Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
フリルのキーワード検索の精度改善
Search
sinamon129
March 22, 2016
Programming
9
5.2k
フリルのキーワード検索の精度改善
ファッションフリマアプリFRIL(フリル)の商品検索の精度改善の話ですヾ(。>﹏<。)ノ゙✧*。
sinamon129
March 22, 2016
Tweet
Share
More Decks by sinamon129
See All by sinamon129
ガチスタートアップ1人目のバックエンドエンジニアのリアルな戦略と奮闘 #railsdm2019 #railsdm2019b @sinamon129
sinamon129
14
6.6k
システム障害との向き合い方 @sinamon129 #tokyogirlsrb
sinamon129
23
28k
生活発表@大江戸Ruby会議07
sinamon129
2
4.5k
よしなの話
sinamon129
1
270
バス因子が自分で バス因子を脱するための方法
sinamon129
26
13k
ファッションを扱うサービスのために、Elasticsearchのユーザー辞書とシノニム辞書を作った話
sinamon129
14
7.3k
Other Decks in Programming
See All in Programming
PyCon mini 東海 2025「個人ではじめるマルチAIエージェント入門 〜LangChain × LangGraphでアイデアを形にするステップ〜」
komofr
3
950
仕様がそのままテストになる!Javaで始める振る舞い駆動開発
ohmori_yusuke
6
3.6k
SUZURIの規約違反チェックにおけるクリエイタフィードバックの試⾏錯誤/Trial and Error in Creator Feedback for SUZURI's Terms of Service Violation Checks
ae14watanabe
1
150
イベントストーミングのはじめかた / Getting Started with Event Storming
nrslib
1
390
Java_プロセスのメモリ監視の落とし穴_NMT_で見抜けない_glibc_キャッシュ問題_.pdf
ntt_dsol_java
0
160
Designing Repeatable Edits: The Architecture of . in Vim
satorunooshie
0
340
複数チーム並行開発下でのコード移行アプローチ ~手動 Codemod から「生成AI 活用」への進化
andpad
0
150
CSC509 Lecture 11
javiergs
PRO
0
310
競馬で学ぶ機械学習の基本と実践 / Machine Learning with Horse Racing
shoheimitani
11
11k
Flutterアプリ運用の現場で役立った監視Tips 5選
ostk0069
1
410
The Missing Link in Angular's Signal Story: Resource API and httpResource
manfredsteyer
PRO
0
120
CSC509 Lecture 13
javiergs
PRO
0
250
Featured
See All Featured
