al.,2018) しかし、語義曖昧性のある語や句動詞は、使用分布が異なるため、多言語ベクトル空間では 一貫性が低下 →結果、全体的に最適でないマッピングになる可能性がある ・ELMoから文脈化された単語埋め込みを得る(Peters et al.,2018) ・文の埋め込みは、単語埋め込みを平均化しELMoから得る(Perone et al.,2018) ・単語アラインメントを有する並列コーパス、すなわちIBMモデル(Brown et al., 1993)を使用し、 アライメントから文脈化された単語埋め込みの動的辞書を抽出し使用 7