Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
モブプログラミング現場体験会をやってきてわかったこと −うまくいくチームのメンタルモデル− #...
Search
TAKAKING22
December 24, 2017
Technology
2
12k
モブプログラミング現場体験会をやってきてわかったこと −うまくいくチームのメンタルモデル− #agile_hiyoko
2017年12月21日(木)開催のアジャイルひよこクラブ「結局スクラムってなんなの?日本のパイオニアから学ぶアジャイルの歴史」のライトニングトークにて。
TAKAKING22
December 24, 2017
Tweet
Share
More Decks by TAKAKING22
See All by TAKAKING22
AI時代だからこそ考える、僕らが本当につくりたいスクラムチーム / A Scrum Team we really want to create in this AI era
takaking22
7
3.7k
スクラムガイドに載っていないスクラムのはじめかた - チームでスクラムをはじめるときに知っておきたい勘所を集めてみました! - / How to start Scrum that is not written in the Scrum Guide 2nd
takaking22
5
1.4k
スクラムというコンフォートゾーンから抜け出そう!プロジェクト全体に目を向けるインセプションデッキ / Inception Deck for seeing the whole project
takaking22
5
1.3k
受託開発でもアジャイル開発できました / Agile in Contract Development
takaking22
19
8.2k
AI時代のアジャイル開発(XP祭り2024版) / Agile Development in the AI Era in XPJUG
takaking22
16
5.2k
我々はなぜテストを書くのか / Why we write test codes
takaking22
7
1.3k
AI時代のアジャイル開発 / Agile Development in the AI Era
takaking22
2
1.7k
スクラムガイドに載っていないスクラムのはじめかた - チームでスクラムをはじめるときに知っておきたい5個のコツ - / How to start Scrum that is not written in the Scrum Guide
takaking22
21
8.4k
よいチームをよい雰囲気を保ったままよい組織にスケールさせていくためにできること / What you can do to scale a good team into a good organization
takaking22
12
6.9k
Other Decks in Technology
See All in Technology
綺麗なデータマートをつくろう_データ整備を前向きに考える会 / Let's create clean data mart
brainpadpr
