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Prophetを使った時系列データ予測と機械学習モデルとの比較 / prophet-vs-ml
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Haruki Okuyama
October 27, 2019
Business
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Prophetを使った時系列データ予測と機械学習モデルとの比較 / prophet-vs-ml
時系列データにおいて, Prophetと3時間で作成した機械学習モデルとの精度比較
Haruki Okuyama
October 27, 2019
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Transcript
©2019 Wantedly, Inc. ProphetΛͬͨ࣌ܥྻσʔλ༧ଌͱ ػցֶशϞσϧͱͷൺֱ ML for Beginners! MeetUp #1
LTձ Oct 27, 2019 - Haruki Okuyama - @spring1018x
©2019 Wantedly, Inc. Self-Introduction •Haruki OkuyamaʢԞࢁ ݰكʣ •Chemistry Research (until
March 2019) •Wantedly, Inc. (since April 2019) •Recommendation Team • Mainly, Data Analysis
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h(t) ɾΠϕϯτΩϟϯϖʔϯ Forecasting at Scale Sean J. Taylor∗† Facebook, Menlo Park, California, United States ࣌ܥྻσʔλΛ͜ΕΒͷཁૉͷͱߟ͑Δ (*ࣗݾ૬ؔߟྀ͍ͯ͠ͳ͍)
©2019 Wantedly, Inc. model࡞ Time 2016-01-01 ~ 2019-06-30·ͰͷσʔλΛֶͬͯश͠, modelΛ࡞ 2019-07-01
~ 2019-09-30ͰධՁ
©2019 Wantedly, Inc. modelධՁ Prophetͷํ͕ਫ਼͕ߴ͍ 2016-01-01 ~ 2019-06-30·ͰͷσʔλΛֶͬͯश͠, modelΛ࡞ 2019-07-01
~ 2019-09-30ͰධՁ Prophet ML MAPE: 12.2% MAPE: 10.6%
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©2019 Wantedly, Inc. Prophet: ֤ཁૉͷӨڹ τϨϯυ, ༵ɾ݄ͷӨڹ, ॕͷӨڹͷՄࢹԽ ॱௐʹ Լ
3্݄ঢ trend holiday weekly yearly ॕԼ
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©2019 Wantedly, Inc. ɾ࣌ܥྻσʔλ༧ଌʹ͓͚ΔػցֶशϞσϧͱProphetͷൺֱ ɾઃఆ͔͚ΒΕΔ࣌ؒΛߟྀͯ͠બ͢Δ ɾProphetʹΑΔ༧ଌ ɾखܰʹ࣌ܥྻ༧ଌ͕Մೳ ɾυϝΠϯ͕ࣝ͋ΕपظɾΠϕϯτޮՌͷઃఆʹΑΓਫ਼্͕͕Δ ɾσʔλΛߏ͢ΔཁૉͷӨڹ͕ఆྔతʹΘ͔Δ Summary