「採用体制の変遷と共に振り返る、CXと選考オペレーション」（HERP×Casterイベント資料）

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1. 1 採用体制の変遷と共に振り返る、 CXと選考オペレーション
2. 2 3/6「選考体験を考える」イベントをご視聴いただいたみなさまへ READYFOR河本です。 先日はご視聴いただきましてありがとうございました。 READYFOR入社後、恥ずかしながら目の前のことに必死で息つく暇もない日々を過ごしておりましたが、 今回登壇するにあたり、改めてこれまでの活動を振り返る時間ができ、大変良い経験をさせていただきました。 資料は意図が伝わりやすいように少しだけ修正を加えました。 あと、HERPの選考数値は正値じゃない気がしたので隠しておきましたw 本資料は、パブリックへの公開はお控えいただけると幸いです。 社内での共有はご自由にしていただいて大丈夫です！ またみなさまにお会いできるのを楽しみにしております！ （都内であれば、だいたいどこでも呼ばれたらいくので、ぜひランチ誘ってください！）
3. 3 はじめに
4. 4 ・声が大きい / 小さい、話が速いなどありましたら、リアルタイムでおっしゃってくださ い ・ややかいつまんだお話になってしまう可能性があるので、ぜひ気軽にご質問くださ い ・我々としてもまだ道半ばなことも多数あるので、そういう前提で話を聞いていただ けたら嬉しいです ・真面目に喋るの苦手で、すぐ口調が崩れますが、気持ちは真剣ですww
5. 5 会社紹介 & 自己紹介
6. 6 READYFOR株式会社 採用チームマネージャー 兼 組織開発チームPjM 2015年新卒の28歳 現在3社目 2018年10月にぼっち採用担当として入社後、 1年間で40名（正社員のみ）を採用。 19年10月にメンバー増に伴いマネージャー就任 Twitterやってるよ @kawamofu_mofu Voicy出たよ https://voicy.jp/channel/1067/72433
7. 7 設立：2014年7月 代表者：米良 はるか、樋浦 直樹 資本金：634,985,620円（資本剰余金含む） 従業員数：130名 本社所在地：東京都千代田区麹町
8. 8 Vision 「誰もがやりたいことを実現できる世の中をつくる」 Mission 「想いの乗ったお金の流れを増やす」
9. 9 解決したいIssue 国際協力・地域活性・研究・医療・児童養護etc… 「この世界に必要だ」と信じて新たなチャレンジに向かう挑戦者は等しく尊い。 しかし、既存の金融スキームにおいてお金の集まらない活動が多いのも事実。 READYFORは「想いをつなぐ金融機関」として、 資本主義のしくみではお金の届かない領域へお金の流れを生み出していくことで、 多様かつ持続可能な未来を創造していきます。
11. 11 「READYFOR」 国内最大級のクラウドファンディングサービス 2011年のサービスローンチ以降、10,000件以上の プロジェクトを掲載、累計100億円の資金調達を成 功。 地域活性・飲食・動物保護・国際協力・医療・研究・ 裁判など社会性が強いテーマを含め、多様なジャン ルの資金調達を支援している。
12. 12 「READYFOR SDGs」 2019年7月にサービスローンチ。 これまでクラウドファンディングサービスに おいて培ったノウハウ・ネットワークと、 「マッチングギフト」という仕組みを活用し、 SDGs推進に向けて取り組む企業と様々 な団体とのマッチングをサポート。 第一弾は、中部電力・大鵬薬品・ロート製 薬・大和リース・ストライプインターナショナ ルが参画し、総額6,000万円のマッチング ギフトに。
14. 14 CXと採用オペレーションをどう考えるか
15. 15 18/10 資金調達 18/10 河本入社
16. 16 プロダクト開発 エンジニアリング VPoE 1 エンジニア（バックエンド） 2 エンジニア（SRE） 1 コーポレートエンジニア 1 BizDev キュレーター 3 マーケティング 1 toB新規事業開発 1 採用・PR etc. 採用 1 PR 1 組織 人事（制度・育成・評価） 1 コーポレート 経理リーダー 1 採用実績 （2019年7月〜9月 / 3ヶ月） ▼稼働メンバー 　・河本 　・キュレーター事業部 事業推進（採用未経験） 　→キュレーター採用を担当。河本がサポート 　・Caster Recruiting ▼状況 　・正直超えぐい 　・つらぽよ 　・ぴえん
17. 17 採用実績 （2019年10月〜12月 / 3ヶ月） ▼稼働メンバー 　・河本 　・10月入社メンバー 　・キュレーター事業部 事業推進（採用未経験） 　→キュレーター採用を担当。河本がサポート 　・Caster Recruiting ▼状況 　・プロダクト開発以外は河本がプレイヤーとしてやる 　・前から考えるとだいぶまとも プロダクト開発 プロダクトデザイナー 1 エンジニア（SRE） 1 BizDev 法人営業（新規事業 1 キュレーター 2 コーポレート 法務 1 経営管理 1 常勤監査役 1
