Upgrade to PRO for Only $50/Year—Limited-Time Offer! 🔥
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
因果と相関入門
Search
Takanobu Nozawa
July 17, 2020
Technology
1
280
因果と相関入門
社内LTで発表した因果と相関の入門的な内容についての資料です。
内容は「原因と結果の経済学」という書籍からピックアップしたものになっています。
Takanobu Nozawa
July 17, 2020
Tweet
Share
More Decks by Takanobu Nozawa
See All by Takanobu Nozawa
低コストで実現する社内文書RAG機能を搭載したAIチャットボット開発
takapy
4
5k
コミュニティサービスに「あなたへ」フィードを リリースするまでの試行錯誤
takapy
1
1.7k
NLPを活用したオンボーディング改善とコールドスタート問題への対策
takapy
4
5.6k
自然言語可視化ライブラリ 「nlplot」のご紹介
takapy
3
4.3k
コミュニティサービスにおけるレコメンデーションの変遷とMLパイプラインについて
takapy
2
7.1k
SageMaker StudioとStep Functionsを用いてMLOpsへの一歩を踏み出そう
takapy
0
8.5k
GoogleColabとVSCodeを用いた分析環境運用Tips
takapy
15
14k
word2vecを利用した埋め込み分析とSWEMを用いた比較実験
takapy
0
2.4k
トピックモデルを活用したレコメンデーションの実装
takapy
1
6.6k
Other Decks in Technology
See All in Technology
投資戦略を量産せよ 2 - マケデコセミナー(2025/12/26)
gamella
0
320
松尾研LLM講座2025 応用編Day3「軽量化」 講義資料
aratako
6
3k
「もしもデータ基盤開発で『強くてニューゲーム』ができたなら今の僕はどんなデータ基盤を作っただろう」
aeonpeople
0
240
フィッシュボウルのやり方 / How to do a fishbowl
pauli
2
380
『君の名は』と聞く君の名は。 / Your name, you who asks for mine.
nttcom
1
120
20251203_AIxIoTビジネス共創ラボ_第4回勉強会_BP山崎.pdf
iotcomjpadmin
0
130