2
290
リーダーになったら未来を語れるようになろう/Speak the Future
sanogemaru
0
320
GA technologiesでのAI-Readyの取り組み@DataOps Night
yuto16
0
280
Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure(ExaDB-D) UI スクリーン・キャプチャ集
oracle4engineer
PRO
2
5.5k
生成AI_その前_に_マルチクラウド時代の信頼できるデータを支えるSnowflakeメタデータ活用術.pdf
cm_mikami
0
120
【新卒研修資料】LLM・生成AI研修 / Large Language Model・Generative AI
brainpadpr
25
17k
Large Vision Language Modelを用いた 文書画像データ化作業自動化の検証、運用 / shibuya_AI
sansan_randd
0
120
生成AIで「お客様の声」を ストーリーに変える 新潮流「Generative ETL」
ishikawa_satoru
1
340
セキュアな認可付きリモートMCPサーバーをAWSマネージドサービスでつくろう! / Let's build an OAuth protected remote MCP server based on AWS managed services
kaminashi
2
130
Goに育てられ開発者向けセキュリティ事業を立ち上げた僕が今向き合う、AI × セキュリティの最前線 / Go Conference 2025
flatt_security
0
360
社内お問い合わせBotの仕組みと学び
nish01
1
480
生成AIを活用したZennの取り組み事例
ryosukeigarashi
0
210
Featured
See All Featured
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
333
22k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
329
39k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
PRO
23
1.5k
Fireside Chat
paigeccino
40
3.7k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
232
18k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
32
2.2k
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.2k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
48
51k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
23
3.7k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
