Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
今 SLI/SLO の監視をするなら Sloth が良さそうという話
Search
kanata
August 04, 2022
Technology
2
980
今 SLI/SLO の監視をするなら Sloth が良さそうという話
3-shake SRE Tech Talk #4 (
https://3-shake.connpass.com/event/253028/
) の登壇資料です。LT です。
kanata
August 04, 2022
Tweet
Share
More Decks by kanata
See All by kanata
ISUCON で使えるツールを作った
shotakitazawa
0
1.3k
CloudNative Days を支える CI/CD ワークフローの変遷
shotakitazawa
2
1.7k
OpenFlow について
shotakitazawa
0
67
Kubernetes で Pod ができるまで
shotakitazawa
3
940
Spinnaker で Blue-Green Deployment やってみた
shotakitazawa
1
1.3k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Turing × atmaCup #18 - 1st Place Solution
hakubishin3
0
470
Microsoft Azure全冠になってみた ~アレを使い倒した者が試験を制す!?~/Obtained all Microsoft Azure certifications Those who use "that" to the full will win the exam! ?
yuj1osm
2
110
GitHub Copilot のテクニック集/GitHub Copilot Techniques
rayuron
27
12k
なぜCodeceptJSを選んだか
goataka
0
160
.NET 9 のパフォーマンス改善
nenonaninu
0
810
マルチプロダクト開発の現場でAWS Security Hubを1年以上運用して得た教訓
muziyoshiz
2
2.2k
組織に自動テストを書く文化を根付かせる戦略(2024冬版) / Building Automated Test Culture 2024 Winter Edition
twada
PRO
13
3.6k
どちらを使う?GitHub or Azure DevOps Ver. 24H2
kkamegawa
0
710
社内イベント管理システムを1週間でAKSからACAに移行した話し
shingo_kawahara
0
180
OpenAIの蒸留機能(Model Distillation)を使用して運用中のLLMのコストを削減する取り組み
pharma_x_tech
4
550
ガバメントクラウドのセキュリティ対策事例について
fujisawaryohei
0
530
MLOps の現場から
asei
6
640
Featured
See All Featured
A better future with KSS
kneath
238
17k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
79
8.7k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
127
18k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
40
7.1k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
PRO
10
810
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
2
170
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
356
29k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
347
20k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
47
5.1k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
520
39k
Being A Developer After 40
akosma
87
590k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
32
6.3k
Transcript
今 SLI/SLO の監視をするなら Sloth が良さそうという話 北澤 祥太 / kanata 1
北澤 祥太 / kanata / かなた @kanatakita ShotaKitazawa 趣味: ラーメン、スノボ、自宅鯖構築、イベント裏方
最近: Kubernetes custom controller の実装など $ whoami 2 よく使う アイコン
今日話すこと・話さないこと 話すこと • Sloth というツールで何が出来るのか • Sloth を使うと何が嬉しいのか 話さないこと •
Sloth を実際のプロダクト開発・運用に利用する話 ◦ SLO Review 等のプロセスについて ◦ 特定のプロダクトの特性起因の苦労話について ◦ etc. • 自作の自動化ツールについてのあれこれ 3
今日話すこと・話さないこと 話すこと • sloth というツールで何が出来るのか • sloth を使うと何が嬉しいのか 話さないこと •
sloth を実際のプロダクト開発・運用に利用する話 ◦ SLO Review 等のプロセスについて ◦ 特定のプロダクトの特性起因の苦労話について ◦ etc. • 自作の自動化ツールについてのあれこれ 4 🙇 🙇 🙇
Sloth - Easy and simple Prometheus SLO generator 一言で表すと •
yaml を書くだけで、いい感じの Alerting Rules を出力してくれたり Grafana Dashboard で SLI/SLO をモニタリングできるようになるツール 前提 • Prometheus / Grafana を利用していること • SLI の元となるメトリクスが取得できていること https://github.com/slok/sloth 5
Sloth の設定例 (1/2) 6 https://github.com/slok/sloth/blob/v0.10.0/examples/getting-started.yml version: "prometheus/v1" service: "myservice" labels:
