Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
word2vecを利用した埋め込み分析とSWEMを用いた比較実験
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Takanobu Nozawa
February 27, 2021
Programming
2.5k
0
Share
word2vecを利用した埋め込み分析とSWEMを用いた比較実験
atmaCup#9 オンサイトデータコンペ振り返り回で発表した資料です。
word2vecを利用した埋め込み分析とSWEMを用いた比較実験について述べています。
Takanobu Nozawa
February 27, 2021
More Decks by Takanobu Nozawa
See All by Takanobu Nozawa
低コストで実現する社内文書RAG機能を搭載したAIチャットボット開発
takapy
4
6k
コミュニティサービスに「あなたへ」フィードを リリースするまでの試行錯誤
takapy
1
1.9k
NLPを活用したオンボーディング改善とコールドスタート問題への対策
takapy
4
6k
自然言語可視化ライブラリ 「nlplot」のご紹介
takapy
3
4.5k
コミュニティサービスにおけるレコメンデーションの変遷とMLパイプラインについて
takapy
2
7.4k
SageMaker StudioとStep Functionsを用いてMLOpsへの一歩を踏み出そう
takapy
0
13k
GoogleColabとVSCodeを用いた分析環境運用Tips
takapy
15
15k
トピックモデルを活用したレコメンデーションの実装
takapy
1
6.8k
Streamlitとnlplotを使って自然言語を分析してみた
takapy
4
15k
Other Decks in Programming
See All in Programming
3Dシーンの圧縮
fadis
1
540
Signal Forms: Beyond the Basics @ngBaguette 2026 in Paris
manfredsteyer
PRO
0
180
権限チェックの一貫性を型で守る TypeScript による多層防御
mnch
4
980
AIとRubyの静的型付け
ukin0k0
0
470
Moments When Things Go Wrong
aurimas
3
130
肥大化するレガシーコードに立ち向かうためのインターフェース分離と依存の逆転 / JJUG CCC 2026 Spring
hirokunimaeta
0
260
Agentic UI beyond Chats Architecture Patterns & Open Standards @ngMunich 05/2026
manfredsteyer
PRO
0
180
柔軟なPDFレイアウトエディタを支える型システム設計 — Discriminated UnionとConditional Typeの実践
minako__ph
4
1.2k
Old Dog, New Tricks: The Java 25 Reinvention - JNation
bazlur_rahman
0
140
CLIであることを活かしたGitHub Copilot CLI活用術 / GitHub Copilot CLI Pro Tips & Tricks
nao_mk2
1
1.1k
作って学ぶ、 JSX (TSX) ランタイムの基本
syumai
5
790
技術記事、AIに書かせるか、自分で書くか? 〜それでも私が自分の手で書く理由〜 / #QiitaConference
jnchito
2
1.2k
Featured
See All Featured
The State of eCommerce SEO: How to Win in Today's Products SERPs - #SEOweek
aleyda
2
11k
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
