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DeepSeek-R1:最新の大規模言語モデル
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stoneweb
February 02, 2025
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DeepSeek-R1:最新の大規模言語モデル
stoneweb
February 02, 2025
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Transcript
DeepSeek-R1: 最新の⼤規模 ⾔語ムヅラ DeepSeek-R1は、中国のAI企業DeepSeekによって開発された最新の⼤規模 ⾔語ムヅラ(LLM)で、2025年1⽉20⽇にエヺフヱセヺシとして公開されま した。このムヅラは、特に推論能⼒に特化しており、OpenAIのo1ムヅラと 同等、またはそれ以上の性能を持つとされています。DeepSeek-R1は、商 業利⽤を含む⾃由な利⽤が可能なMITョアスヱシのもとで提供されていま す。
主な特徴 エヺフヱセヺシ MITョアスヱシにより、開発者はムヅラを⾃由にォシソボ アジし、商業利⽤も可能です。 ⾼い推論能⼒ 数学的問題解決やフルギョポヱギ⽀援など、論理的思考を 要するソシキにおいて⾼精度な結果を⽰します。具体的に は、数学プヱタボヺキ「MATH-500」で97.3%の正解率を 記録し、フルギョポヱギ競技コアテ「Codeforces」では 96.3ハヺスヱソアラを達成しています。
強化学習の活⽤ DeepSeek-R1は、強化学習を⽤いた⾃律的な学習を⾏ い、さらに⾼品質なヅヺソを⽤いたビゟアヱタャヺドヱギ も⾏っています。この゠フルヺタにより、ムヅラは複雑な 問題解決能⼒を獲得し、特に数学やフルギョポヱギの分野 で優れた性能を発揮します。 ⼤規模ケヱツカシテ対応 最⼤128Kテヺキヱの⼊⼒を処理できるため、⻑⽂のデカ ャミヱテや⻑時間の会話においても⼀貫性のある応答を⽣ 成できます。
性能とベンチマーク 数学的推論 AIME 2024で79.8%のスコアを達成 し、MATH-500では97.3%の正解率 を記録しています。 プログラミング能⼒ Codeforcesで2029という⾼レーテ ィングを獲得し、プログラミング関 連のタスクに最適です。
総合的な知識理解⼒ MMLUテストで90.8%のスコアを達 成し、さまざまな知識を問うタスク においても⾼い性能を⽰していま す。
ケシテと利⽤⽅法 ⼊⼒テヺキヱ カメチサャバチテ時は$0.14/百万テヺキヱ、カメチサャポ シ時は$0.55/百万テヺキヱ。 出⼒テヺキヱ $2.19/百万テヺキヱ。 このように、DeepSeek-R1は⾼性能でありながら、ケシテハビェヺボヱシにも優れたムヅラです。
注意点 ヅヺソ保護に関する懸念 中国企業が開発したムヅラであるため、⼀部の利⽤者はヅヺソ 保護に関する懸念を抱いています。API経由で⼊⼒したヅヺソ が学習ヅヺソとして使⽤される可能性があるため、機密情報を 扱う際には注意が必要です。 特定の制約 台湾や中国政府に関連する質問では特定の制約が確認されてい ます。
まとめ DeepSeek-R1は、エヺフヱセヺシでありながら⾼い推論能⼒を持つ⼤規模 ⾔語ムヅラで、特に数学やフルギョポヱギの分野での応⽤が期待されていま す。強化学習を活⽤した⾃律的な学習フルスシにより、従枈のムヅラに⽐べ て優れた性能を発揮しています。商業利⽤が可能で、ケシテ効率も⾼いた め、研究機関や企業にとっても魅⼒的な選択肢となるでしょう。
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