rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 言語モデルの変遷と詳しい内容を知りたい方は • ⼤規模⾔語モデル (LLM) の進化: GPT 以降の最新動向 / AWS Dev Day 2023 - Evolution of LLM since GPT − https://speakerdeck.com/hariby/aws-dev-day-2023-evolution-of-llm-since-gpt 30
rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. ヘルスケア分野での 生成系 AI 45 https://www.nature.com/articles/s41586-023-05881-4 医療 AI を用いた新たな パラダイムを提案 「⼤規模で多様なデータセットを⾃⼰ 管理することで構築された Generalist Medical Artificial Intelligence (GMAI) 基盤モデルは、画像、電⼦カ ルテ、検査結果、ゲノミクス、グラフ、 または医療テキストからのデータなど、 さまざまな医療モダリティの組み合わ せを柔軟に解釈します。」 Moor, M., Banerjee, O., Abad, Z.S.H. et al. Foundation models for generalist medical artificial intelligence. Nature 616, 259–265 (2023). https://doi.org/10.1038/s41586-023-05881-4
rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. これから⽣成系 AI を始める 3 つの⽅針と課題 基盤モデルベンダーが 提供する⽣成 AI サービスや API を利⽤ 独⾃の基盤モデルを スクラッチで開発 公開されている 基盤モデルをチューニング 52 Model Providers Model Tuners Model Consumers データ・コストの統制が困難 カスタマイズができない モデルを運⽤するための 追加の開発⼯数が必要 ⾼費⽤、時間がかかる、 深い専⾨知識が必要
rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. これから⽣成系 AI を始める 3 つの⽅針と課題 基盤モデルベンダーが 提供する⽣成 AI サービスや API を利⽤ 独⾃の基盤モデルを スクラッチで開発 公開されている 基盤モデルをチューニング 56 Model Providers Model Tuners Model Consumers データ・コストの統制が困難 カスタマイズができない モデルを運⽤するための 追加の開発⼯数が必要 ⾼費⽤、時間がかかる、 深い専⾨知識が必要