333
22k
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
1
270
Organizational Design Perspectives: An Ontology of Organizational Design Elements
kimpetersen
PRO
1
710
The innovator’s Mindset - Leading Through an Era of Exponential Change - McGill University 2025
jdejongh
PRO
1
180
How to optimise 3,500 product descriptions for ecommerce in one day using ChatGPT
katarinadahlin
PRO
1
3.6k
16th Malabo Montpellier Forum Presentation
akademiya2063
PRO
0
130
A better future with KSS
kneath
240
18k
The Anti-SEO Checklist Checklist. Pubcon Cyber Week
ryanjones
0
150
More Than Pixels: Becoming A User Experience Designer
marktimemedia
3
430
職位にかかわらず全員がリーダーシップを発揮するチーム作り / Building a team where everyone can demonstrate leadership regardless of position
madoxten
62
54k
End of SEO as We Know It (SMX Advanced Version)
ipullrank
3
4.2k
Transcript
word2vecΛར༻ͨ͠ຒΊࠐΈੳͱ SWEMΛ༻͍ͨൺֱ࣮ݧ Takanobu Nozawa 2021.02.18 atmaCup#9 ΦϯαΠτσʔλίϯϖৼΓฦΓճ
ࣗݾհ XPSEWFDͱ XPSEWFDΛJUFNʹԠ༻ 48&.Λ༻͍ͯൺֱ࣮ݧ ·ͱΊ ΞδΣϯμ
ࣗݾհ
໊લɿᖒরʢ/P[BXB5BLBOPCVʣ ॴଐɿίωώτגࣜձࣾ ɹɹɿ!UBLBQZ w ػցֶशʢ/-1ɺਪનγεςϜʣΛϝΠϯʹΓͭͭ"84ͱٔΕ͍ͯ·͢ w σʔλੳίϯϖͨ͠ΓɺϒϩάʢIUUQTXXXUBLBQZXPSLʣॻ͍ͨΓɺɹɹɹɹɹ ٿͨ͠Γɺϥʔϝϯ৯ͨΓ͍ͯ͠·͢ w ࠷ۙϙουΩϟετ🎙
͡Ί·ͨ͠ˠ!HFG@GNʢIUUQTUXJUUFSDPNHFG@GNʣ ࣗݾհ
ࠓճͷBUNB$VQҐͰͨ͠ʢਫ਼ਐ͠·͢ʣ ࣗݾհ
XPSEWFDͱ
˞IUUQTBSYJWPSHBCT XPSEWFDͱ w ʹ(PPHMFͷݚڀऀ͕ൃදͨ͠ख๏ʢ˞ʣ w ಛఆͷ୯ޠͷۙ͘ʹ͋Δ୯ޠ܈Λ༧ଌͰ͖ΔΑ͏ʹ χϡʔϥϧωοτΛֶशͤͯ͞ɺ୯ޠͷࢄදݱΛऔಘͰ͖Δ w ʮ,JOH.BO 8PNBO2VFFOʯ
จ͔ΒҾ༻ʢ˞ʣ
XPSEWFDͱ $#08ͱTLJQHSBNͷͭͷϞσϧ͕͋Δ ɹྫɿZPVTBZHPPECZFBOE*TBZIFMMP ࢀߟɿIUUQTXXXUBLBQZXPSLFOUSZ
XPSEWFDͱ ࠓճ༻͍ͨͷTLJQHSBN ʢଟ͘ͷ߹ɺ୯ޠͷࢄදݱͱ͍͏ʹ͓͍ ͯɺTLJQHSBNͷํ͕ྑ͍݁Ռ͕ಘΒΕΔ͜ ͱ͕ଟ͍ʣ ࢀߟɿIUUQTXXXUBLBQZXPSLFOUSZ
XPSEWFDͱ HFOTJNΛ༻͍Δͱൺֱత༰қʹ࣮Մೳ ʢBUNB$VQͷ%JTDVTTJPOʹ࣮ίʔυ͋͛ͯ·͢☺ ʣ
XPSEWFDΛJUFNʹԠ༻
XPSEWFDΛJUFNʹԠ༻ w εʔύʔجຊతʹಋઢ͕ઃܭ͞Ε͍ͯΔ࣌ܥྻ ੨Ռˠڕˠˠೕˠ͓՛ࢠˠࡊˠύϯˠҿྉʜ w ʢܦݧతʹʣεʔύʔߦͬͨΒجຊతʹಉ͡Α͏ͳͷΛങ͏ʹ ͋Δ w ճͷങ͍ϩάΛͭͷTFOUFODFͱΈͳͤɺͦΕͳΓͷࢄදݱ ͕ܭࢉͰ͖ΔͷͰʁͦΕͰϢʔβʔͷຒΊࠐΈΛܭࢉ͢Ε্ख͘