2025-12-27 Claude CodeでPRレビュー対応を効率化する@機械学習社会実装勉強会第54回
nakamasato
2
290
Building Serverless AI Memory with Mastra × AWS
vvatanabe
0
510
たまに起きる外部サービスの障害に備えたり備えなかったりする話
egmc
0
410
MySQLとPostgreSQLのコレーション / Collation of MySQL and PostgreSQL
tmtms
1
1.2k
ESXi のAIOps だ!2025冬
unnowataru
0
350
re:Invent2025 3つの Frontier Agents を紹介 / introducing-3-frontier-agents
tomoki10
0
400
Featured
See All Featured
Getting science done with accelerated Python computing platforms
jacobtomlinson
0
76
Navigating the Design Leadership Dip - Product Design Week Design Leaders+ Conference 2024
apolaine
0
120
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
80
6.1k
Effective software design: The role of men in debugging patriarchy in IT @ Voxxed Days AMS
baasie
0
170
The SEO identity crisis: Don't let AI make you average
varn
0
36
Evolving SEO for Evolving Search Engines
ryanjones
0
73
The innovator’s Mindset - Leading Through an Era of Exponential Change - McGill University 2025
jdejongh
PRO
1
69
Have SEOs Ruined the Internet? - User Awareness of SEO in 2025
akashhashmi
0
190
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
659
61k
It's Worth the Effort
3n
187
29k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
