べようとするため、遅かった • ローカルにあるrepoを読み込ませるようにした • claude
codeのagentsという機能があり、それぞれ並列で調査させるようにした ◦ 調査前に調査計画を立てるようにした ▪ repo1 -> repo2の順で調査 ▪ repo1とrepo2を並行して調査
Confidential 16 2025年春の仕組みの問題 • エンジニアしか使ってない • 情報が足らずAIが推測でチケットを埋めていた • 調査が遅い •
SPの問題
17 SPの問題 • チケットの素案を作ったあと、SPを振らせる • SP=8 (だいたい1スプリント) はチケットとしてでかいというルールがあった • SPが8以上の場合、チケットを意味ある単位で分割する
• すべてのSPが8未満になるようにチケット分割を繰り返させる ◦ 合計が元のチケットのSPより大きくなることは許容 • 人間がやるとムラがあった ◦ そのタイミングのチーム状況によってブレることもあった
18 2025年冬
19
20
21 最後に • どういう方法で外部ツールにアクセスするのか?は人間が決める必要がある ◦ mcp? コマンド? • 便利なんだけど、来月にはまた変わってるかも? ◦
周辺ツールの進化が激しい ◦ モデルの進化ですぐに腐る ◦ 70点目指すくらいでいい • 人間が開発に関わる限り、チケットなど変わらない部分もある
Confidential 22 ありがとうございました