͍͘ͷͰʁͱ͍͏͜ͱͰ࣮ݧͨ͠
σʔλͷ࡞Γํ
σʔλͷ࡞Γํ w TQFOE@UJNFͷσʔλΛҙਤతʹʮϨδΧʔτىಈʯ ʹͯ͠ܭࢉʹؚΊͨ
σʔλͷ࡞Γํ w TFTTJPOΛTFOUFODFͱΈͳͯ͠DPSQVTΛੜ DPSQVT
JUFNWFDͷֶश݁Ռ
JUFNWFDͷֶश݁Ռ w ͍͔ͭ͘ͷJUFNͰ͍ۙJUFNΛදࣔͯ͠ࢄදݱΛఆੑత ʹ֬ೝ
JUFNWFDͷֶश݁Ռ w 6."1Ͱ̎࣍ݩѹॖͯ֬͠ೝ ʢBEKVTU5FYUͱ͍͏ϥΠϒϥϦΛ͏ͱɺϥϕϧ͕ॏͳΒͳ͍Α͏ʹϓϩοτͰ͖·͢☺ ʣ
JUFNWFDͷֶश݁Ռ w 6."1Ͱ̎࣍ݩѹॖͯ֬͠ೝ ʢBEKVTU5FYUͱ͍͏ϥΠϒϥϦΛ͏ͱɺϥϕϧ͕ॏͳΒͳ͍Α͏ʹϓϩοτͰ͖·͢☺ ʣ ྑͦ͞͏☺
JUFNͷࢄදݱΛಛྔԽ͢Δ
JUFNͷࢄදݱΛಛྔԽ͢Δ w ֤JUFNͷࢄදݱఆੑతʹ֬ೝͯͦ͠ΕͳΓͷ͕ܭࢉ͞Ε͍ͯΔ ͜ͱ͕֬ೝͰ͖ͨ w ͜ΕΛֶशʹ͑Δܗʹམͱ͠ࠐΈ͍ͨ ˠࠓճ48&.ͱ͍͏ख๏ͰϢʔβʔͷຒΊࠐΈϕΫτϧΛܭࢉ͢Δ
48&.ͱʁ w 4JNQMF8PSE&NCFEEJOHCBTFE.FUIPET w ୯ޠຒΊࠐΈͷΈΛར༻ͯ͠จষຒΊࠐΈΛܭࢉ͢Δํ๏ʢ˞ʣ w จͰԼهͭͷख๏͕ఏҊ͞Ε͍ͯΔ 㾎 48&.BWFSɿ୯ޠͷࢄදݱʹରͯ͠BWFSBHFQPPMJOH͢Δʢίϯϖظؒத࣌ؒͳ͔ ͬͨͷͰ͜Ε͚ͩΛ࣮ݧʣ
㾎 48&.NBYɿ୯ޠͷࢄදݱʹରͯ͠NBYQPPMJOH͢Δ 㾎 48&.DPODBUɿ48&.BWFSͱ48&.NBYͷ݁ՌΛ݁߹͢Δ 㾎 48&.IJFSɿOHSBNͷΑ͏ʹݻఆͷΟϯυͰBWFSBHFQPPMJOHͨ݁͠Ռʹରͯ͠ NBYQPPMJOH͢Δ ˞ɿIUUQTBSYJWPSHBCTW
48&.Ͱݕূ
48&.Ͱݕূ w ༻ͨ͠ಛྔ " Ϣʔβʔͷଐੑใʢྸɾੑผʣ # ങ͍ͷ࣌ؒใʢ݄ɾ࣌ɾ༵ͳͲʣ $ JUFNͷࢄදݱ͔Βܭࢉͨ͠ϢʔβʔຒΊࠐΈϕΫτϧʢ48&.ʣ ˞UFTUʹ͚ͩଘࡏ͢ΔϢʔβʔྸͷฏۉϕΫτϧͰิ
w ͔ͤͬ͘ͳͷͰɺԼهछྨͷಛྔͰൺֱ࣮ݧΛ࣮ࢪ ‣ "#͚ͩͷಛྔʢϕʔεϥΠϯʣ ‣ "#$ͷಛྔʢ$લड़ͨ͠छྨʣ ‣ Ϟσϧ-JHIU(#.GPME 48&.ͷ࣮ίʔυαϯϓϧ(JUIVCϦϙδτϦʹ͋͛·ͨ͠ˠIUUQTHJUIVCDPNUBLBQZHFFL@CMPHCMPCNBTUFSOMQTXFNQZ
ݕূ݁Ռ
ݕূ݁Ռ ࣮ݧ Local Public Private ϕʔεϥΠϯʢ24 featuresʣ 0.6037 0.5652 0.5802
SWEM-averʢ74 featuresʣ 0.8057 0.7476 0.7461 SWEM-maxʢ74 featuresʣ 0.7127 0.6599 0.6633 SWEM-concatʢ124 featuresʣ 0.8057 0.7435 0.7424 SWEM-hierʢ74 featuresʣ 0.8092 0.7484 0.7483
·ͱΊ
·ͱΊ w XPSEWFDΛ༻͍֤ͯJUFNͷࢄදݱΛܭࢉ͠ɺ͔ͦ͜Β48&.Ͱ ϢʔβʔͷຒΊࠐΈϕΫτϧΛܭࢉͯ͠Έͨ w ൺֱݕূ͢ΔͱɺຊλεΫͰ48&.IJFS͕Ұ൪ྑ͍ਫ਼ͩͬͨ w ࠓճϢʔβʔใΛͲ͏ͬͯಛྔʹམͱ͠ࠐΉ͔͕ͭॏཁͳ ϙΠϯτͩͬͨ48&.Ͱࢉग़ͨ͠ϢʔβʔͷຒΊࠐΈϕΫτϧ ͦͦ͜͜༗༻ͳಛྔʹͳΔ͜ͱ͕͔ͬͨ
w ӡӦͷօ༷ɺָ͍͠ίϯϖΛ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ʂ😆🎉
࠷ޙʹ
.-ΤϯδχΞઈࢍืूதͰ͢ʂ🧑💻 ɾϥΠϑΠϕϯτ ϥΠϑελΠϧͷ՝ղܾΛ͢ΔαʔϏεʹڵຯ͕͋Δํ ɾػցֶशͷࣾձ࣮ ϓϩμΫτ։ൃʹڵຯͷ͋Δํ %.PSͦ͘ΊΜ܅ܦ༝PS8BOUFEMZܦ༝ͳͲ͝࿈བྷ͓͍ͪͯ͠·͢ʂ ΧδϡΞϧ໘ஊͰ͑ΒΕΔൣғͰͳΜͰ͑·͢ʂʢಛʹ४උ͍Γ·ͤΜʣ 5XJUUFSˠIUUQTUXJUUFSDPNUBLBQZ 8F`SF)JSJOH
͓ΘΓ ͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ʂ