Upgrade to PRO for Only $50/Year—Limited-Time Offer! 🔥
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
スケーラブルシステムの実現に向けて
Search
Masatoshi Shimada
January 11, 2017
Technology
0
760
スケーラブルシステムの実現に向けて
スケーラブルシステム
- コンウェイの法則
- 境界付けられたコンテキスト
- 分割統治
Masatoshi Shimada
January 11, 2017
Tweet
Share
More Decks by Masatoshi Shimada
See All by Masatoshi Shimada
データプラットフォーム技術におけるメダリオンアーキテクチャという考え方/DataPlatformWithMedallionArchitecture
smdmts
10
3.3k
Delta Lakeを用いた LLM処理基盤 / Delta Lake with LLM on Dataplatform
smdmts
3
8.4k
Lakehouseプラットフォームを 採用するまでの話/Lakehouse Platform Adoption
smdmts
1
1k
Sparkから利用するAirframe/Spark-With-Airframe
smdmts
0
1.8k
Redashで何をみるのか/What Do You Wanna See Redash?
smdmts
1
1.7k
DatabricksとSparkではじめる [ビッグデータETL処理/データ可視化] 実践入門 / Databricks and Spark with ETL and Visualization
smdmts
1
1.7k
DatabricksとSparkではじめる [データ分析/機械学習] 実践入門 / Databrick and Spark with Data Analyze and ML for newbie.
smdmts
5
2.3k
作らない分析基板のススメ/DWH For Startup With YAGNI
smdmts
1
790
エンジニアのためのドメイン駆動設計実践入門 / DDD for Engineer newbie
smdmts
18
3.9k
Other Decks in Technology
See All in Technology
AWS運用を効率化する!AWS Organizationsを軸にした一元管理の実践/nikkei-tech-talk-202512
nikkei_engineer_recruiting
0
170
障害対応訓練、その前に
coconala_engineer
0
200
AI駆動開発ライフサイクル(AI-DLC)の始め方
ryansbcho79
0
180
Microsoft Agent Frameworkの可観測性
tomokusaba
1
110
株式会社ビザスク_AI__Engineering_Summit_Tokyo_2025_登壇資料.pdf
eikohashiba
1
110
Oracle Database@AWS:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
1
410
業務の煩悩を祓うAI活用術108選 / AI 108 Usages
smartbank
9
11k
ハッカソンから社内プロダクトへ AIエージェント「ko☆shi」開発で学んだ4つの重要要素
sonoda_mj
6
1.7k
ActiveJobUpdates
igaiga
1
320
[Neurogica] 採用ポジション/ Recruitment Position
neurogica
1
130
20251203_AIxIoTビジネス共創ラボ_第4回勉強会_BP山崎.pdf
iotcomjpadmin
0
140
20251218_AIを活用した開発生産性向上の全社的な取り組みの進め方について / How to proceed with company-wide initiatives to improve development productivity using AI
yayoi_dd
0
670
Featured
See All Featured
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
407
66k
Pawsitive SEO: Lessons from My Dog (and Many Mistakes) on Thriving as a Consultant in the Age of AI
davidcarrasco
0
37
Measuring Dark Social's Impact On Conversion and Attribution
stephenakadiri
0
96
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
95
14k
Mind Mapping
helmedeiros
PRO
0
39
Believing is Seeing
oripsolob
0
15
Leadership Guide Workshop - DevTernity 2021
reverentgeek
0
170
Between Models and Reality
mayunak
0
150
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
65
8.3k
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
17k
What does AI have to do with Human Rights?