274
40k
Building an army of robots
kneath
306
46k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
36
6.9k
Transcript
!5",",*/( !5",",*/(5BLBP0ZPCF Ϟϒϓϩάϥϛϯάݱମݧձ Λ͖ͬͯͯΘ͔ͬͨ͜ͱ ͏·͍͘͘νʔϜͷϝϯλϧϞσϧ
!5",",*/( 5","00:0#& ✓ ָఱגࣜձࣾՎͬͯགྷΕΔΤϯδχΞ ✓ 3BLVUFO4VQFS&OHMJTI ✓ Ұൠࣾஂ๏ਓΞδϟΠϧνʔϜΛࢧ͑Δձ ✓ ΞδϟΠϧϞϯελʔ
✓ Ϟϒϓϩάϥϛϯά͓͡͞Μ ✓ ਪ͠ϝϯɿࢁຊ࠼
!5",",*/( Ϟϒͷਓ
!5",",*/( 8&# %#13&44WPM ͡ΊͯͷϖΞϓϩɾϞϒϓϩ ాਓɺޱګ৳ɺٴ෦ܟ༤ ൃച
!5",",*/(
!5",",*/(
!5",",*/( ࠓϞϒϓϩάϥϛϯάͷ͠·ͤΜ ҙ
!5",",*/( Ϟϒϓϩάϥϛϯάݱମݧձ
!5",",*/( ࢲͨͪͷϞϒϓϩάϥϛϯάݱମݧձ ✓ νʔϜͰࢀՃ ✓ ࣮ࡍͷϞϒνʔϜ ✓ ࣮ࡍͷΦϑΟε ✓ ࣮ࡍͷϓϩμΫτίʔυ
✓ ମݧޙʹࣄྫڞ༗ˍσΟεΧογϣϯ ✓ ϊϯΤϯδχΞҰॹʹίʔυΛॻ͘ ✓ ࠷ޙʹϞϒݱΛݟֶ ✓ ࣋ଓՄೳͳϖʔεͰ࣮ࢪத
!5",",*/( ϞϒϓϩάϥϛϯάݱମݧΛ௨ͯ͠ ͍ΖΜͳݱɾνʔϜͱΛͯ͠ ͏·͍͘͘νʔϜͱ͏·͍͔͘ͳ͍νʔϜͷ ڥͬͯͳΜͳΜͩΖ͏ʁ ʹ͍ͭͯຊؾग़ͯ͠ߟ͑ͯΈͨ͜ͱ ࠓͷ͓
!5",",*/( 1IPUPCZ$ISJT1PUUFS IUUQTHPPHM:7V/
!5",",*/( ଞͷΤϯδχΞ͕ϓϩάϥϜΛॻ͍͍ͯΔͱ͜Ζ Λݟͨ͜ͱ͕ͳ͔ͬͨ ͦΜͳγϣʔτΧοτ͋ͬͨΜͩ ϓϩάϥϜͷΈཱͯํ͕ ਓʹΑͬͯશવҧ͏ͳʔ
!5",",*/( ΤϯδχΞͷਓ͕ͨͪ ࣮ࡍʹಇ͍͍ͯΔͱ͜ΖΛݟͨ͜ͱ͕ͳ͔ͬͨ ͣͬͱΩʔϘʔυΛ λΠϐϯά͍ͯ͠Δͱࢥ͍ͬͯͨ ͜Μͳʹͨ͠Γ ௐͨΓͯͨ͠ΜͰ͢Ͷ
!5",",*/( ͬͯΈ͚ͨͲ͏·͍͔͘ͳ͔ͬͨ ͏ͪʹ߹Θͳ͔ͬͨ ͦͦҰਓͰࣄ͍͍ͯͨ͠ Ұਓ͚ͩΓ্͕͍ͬͯͨ
!5",",*/( 1IPUPCZ'VOL%PPCZ IUUQTHPPHM4X8,U) ҰॹʹࣄΛ͍ͯ͠Δ͚ͩͰ ·ͩνʔϜʹͳΕ͍ͯͳ͍ͷͰʁ
!5",",*/( Πϝʔδ ਓͷಈ͖ ू·ͬͯ͘Δ ूΊΒΕΔ ଘࡏ ਓͷू߹ ࣄͷྲྀΕ νʔϜʹߩݙ͢Δ
ΞαΠϯ͞Εͯ͜ͳ͢ ࢟ ೳಈత डಈత νʔϜ ूஂ
!5",",*/( 5FBN 1SPEVDU 1SPDFTT #J[ %FW
!5",",*/( 5FBN 1SPEVDU 1 SPDFTT #J[ %FW νʔϜʹ͖߹Θͣʹ ্ลͷΓํ͚ͩؤுͬͯ͏·͍͘͘Θ͚͕ͳ͍
!5",",*/( νʔϜ৫ͷ)PX͕ͨ͘͞Μస͕͍ͬͯΔͷʹ νʔϜͷେ͕ͨ͘͞͞ΜᨳΘΕ͍ͯΔͷʹ ͏·͍͘͘νʔϜͱ͏·͍͔͘ͳ͍νʔϜ͕ ͔ΕΔͷͳͥͩΖ͏ʁ ͰͬͺΓʜ
!5",",*/( ϝϯλϧϞσϧ ਓ͕ؒମݧͨ͠ͷ͝ͱʹରͯ͠ݟ௨͠Λ͚ͭΔͨΊʹ ʮ͜Ε͜͏͍͏ͷͩΖ͏ʯͱ৺ʹࢥ͍ු͔ΔϞσϧͷ͜ͱ
