Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
DeepSeek-R1:最新の大規模言語モデル
Search
stoneweb
February 02, 2025
Technology
0
68
DeepSeek-R1:最新の大規模言語モデル
stoneweb
February 02, 2025
Tweet
Share
More Decks by stoneweb
See All by stoneweb
ChatGPTのプロンプトの基本的な書き方
stoneweb
1
73
ChatGPTを業務に活用する具体例
stoneweb
0
75
ChatGPTのAIエージェント「Operator」について
stoneweb
0
38
Perplexityのスペースを使って簡単にAIクローンを作る方法
stoneweb
0
54
ChatGPTで作成した記事をPerplexity・Felo・Grokでファクトチェックする方法
stoneweb
0
84
ChatGPTとは
stoneweb
0
77
Other Decks in Technology
See All in Technology
AI Agent時代なのでAWSのLLMs.txtが欲しい!
watany
3
390
RaspberryPi CM4(CM5も)面白いぞ!
nonnoise
1
180
開発者のための FinOps/FinOps for Engineers
oracle4engineer
PRO
2
270
EMConf JP 2025 懇親会LT / EMConf JP 2025 social gathering
sugamasao
2
210
エンジニアの健康管理術 / Engineer Health Management Techniques
y_sone
7
3.9k
AIエージェント開発のノウハウと課題
pharma_x_tech
9
5.1k
Log Analytics を使った実際の運用 - Sansan Data Hub での取り組み
sansantech
PRO
0
150
User Story Mapping + Inclusive Team
kawaguti
PRO
3
540
Ruby on Railsで持続可能な開発を行うために取り組んでいること
am1157154
3
180
あなたが人生で成功するための5つの普遍的法則 #jawsug #jawsdays2025 / 20250301 HEROZ
yoshidashingo
2
420
【Forkwell】「正しく」失敗できるチームを作る──現場のリーダーのための恐怖と不安を乗り越える技術 - FL#83 / A team that can fail correctly by forkwell
i35_267
2
130
Amazon Aurora のバージョンアップ手法について
smt7174
2
190
Featured
See All Featured
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
47
5.2k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
30
4.6k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
411
22k
Visualization
eitanlees
146
15k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
273
40k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
348
20k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
129
19k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
29
2.5k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
28
5.5k
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
268
20k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
6
260
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
134
33k
Transcript
DeepSeek-R1: 最新の⼤規模 ⾔語ムヅラ DeepSeek-R1は、中国のAI企業DeepSeekによって開発された最新の⼤規模 ⾔語ムヅラ(LLM)で、2025年1⽉20⽇にエヺフヱセヺシとして公開されま した。このムヅラは、特に推論能⼒に特化しており、OpenAIのo1ムヅラと 同等、またはそれ以上の性能を持つとされています。DeepSeek-R1は、商 業利⽤を含む⾃由な利⽤が可能なMITョアスヱシのもとで提供されていま す。
主な特徴 エヺフヱセヺシ MITョアスヱシにより、開発者はムヅラを⾃由にォシソボ アジし、商業利⽤も可能です。 ⾼い推論能⼒ 数学的問題解決やフルギョポヱギ⽀援など、論理的思考を 要するソシキにおいて⾼精度な結果を⽰します。具体的に は、数学プヱタボヺキ「MATH-500」で97.3%の正解率を 記録し、フルギョポヱギ競技コアテ「Codeforces」では 96.3ハヺスヱソアラを達成しています。
強化学習の活⽤ DeepSeek-R1は、強化学習を⽤いた⾃律的な学習を⾏ い、さらに⾼品質なヅヺソを⽤いたビゟアヱタャヺドヱギ も⾏っています。この゠フルヺタにより、ムヅラは複雑な 問題解決能⼒を獲得し、特に数学やフルギョポヱギの分野 で優れた性能を発揮します。 ⼤規模ケヱツカシテ対応 最⼤128Kテヺキヱの⼊⼒を処理できるため、⻑⽂のデカ ャミヱテや⻑時間の会話においても⼀貫性のある応答を⽣ 成できます。
性能とベンチマーク 数学的推論 AIME 2024で79.8%のスコアを達成 し、MATH-500では97.3%の正解率 を記録しています。 プログラミング能⼒ Codeforcesで2029という⾼レーテ ィングを獲得し、プログラミング関 連のタスクに最適です。
総合的な知識理解⼒ MMLUテストで90.8%のスコアを達 成し、さまざまな知識を問うタスク においても⾼い性能を⽰していま す。
ケシテと利⽤⽅法 ⼊⼒テヺキヱ カメチサャバチテ時は$0.14/百万テヺキヱ、カメチサャポ シ時は$0.55/百万テヺキヱ。 出⼒テヺキヱ $2.19/百万テヺキヱ。 このように、DeepSeek-R1は⾼性能でありながら、ケシテハビェヺボヱシにも優れたムヅラです。
注意点 ヅヺソ保護に関する懸念 中国企業が開発したムヅラであるため、⼀部の利⽤者はヅヺソ 保護に関する懸念を抱いています。API経由で⼊⼒したヅヺソ が学習ヅヺソとして使⽤される可能性があるため、機密情報を 扱う際には注意が必要です。 特定の制約 台湾や中国政府に関連する質問では特定の制約が確認されてい ます。
まとめ DeepSeek-R1は、エヺフヱセヺシでありながら⾼い推論能⼒を持つ⼤規模 ⾔語ムヅラで、特に数学やフルギョポヱギの分野での応⽤が期待されていま す。強化学習を活⽤した⾃律的な学習フルスシにより、従枈のムヅラに⽐べ て優れた性能を発揮しています。商業利⽤が可能で、ケシテ効率も⾼いた め、研究機関や企業にとっても魅⼒的な選択肢となるでしょう。
STONEWEB 合同会社ストーンウェブ 経営者の「困った」にワンストップで応える!幅広い実務経験と経営視点をあわせ持つパートナーとして、WebサイトやSNS運⽤ はもちろん、採⽤やブランディングなど複数の課題を⼀括サポート。 余計なやり取りやコストを抑えながら、経営者の意思決定と 戦略⽴案に集中できる環境を整えます。 ご相談はこちら