axbom
PRO
0
1.9k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
29
4.1k
Transcript
εέʔϥϒϧγεςϜͷ࣮ݱʹ͚ͯ !TNENUT
ࣗݾհ w 4DBMB+BWB&41ZUIPO w υϝΠϯۦಈઃܭ3FBDUJWF%%% ʢ%41%.1ιʔγϟϧήʔϜצఆܥ৹ࠪܥϛυϧΣΞʣ w ϓϩδΣΫτϚωʔδϝϯτ w ϦΞΫςΟϒϓϩάϥϛϯά
w ೣ͖ʢ͔͠͠ೣΞϨϧΪʔʣ .BTB4IJNBEB !TNENUT
εέʔϥϒϧγεςϜͷ࣮ݱʹ͚ͯ ίϯΣΠͷ๏ଇ ڥք͚ΒΕͨίϯςΩετ ׂ౷࣏
εέʔϥϒϧγεςϜͷ࣮ݱʹ͚ͯ ίϯΣΠͷ๏ଇ
εέʔϥϒϧγεςϜͷ࣮ݱʹ͚ͯ w ίϯΣΠͷ๏ଇ w γεςϜΛઃܭ͢Δ৫ɺͦͷߏΛͦͬ ͘Γ·ͶͨߏͷઃܭΛੜΈग़ͯ͠͠·͏ w ΞʔΩςΫνϟʢઃܭʣ৫ʹै͏ w ৫ΞʔΩςΫνϟʢઃܭʣʹै͏
εέʔϥϒϧγεςϜͷ࣮ݱʹ͚ͯ ڥք͚ΒΕͨίϯςΩετ
εέʔϥϒϧγεςϜͷ࣮ݱʹ͚ͯ w ڥք͚ΒΕͨίϯςΩετ w γεςϜ૬ޓ࡞༻ʹ͓͚Δڥք͕ఆٛ͞ΕΔ w ϓϩδΣΫτͷʮೄுΓʯΛఆٛ͢Δ w γεςϜͷػೳͷਨׂʹ͍ۙ w
&5-ܥɾ৴ܥɾཧը໘ܥͳͲ w ։ൃॳظ͔Βஈ֊Ͱमਖ਼͞ΕΔՄೳੑ͕ߴ͍ w ৽Ϗδωεͷग़ݱϒϨΠΫεϧʔͷൃੜͳͲ
εέʔϥϒϧγεςϜͷ࣮ݱʹ͚ͯ ׂ౷࣏
εέʔϥϒϧγεςϜͷ࣮ݱʹ͚ͯ w ׂ౷࣏ w େ͖ͳΛখ͞ͳʹׂͯ͠Λղܾ͢Δͱ͍ ͏ख๏ w ϓϩδΣΫτͷʮೄுΓʯ͕໌֬ʹͳΔͨΊɺ࣋ͪ ͷʮྖʯʹ͓͚ΔײΛ͍࣋ͪ͢ w
νʔϜΛׂ౷࣏͢ΔͱʮೄுΓʯ֎Ͱͷ૪͍ʢϑϨʔ ϜϫʔΫɾݴޠ૪ͳͲʣ͕ൃੜ͠ͳ͍ w ͷɺ୯Ұͷݪଇʢ431ʣʹࣗવͱै͏
w εέʔϧϥϒϧγεςϜʹඞཁͳ݅ w ڥք͚ΒΕͨίϯςΩετͰׂͨ͠υϝΠϯຖͰׂ౷ ࣏͠εέʔϧ͢ΔνʔϜઃܭʢίϯΣΠͷ๏ଇʣ w εέʔϧෆՄೳͳϙΠϯτ͕ଘࡏ͠ͳ͍ΠϯϑϥΞϓϦઃܭ <ิ>ʢٯίϯΣΠઓུʣ ·͍͠ΞʔΩςΫνϟΛଅਐ͢ΔͨΊʹɺઓུతʹ৫Λมߋ͢Δࣄ w
ϏδωεͷํੑͱγεςϜͷํੑ͕Ұக͢Δࣄ͕ཧ w %FWͱ0QTಉ͡νʔϜͱ͢Δ"HJMFνʔϜͰߦ͏ w ࢀর<>ɿIUUQTXXXUIPVHIUXPSLTDPNSBEBSUFDIOJRVFTJOWFSTFDPOXBZ NBOFVWFS w ࢀর<>ɿIUUQTBOBHJMFXBZXPSEQSFTTDPNJOWFSTFDPOXBZNBOFVWFS BOEEFWPQTNJDSPTFSWJDFTBOEBHJMF εέʔϥϒϧγεςϜͷ࣮ݱʹ͚ͯ
εέʔϥϒϧγεςϜͷҰྫ 3FETIJGU J1IPOF "OESPJE 8FC &5-ܥ )551 )551 )551 ϦΞϧλΠϜॲཧܥ
)551 1MBOF-PH 4IBQFE-PH &YUSBDUJPO-PH 1SFTUP 42- 6OMPBE ࿈ܞઌγεςϜ εέʔϧՄೳ ަՄೳ %ZOBNPEC εέʔϧՄೳ ަՄೳ
·ͱΊ w ڥք͚ΒΕͨίϯςΩετͰׂͨ͠ʮྖʯɺ શͯεέʔϧՄೳͰͳ͚ΕͳΒͳ͍ w ׂ౷࣏ͰνʔϜʹʮೄுΓʯΛ༩͑ΔͱɺνʔϜ ֎ʹର͢ΔײҰମײ͕ੜ·ΕΔ w దͳઃܭڥքͷׂͱνʔϜฤΛߦ͏ͱɺίϯΣ Πͷ๏ଇʹै͍εέʔϥϒϧͳγεςϜͱͳΔ
εέʔϥϒϧγεςϜͷ࣮ݱ͢ΔͨΊʹ
εέʔϥϒϧγεςϜͷ։ൃ࣮ࡍ ͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