20200416_全員在宅！？オンラインLT会#0（トライアル）

2020/04/16開催のDeepLearningLabイベント資料です。

Transcript

1. ご来場の皆様へ Terms会議でのトライアルイベント(200名強)です 皆様のご協力が無いと開催できません！途中終了アリ。 必須①：マイクをミュートに設定変更 この表示だとOK、会議中も都度確認 → 必須②：質問はSlackのみで受付 # general > 4/16 オンラインLT【質問】 の投稿へ返信。 Slack登録URL→
3. Deep Learning Lab とは？ 深層学習の事例や利活用方法を学べる勉強会 を毎月開催、オンライン配信あり 深層学習 PJ 推進に必要なビジネスマンや エンジニア育成講座を全国展開 実績のある深層学習関連 企業との共同 PJや 分科会活動を推進する機会の提供 目的 人工知能や深層学習の実社会での活用を推進 知る 学ぶ 使う ３ つ の 機 能
4. 福岡 大阪 広島 名古屋 東京 札幌 日本で最大の AI Community DLLAB 7,000 名 90 回 詳細・イベント告知はこちら https://dllab.connpass.com/
5. ・新規事業開発および経営戦略立案サポート ・経営者、経営支援者向け相談、セミナー 他 ・ https://www.tagmasa.jp 田口 雅章 通信事業者 IoTエンジニア 兼 フリーランス 経営コンサルタント 自己紹介 DEEP LEARNING LAB 大阪支部リード IoTLT OSAKA 主催者 ITコーディネータ協会員 ITC京都 AIビジネスデザイン研究会 KubernetesMeetup Osaka オフィシャル スタッフ AZURE SOLUTIONS ARCHITECT EXPERT
6. 詳細はconnpass＋Slack https://dllab.connpass.com/ Slack参加はここから 田口は @Masaaki Taguchi
7. 家にいよう。 在宅勤務はできるけど、職場に行って話したい 退屈だし、健康だから家から遊びに出ても良いじゃないか →家にいよう。「医療崩壊で死なせないために」 ど素人が新型コロナウイルスの感染予測を考えてみました。 条件をいくら変えても、医療崩壊は発生してしまいました。 医学や統計学は専門外ですから、私が間違っているのでしょう。 仮にある説明変数が０だったら、医療崩壊が回避できたのですが。 感染者なのに健康だと思い込み、いつも通り行動してる人の数。 ※家にいることができない方 へのお願いではありません。田口個人(医療専門家でない)の私見です。
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