Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
PLATEAUをCityJSONにしてみた
Search
ShoYoneda
June 19, 2024
Technology
130
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
PLATEAUをCityJSONにしてみた
ShoYoneda
June 19, 2024
More Decks by ShoYoneda
See All by ShoYoneda
PLATEAUで画像生成AIの構図を自由に指定する方法
soh_mitian
0
150
CityGMLとFBXの連携で地理空間のエンタメ化
soh_mitian
1
1.6k
LiDARスキャン点群の継ぎ接ぎ
soh_mitian
0
290
Other Decks in Technology
See All in Technology
Platform Engineering as a Product: Criteria for Improvement and Multi-Tenant Design
kumorn5s
0
510
データ基盤をDataformで整えた話 〜 開発環境を添えて 〜
takapy
0
110
Claude Code×Terraform IaC テンプレート駆動開発
itouhi
1
380
[モダンアプリ勉強会]今更聞けないGit/GitHub入門
tsukuboshi
0
290
Databricks 月刊サービスアップデート 2026年05月号
tyosi1212
0
210
Oracle Cloud Infrastructure IaaS 新機能アップデート 2026/3 - 2026/5
oracle4engineer
PRO
1
200
AI駆動開発が変える、大規模開発の前提 ーHuman in the Loop から Human on the Loop へ / AIE2026
visional_engineering_and_design
20
11k
AIを「創る」と「使う」の循環 — HRテックが実践するリアルなAI組織実装
taketo957
0
1.7k
Diagnosing performance problems without the guesswork
elenatanasoiu
0
170
AI Testing Talks: Challenges of Applying AI in Software Testing: From Hype to Practical Use
exactpro
PRO
1
130
PHP と TypeScript の型システム比較:AI 時代の「型」は誰のためにあるのか? #frontend_phpcon_do / frontend_phpcon_do_2026
shogogg
1
250
AWSシリコン最前線 〜AI時代のチップ選択を読み解く〜
htokoyo
1
140
Featured
See All Featured
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.5k
The Curious Case for Waylosing
cassininazir
1
380
How to make the Groovebox
asonas
2
2.2k
DBのスキルで生き残る技術 - AI時代におけるテーブル設計の勘所
soudai
PRO
65
55k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
120k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
141
7.5k
KATA
mclloyd
PRO
35
15k
Building Adaptive Systems
keathley
44
3k
Self-Hosted WebAssembly Runtime for Runtime-Neutral Checkpoint/Restore in Edge–Cloud Continuum
chikuwait
0
570
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
9
1.4k
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
10
1.2k
Code Review Best Practice
trishagee
74
20k
Transcript
1-"5&"6Λ $JUZ+40/ʹͯ͠Έͨ
)PMMPX#ZUF--$ද ถా ক • Կऀʁ • 8FC • ܈ •
σʔλ • ͍ΖΜͳσʔλΛूΊ͍ͯͬͯ͡ ༡Ϳͷ͕झຯ • σʔλมܥͷϓϩάϥϜॻ͘͜ͱ͕ଟ͍ HollowByte LLC 2 ࣗݾհ こいつ👉
8FCͰ$JUZ(.- ͍ͮΒ͍ͶΜ HollowByte LLC 3
HollowByte LLC 4 8FCͰ$JUZ(.-Λॲཧ͢Δʹ const xmlString = ` <CityModel xmlns="http://www.opengis.net/citygml/2.0"
