Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

Introduction to AI

Introduction to AI

Лекция про искусственный интеллект, читалась:
- на открытом дне компьютерных наук ФКН НИУ ВШЭ
- летняя IT-школа МАИ

D8730970396729af16546cc69ce63b44?s=128

Dmitri Soshnikov

April 06, 2021
Tweet

Transcript

  1. Искусственный интеллект: Бояться или использовать?

  2. Photo by Rod Long on Unsplash

  3. None
  4. None
  5. 1950 Isaak Asimov, 3 laws of robotics Turing Test Chess

    play as Search Term “AI” 1960 Shakey ELIZA talking bot Tree Decision Making 1970 AI Winter: Critical Feedback 1980 Expert Systems 1990 Computer learns to play games – Deep Blue Semantic Web Scruffy vs Neat AI 2000 iRobot Google Self- Driving Car 2010 IBM Watson wins Jeopardy Voice Assistants by Google, Apple, Microsoft > 2014 Human parity in Image Recognition & Voice Recognition Alpha Go / Alexa Revival of Connectionism Did we ask too much? Everything needed a Face AI: Broken Into sub-fields Eugene Goostman Roomba
  6. IF (at bus stop AND bus arrives) THEN action (get

    into the bus) IF (on the bus AND paid AND empty seat) THEN action (sit down). IF (on bus AND unpaid) THEN action (pay charges). IF (bus arrives at destination) THEN action (get down from the bus). Photo by Taylor Vatem and Alina Grubnyak on Unsplash
  7. Пример: машинное обучение

  8. http://bit.ly/dsnocode

  9. No Кол-во страниц Год издания Тема Price 1 350 2017

    Роман 450 2 100 2006 Детектив 300 3 10 2015 Детское 500 4 550 1950 Наука 1200 5 20 10 Детское 350 6 225 2000 Учебник ??? Признаки (Xi ) Метка (Yi ) Обучающая выборка
  10. Количество страниц 150 x x x x x x x

    x x x 210 стр. Цена Модель: Y = f(X) = aX+b Задача: Найти a и b, такие, что L(a,b) → min Ошибка: L(a,b) – сумма расстояний от всех крестиков до прямой
  11. 𝑍 = 𝑓1 𝑊1 𝑋 + 𝑏1 𝑌 = 𝑓2

    𝑊2 𝑍 + 𝑏2
  12. None
  13. None
  14. 1950 Isaak Asimov, 3 laws of robotics Turing Test Chess

    play as Search Term “AI” 1960 Shakey ELIZA talking bot Tree Decision Making 1970 AI Winter: Critical Feedback 1980 Expert Systems 1990 Computer learns to play games – Deep Blue Semantic Web Scruffy vs Neat AI 2000 iRobot Google Self- Driving Car 2010 IBM Watson wins Jeopardy Voice Assistants by Google, Apple, Microsoft > 2014 Human parity in Image Recognition & Voice Recognition Alpha Go / Alexa Revival of Connectionism Did we ask too much? Everything needed a Face AI: Broken Into sub-fields Eugene Goostman Roomba Symbolic Neural
  15. Реактивный мозг (алгоритм) Рассуждения База знаний Облако Нейросеть + статистика

  16. None
  17. None
  18. Vision Speech Language Knowledge Когнитивные сервисы: Предобученные модели в облаке

  19. None
  20. None
  21. CORD-19 Dataset Contains over 400,000 scholarly articles about COVID-19 and

    the coronavirus family of viruses for use by the global research community 200,000 articles with full text https://allenai.org/data/cord-19 https://www.kaggle.com/allen-institute-for-ai/ CORD-19-research-challenge
  22. None
  23. CORD Corpus Extracted JSON Cosmos DB Database Power BI Dashboard

    SQL Queries Azure Semantic Search NER Relations Text Analytics for Health
  24. None
  25. Взаимосвязи понятий

  26. None
  27. None
  28. Affine Transformation An image transformation that combines rotation, skew and

    zooming Can be defined by three points
  29. http://github.com/CloudAdvocacy/CognitivePortrait

  30. Dmitry Soshnikov, «Growing Up» 2020, cognitive portrait

  31. http://eazify.net/peopleblend http://github.com/CloudAdvocacy/CognitivePortrait

  32. Photo by Cole Patrick on Unsplash

  33. None
  34. Random Vector Generator (Neural Net) Discriminator (Neural Net) ✓ ✗

    ✓ ✗
  35. None
  36. Британские исследователи университета им. Джона Леннона в Ливерпуле на прошлой

    неделе закончили исследования, посвященные влиянию вируса на музыкальные предпочтения английской молодёжи. Они обнаружили, что у людей, заражённых вирусом иммунодефицита человека, музыкальные вкусы изменились. В результате, по мнению специалистов, в будущем, как минимум, половина британцев будет слушать музыку с преобладанием рок-мелодий. В исследовании принимали участие более 100 молодых британцев в возрасте от 14 до 18 лет. В результате оказалось, что среди участников эксперимента, заражённых вирусом иммунодефицита, рок-музыку слушали только 13%, а в группе, заражённой не-ВИЧ-вирусом - только 7%. По словам профессора Гарварда Майкла О'Салливана, результаты исследования говорят о том, что музыкальное развитие молодых людей в Великобритании находится в прямой зависимости от наличия у них вируса иммунодефицита человека. «Наше исследование показывает, что если у людей, заражённых вирусом иммунодефицита человека, музыка будет преобладать в жизни, то у тех, у кого его нет, она не будет иметь особого значения. И наоборот, если у молодых людей будет преобладать рок-музыка, то в будущем их музыкальные вкусы, вероятно, изменятся», - сказал профессор.
  37. http://bit.ly/neuro_book

  38. Важные принципы использования ИИ Fairness Accountability Transparency Ethical Is anyone

    treated differently? Is the training data representative/relevant? Are there systems in place to detect and address potential unfairness? Is there a mechanism to feedback/challenge results? Is there ultimately a human accountable? Is the AI behaviour verifiable (in the real world)? Is it clear an AI is being used? Is the AI clear, understandable and well-described? Are inadequacies/limitations clearly shared? Does it comply with privacy laws and contain appropriate use controls? What are the societal implications (think suffering, autonomy, equality)? Are there protections against unintended behaviour? Is there human monitoring? If lives are impacted, it’s important people understand how the decision was made
  39. None
  40. Q&A Искусственный интеллект Дмитрий Сошников http://soshnikov.com dmitri@soshnikov.com