Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
はやい開発のためのJSONデータ型の活用
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
sunnyone
August 24, 2023
Programming
0
180
はやい開発のためのJSONデータ型の活用
sunnyone
August 24, 2023
Tweet
Share
More Decks by sunnyone
See All by sunnyone
multirange 型(多重範囲型)の活用
sunnyone
0
85
開発者とのコミュニケーションのはじめかた
sunnyone
0
51
概念モデル→論理モデルで気をつけていること
sunnyone
3
500
印象に残ったLLMの使い方5選
sunnyone
0
33
シンプルじゃないテーブルの見つけ方
sunnyone
1
370
Next.js App Router登場後の話
sunnyone
0
79
フロントエンドトレンドのふりかえりと事業に合わせた選択
sunnyone
0
120
メタプログラミングとは
sunnyone
0
2.5k
RustからPythonを呼び出す
sunnyone
1
4.6k
Other Decks in Programming
See All in Programming
ふつうの Rubyist、ちいさなデバイス、大きな一年
bash0c7
0
1.1k
ベクトル検索のフィルタを用いた機械学習モデルとの統合 / python-meetup-fukuoka-06-vector-attr
monochromegane
2
510
nuget-server - あなたが必要だったNuGetサーバー
kekyo
PRO
0
430
Angular-Apps smarter machen mit Gen AI: Lokal und offlinefähig - Hands-on Workshop!
christianliebel
PRO
0
130
Cyrius ーLinux非依存にコンテナをネイティブ実行する専用OSー
n4mlz
0
240
我々はなぜ「層」を分けるのか〜「関心の分離」と「抽象化」で手に入れる変更に強いシンプルな設計〜 #phperkaigi / PHPerKaigi 2026
shogogg
2
320
AI時代の脳疲弊と向き合う ~言語学としてのPHP~
sakuraikotone
1
1.5k
Nostalgia Meets Technology: Super Mario with TypeScript
manfredsteyer
PRO
0
110
Windows on Ryzen and I
seosoft
0
360
AIコードレビューの導入・運用と AI駆動開発における「AI4QA」の取り組みについて
hagevvashi
0
550
脱 雰囲気実装!AgentCoreを良い感じにWEBアプリケーションに組み込むために
takuyay0ne
3
390
クライアントワークでSREをするということ。あるいは事業会社におけるSREと同じこと・違うこと
nnaka2992
1
360
Featured
See All Featured
Visualization
eitanlees
150
17k
brightonSEO & MeasureFest 2025 - Christian Goodrich - Winning strategies for Black Friday CRO & PPC
cargoodrich
3
130
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
370
20k
How To Speak Unicorn (iThemes Webinar)
marktimemedia
1
410
How to Align SEO within the Product Triangle To Get Buy-In & Support - #RIMC
aleyda
1
1.5k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
508
140k
Test your architecture with Archunit
thirion
1
2.2k
We Analyzed 250 Million AI Search Results: Here's What I Found
joshbly
1
1k
技術選定の審美眼(2025年版) / Understanding the Spiral of Technologies 2025 edition
twada
PRO
118
110k
Code Review Best Practice
trishagee
74
20k
What Being in a Rock Band Can Teach Us About Real World SEO
427marketing
0
200
Transcript
はやい開発のための JSON データ型の活用 1
アジェンダ JSON 型とは JSON 型のメリット JSON 型の運用上の課題と対策 結論 2
JSON 型とは RDB に備わっているJSON を格納するためのデータ型 json 型やjsonb 型 JSON のための関数もある
->> 演算子, json_array_elements, etc 今回はRDB の機能自体については触れません 3
JSON 型のメリット 可変の構造を入れられる int やtimestamp などはそれぞれのもの ???「決めなくていい!早くできる!!」 4
JSON の例 { "title": "SQL アンチパターン", "author": "Bill Karwin" }
5
JSON 型の運用上の課題:構造が変わる ???「タイトルの一部を太字にしたいんですけど」 { "title": [ { "text": " 失敗",
"type": "strong" }, { "text": " から学ぶRDB の正しい歩き方" }, ], "author": " 曽根 壮大" } 6
JSON 型の運用上の課題への対策 マイグレーションする 互換性がある構造にする 複数バージョンに対応する 7
対策 1. マイグレーションする クエリー一発というわけにいかないことが多い 変換ロジックの実装が必要 実装の時間がかかる 変換が難しい構造になることがある 木の一部にあるような例だと辿るのも大変 8
対策 2. 最初から柔軟性のある構造にする ある程度変更を見越しておく。 { "title": [ { "text": "SQL
パズル" }, ], "author": " ジョー・セルコ" } → 想定するにも限界がある 9
対策 3. 複数バージョンに対応する 複数の形のデータを排除することは諦め、ロジックがどちらの値も 想定する 10
複数バージョンの罠 本来の目的の中に今の実装にない過去データの構造が入り込む 開発速度を下げる function BookBox({title}) { if (title instanceof string)
{ // こういうのが増えていく return <Box><div>{title}</div></Box>; } // 本来は見た目をどうにかするのが役割 return <Box><DecoratedText text={title} /></Box>; } 11
罠の原因と対策 本来の業務の役割に、永続化されたデータを解釈する役割が重なっ ている データを保存する目的と表示する目的が異なることも多い 複数バージョンを想定する場合は、データを解釈する層を用意する 最初からデータをそのままで使えないことを想定した構成にして おく 後付けで一貫して足すことは大変なことに注意 12
例 こういう層を書けるようにしておくと、本来の役割に集中できる function parseFooData(bookData): Data { if (bookData instanceof string)
{ return [ { text: bookData.title } ]; } return bookData; } function BookBox({book}) { return <Box><DecoratedText text={title} /></Box>; } 13
JSON 型、 ほんとうにはやかったのだろうか? 14
結論 RDB を使えるなら使う方がはやくない? マイグレーションのための仕組みがある データに対する制約をかけやすい 変なデータが入っていることを想定する必要性が下がる 制約によってはアンチパターン: EAV(Entity Attribute Value)
も考慮 を JSON を使わなければいけないときは覚悟をもって使いましょう 15