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Gestão de Produtos Web - Lean Startups - Curso ...

Gestão de Produtos Web - Lean Startups - Curso de Verão IME-USP FEV-2012

Palestra sobre Gestão de Produtos Web que apresentei no Curso de Lean Startups a convite da Claudia Melo, doutoranda do IME-USP

Henrique Soejima

March 13, 2012
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Transcript

  1. Henrique Soejima ¨  Eng. Computação (Poli-2005) ¨  Na minha vida

    já fui: professor, desenvolvedor web, sócio, analista de projetos, PO de BI e PO responsável pelo lançamento de um produto SaaS ¨  Hoje sou casado, pai de 3 filhos (incluindo gêmeos) e product manager de três soluções SaaS na Locaweb ¨  E-mail: [email protected] ¨  Twitter: @soejima ¨  Blog: http://www.deltahumano.com.br
  2. Vamos falar sobre o quê? ¨  Alinhamento de expectativas… ¨ 

    Startups: Escassez, Incerteza, Agilidade e Adaptação ¨  Startups: Lean, Baby Steps, Kanban e Melhoria Contínua ¨  Business Analyst x Product Manager x PO ? ¨  Diferencial das startups de sucesso ¨  BI, Web Analytics & Product Management
  3. As idéias a seguir são meu ponto de vista e

    minha interpretação… ¨  Portanto, são: ¤  Limitadas e incompletas ¤  Visões Parciais ou Reduzidas ¤  Sujeitas a Revisão Constante ¤  Resultado de aprendizado intenso ¨  Em outras palavras, ainda estou em fase de startup! =)
  4. Startups: escassez e incerteza, exigindo agilidade e adaptação ¨  uma

    visão de empreendimento ¨  pouca gente ¨  pouco dinheiro ¨  pouco tempo ¨  muita incerteza ¨  muito trabalho
  5. Startups: escassez e incerteza, exigindo agilidade e adaptação ¨  SOLUÇÃO:

    ¤  a pouca gente tem que ser boa: ágil e polivalente ¤  gestão de produtos, desenvolvimento, analista de métricas, gestão financeira, rh, mkt, vendas, etc…
  6. Startups: escassez e incerteza, exigindo agilidade e adaptação ¨  A

    SORTE: ¤  em startups estas demandas são pequenas (ainda…) ¨  Mas a coisa não pode começar torta…
  7. Startups: Lean, Baby Steps, Kanban e Melhoria Contínua ¨  Têm

    que começar com o mínimo possível… ¨  … necessário ¨  … e suficiente… ¨  … e continuar eliminando o desperdício obsessivamente
  8. Business Analyst x Product Manager x Product Owner ? ¨ 

    Concepções antigas e novas se confundem, o que realmente importa parece mudar… Business Analyst ? Product Manager ? Product Owner •  Definição do Produto •  Relação com MKT/ Vendas •  Aspectos Legais/ Regulatórios •  Documentação e burocracia •  Requisitos •  Pesquisas e Testes •  Métricas •  Documentação •  Ambiente Ágil •  Product Backlog •  “Voz do Cliente” •  Uso real do produto •  Conversa com clientes
  9. Business Analyst x Product Manager x Product Owner ? ¨ 

    … por vezes, se fundem… Business Analyst+Product Manager+Product Owner ¨  Especialmente, no contexto das startups
  10. Afinal, o que importa? Onde está o diferencial? ¨  “Alta

    Qualidade dá trabalho” ¨  “Alta Qualidade custa caro” ¨  “Alta Qualidade leva tempo” ¨  “Alta Qualidade é para poucos” ¤  Claro… Se a maioria pensa como acima, isto é verdade…
  11. No final o que importa? Onde está o diferencial? ¨ 

