統計・マーケ・R/Python・機械学習 Meetup！ #2 2017.10.11

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1. iOSアプリに 機械学習入れてみました 統計・マーケ・R/Python・機械学習 Meetup！ #2 2017.10.11 多鹿豊
2. 目次 ◦ 自己紹介 ◦ Demo ◦ アプリの説明 ◦ 特徴 ◦ 実装の概要 ◦ まとめ
3. 目次 ◦ 自己紹介 ◦ Demo ◦ アプリの説明 ◦ 特徴 ◦ 実装の概要 ◦ まとめ
4. 自己紹介（personal） ◦ 多鹿 豊 (Tajika Yutaka) ◦ @taji-taji ◦ Qiita, Github ◦ 統計・機械学習 →専門外
5. 自己紹介（work） ◦ ウェルスタイル株式会社 ◦ 家族限定SNS「wellnote」を開発・運営 ◦ iOSエンジニア ◦ AWS, PHP, Python, Rails, etc...
6. 自己紹介（hobby） ◦ アプリ作ってます ◦ 観葉植物が好き
7. 目次 ◦ 自己紹介 ◦ Demo ◦ アプリの説明 ◦ 特徴 ◦ 実装の概要 ◦ まとめ
8. Demo iOSアプリの中で機械学習 〜果物画像分類〜
9. 目次 ◦ 自己紹介 ◦ Demo ◦ アプリの説明 ◦ 特徴 ◦ 実装の概要 ◦ まとめ
10. アプリの説明
11. 特徴 ◦ 通信を行わず、アプリ内で画像分類 ◦ 画像をネットワークに乗せないのでセキュア ◦ ネットワークがなくても分類ができる ◦ アプリの容量が大きくなる
12. 実装概要 学習 推論 学習済み モデル Keras Core ML Core ML Tools 教師データ 未知のデータ 分類 結果 学習済み モデル
13. 実装概要 学習 推論 学習済み モデル Keras Core ML Core ML Tools 教師データ 未知のデータ 分類 結果 学習済み モデル
14. 実装概要 学習 推論 学習済み モデル Keras Core ML Core ML Tools 教師データ 未知のデータ 分類 結果 学習済み モデル
15. CoreML ◦ 機械学習のモデルをiOSアプリ(*1) に統合する ためのフレームワーク ◦ →iOSアプリの実装時に使用 ◦ iOS11から使用できる https://developer.apple.com/documentation/coreml
16. 実装概要 学習 推論 学習済み モデル Keras Core ML Core ML Tools 教師データ 未知のデータ 分類 結果 学習済み モデル
17. coremltools ◦ 学習済みモデルをCoreMLで使用できるファイ ルに変換 ◦ Keras, Caffe, scikit-learnなどで作成したモデ ルを変換できる ◦ Appleがオープンソースで開発 https://github.com/apple/coremltools
18. 実装概要 学習 推論 学習済み モデル Keras Core ML Core ML Tools 教師データ 未知のデータ 分類 結果 学習済み モデル
19. 目次 ◦ 自己紹介 ◦ Demo ◦ アプリの説明 ◦ 特徴 ◦ 実装の概要 ◦ まとめ
20. まとめ
21. まとめ ◦ iOS11からCoreMLフレームワークを使ってアプリに機械 学習を取り入れることが容易に
22. まとめ ◦ iOS11からCoreMLフレームワークを使ってアプリに機械 学習を取り入れることが容易に ◦ アプリ側では推論の処理のみ
23. まとめ ◦ iOS11からCoreMLフレームワークを使ってアプリに機械 学習を取り入れることが容易に ◦ アプリ側では推論の処理のみ ◦ ネットワークを必要としない機械学習のアプリ
24. まとめ ◦ iOS11からCoreMLフレームワークを使ってアプリに機械 学習を取り入れることが容易に ◦ アプリ側では推論の処理のみ ◦ ネットワークを必要としない機械学習のアプリ ◦ 学習はKerasやCaffeを使って事前に行う
25. 宣伝①
26. https://www.udemy.com/ioskerascoreml/
27. 宣伝②
28. エンジニア募集中！
29. ご清聴ありがとうございました