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.3k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
285
14k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
28
2.3k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
249
1.3M
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
6.7k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
9
1k
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
370
20k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
55
12k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
21
1.2k
Scaling GitHub
holman
463
140k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
11
930
Transcript
Ωʔϫʔυݕࡧͷਫ਼վળ ϑΝογϣϯಛԽݕࡧ ޙฤʣ גࣜձࣾ'BCMJD ยࢁɹைඒ
ࣗݾհ w ยࢁɹைඒ!TJOBNPO w αʔόαΠυΤϯδχΞ w 3VCZPO3BJMTɾ&MBTUJDTFBSDIFUD w &MBTUJDTFBSDIɾݕࡧ݄͘Β͍͔Β࢝Ί·ͨ͠ w
VTFSpSTUνʔϜ w ࣾձਓ
ࠓͷ݄͘Β͍ʹ Ωʔϫʔυݕࡧͷਫ਼վળΛ͠·ͨ͠
ྫ͑ʜʮαϘʯΛݕࡧ
վળલʢαϘ͕શવͰͳ͍ʣ 4"#0/ϏϡϧσαϘϯʹຒΕΔ
վળޙʢαϘ͕ग़͍ͯΔʣ ˞0/&1&"$&ͷαϘαϘ͞Μग़Δ
ࠓͷ w ͳͥਫ਼վળΛͬͨͷ͔ w ݕࡧͷγεςϜߏ w վળͰͬͨ͜ͱ w ओʹࣙॻՃͷ w
վળͷޮՌ w ࠓޙͷల
ͳ͔ͥͬͨ
ԿނΩʔϫʔυݕࡧͷਫ਼վળΛ͔ͬͨ w ݕࡧͨ͠ͱ͖ͷίϨδϟφΠײͷղফ w αϘͰݕࡧͨ͠ͷʹɹɹɹɹ͕ग़ͳ͍ͱΑ͘ͳ͍ w Ωʔϫʔυʹؔͷ͋Δ͕ग़͍ͯΔํ͕ ϖʔδΛݟͯΒ͍͑ͯΔ w ͲͷΩʔϫʔυ͕Α͘ݕࡧ͞Ε͍ͯΔ͔ௐࠪ
w ͲͷΩʔϫʔυ͕ϖʔδΛݟΒΕΔ͕ߴ͍͔ௐࠪ
ݕࡧͷγεςϜߏ w &MBTUJDTFBSDIܥ w ʢNBTUFSEBUBʣ w γϟʔυϨϓϦΧߏ w 3VCZPO3BJMT w
HFNɿTFBSDILJDL
վળલ w VOJ(SBN w /(SBNNJO@HSBN NBY@HSBN w ϫϯϐʔεϫϯϐʔε w ࠶ݱߴ͍
w ʮαϘʯؚ͕·Ε͍ͯΕIJU͢ΔʢαϘϯɾϏϡϧσαϘϯʣ w ݕࡧର͕গͳ͍߹࠶ݱ͕ߴ͍ํ͕ʹ͕ͭ͘ଟ͍ ͷͰɺVOJ(SBNͷํ͕ྑ͍͔
ํ w ࠶ݱͷߴ͍ঢ়ଶͰɺͰ͖Δ͚ͩؔͳ͍ Λग़͞ͳ͍Α͏ʹ͍ͨ͠ w ຊޠܗଶૉղੳUPLFOJ[FSʢLVSPNPKJ@UPLFOJ[FSʣ ΛͬͨBOBMZ[FSͷมߋ w ܗଶૉղੳ͢Δͱɺద߹্͕Δ͕࠶ݱ͕Լ͕Δ w
LVSPNPKJϢʔβʔࣙॻɾྨٛޠࣙॻͷߏங
LVSPNPKJUPLFO[JFSΛͬͨBOBMZ[FSͷ༻ w LVSPNPKJUPLFO[JFSΛͬͨ BOBMZ[FSΛఆٛ w จࣈྻਖ਼نԽͷͨΊʹ JDV@OPSNBMJ[FSΛՃ w ݕࡧ͞ΕΔϫʔυجຊ ໊ࢺͳͷͰɺQPT@pMUFS
