RaspberryPiでAzureIoTを試してみる

大阪版IoT縛りの勉強会！
IoT Osaka Vol.14（2020/01/31）

Transcript

1. RaspberryPiでAzureIoTを試してみる
   田口　雅章
   

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2. 発表者
   田口　雅章
   IT利活用、IT投資のご相談対応など
   @tagucchan
   

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3. エッジAIするのに使ったもの
   Movidius NCS（Neural Compute Stick）

   低電力のエッジデバイスにAIを実装可能とするハードウェア。

   RaspberryPiのUSBポートに接続すると、深層学習（推論）の

   プロトタイピングや検証が可能です。

   

   

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4. OpenVINOツールキットを導入
   OpenVINOツールキットを導入することで、

   Movidius NCSをRaspberryPi４で利用することが可能となります。

   

   

   

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5. エッジの準備が整いました
   OpenVINOツールキットのセットアップが完了したら、

   Movidius NCSでの推論を色々することが可能です

   

   

   

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6. 顔認証の例　解析前
   

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7. 顔認証の例　解析前
   

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8. デモ　道路を分析するAIモデル
   

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9. デモ　道路を分析するAIモデル
   

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10. IoTデータを飛ばすところは
    この通りやれば良いだけ、おすすめ。
    クイック スタート:デバイスから IoT ハブに利用統
    計情報を送信してバックエンド アプリケーションで
    読み取る (Python)
    https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/iot-hub/quickstart-send-telemetry-python
    

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11. クレジットカードの力
    温度飛ばすテスト、慣れれば15分位かな。。。 

    

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12. Azure とは
    Microsoft Azure（マイクロソフト・アジュール）は、マイクロソフトの
    クラウド プラットフォーム (PaaS/IaaS) 。
    多くのIoTデバイスからデータを集約し、活用するにはインターネッ
    ト上でシステムが構築し易いクラウドプラットフォームで開発するの
    が楽です。
    小さくはじめて、大きくすることも容易です。
    

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13. Azure IoT Hub とは
    Azure サービスの１つ。
    保管や処理のために IoT デバイスから大量のテレメトリ※ をクラ
    ウドに取り込むことを可能にします。
    ※ 遠隔地にある計測器などのデータ　のこと
    

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14. 結論
    Azure IoT Hubを使うと、デバイスからデータを簡単にクラウドへ
    飛ばすことができる。
    プログラミングが多少できる必要はありますが、PoCでは特に便利
    かと。
    

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15. 宣伝
    

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16. DEEP LEARNING LAB

    関西支部リード　しています
    

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19. 詳細はconnpassで
    https://dllab.connpass.com/
    ・AIもIoTもやってる方募集中
    ・2/19の19:00-21:00 Wework御堂筋で
    　AI meetupイベントします（来週掲載）
    　ビールがタダ！
    

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