132
19k
Impact Scores and Hybrid Strategies: The future of link building
tamaranovitovic
0
170
Transcript
ҼՌͱ૬ؔ ʹ͍ͭͯͬ͘͟Γ͓͠·͢
ΞδΣϯμ ͡Ίʹ ҼՌͱ૬ؔͬͯԿʁ ҼՌؔΛূ໌͢Δʹʁ ·ͱΊ ͜ͷຊ͔ΒϐοΫΞοϓͨ͠༰Ͱ͢
͡Ίʹ
·ͣͪ͜ΒΛ͝ཡ͍ͩ͘͞
ମྗςετͱֶྗςετͷಓݝฏۉΛάϥϑʹͨ͠ͷ
ମྗςετͱֶྗςετͷಓݝฏۉΛάϥϑʹͨ͠ͷ ʙʂ ࢠڙମྗ͚ͭΕֶྗ͕͋ΔΜͩʂ
ମྗςετͱֶྗςετͷಓݝฏۉΛάϥϑʹͨ͠ͷ Ϛʁ
ମྗςετͱֶྗςετͷಓݝฏۉΛάϥϑʹͨ͠ͷ ͜ͷάϥϑΛΈͯ ʮମྗ͕͋Δ͔Βֶྗ͕ߴ͍ʯ ͱߟ͑ͯྑ͍ͷͩΖ͏͔ʁ ㅟ ㅟ
ମྗςετͱֶྗςετͷಓݝฏۉΛάϥϑʹͨ͠ͷ ࢠڙͷֶྗΛ্͛Α͏ͱࢥͬͨΒ ·ͣࢠڙʹମྗΛ͚ͤ͞Δ͖ͳͷ͔ʁ
ମྗςετͱֶྗςετͷಓݝฏۉΛάϥϑʹͨ͠ͷ ͪΖΜɺͦΜͳ͜ͱͳ͍ɻ
ମྗςετͱֶྗςετͷಓݝฏۉΛάϥϑʹͨ͠ͷ ʮҼՌؔʯͱʮ૬ؔؔʯ ΛΔ͜ͱͰ ͷ͝ͱΛਖ਼͘͠ཧղɾஅͰ͖Δ
ҼՌͱ૬ؔͬͯԿʁ
ҼՌؔͱ ͭͷࣄฑͷ͏ͪ ͲͪΒ͔͕ݪҼͰɺͲͪΒ͔͕݁ՌͰ͋Δ ঢ়ଶΛҼՌ͕ؔ͋Δɺͱ͍͏ ˠମྗ͕͋Δͱ͍͏ʮݪҼʯʹΑͬͯɺֶྗ͕ߴ͍ͱ ͍͏ʮ݁Ռʯ͕ͨΒ͞ΕͨͷͰ͋Εɺ͜ͷؔ ҼՌؔͩͱݴ͑Δɻ
૬ؔؔͱ ͭͷࣄฑʹ͕ؔ͋Δͷͷɺ ͦͷͭݪҼͱ݁Ռͷؔʹͳ͍ͷ ͷ͜ͱΛ૬͕ؔؔ͋Δɺͱ͍͏ ˠʮҰݟ͢ΔͱݪҼͷΑ͏ʹݟ͑Δͷʯ͕࠶ͼى͖ ͯɺظ͍ͯ͠ΔΑ͏ͳʮ݁ՌʯಘΒΕͳ͍ɻ
ҼՌؔͱ૬ؔؔ
ҼՌਪ ҼՌؔͳͷ͔૬ؔؔͳͷ͔Λਖ਼͘͠ݟ͚ΔͨΊͷ ํ๏ΛʮҼՌਪʯͱݺͿ ʮܰͳਓؒӡΛ৴͡ɺڧऀҼՌؔΛ৴͡Δʯ ͱ͍͏ݴ༿͋Δ͘Β͍ʮҼՌਪʯσʔλ൙ཞ࣌ ͷࡢࠓͰͱͯେࣄͳڭཆ
ҼՌɾ૬ؔؔΛͲ͏அ͢Δ͔
ͭͷνΣοΫϙΠϯτ ɾʮ·ͬͨ͘ͷۮવʯͰͳ͍͔ ɾʮୈͷมʯଘࡏ͍ͯ͠ͳ͍͔ ɾʮٯͷҼՌؔʯଘࡏ͍ͯ͠ͳ͍͔ ͜ΕΒΛٙ͏͜ͱ͕େࣄ
ʮ·ͬͨ͘ͷۮવʯͰͳ͍͔ ʮݟ͔͚ͤͷ૬ؔʯͱݺΕΔ
ʮୈͷมʯଘࡏ͍ͯ͠ͳ͍͔ ୈͷมͷ͜ͱΛʮަབྷҼࢠʯͱݺͿ ˠ૬ؔؔʹա͗ͳ͍ͷΛҼՌ͕ؔ͋Δ͔ͷΑ͏ʹݟͤͯ͠·͏ͷͷ͜ͱ
ʮٯͷҼՌؔʯଘࡏ͍ͯ͠ͳ͍͔ ݪҼͱࢥ͍ͬͯͨͷ͕࣮݁ՌͰɺ݁ՌͰ͋Δͱࢥ͍ͬͯͨ ͷ͕࣮ݪҼͰ͋Δঢ়ଶ ˠܯͷଟ͍ҬͰ൜ࡑͷൃੜ͕݅ଟ͍ɻ ͕ɺ͜Ε൜ࡑ͕ଟ͍Ҭ͔ͩΒଟ͘ͷܯΛஔ͍ͯ͠Δ ͱߟ͑Δํ͕ཧʹ͔ͳ͍ͬͯΔɻ ʢ൜ࡑ͕ݪҼˠܯ͕݁Ռʣ
ҼՌؔΛূ໌͢Δʹʁ
