re:Invent 2025への挑戦～ほぼ初参加者の意気込みと学びたいこと〜

re:Invent 2025への挑戦～ほぼ初参加者の意気込みと学びたいこと～ 2025年11月11日 re:Invent2025 九州組事前勉強会

洲崎義人（すざきよしと）クラスメソッド株式会社 AI事業本部生成AIインテグレーション部 Bizチーム専門分野・技術領域生成AIの提案・コンサルティング・事業開発実績
執筆：「AWSの知識地図（技術評論社）」第2章受賞：Japan AWS Top Engineers 2023 ~ 2024 受賞：Japan AWS All Certifications Engineers 2023 ~ 2024 受賞：AWS Community Builder 2025 自己紹介 2

re:Invent参加の経緯

2019年に一度参加したが… 記憶がほとんどない当時はAWS営業部所属でした今回は「ほぼ初参加」として臨む！今日の昼にこーめいさんに誘われて急遽登壇決定今度こそしっかり学んで持ち帰りたい 2019年のリベンジマッチ実は2回目…だけど 4

最新技術を直に体験したいブログや動画だけでは得られない生の情報キーノートで新サービス発表の瞬間を体験実際に触れて、試せる環境グローバルなAWSコミュニティとの交流世界中のエンジニアとのネットワーキング同じ課題を持つ人たちとの情報交換 AWSのエキスパートと直接対話なぜre:Inventに行くのか 5

とくに学びたいこと

Bedrockの最新機能エージェント機能の進化と実践活用 RAGの最新動向ガードレール機能とセキュリティ強化ファインチューニングの新機能最新LLMモデル新規追加モデルの性能評価ユースケース別のモデル選定戦略マルチモーダルAI コスト
vs パフォーマンス Amazon Bedrock & 最新モデル情報 7

期待している新機能・アップデート 1. Bedrock LLMモデルのアップデート新しいLLMモデルの追加既存モデルの性能向上・コスト最適化 2. コーディングエージェント系のアップデート Amazon Q
Developer、Kiroの機能強化コード生成・レビュー機能の進化 3. 業務寄りのAIエージェントのアップデート AgentCoreへのユースケース実装の追加業界特化型エージェントテンプレートエンタープライズ向けエージェント機能予想される生成AIサービスのアップデート 8

実際の導入事例を学ぶ業界別の活用パターン ROI（投資対効果）の実績データベストプラクティスを習得アーキテクチャ設計のポイントセキュリティ・ガバナンスの実装方法スケーラビリティの確保顧客提案に活かせる情報を収集 9

セッション参加の計画

Keynote 新サービス発表を逃さない最新トレンドをキャッチアップ AI/ML関連のBreakout Sessions レベル300-400の技術的な深掘りセッション実際の導入事例を聞きたいエンタープライズ向けの実践的な内容 Workshops ハンズオンで理解を深める
聞きたいセッション 11

持ち帰りたいもの

顧客提案に活かす帰国後すぐに提案できる最新ソリューション競合優位性を作れる差別化ポイント社内・コミュニティへの知見共有チームメンバーへの技術トランスファー社内・社外勉強会での発表準備アウトプット活動ブログ記事の執筆（目標：5本以上） SNSでのリアルタイム情報発信ネットワーキング
同じ生成AI領域のエンジニアとの交流 AWSパートナーエコシステムとのつながり具体的な目標 13

意気込み

体調管理を万全に時差ボケ対策は事前準備から歩きやすい靴必須！（会場は広い）こまめな水分補給積極的にコミュニケーション英語は完璧じゃなくても大丈夫とにかく話しかけてみる名刺交換を積極的に学びを共有するブログやSNSでアウトプット
社内・コミュニティへのフィードバックやるぞ！ 15

2019年のリベンジ、今度こそ！ほぼ初参加として新鮮な気持ちで臨む AI/ML分野を中心に最新技術をキャッチアップ学びを確実に持ち帰り、実務に活かすラスベガスで会いましょう！まとめ 16

Let's enjoy AWS re:Invent 2025! #reinvent #reinvent2025 ご清聴ありがとうございました

re:Invent 2025への挑戦～ほぼ初参加者の意気込みと学びたいこと〜

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