〜品川会〜 Amazon Q in Connectを使用した再配達の 自動受付システムを開発してみた _”Part2”

2026/11/07
@株式会社クレスコ
第0回品川会登壇資料

Transcript

1. © Uhuru Corporation 髙橋 尚 株式会社ウフル 〜品川会〜 Amazon Q in Connectを使用した再配達の 自動受付システムを開発してみた _”Part2”
2. © Uhuru Corporation 名前 髙橋 尚 / Sho Takahashi 経歴 会津大学(25卒)　→　株式会社ウフル入社 (新卒１年目 ) 資格 CLF, AIF, MLA 2 自己紹介
3. © Uhuru Corporation Amazon Q in Connectを使用した再配達の自動受付システム を開発してみた _”Part2” 3 テーマ の前にPart1について軽く説明させてください
4. © Uhuru Corporation 現状の課題 • 従来の自動受付はDTMF（プッシュボタン）が主流 • 顧客は伝票番号入力　→　ご希望の日付、時間帯入力　→　電話番号など 何度もプッシュ入力が必要 目指す姿 この煩雑さを解消し、もっと自然でスムーズな顧客体験を提供したい 4 きっかけ
5. © Uhuru Corporation 5 システム構成 Amazon Q in Connect 回答作成 応答 発話内容 荷物情報受け渡し Amazon DynamoDB Amazon Connect Amazon Lex AWS Lambda 荷物登録・変 更
6. © Uhuru Corporation AWSが提供するクラウドベースのコンタクトセンターサービス フローで顧客とエージェントを繋ぐまでの体験を設定可能 6 Amazon Connect とは？
7. © Uhuru Corporation コンタクトセンター向けののための生成 AIアシスタント 7 Amazon Q in Connectとは？ エージェントへ リアルタイムでの応答 案提案・ナレッジ検索 顧客へ 音声やチャットを通じ てガイダンスやアク ションの提供 ビジネスへ 全通話の自動要約・ 分析・可視化
8. © Uhuru Corporation 8 Amazon Q in Connect の仕組み
9. © Uhuru Corporation 9 デモ動画 等倍速 2:45
10. © Uhuru Corporation 10 AI強み・柔軟性 従来のIVR • 決められた値から外れるとエラーにな る • ユーザーは最初から操作をやり直す必 要がある AIエージェント • 日付などの曖昧な言い回しにも、しっか り応えてくれる • 会話の中での訂正に対応できる
11. © Uhuru Corporation • コスト面気になる • Amazon Pollyの音声がなめらか,きれい • QinConnectの説明不足だった • QinConnectの喋るスピードっていじれるの？ 11 Part1の反応 Amazon Polly(音声)についての反応がかなり多かった
12. © Uhuru Corporation Q in ConnectのAIエージェントの発声スピードっていじれるのか？ 実際に検証してみた 12 Part2のテーマ
13. © Uhuru Corporation Amazon Connectのフロー内では音声可能 13 Amazon Pollyの活用 フローブロック内で編集
14. © Uhuru Corporation プロンプトに「話すスピードを早くしてください」などとチューニングしてみる 14
15. © Uhuru Corporation 15 デモ動画(発声スピード )
16. © Uhuru Corporation • 可能性の線引きが曖昧なのが AI活用においての鬼門 細かい作業でも検証していくことで双方にとってより良いコンタ クトセンター構築を目指したい 16 まとめ
17. © Uhuru Corporation 17 ご清聴いただきありがとうございました！！