    Mas qual o custo do retrabalho, desperdício de dinheiro, tempo e insatisfação dos clientes? Qual é? ¤  Em números, por favor… ¤  Em números e cifras, sem lamentações ou “mas”…
  12. Exemplo de empresa que foi uma startup exemplar que teve

    sucesso ¨  37signals ¤  Começou como uma agência web, fundada por três pessoas ¤  David Heinemeier Hansson, contratado no 5o ano de vida mudou a história da empresa n  Criador do Rails (Ruby On Rails) n  Ativista de boas práticas em SW (TDD, BDD, DDD, etc…) ¨  Must Read: ¤  Getting Real ¤  Rework
  13. Exemplo de empresa que foi uma startup exemplar que teve

    sucesso ¨  No Brasil: Locaweb ¤  Nasceu há mais de uma década ¤  Começou meio agência web e meio hospedagem de sites ¤  Três fundadores ¤  Hoje a empresa é um organismo vivo, até certo nível auto- organizado (principalmente a área de tecnologia) ¤  Crescimento acelerado e crises trouxeram aprendizado ¨  Vale acompanhar o blog da empresa e a presença nas mídias sociais ¨  Comunicação sobre os produtos e com o cliente
  14. BI, Web Analytics & Product Management ¨  Algumas referências: ¤ 

    Business Intelligence (analysis and data visualization) n  Neil Raden (BI 2.0 articles) n  Jim Novo (Book: Drilling Down) ¤  Web Analytics n  Avinash Kaushik (@avinash) n  Kissmetrics Twitter (@kissmetrics) ¤  Product Management/Product Ownership n  Signal vs noise (37signals’ blog) n  SVPG (Marty Cagan ideas) n  Lincoln Murphy’s Blog
  15. BI, Web Analytics & Product Management ¨  Tomar decisões baseadas

    em números e fatos CONTEXTUALIZADOS são fundamentais ¤  Levantar dados pode ser trivial ¤  A correta contextualização da análise é a parte desafiante ¨  O Google Analytics tem uma timeline (comments) ¤  deveria ser padrão em qualquer ferramenta de métricas… ¤  fato + data de ocorrência é PARTE do contexto. Ainda assim temos que validar se a resposta está aí.
  16. BI, Web Analytics & Product Management ¨  Tudo está se

    redefinindo hoje em dia ¤  Como funcionaria o BI tradicional, sem bancos de dados relacionais como SQL e Oracle ¤  NoSQL exige abordagem diferente de implantação de business intelligence ¨  Web Analytics: as principais ferramentas estão evoluindo e consolidando-se, muitos ainda não acordaram para isso ¨  A gestão de produtos unilateral do tipo a empresa faz e o cliente aceita está perdendo força!
  17. BI, Web Analytics & Product Management ¨  Focar datawarehousing e

    transformação de dados em informações que realmente importam ¨  Google Analytics é o mínimo a se utilizar com uma aplicação web no ar ¨  Conhecer como o cliente utiliza seu produto e mesmo ouvir e conversar os clientes é fundamental para a evolução de um produto e sucesso de um empreendimento.
  18. Lições mais valiosas que quero compartilhar… ¨  Pessoas: ¤  São

    o bem mais valioso de uma empresa, sendo muitas ou poucas, talentos individuais ou equipes fortes ¤  Pessoas que falham são fonte de aprendizado ¨  Produto/Software: ¤  Bugs não devem ser tolerados, priorizar sua eliminação ¤  Utilizar o que há de melhor à disposição n  Seja no desenvolvimento (BDD, TDD, DDD, etc…) n  Seja na gestão (Web Analytics, Kanban boards, Story Maps, etc)
  19. Lições mais valiosas que quero compartilhar… ¨  Quando tudo parecer

    ficar complexo ¤  Tente ser simples e criativo (“Think out of the box”) ¤  Estude as evidências (métricas e indicadores) ¤  Se envolve um cliente, ligue e converse com o cliente ¤  Não tenha medo, enfrente a situação e decida ¤  Não trabalhe de forma esgotante, mas sim inteligente “Há três métodos para ganhar sabedoria: primeiro, por reflexão, que é o mais nobre; segundo, por imitação, que é o mais fácil; e terceiro, por experiência, que é o mais amargo.” (Confúcio)