18. 18 それぞれのフェーズで 「こんなこと考えてました」 をお話していきます。
19. 19 圧倒的に工数が足りない状況をどう乗り切るか ①どこでアクセルを踏むか ②サンクコストバイアス ③コンテンツに認知を求めない
20. 20 圧倒的に工数が足りない状況をどう乗り切るか ①どこでアクセルを踏むか ②サンクコストバイアス ③コンテンツに認知を求めない
21. 21 エントリー カジュアル面談 一次面接 二次面接 最終面接 内定
22. 22 エントリー カジュアル面談 一次面接 二次面接 最終面接 内定 志向・意向が見えていない =戦術の変数が小さい =パターン化しやすい 志向・意向が見えている =戦術の変数が大きい =パターン化しにくい
23. 23 エントリー カジュアル面談 一次面接 二次面接 最終面接 内定 志向・意向が見えていない =戦術の変数が小さい =パターン化しやすい 志向・意向が見えている =戦術の変数が大きい =パターン化しにくい Caster Recruiting 河本
24. 24 一方で、、
25. 25 エントリー カジュアル面談 一次面接 二次面接 最終面接 内定 ここでTop2に入れていないと、承諾率20%切るくらいなのでは という仮説（一般論として）だったが、
26. 26 エントリー カジュアル面談 一次面接 二次面接 最終面接 内定 ここでTop2に入れていないと、承諾率20%切るくらいなのでは という仮説（一般論として）だったが、 ⬇ 内定承諾率80%弱（2018年10月〜2019年9月） →前半は「つつがなく」オペレーションを回すことが大事なのでは
27. 27 圧倒的に工数が足りない状況をどう乗り切るか ①どこでアクセルを踏むか ②サンクコストバイアス ③コンテンツに認知を求めない
28. 28 サンクコストバイアス
29. 29 「お金かけたしなぁ」 「ここまで頑張ったしなぁ」 を排除する
30. 30 採用サービスはいっぱいある、、、
31. 31 ちゃんと「インジケーター」を設定しておく （やめる判断をするために）
32. 32 エントリー カジュアル面談 一次面接 二次面接 最終面接 内定
33. 33 エントリー カジュアル面談 一次面接 二次面接 最終面接 内定 ここら辺（推奨）
34. 34 ・「折り返し地点」あたりに置く ・「率」よりは「数」 ・スカウトと自己応募まで分けられたらベスト
35. 35 圧倒的に工数が足りない状況をどう乗り切るか ①どこでアクセルを踏むか ②サンクコストバイアス ③コンテンツに認知を求めない
36. 36 認知 応募 関心 選考 内定獲得 活躍
37. 37 認知 応募 関心 選考 内定獲得 活躍 というよりは、、、
38. 38 認知 応募 関心 選考 内定獲得 活躍 スカウトに付けたり、 面談時のネタにしたり
39. 39 そんなこんなを繰り返しながら、
40. 40 晴れてチームになりました🎉🎉🎉
41. 41 ・エンジニア採用 ・デザイナー採用 ・Tech-Branding ・リファラル促進 ・コーポレート採用 ・Wantedly運用 ・データ収集/活用 ・オペレーション構築 ・BizDev採用(今はない) ・エンジニア採用(一部職種) ・コーポレート採用 ・構造化面接 ・組織開発
42. 42 ・エンジニア採用 ・デザイナー採用 ・Tech-Branding ・リファラル促進 ・コーポレート採用 ・Wantedly運用 ・データ収集/活用 ・オペレーション構築 ・BizDev採用(今はない) ・エンジニア採用(一部職種) ・コーポレート採用 ・構造化面接 ・組織開発 新しいチャレンジへ！
43. 43 チームになったときに何にチャレンジするのか ①正しく学習する ②Tech-Branding ③Bad Experienceとはなにか
44. 44 チームになったときに何にチャレンジするのか ①正しく学習する ②Tech-Branding ③Bad Experienceとはなにか
45. 45 正しく学習する チームとしての学びを、 より「データ / ファクト」に基づくものに アップグレードしていく
47. 47 チームになったときに何にチャレンジするのか ①正しく学習する ②Tech-Branding ③Bad Experienceとはなにか
49. 49 チームになったときに何にチャレンジするのか ①正しく学習する ②Tech-Branding ③Bad Experienceとはなにか
50. 50 究極の Bad Experienceとは、
51. 51 誤ってOKを出すことじゃないかと思うのです
52. 52 組織出力=A×B×C×D×… A~Dは普遍、E~Gは業態の特性、H~Jは会社特有（みたいな） それぞれに「組織状態/仕組み」の変数と、「構成する人」の変数がある その「人」の変数を明らかにし、誤ったOKをなくす
53. 53 まとめ
54. 54 ①入り口ほど、変数がないので「パターン化」しやすいはず ②引き際を定める ③採用コンテンツは「認知」だけではない
55. 55 ありがとうございました！ ぜひぜひ質問/感想いただけたら嬉しいです！ （Twitterもフォローしてね）