!5",",*/( ͏·͘ ͍͔ͳ͔ͬͨ ্࢘ʹݴΘΕͯํͳ͘ΧϯόϯΛఫڈ͢Δਤ
!5",",*/( ͏·͘ ͍͔ͳ͔ͬͨ ڥํ๏ͷ͍ͤʹͯ͠ ͖͋ΒΊͯ͠·͏ ࣦഊ͔ΒֶΜͰ ࣍͏·͘ΕΔΑ͏ʹ͢Δ
!5",",*/( ͏·͘ ͍͔ͳ͔ͬͨ ڥํ๏ͷ͍ͤʹͯ͠ ͖͋ΒΊͯ͠·͏ ࣦഊ͔ΒֶΜͰ ࣍͏·͘ΕΔΑ͏ʹ͢Δ ͏ͪडୗ։ൃ͔ͩΒ Ͱ͖ͳ͍ΜͩΑ ͔ͩΒΞδϟΠϧ
μϝͳΜͩΑ ্͕࢘ڐͯ͘͠Εͳ͍͔Β Ͱ͖ΔΘ͚͕ͳ͍ ಉ͡ܦݧΛͯ͠ड͚ࢭΊํ͕ҧ͏ ࣦഊ͢Δ͜ͱʹ ޭͨ͠ Ͳ͏ͯ͠͏·͘ ͍͔ͳ͔ͬͨΜͩΖ͏ʁ ͬͱ͜͏͢Ε ͏·͍͘͘Μ͡Όͳ͍͔ͳʁ
!5",",*/( ͏·͘ ͍͔ͳ͔ͬͨ ڥํ๏ͷ͍ͤʹ ͖͋ΒΊͯ͠· ࣦഊ͔ΒֶΜͰ ࣍͏·͘ΕΔΑ͏ ·ͣɺͦͦͬͯΈͳ͍ͱԿ࢝·Βͳ͍ ͬͯΈΔ
!5",",*/( IUUQTTQFBLFSEFDLDPNUBLBLJOH IUUQTXXXTMJEFTIBSFOFU5BLBP0ZPCFQSFTFOUBUJPOT
!5",",*/( ࢲͨͪ୲͢Δ͜ͱΛલఏͱͯ͠ ͦΕΛ͍͔ʹ͏·͘Δ͔ʹऴ͍࢝ͯͨ͠ͷͰʁ ϞϒϓϩάϥϛϯάΛͬͯΈͯ ॳΊͯؾ͍ͨ৽ͨͳֶͼ͋ͬͨ
!5",",*/( ڥํ๏ͷ͍ͤʹͯ͠ ͖͋ΒΊͯ͠·͏ ࣦഊ͔ΒֶΜͰ ࣍͏·͘ΕΔΑ͏ʹ͢Δ ݁Ռͱͯ͠ಉ݁͡ʹͳͬͨͱͯ͠ಘΒΕΔܦݧ͕ҧ͏ ࢭΊΔ ֶΜͰ͍Δ ͖͋ΒΊ͍ͯΔ
!5",",*/(
!5",",*/( IUUQTXXXMJGFIBDLFSKQNBSHJOBM@HBJOTIUNM ճΘ͔ͣͳࠩͰɺ ੵΈॏͶΔͱ͙͢ʹେ͖ͳ͕ࠩग़Δ
!5",",*/( IUUQTXXXMJGFIBDLFSKQNBSHJOBM@HBJOTIUNM εΩϧڥ͋·Γؔͳ͘ɺ ݁Ռͱͯ͠͏·͍͘͘νʔϜͱ͏·͍͔͘ͳ͍νʔϜʹͳΔ ͏·͍͘͘νʔϜ ͏·͍͔͘ͳ͍νʔϜ
!5",",*/( ͏·͘ ͍͔ͳ͔ͬͨ ڥํ๏ͷ͍ͤʹͯ͠ ͖͋ΒΊͯ͠·͏ ࣦഊ͔ΒֶΜͰ ࣍͏·͘ΕΔΑ͏ʹ͢Δ ࣗɾࣗୡͷϝϯλϧϞσϧΛཧղ͠ɺ ҙࣝͯ͠ม͍͑ͯ͘͜ͱ͕ελʔτ
!5",",*/( ιϑτΣΞ։ൃ্ͷͷଟ͘ɺ ٕज़తͱ͍͏ΑΓࣾձֶతͳͷͰ͋Δ τϜɾσϚϧίςΟϞγʔɾϦελʔʢϐʔϓϧΣΞʣ
!5",",*/( ·ͱΊ ✓ ͦͦνʔϜʹͳΕͯΔ͔ ✓ lͬͯΈΔz͕ͦͦͷ࢝·Γ ✓ lͬͯΈͨz݁Ռʹର͢ΔϝϯλϧϞσϧ ✓ ͏·͍͘͘ɾ͏·͍͔͘ͳ͍݁ՌͰ͋ͬͯɺ
લఏʢεΩϧڥʣ͋·Γؔͳ͍ ࣦഊ͠ͳ͍νʔϜͰͳ͘ ࣦഊͰ͖ΔνʔϜ ͏·͍ͬͯ͘ΔΛ͍ͯ͠Δਓͨͪ ͋ͳͨͷײ͍ͯ͡Δͷͱಉ͡Α͏ͳ นΛӽ͖͍͑ͯͯΔϋζ
!5",",*/( ͪͳΈʹࢲͷϝϯλϧϞσϧ
!5",",*/( ͏·͘ ͍͔ͳ͔ͬͨ ࣦഊͯ͠ࢮͳͳ͍͔Β େৎ ͬͨʔʂࣦഊʹޭͨ͠ ࣋ͪωλ͕૿͑ͨ ͍͍ͩͨےͰղܾͰ͖Δͳ
!5",",*/( ຊͷֶͼޭ͔Β͔͠ಘΒΕͳ͍ ࣦഊͦͷޭʹܨ͛ΔͨΊͷ೩ྉ ࠷ۙࢥ͍ͬͯΔ͜ͱ
!5",",*/( /PX)JSJOH ৽ͨͳϞϒϝϯόʔΛืू͍ͯ͠·͢ɻ ࠾༻໘ϞϒϓϩάϥϛϯάͰߦ͏༧ఆͰ͢ɻ స৬ʹڵຯ͕͋Δํ͚ͷϞϒϓϩݱମݧձاըதɻ ڵຯ͕͋Δํ͓͕͚Լ͍͞ɻ !5",",*/(