20200416_全員在宅！？オンラインLT会#0（トライアル）

2020/04/16開催のDeepLearningLabイベント資料です。

Transcript

1. ご来場の皆様へ
   Terms会議でのトライアルイベント(200名強)です
   皆様のご協力が無いと開催できません！途中終了アリ。
   必須①：マイクをミュートに設定変更
   この表示だとOK、会議中も都度確認 →
   必須②：質問はSlackのみで受付
   # general
   > 4/16 オンラインLT【質問】
   の投稿へ返信。
   Slack登録URL→
   

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3. Deep Learning Lab とは？
   深層学習の事例や利活用方法を学べる勉強会
   を毎月開催、オンライン配信あり
   深層学習 PJ 推進に必要なビジネスマンや
   エンジニア育成講座を全国展開
   実績のある深層学習関連 企業との共同 PJや
   分科会活動を推進する機会の提供
   目的 人工知能や深層学習の実社会での活用を推進
   知る
   学ぶ
   使う
   ３
   つ
   の
   機
   能
   

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4. 福岡
   大阪
   広島
   名古屋
   東京
   札幌
   日本で最大の AI Community DLLAB
   7,000 名
   90 回
   詳細・イベント告知はこちら
   https://dllab.connpass.com/
   

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5. ・新規事業開発および経営戦略立案サポート
   ・経営者、経営支援者向け相談、セミナー 他
   ・ https://www.tagmasa.jp
   田口 雅章
   通信事業者 IoTエンジニア
   兼
   フリーランス 経営コンサルタント
   自己紹介
   DEEP LEARNING LAB
   大阪支部リード
   IoTLT
   OSAKA
   主催者
   ITコーディネータ協会員
   ITC京都 AIビジネスデザイン研究会
   KubernetesMeetup Osaka
   オフィシャル スタッフ
   AZURE
   SOLUTIONS
   ARCHITECT
   EXPERT
   

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6. 詳細はconnpass＋Slack
   https://dllab.connpass.com/
   Slack参加はここから
   田口は @Masaaki Taguchi
   

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7. 家にいよう。
   在宅勤務はできるけど、職場に行って話したい
   退屈だし、健康だから家から遊びに出ても良いじゃないか
   →家にいよう。「医療崩壊で死なせないために」
   ど素人が新型コロナウイルスの感染予測を考えてみました。
   条件をいくら変えても、医療崩壊は発生してしまいました。
   医学や統計学は専門外ですから、私が間違っているのでしょう。
   仮にある説明変数が０だったら、医療崩壊が回避できたのですが。
   感染者なのに健康だと思い込み、いつも通り行動してる人の数。
   ※家にいることができない方 へのお願いではありません。田口個人(医療専門家でない)の私見です。
   

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8. EOF
   

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