Ͱɺه߸ॿࢺͳͲআ JOEFYBOBMZ[FS KB@BOBMZ[FS\ UZQFDVTUPN UPLFOJ[FSEFGBVMU@KB@UPLFOJ[FS DIBS@pMUFS<JDV@OPSNBMJ[FS> pMUFS< DKL@XJEUI QPT@pMUFS LVSPNPKJ@CBTFGPSN > ^ TFBSDIBOBMZ[FS KB@TZOPOZN@BOBMZ[FS\ UZQFDVTUPN UPLFOJ[FSEFGBVMU@KB@UPLFOJ[FS DIBS@pMUFS<JDV@OPSNBMJ[FS> pMUFS< DKL@XJEUI QPT@pMUFS LVSPNPKJ@CBTFGPSN TZOPOZN > ^
ࣙॻΛͭ͘Δ
ࣙॻΛՃ͢ΔͱͲ͏ͳΔ͔ VOJHSBN ੴݨηοτˑϩΫγλϯόε ΩϡʔϒϩΫγλϯͷੴݨͱɺ ͷΦϥϯμόεΩϡʔϒ ͷηοτͰ͢ɻ ࣙॻͳ͠ ੴݨηοτϩΫγλϯόεΩϡʔϒϩΫγλϯ ੴݨΦϥϯμόεΩϡʔϒηοτ
ϩΫγλϯΛ ࣙॻʹొ ੴݨηοτϩΫγλϯόεΩϡʔϒϩΫγλϯੴ ݨΦϥϯμόεΩϡʔϒηοτ ੴݨηοτˑϩΫγλϯόεΩϡʔϒ ϩΫγλϯͷੴݨͱɺͷΦϥϯμόεΩϡʔϒͷηοτͰ͢ɻ
ྨٛޠࣙॻΛՃ͢ΔͱͲ͏ͳΔ͔ VOJHSBN TOJEFMϑϦϧϓϦʔπ ϫϯϐʔεΧϥʔϒϥϯαΠζ ఆՁԁ৽ະ༻Χ λϩάɺࡶࢽܝࡌὑ ྨٛޠͳ͠ TOJEFMϑϦϧϓϦʔπϫϯϐʔεΧϥʔϒ ϥϯαΠζఆՁԁ৽༻Χλϩ
άࡶࢽܝࡌ ϫϯϐʔεͱϫϯϐ Λྨٛޠʹొ TOJEFMϑϦϧϓϦʔπϫϯϐʔεϫϯϐΧ ϥʔϒϥϯαΠζఆՁԁ৽༻ Χλϩάࡶࢽܝࡌ TOJEFMϑϦϧϓϦʔπϫϯϐʔεΧϥʔϒϥϯαΠζ ఆՁԁ৽ະ༻Χλϩάɺࡶࢽܝࡌὑ
ࣙॻΛͭ͘Δʢ̍ʣ w Ϣʔβʔ͞Μ͕ݕࡧ͢Δͷʹ߹Θͤͯɹɹ ࣙॻɾྨٛޠࣙॻΛՃ͢Δඞཁ͕͋Δ w खಈͰҰݸͣͭՃ͢Δͷޮѱ͍ w Ωʔϫʔυݕࡧϩά͔ΒͷՃΛݕ౼
ࣙॻΛͭ͘Δʢ̎ʣ w ݕࡧϫʔυϩάΛશ෦Ճ͢Δͱ w ϊΠζ͕ଟ͍ʢؒҧ͍ɾදه༳Εɾ୯ޠͷ۠Εʣ w ϑϦΨφ͕ͳ͍ w NFDBCJQBEJDOFPMPHEͰܗଶૉղੳ͠ɺɹ ϑϦΨφ͕ଘࡏ͢Δ໊ࢺͷσʔλ͚ͩΛɹɹ
ॳظηοτͱͯࣙ͠ॻʹొ
ࣙॻΛͭ͘Δʢ̏ʣ w ࣮ࡍͷσʔλͰ֬ೝͰ͖ΔڥΛ࡞Γɺ มߋલޙͰ্ҐͷΩʔϫʔυͷIJUΛൺֱɾ ݕࡧ݁Ռͷ֬ೝΛߦͬͯՃɾमਖ਼
͜͏͍͏͜ͱΛߟྀ͢Δඞཁ͕͋ͬͨ w ϫϯϐͰݕࡧͯ͠ɺʮϫϯϐʯͬͯॻ͍ͯ͋Δͷ ͚ͩͰͳ͘ɺʮϫϯϐʔεʯͱॻ͍ͯ͋Δͷ ग़ͳ͍ͱ͍͚ͳ͍ʢྨٛޠʣ w τϨϯνίʔτʮίʔτʯͰݕࡧͨ͠ͱ͖ʹɹɹ ग़ͯཉ͍͠͠ɺʮτϨϯνʯͰݕࡧͨ͠ͱ͖ʹग़ ͯཉ͍͠ͷͰɺʮτϨϯνʯͱʮίʔτʯͰొɹ ʢࣙॻʣ
ຊ൪ө·Ͱʹͬͨ͜ͱ w ࣙॻՃπʔϧ Λ࡞͠ޮԽ w ܾ·ΓΛจॻԽ w ࣾϢʔβʔʹ ͬͯΒ͏
վળͯ͠ग़ͨޮՌ w ϖʔδͷભҠͷ͔ͬͨΩʔϫʔυͷભҠͷվળ w &MBTUJDTFBSDIͷJOEFYྔ͕ݮΓɺύϑΥʔϚϯε͕Α͘ͳͬͨ ͷͰαʔόΛݮΒͨ͠
ݕࡧΩʔϫʔυิ w ϒϥϯυͱΑ͘ݕࡧ͞Ε͍ͯΔ ΩʔϫʔυΛલํҰகͰग़͢ w ࣙॻσʔλ͔ΒΧφৼΓ w গͳ͍ݕࡧճͰతͷͷʹ ḷΓ͚ͭΔମݧΛ࡞ͬͨ
ࡉ͔͍ͱ͜ΖϒϩάΛͲ͏ͧ
ࠓޙͷల w ࣙॻσʔλͷཧͱ׆༻ w ࣙॻఆظతͳߋ৽͕ඞཁ w ݕࡧ݁ՌͷείΞϦϯά w &MBTUJDTFBSDIܥʹ͍͋͛ͨʂʂ