Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
DeepSeek-R1:最新の大規模言語モデル
Search
stoneweb
February 02, 2025
Technology
180
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
DeepSeek-R1:最新の大規模言語モデル
stoneweb
February 02, 2025
More Decks by stoneweb
See All by stoneweb
ChatGPTのプロンプトの基本的な書き方
stoneweb
1
370
ChatGPTを業務に活用する具体例
stoneweb
0
140
ChatGPTのAIエージェント「Operator」について
stoneweb
0
130
Perplexityのスペースを使って簡単にAIクローンを作る方法
stoneweb
0
240
ChatGPTで作成した記事をPerplexity・Felo・Grokでファクトチェックする方法
stoneweb
0
430
ChatGPTとは
stoneweb
0
180
Other Decks in Technology
See All in Technology
AIと1000本ノックしてたどり着いた、最速のプロダクト開発 ~toC向けAIエージェントUXを、動く選択肢とAIキャパシティで設計する~
lycorptech_jp
PRO
1
110
ここは地獄!つらい朝会を体験することで、チームとしてのより良い振る舞いに気づくワークショップ / The stand-up meeting from hell in the game industry
scrummasudar
0
210
AI工学特論: MLOps・継続的評価
asei
4
160
『モデル + ハーネス』で読み解く AIエージェント入門
oracle4engineer
PRO
2
160
人とエージェントが高め合う協業設計
kintotechdev
0
710
AICoEでAIネイティブ組織への進化
yukiogawa
0
210
大量データに対しても、生成AIを用いてリーズナブルにデータ加工をしたい!Databricksのai_queryについて調べてみた
kamoshika
1
270
設計レビューとAIハーネスで向き合う AIが生み出した新しいボトルネックの対処法 / Design Reviews and AI Harnesses Against New Bottlenecks Created by AI
nstock
4
410
発表と総括 / Presentations and Summary
ks91
PRO
0
180
現場との対話から始める “作る前に問い直す”業務改善
mochico50
1
190
「休む」重要さ
smt7174
5
1.5k
SREとQA 二人三脚で進めるSLO運用/sre-qa-slo
sugitak
0
1.2k
Featured
See All Featured
What does AI have to do with Human Rights?
axbom
PRO
1
2.3k
Agile Leadership in an Agile Organization
kimpetersen
PRO
0
190
svc-hook: hooking system calls on ARM64 by binary rewriting
retrage
2
370
How to audit for AI Accessibility on your Front & Back End
davetheseo
0
470
Writing Fast Ruby
sferik
630
63k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
128
56k
The SEO Collaboration Effect
kristinabergwall1
1
510
Balancing Empowerment & Direction
lara
6
1.2k
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
550
Collaborative Software Design: How to facilitate domain modelling decisions
baasie
1
260
Technical Leadership for Architectural Decision Making
baasie
3
440
Jess Joyce - The Pitfalls of Following Frameworks
techseoconnect
PRO
1
310
Transcript
DeepSeek-R1: 最新の⼤規模 ⾔語ムヅラ DeepSeek-R1は、中国のAI企業DeepSeekによって開発された最新の⼤規模 ⾔語ムヅラ(LLM)で、2025年1⽉20⽇にエヺフヱセヺシとして公開されま した。このムヅラは、特に推論能⼒に特化しており、OpenAIのo1ムヅラと 同等、またはそれ以上の性能を持つとされています。DeepSeek-R1は、商 業利⽤を含む⾃由な利⽤が可能なMITョアスヱシのもとで提供されていま す。
主な特徴 エヺフヱセヺシ MITョアスヱシにより、開発者はムヅラを⾃由にォシソボ アジし、商業利⽤も可能です。 ⾼い推論能⼒ 数学的問題解決やフルギョポヱギ⽀援など、論理的思考を 要するソシキにおいて⾼精度な結果を⽰します。具体的に は、数学プヱタボヺキ「MATH-500」で97.3%の正解率を 記録し、フルギョポヱギ競技コアテ「Codeforces」では 96.3ハヺスヱソアラを達成しています。
強化学習の活⽤ DeepSeek-R1は、強化学習を⽤いた⾃律的な学習を⾏ い、さらに⾼品質なヅヺソを⽤いたビゟアヱタャヺドヱギ も⾏っています。この゠フルヺタにより、ムヅラは複雑な 問題解決能⼒を獲得し、特に数学やフルギョポヱギの分野 で優れた性能を発揮します。 ⼤規模ケヱツカシテ対応 最⼤128Kテヺキヱの⼊⼒を処理できるため、⻑⽂のデカ ャミヱテや⻑時間の会話においても⼀貫性のある応答を⽣ 成できます。
性能とベンチマーク 数学的推論 AIME 2024で79.8%のスコアを達成 し、MATH-500では97.3%の正解率 を記録しています。 プログラミング能⼒ Codeforcesで2029という⾼レーテ ィングを獲得し、プログラミング関 連のタスクに最適です。
総合的な知識理解⼒ MMLUテストで90.8%のスコアを達 成し、さまざまな知識を問うタスク においても⾼い性能を⽰していま す。
ケシテと利⽤⽅法 ⼊⼒テヺキヱ カメチサャバチテ時は$0.14/百万テヺキヱ、カメチサャポ シ時は$0.55/百万テヺキヱ。 出⼒テヺキヱ $2.19/百万テヺキヱ。 このように、DeepSeek-R1は⾼性能でありながら、ケシテハビェヺボヱシにも優れたムヅラです。
注意点 ヅヺソ保護に関する懸念 中国企業が開発したムヅラであるため、⼀部の利⽤者はヅヺソ 保護に関する懸念を抱いています。API経由で⼊⼒したヅヺソ が学習ヅヺソとして使⽤される可能性があるため、機密情報を 扱う際には注意が必要です。 特定の制約 台湾や中国政府に関連する質問では特定の制約が確認されてい ます。
まとめ DeepSeek-R1は、エヺフヱセヺシでありながら⾼い推論能⼒を持つ⼤規模 ⾔語ムヅラで、特に数学やフルギョポヱギの分野での応⽤が期待されていま す。強化学習を活⽤した⾃律的な学習フルスシにより、従枈のムヅラに⽐べ て優れた性能を発揮しています。商業利⽤が可能で、ケシテ効率も⾼いた め、研究機関や企業にとっても魅⼒的な選択肢となるでしょう。
STONEWEB 合同会社ストーンウェブ 経営者の「困った」にワンストップで応える!幅広い実務経験と経営視点をあわせ持つパートナーとして、WebサイトやSNS運⽤ はもちろん、採⽤やブランディングなど複数の課題を⼀括サポート。 余計なやり取りやコストを抑えながら、経営者の意思決定と 戦略⽴案に集中できる環境を整えます。 ご相談はこちら