owner: "myteam" repo: "myorg/myservice" tier: "2" slos: - name: "requests-availability" objective: 99.9 description: "Common SLO based on availability for HTTP request responses." sli: events: error_query: sum(rate(http_request_duration_seconds_count{job="myservice",code=~"(5..|429)"}[{{.window}}])) total_query: sum(rate(http_request_duration_seconds_count{job="myservice"}[{{.window}}])) (snip…) {{.window}} にはデフォルトで 5m, 30m, 1h, 2h, 6h, 1d, 3d, 30d が入る 生成される Rules に付与するラベルを指定 目標値を指定 total, error 条件となるクエリを定義
Sloth の設定例 (2/2) 7 https://github.com/slok/sloth/blob/v0.10.0/examples/getting-started.yml slos: - (snip…) alerting: name:
MyServiceHighErrorRate labels: category: "availability" annotations: summary: "High error rate on 'myservice' requests responses" page_alert: labels: severity: pageteam routing_key: myteam ticket_alert: labels: severity: "slack" slack_channel: "#alerts-myteam" 生成される Alerting Rules に付与するラベルを指定 Page レベルの Alerting Rules に付与するラベルを指定 Ticket レベルの Alerting Rules に付与するラベルを指定
Recording Rules の生成 8 sloth.yml rules.yml $ sloth generate -i
sloth.yml --- # Code generated by Sloth (v0.10.0): https://github.com/slok/sloth. # DO NOT EDIT. groups: - name: sloth-slo-sli-recordings-myservice-requests-availability rules: - record: slo:sli_error:ratio_rate5m expr: | (sum(rate(http_request_duration_seconds_count{ job="myservice",code=~"(5..|429)"}[5m]))) / (sum(rate(http_request_duration_seconds_count{ job="myservice"}[5m]))) labels: owner: myteam repo: myorg/myservice sloth_id: myservice-requests-availability sloth_service: myservice sloth_slo: requests-availability sloth_window: 5m tier: "2" - record: slo:sli_error:ratio_rate30m (snip…)
SLO のアラーティング • 以下の閾値の Multiwindow, Multi-Burn-Rate のアラートルールを自動生成 • What advantage
of Multiwindow, Multi-Burn-Rate Alerts? ◦ エラーバジェットの消費速度の傾き (Burn Rate) を用いるため精度が高い ◦ システムを復旧させたのにアラートが止まない問題 (Burn Rate ベースのアラートの特徴) を軽減 詳しくは https://sre.google/workbook/alerting-on-slos/ 9 Severity Long window Short window Burn rate Page 1 day 2 hours 1 3 days 6 hours 1 Ticket 1 hour 5 minutes 14.4 6 hours 30 minutes 6 time window が 1 日, 2 時間のどちらに おいても burn rate が 1 を超える場合に発火
Grafana Dashboard • Sloth が出力する Recording Rules のみを参照する Grafana Dashboard
が提供されている 10 https://sloth.dev/introduction/dashboards/ 現在の Burn rate 残りの Error Budget SLI の推移 Burn Rate の推移 Error Budget の burn down chat
Sloth による一元管理 before after 11 dashboard.json rules.yaml sloth.yml dashboard.json rules.yaml
👍 シングルバイナリで可搬性が高い 👍 validate サブコマンドがあるので CI に組み込みやすい
痒いところに手が届く機能 Recording Rules 用クエリの最適化 • time window の大きい Recording Rule
は、元となるメトリクスの rate 30d を取らず time window の小さい Recording Rule の rate 30d を取る ▪ 多量のデータポイントの読み込まずに算出可能 様々な入力/出力フォーマットに対応 • v0.10.0 現在、以下に対応 ◦ 入力: default, K8s CustomResource, OpenSLO ◦ 出力: Prometheus Recording Rules, K8s CustomResource (for Prometheus Operator) SLI 算出のためのプラグイン機構 • https://github.com/slok/sloth-common-sli-plugins 12
Have a good SRE-Life with Sloth! 13