</CityModel>`; // XMLをパースする const parser = new DOMParser(); const xmlDoc = parser.parseFromString(xmlString, "application/xml"); // 名前空間リゾルバ function nsResolver(prefix) { const ns = { 'gml': 'http://www.opengis.net/gml', 'bldg': 'http://www.opengis.net/citygml/building/2.0' }; return ns[prefix] || null; } // XPathを使⽤して "bldg:measuredHeight" を抽出する const heights = []; const nodesSnapshot = xmlDoc.evaluate('//bldg:measuredHeight', xmlDoc, nsResolver, XPathResult.ORDERED_NODE_SNAPSHOT_TYPE, null); for (let i = 0; i < nodesSnapshot.snapshotLength; i++) { heights.push(nodesSnapshot.snapshotItem(i).textContent); } console.log(heights); // ["10", "20"] こいつ👉 PLATEAUくらい情報量があると XPathの処理が爆発する
ݫ͍ͬͯ͠ 8FCͰ$JUZ(.-ѻ͏ͷ ݫ͍ͬͯ͠ 👉ͦ͜Ͱ$JUZ+40/ HollowByte LLC 5
• %ࢢϞσϧΛ֨ೲ͢ΔͨΊͷ+40/ϕʔεͷϑΥʔϚοτ • $JUZ+40/ WΦʔϓϯཧۭؒίϯιʔγΞϜ 0($ ͷެࣜඪ४ • ͍ΘΏΔ$JUZ(.-ͷ+40/ͷ൛ •
+40/ϕʔεͳͷͰϓϩάϥϜతʹѻ͍͍͢ • $JUZ(.-ΑΓܰྔ • ฏۉഒίϯύΫτ • $JUZ(.- .# • $JUZ+40/ .# HollowByte LLC 6 $JUZ+40/ͱͳΜͧ
属性 GeoJSON CityJSON ⽬的と⽤途 簡単な地理空間データの表現と共有。主 にウェブマッピングアプリケーションや 軽量なデータ交換に使⽤。 CityGMLでエンコードされた都市モデルデータの効 率的な表現。詳細な3D都市モデルの共有と解析に 適⽤。
データモデル ポイント、ラインストリング、ポリゴン などの基本的な地理空間オブジェクトを 表現。複雑な3Dモデルには不適。 建物、道路、橋梁、トンネルなどの詳細な3D都市 オブジェクトを表現。複雑なジオメトリと属性情 報を持つ。 構造 フィーチャコレクションとしてデータを 格納。各フィーチャはジオメトリとプロ パティを持つ。 CityObjectsとして都市モデルデータを格納。各 CityObjectはジオメトリと属性を持つ。 互換性 広くサポートされており、ほとんどの GISツールやウェブマッピングライブラ リで使⽤。 CityGMLデータのエンコードに特化。主に3D都市 モデルの解析と共有に使⽤。GeoJSONほどの広範 なツールサポートはないが、3D都市モデル分野で は重要。 HollowByte LLC 7 (FP+40/ͱͷҧ͍ͳΜͶΜ CityJSONはGeoJSONより複雑な情報を扱うことを⽬的としている
HollowByte LLC 8 σʔλߏ CityGML CityJSON パッと⾒でCityJSONのほうが良さそうでしょ
CityGML CityJSON function extractAttributesFromCityGML(xmlData, tagName) { const parser = new
DOMParser(); const xmlDoc = parser.parseFromString(xmlData, 'application/xml'); const buildings = xmlDoc.getElementsByTagName('bldg:Building'); const result = []; for (let i = 0; i < buildings.length; i++) { const building = buildings[i]; const id = building.getAttribute('gml:id'); const tagElements = building.getElementsByTagName(tagName); if (tagElements.length > 0) { const value = tagElements[0].textContent; result.push({ id: id, [tagName]: value }); } } return result; } function extractAttributes(cityjson, attributeName) { const result = []; for (const id in cityjson.CityObjects) { const cityObject = cityjson.CityObjects[id]; if (cityObject.attributes[attributeName] !== undefined) { result.push({id: id, attribute: cityObject.attributes[attributeName] }); } } return result; } HollowByte LLC 9 ѻ͏ίʔυྔʢ+BWB4DSJQUʣ 特定の属性を抽出する関数のコード量⽐較 11⾏ 16⾏
HollowByte LLC 10 $JUZ+40/ͷ%දݱ • JSONベースなのでWebとの親和性が⾼い • CityGMLと同様に属性情報を保持
$JUZ(.-ͱҰॹʹ$JUZ+40/Ͱͷ৴ͯ͠Β͑ͨΓɾɾɾʁ ݫ͍͠ʁ ͡Ό͋ͬͪ͜Ͱมث࡞Δ͔͋ɾɾɾ HollowByte LLC 11 ଆ͝ґཔࣄ߲ 👈作ったらたぶん ここで公開する
5IBOLZPV