生成AI時代のエンジニア育成 変わる時代と変わらないコト

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1. © Findy Inc. 2026.4.15 Findy AI Meetup in Fukuoka #5 ⽣成AI時代のエンジニア育成 変わる時代と変わらないコト 1 ファインディ株式会社 テックリードマネージャー ⼾⽥ 千隼 @starfish0206
2. © Findy Inc. 2 本⽇の内容 • ⽣成AIで変わったこと • 現場で起きた逆説 • なぜこうなったのか • AIに「使われる」 • 原点回帰 • AIを「使う」 • まとめ
3. © Findy Inc. ⽣成AIで変わったこと 3
4. © Findy Inc. 4 コードの作り⽅が変わった • 「調べる → 試す」から「AIに聞く → コピペ」へ ◦ 詰まる時間が激減し、⾃⼒で調べることが減った ◦ 基本的な知識が無くても、動くコードを⼿軽に出⼒ • 公式ドキュメントよりAIへの問い合わせが先になりがち ◦ 「なぜ動くのか」を知らずに実装する機会が増えた
5. © Findy Inc. 現場で起きた逆説 5
6. © Findy Inc. 6 PRの量は増えたように感じたが、、、 • AI導⼊後に効率が上がったように感じていた • シニアエンジニアのアウトプット量は増えていた • 若⼿エンジニアのアウトプット量は減っていた ◦ PRの質は落ちていた ◦ AIが出⼒したコードを理解せずにレビュー依頼が増加 ◦ レビューコメントが増え、レビュー負担が上昇した ◦ 結果的にリードタイムが悪化していた
7. © Findy Inc. 7 結果：⽣産性はさほど変わらなかった • 経験値があるエンジニアは⽣産性が上がった • 逆に若⼿は⽣産性が悪化 • トータルで⽣産性はほぼ横ばい • 「AIで効率化できた」という実感とのギャップ
8. © Findy Inc. なぜこうなったのか 8
9. © Findy Inc. 9 AIに「使われていた」 • AIが出⼒したコードが正しいかどうかを判断できない ◦ 間違いに気づかずレビュー依頼 → 指摘というループ ◦ ハルシネーションを⾒抜けず、誤った実装 • AIに正しい指⽰を出せない ◦ 「作ってください」しか⾔えない ◦ 意図と異なるコードが出てくる • 正しい設計‧⼿順を指⽰するには、正解を知る必要がある
10. © Findy Inc. 10 AIが出⼒したコードの責任は、⼈間にある • 出⼒されたコードが正しいかの最終判断は⼈間が⾏う • 判断できる⼒がなければ、責任を取れない状態でマージし ていることになる ◦ この判断⼒を⽀えるものが、エンジニアとしての基礎⼒
11. © Findy Inc. AIに「使われる」 11
12. © Findy Inc. 12 「使う」と「使われる」の違い • 使う状態 ◦ ⾃分の意図に沿ってAIを動かせる ◦ 正誤を判断できる → 間違いをその場で弾く ◦ 正しい指⽰が出せる → 意図通りの出⼒が得られる • 使われている状態 ◦ 出⼒されたものをそのまま使う ◦ 判断せず、指⽰も曖昧 ◦ AIが作ったコードをレビューもせずにマージ ◦ エラーが出たらAIに投げるだけで原因を理解しない
13. © Findy Inc. 13 基礎なきAI活⽤はAIに使われることと同義 • 基礎知識がなければ、正誤判定も正しい指⽰も出せない ◦ 動くものを作るレベルは「AIに使われている」 ◦ 正しい⽅法と⼿順で作るレベルが「AIを使う」 ◦ 正解を知るための⼟台が基礎知識 • AIを使う側に⽴つための前提条件が基礎⼒
14. © Findy Inc. 原点回帰 14
15. © Findy Inc. 15 今こそ原点回帰 • ⽣成AI時代だからこそ、基礎⼒の価値が上がっている ◦ 基礎知識 ◦ 座学 ◦ 資格取得 • 基礎はどんな時代も変わらない ◦ AI時代が来ても変わらなかった
16. © Findy Inc. 16 ファインディでの基礎学習 • 基本情報技術者試験相当以上の資格取得を推奨 ◦ 広く浅い基礎知識を体系的に習得できる ◦ コスパ‧タイパともに⾼い ◦ 無知の知レベルがAI時代の⼤きな分岐点になる • 資格取得を推奨 ◦ 合格したら受験料を会社が負担
17. © Findy Inc. AIを「使う」 17
18. © Findy Inc. 18 正誤判定の質とスピードが上がる • 「このコードは何をやっているか」がわかる ◦ 間違いにその場で気づける • レビュー前のセルフチェックで問題を潰せる ◦ レビュアーの負担が減る • ハルシネーションを⾒抜けるようになる • 「何かがおかしい、、、」の感覚値が⾝に付く
19. © Findy Inc. 19 AIに正しい指⽰が出せるようになる • 正しい⽅法と⼿順で指⽰を出せるようになる ◦ 意図通りのコードや設計 • レビューでの議論が本質的な内容になる ◦ 設計 ◦ パフォーマンス ◦ UI/UX ◦ 要件 ◦ etc
20. © Findy Inc. まとめ 20
21. © Findy Inc. 21 まとめ • AI時代で我々を取り巻く環境は⼤きく変わった • しかし⼀⽅で変わらなかったこともあった ◦ ⼿を動かせ ◦ 汗をかけ ◦ 積み重ねた基礎と経験は絶対に裏切らない • AI時代だからこその原点回帰 ◦ 焦らずに着実に⼩さなことの積み重ね ◦ エンジニアとして基礎⼒、基礎筋⼒を鍛えましょう