ࣄ࣮ͷ݁ՌΛΔ͜ͱ͕ॏཁ ࣄ࣮ͱʮԾʹ˓˓͠ͳ͔ͬͨΒͲ͏ͳ͍͔ͬͯͨʯͱ͍͏ɺ ࣮ࡍʹى͜Βͳ͔ͬͨʮͨΒɾΕʯͷγφϦΦͷ͜ͱ ˠҼՌؔΛূ໌͢ΔʹݪҼ͕ىͬͨ͜ͱ͍͏ʮࣄ࣮ʯʹ ͓͚Δ݁ՌͱɺݪҼ͕ى͜Βͳ͔ͬͨͱ͍͏ʮࣄ࣮ʯʹ͓͚Δ ݁ՌΛൺֱ͢Δඞཁ͕͋Δɻ
ྫ͑ ࠂΛग़ͯ͠ച্͕લಉظൺͰ্͕ͬͨͱ͢Δɻ ͜͜Ͱࠂͱച্ͷҼՌ͕ؔ͋Δ͔Ͳ͏͔ΔʹͲ͏͢Εྑ͍͔ʁ
ྫ͑ ࠂΛग़ͯ͠ച্͕લಉظൺͰ্͕ͬͨͱ͢Δɻ ͜͜Ͱࠂͱച্ͷҼՌ͕ؔ͋Δ͔Ͳ͏͔ΔʹͲ͏͢Εྑ͍͔ʁ λΠϜϚγϯΛ͓͑L
ྫ͑ ࠂΛग़ͨ݁͠ՌΛ֬ೝ ͨ͋͠ͱʹաڈʹΓɺ ࠂΛग़͞ͳ͔ͬͨ݁Ռ ֬ೝ͢Δ͜ͱͰɺҼՌ ޮՌΛଌΔ͜ͱ͕Մೳ
ྫ͑ ࠂΛग़ͨ݁͠ՌΛ֬ೝ ͨ͋͠ͱʹաڈʹΓɺ ࠂΛग़͞ͳ͔ͬͨ݁Ռ ֬ೝ͢Δ͜ͱͰɺҼՌ ޮՌΛଌΔ͜ͱ͕Մೳ ͕ɺ͜ͷ࣌͝ੈλΠϜϚγϯ ͍ͮΒ͍
ྫ͑ ࠂΛग़ͨ݁͠ՌΛ֬ೝ ͨ͋͠ͱʹաڈʹΓɺ ࠂΛग़͞ͳ͔ͬͨ݁Ռ ֬ೝ͢Δ͜ͱͰɺҼՌ ޮՌΛଌΔ͜ͱ͕Մೳ ͡Ό͋Ͳ͏͢Δ͔
ྫ͑ ࠂΛग़ͨ݁͠ՌΛ֬ೝ ͨ͋͠ͱʹաڈʹΓɺ ࠂΛग़͞ͳ͔ͬͨ݁Ռ ֬ೝ͢Δ͜ͱͰɺҼՌ ޮՌΛଌΔ͜ͱ͕Մೳ ࣄ࣮Λ ʮͬͱΒ͍͠ʯ Ͱ݀ຒΊ͢Δ
ࣄ࣮ͷ݀ຒΊ ྫ͑ళฮΛࠂ͋Γάϧʔϓͱࠂͳ͠άϧʔϓʹ͚ͯɺ ࠂ͋Γάϧʔϓͷࣄ࣮Λࠂͳ͠άϧʔϓͷࣄ࣮Ͱ݀ຒΊ͢Δ
ࣄ࣮ͷ݀ຒΊ ྫ͑ళฮΛࠂ͋Γάϧʔϓͱࠂͳ͠άϧʔϓʹ͚ͯɺ ࠂ͋Γάϧʔϓͷࣄ࣮Λࠂͳ͠άϧʔϓͷࣄ࣮Ͱ݀ຒΊ͢Δ ˞ҙ˞ ͭͷάϧʔϓ͕౷ܭతʹࣅ௨͓ͬͯΓɺ།ҰҟͳΔ͕ ʮࠂΛग़͔ͨ͠Ͳ͏͔ʯ ͚ͩͰ͋Ε͜ͷάϧʔϓʮൺֱՄೳʯͱஅͰ͖ɺ ࣄ࣮ͷ݀ຒΊ͕ՄೳʹͳΔ
ຊʹͬͯ ҼՌؔΛূ໌͢Δʹʁ
ҼՌؔΛূ໌͢Δʹ ʮൺֱՄೳͳάϧʔϓΛ࡞Γग़͠ɺࣄ࣮ΛͬͱΒ͠ ͍Ͱஔ͖͑Δʯ͜ͱ͕ඞཁ ͕ͩʮൺֱՄೳͳάϧʔϓʯΛ࡞Δͷ༰қͰͳ͍ɻ ˠ͜ͷάϧʔϓΛ࡞Δख๏͕͍͔ͭ͘ଘࡏ͢Δ
ҼՌਪͷख๏ ɾϥϯμϜԽൺֱࢼݧ ˠ࠷࣮֬ͰೃછΈͷ͋Δํ๏͕ͩɺൺֱՄೳͳάϧʔϓʹ ɹɹ͚Δͷ͕͘͠ηϨΫγϣϯόΠΞε͕͔͔ΔՄೳੑɻ ɾସख๏ͱͯ͠ʮࣗવੳʯʮࠩͷࠩੳʯʮϚονϯάੳʯ ʮճؼੳʯͳͲ͕͋ͬͨΓ͢Δɻ
ҼՌਪͷख๏ ɾϥϯμϜԽൺֱࢼݧ ˠ࠷࣮֬ͰೃછΈͷ͋Δํ๏͕ͩɺൺֱՄೳͳάϧʔϓʹ ɹɹ͚Δͷ͕͘͠ηϨΫγϣϯόΠΞε͕͔͔ΔՄೳੑɻ ɾସख๏ͱͯ͠ʮࣗવੳʯʮࠩͷࠩੳʯʮϚονϯάੳʯ ʮճؼੳʯͳͲ͕͋ͬͨΓ͢Δɻ ͍Ζ͍Ζ͋ΔͷͰ ؾʹͳͬͨਓௐͯΈͯͶʙ
·ͱΊ
·ͱΊ ɾࡢࠓͷใࣾձʹ͓͍ͯɺσʔλ͔Βਖ਼͍͠அ͕Ͱ͖ΔΑ͏ ɹʹ͢ΔͨΊʹ૬ؔؔɾҼՌؔΛཧղ͓ͯ͘͠ͷେʂ ɹʢ57ͱ͔ωοτʹո͍͠ਤɾσʔλͱ͔ଟ͍ͷͰʜʣ ɾͪΖΜɺࣄʹ͓͍ͯࢪࡦͷޮՌݕূΛਖ਼͘͠ߦ͏ͨΊ ɹʹɺҼՌਪॏཁʂ
͓ΘΓʂ