〜次期 Jr.Champion 候補者向けLT会〜 Amazon Q in Connectを使用した再配達の 自動受付システムを開発してみた

2025/09/30
AWS目黒オフィス
第一回次期 Jr.Champion 候補者向けLT会の登壇資料

Transcript

1. © Uhuru Corporation 髙橋 尚 株式会社ウフル 〜次期 Jr.Champion 候補者向けLT会〜 Amazon Q in Connectを使用した再配達の 自動受付システムを開発してみた
2. © Uhuru Corporation 名前 髙橋 尚 / Sho Takahashi 経歴 会津大学(25卒)　→　株式会社ウフル入社 資格 AWS Certified Cloud Practitioner AWS Certified AI Practitioner 2 自己紹介
3. © Uhuru Corporation Amazon Q in Connectを使用した再配達の自動受付システム を開発してみた 3 テーマ
4. © Uhuru Corporation 現状の課題 • 従来の自動受付はDTMF（プッシュボタン）が主流 • 顧客は伝票番号入力　→　ご希望の日付、時間帯入力　→　電話番号など 何度もプッシュ入力が必要 目指す姿 この煩雑さを解消し、もっと自然でスムーズな顧客体験を提供したい 4 きっかけ
5. © Uhuru Corporation 5 システム構成 Amazon Q in Connect 回答作成 応答 発話内容 荷物情報受け渡し Amazon DynamoDB Amazon Connect Amazon Lex AWS Lambda 荷物登録・変 更
6. © Uhuru Corporation AWSが提供するクラウドベースのコンタクトセンターサービス フローで顧客とエージェントを繋ぐまでの体験を設定可能 6 Amazon Connect とは？
7. © Uhuru Corporation コンタクトセンター向けののための生成 AIアシスタント 7 Amazon Q in Connectとは？ エージェントへ リアルタイムでの応答 案提案・ナレッジ検索 顧客へ 音声やチャットを通じ てガイダンスやアク ションの提供 ビジネスへ 全通話の自動要約・ 分析・可視化
8. © Uhuru Corporation 8 Amazon Q in Connect の仕組み
9. © Uhuru Corporation 9 デモ動画 ※時間短縮のため、1.5倍速にしてます 　撮影時は9/29
10. © Uhuru Corporation 10 AI強み・柔軟性 従来のIVR • 決められた値から外れるとエラーにな る • ユーザーは最初から操作をやり直す必 要がある AIエージェント • 日付などの曖昧な言い回しにも、しっか り応えてくれる • 会話の中での訂正に対応できる
11. © Uhuru Corporation AIの応答品質と安定性 • 認識精度 • 回答セキュリティの安全性 プロンプトの肥大化 例外処理など細かいプロンプトを追記していくと、文章が長大化 → 結果として、システムの管理・メンテナンスが困難 11 実用化に向けた課題
12. © Uhuru Corporation サービスの拡張 • AIガードレール(Amazon Q in Connectを想定) • プッシュ入力と音声入力の使い分け 目指す姿 • 複雑な問い合わせ(非定型業務)があるコンタクトセンターの構築 • 顧客とオペレーター体験を向上させる機能の実現 12 今後やっていきたいこと
13. © Uhuru Corporation 13 ご清聴いただきありがとうございました！！