「AWSによる独自データ活用の生成AIソリューション」というタイトルでCM re:Growth 2023に登壇しました #AWSreInvent #cmregrowth

AWSによる独⾃データ活⽤の⽣成AIソリューション筧剛彰（Takaaki Kakei） 2023/12/08 1

2 自己紹介筧剛彰 Takaaki Kakei • AWS事業本部 • 業務改善や生成AIアプリ開発
• re:Invent2023で初の現地参加

3 皆さん、生成AIを業務活用されていますか？

4 皆さん、独自データを活用した生成AIを使っていますか？

5 このセッションについて re:Invent2023で発表された、独自データ活用の生成AIソリューションを3つ紹介します Amazon Q (For Business Use)
Amazon Bedrock Knowledge base Amazon Bedrock Agents

6 このセッションのゴール AWSによる独自データ活用の生成AIソリューションついて話せる人になりましょう！

7 目次第0部：まずは「独自データを活用した生成AI」について知ろう第1部：Amazon Q編第2部：Amazon Bedrock - Knowledge base編
第3部：Amazon Bedrock - Agents編セッションのまとめ

8 PART 0 まずは「独自データを活用した生成AI」について知ろう

9 生成AIが知らない情報は？

10 生成AIが知らない情報最新の情報は知らない

11 生成AIが知らない情報企業等の独自データは知らない

12 独自データを活用した生成AIを実現するには？

13 独自データを活用した生成AIの実現方法 Fine-tuning RAG 大きく分けて2つある

14 独自データを活用した生成AIの実現方法 Fine-tuning RAG 既存モデルを独自のデータで追加学習する手法

15 独自データを活用した生成AIの実現方法 Fine-tuning RAG 独自のデータソースから情報を検索しそれを元に回答を生成する手法

16 RAGのイメージ図

17 今回紹介するAWSソリューション Amazon Q (For Business Use) Amazon Bedrock Knowledge
base Amazon Bedrock Agents

18 今回紹介するAWSソリューションこの3つはRAGのソリューションです Amazon Q (For Business Use) Amazon Bedrock
Knowledge base Amazon Bedrock Agents

19 PART 1 Amazon Q編

20 第一部について第一部では、Amazon Qの概要と RAG機能を紹介します Amazon Q (For Business Use)

21 Amazon Qの概要 • 会話型AIアシスタント • プレビュー版 • AWSの様々なサービスで、ユーザーや開発者体験を向上

22 Amazon Q (For Business Use) • Amazon Qの機能の一つ •
RAGアプリケーションを簡単に作れる • Kendraから情報取得して回答を生成

23 Amazon Qを使ったRAG

24 Amazon Qの対応するデータソース様々なデータソースに簡単に接続ができる

25 関連ブログ https://dev.classmethod.jp/articles/try_amazon_qbusiness_api/

26 PART 2 Amazon Bedrock - Knowledge base編

27 第二部について第二部では、Amazon Bedrockの概要と Knowledge base機能を利用したRAGを紹介します Amazon Q (For Business
Use) Amazon Bedrock Knowledge base Amazon Bedrock Agents

28 Amazon Bedrockとは • Amazonや主要なAIスタートアップ企業が提供する基盤モデルを簡単に利用できるサービス • Amazon
Titan, Anthropic Claude など

29 Amazon Bedrock - Knowledge base • Amazon Bedrockの機能の一つ •
特定ベクトルデータベースから情報取得して回答

30 Amazon Bedrock - Knowledge baseを使ったRAG

31 関連ブログ https://dev.classmethod.jp/articles/update-reinvent2023-bedrock-rag/

32 PART 3 Amazon Bedrock - Agents編

33 第三部について第三部では、Amazon Bedrockの Agents機能を利用したRAGを紹介します Amazon Q (For Business Use)

34 Amazon Bedrock - Agents • Amazon Bedrockの一機能 • 複数のKnowledge
baseと Lambda関数から情報取得して回答 • Knowledge baseより複雑なタスクの実行が可能

35 Amazon Bedrock - Agentsを使ったRAG

36 関連ブログ https://dev.classmethod.jp/articles/agents-for-amazon-bedrock-ga/

37 セッションのまとめ

38 セッションのまとめ今回扱った 3 つのソリューションを振り返ってみましょう

39 セッションまとめ AWSによる独自データ活用の生成AIソリューションを3つ紹介しました Amazon Q (For Business Use) Amazon
Bedrock Knowledge base Amazon Bedrock Agents

40 どのソリューションが一番おすすめ？

現時点の私のおすすめ 6 Amazon Q •データソースの拡張性が⾼い •コスパがよさそう •管理が必要なリソースが少ない ※ただし、プレビュー版であることに注意

42 皆さん、AWSによる独自データ活用の生成AIソリューションついて理解が深まりましたか？

43 さいごに次は実際に試して業務に活用していきましょう！

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「AWSによる独自データ活用の生成AIソリューション」というタイトルでCM re:Growth 2023に登壇しました #AWSreInvent #cmregrowth

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